某企業内での共通基盤のサービス廃止に伴い、 現行基盤で稼働しているTalendによるデータ加工処理をAWS Glue DataBrewへ移行するプロジェクトです。 データ格納先はSnowflake。 既存保守チームと密に連携を取りながら、設計・開発・移行作業を主体的に推進していただきます。 募集背景 社内システムの共通基盤サービスが廃止されることに伴い、 既存のデータ加工処理を新しいAWS Glue DataBrew基盤へ移行するため、 即戦力となるエンジニアを募集しています。
一部リモート AWS Glue DataBrewの利用経験 Pythonを用いた開発経験 SQLを用いた開発経験 ETL／ELT基盤の構築や移行経験 チーム内外と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
某大手自動車販売サービスを展開する企業様のマーケティングチームにて、フルスタックエンジニアとしてご活躍いただきます。 データ、バックエンド、フロントエンド、インフラといった幅広い技術領域に横断的に携わっていただくポジションです。 特定の技術領域に限定されず、多岐にわたる技術に触れる機会があります。 特にデータエンジニアリング領域が最優先となり、バックエンド、インフラ、フロントエンドの順で業務に携わっていただきます。 ペアプログラミングやモブプログラミングを通じてチームで知識を共有し、開発を進めます。また、組織全体の成長と改善にも積極的に貢献できる環境です。
ご自身の開発されたコードやGitHub等のポートフォリオをご提示可能な方（得意とされている領域のコードで問題ございません）。 AWS Glue, Athena, S3, Redshiftなどを用いたデータ基盤の設計・構築の実務経験。 AWSのサーバーレスアーキテクチャ（Lambda, AppSync, API Gatewayなど）を利用したバックエンドの設計・実装経験。
EOSLを迎える物理サーバ環境からAWSへの移行を支援します。 JP1、Asteria、Greenplumの現行環境をAWSマネージドサービスへリプレイスし、設計から本番切替まで一貫して対応いただきます。 AWSのベストプラクティスに沿った刷新で、IT基盤部やAWSベンダーと連携しながら進めるプロジェクトです。
・オンプレミスからAWS環境への移行経験（設計〜本番切替） ・AWS主要サービス（Step Functions、AWS Glue、Amazon Redshift、S3、IAM、VPC等）の実務経験
- 共通基盤サービス廃止に伴い、TalendからAWS Glue DataBrewへデータ加工処理を移行するプロジェクトです。（データ格納先はSnowflake）
- 設計・開発・移行作業を主体的に推進し、保守チームと連携してデータ加工処理をAWS Glue DataBrewへ移行します。（Snowflakeへのデータ移行も含む）
- 横浜駅近くで一部リモート可、報酬は月額75万〜95万円と高めです。（経験に応じてさらに上乗せも可能）（業務に応じたスキルアップの機会もあります）
- 週5日勤務で横浜駅近く、一部リモート可の働き方が可能です。（通勤時間を短縮し、プライベートと仕事の両立がしやすい環境です）
- AWS Glue DataBrewを使ったデータ加工処理の移行プロジェクトに携わり、クラウド技術の実務経験が積めます。（PythonやSQLを駆使しながら、Snowflakeへのデータ移行も担当します）
- 報酬は月額75万〜95万円と高めで、経験に応じた給与が期待できます。（スキルや実績に応じてさらに上乗せも可能です）（業務に対する評価が反映される仕組みも整っています）
某自動車関連サービスのシステム開発において、 データ領域およびバックエンド開発を担当いただくフルスタックエンジニアを募集します。 具体的には、AWS GlueやAthenaを用いたETL処理の構築・運用、 LambdaやAppSync、GraphQLを活用したAPI開発などを主導していただきます。 ご経験に応じて、要件定義から設計、実装、テスト、運用保守まで、 一連の工程に幅広く携わっていただくことが可能です。
フルリモート ・某自動車関連システムのバックエンド開発、データ領域開発における実務経験。 ・AWS Glue、Athena、Lambda、AppSync、GraphQLなどを用いた開発経験。
自社サービスとして複数プロダクトを保有するエンドにて、膨大な会員データ/他付随するデータ基盤の構築・運用からプロダクト開発まで幅広く一人称で実施する案件。MySQLからBigQueryへのデータ連携・基盤整備、ETL/ELTパイプラインの設計・運用、データ品質の担保、Slack×LLMを活用した自然言語でデータ取得できる仕組みの開発、Pythonによるデータ処理・バッチ処理の実装、BigQueryのパフォーマンス最適化
・BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験者 ・ETL/ELTの設計・運用経験を持つ方 ・SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)に強く、パフォーマンス改善経験がある方 ・AWSに関する経験(S3 / Glue / Athena / Lambda等) ・データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ・ETL / ELTパイプライン設計・実装 ・Python(データ処理 / バッチ開発) ・RDB(MySQL等)実務経験 ・要件整理〜設計〜実装まで自走経験 ・AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)を使用した開発経験 ・開発Editorの使用経験(VSc...
- 職種はプロジェクトリーダー（PL）で、勤務地は渋谷区恵比寿駅周辺（リモート可）。週2～3日リモートワークが可能で、週5日勤務が必須です。
- 共通ポイントサービス関連システムのエンハンス案件の要求整理・案件推進・管理を担当し、社内外の関係者や開発ベンダーとの調整・コントロールを行います。
- 必須スキルはAWS開発経験（Glue、Step Functions、Lambda等）1年程度、LdrやPLマネジメント経験2年程度、to Cサービス経験1年程度です。
- 週2～3日リモートワークが可能で、週5日勤務が必須のため、柔軟な働き方を求める方におすすめです。リモート可（週2～3日）で、オフィスは恵比寿駅周辺です（リモート可）。
- 共通ポイントサービス関連システムのエンハンス案件を推進し、社内外の関係者や開発ベンダーとの調整・コントロールを行うため、プロジェクトリーダー経験がある方に最適です。
- AWS（Glue、Step Functions、Lambda等）の開発経験と、LdrやPLマネジメント経験を有する方にとって、スキルを活かせる案件です。
以下、概要になります ・リモート可能です ・ナレッジ管理システムの刷新におけるプロジェクト推進支援および開発業務 ・役割：開発メンバー ・フェーズ：基本設計～テスト ・主な業務：プロジェクト計画立案・進捗管理支援、基本設計検討、詳細設計検討、実装、単体・結合・総合テストの項目作成・スクリプト作成・実施、シミュレーター・スタブ開発、品質完了報告対応など
・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・AWSの開発経験（Lambda、Glue、CloudWatch、Step Functions等への習熟、フルスクラッチの設計経験） ・CI／CDパイプラインの活用経験1年以上 ・データETLの開発経験1年以上 ・データベースの設計・運用経験2年以上 ・アジャイルでのシステム開発経験2年以上 ・JIRA／Confluence相当を利用した開発経験2年以上 ・プロジェクト計画立案・進捗管理・課題管理をチームとして主導した経験 ・ビジネス要件から要件整理・機能設計・試験項目を作成できる能力 ・AWSリソースを考慮した設計・開発・試験 ・優れたヒアリング...
- データエンジニア／フルスタックエンジニアとして、東京都内でフルリモート勤務が可能で、週5日稼働し、報酬は月単価600,000円〜850,000円です。
- 主なミッションは、通信キャリア向け自動化基盤開発のプロジェクト計画立案・進捗管理から、要件定義・設計・実装・テストまでを支援することです。
- 必須スキルはPython開発経験3年以上、AWS設計・開発経験、CI/CDパイプライン活用経験1年以上、データETL開発経験1年以上、データベース設計・運用経験2年以上、アジャイル開発経験2年以上、JIRA/Confluence利用経験2年以上です。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤時間を削減しながらもオフィスでの初日出社が可能です。
- 週5日稼働で安定した報酬が得られ、データエンジニアやフルスタックエンジニアとしてのスキルを活かせます。
- 通信キャリア向けの自動化基盤開発に携わることで、業界最先端のインフラ・アプリ連携設計経験が積めます。
- データエンジニアの案件です。勤務地は完全リモートで、週5日稼働可能です。報酬は月額620,000円〜770,000円です。データエンジニアとして、データ基盤の構築・運用を担当します。
- 膨大な会員データをMySQLからBigQueryへ連携し、ETL/ELTパイプラインを設計・運用します。データ処理・バッチを実装し、BigQueryのパフォーマンス最適化も行います。
- 必須: BigQuery/Redshift/Snowflake実務経験、ETL/ELT設計・運用、SQLパフォーマンス改善、AWS経験、Python。歓迎: LLM活用、データ品質管理。
- 完全リモートで週5日稼働可能なデータエンジニア案件です。報酬は月額620,000円〜770,000円で、安定した収入が期待できます。フルリモートで作業でき、通勤時間を削減できます。
- MySQLからBigQueryへのデータ連携やETL/ELTパイプライン設計・運用を一人称で担当し、データ品質の担保やパフォーマンス最適化に貢献できます。
- ETL/ELT設計・運用経験とSQLパフォーマンス改善スキルを活かし、AWS環境でのデータ基盤構築やPythonによるバッチ処理開発を行いたい方に最適です。
- データ分析・基盤・構築支援エンジニアです。勤務地は東京都豊島区でリモート勤務可。稼働は週5日、9:00〜18:00（フレックス可）
- 顧客プロダクトからデータを収集し、加工・集計・可視化を行い、分析結果から将来予測を実施することがミッションです。
- 必須スキル：データベース設計・開発経験（2年以上）とAWS Glue、Quicksight等を用いたシステム構築経験。歓迎スキル：BIシステム開発経験、開発プロセス改善経験。
- 東京都豊島区に拠点を置きつつ、原則リモートで働けるため、通勤時間を削減できます。
- 週5日、9:00〜18:00（フレックス可）の勤務時間で、安定した報酬（52万円〜62万円/月）を確保できます。
- データベース設計・AWSサービスを活用した経験がある方にとって、実務に直結したスキルをさらに磨ける環境です。
- インフラエンジニアとして、国会向けシステムのインフラ領域を担当し、出社必須で週5日稼働、報酬は104万円〜104万円です。
- 国会向けシステムのインフラ領域の上流対応を行い、ネットワーク機器の公開提案や設計ドキュメントレビュー、ロードマップ策定、ベンダーコントロールを担当します。
- 必須スキルはAWSとオンプレミスからクラウドへの移行経験、ジョブスケジューラ・ETLツール・DWH設計経験です。歓迎スキルとして、AWS主要サービス実務経験や大規模データ移行設計・実行経験、AWS認定資格があります。
- 国会向けシステムのインフラ領域を担当できるため、安定した業務と高い報酬が魅力です。
- AWSとオンプレミスからクラウドへの移行経験がある方におすすめです。
- ベンダーコントロールやロードマップ策定など、上流工程を経験したい方に最適です。
自社サービス複数プロダクトのデータ基盤構築・運用からプロダクト開発まで幅広く担当。MySQLからBigQueryへのデータ連携・基盤整備、ETL/ELTパイプライン設計・運用、データ品質担保、Slack×LLM活用の自然言語データ取得仕組み開発、Pythonによるデータ処理・バッチ実装、BigQueryパフォーマンス最適化を行います。
・BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験 ・ETL/ELTの設計・運用経験 ・SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)経験 ・AWS(S3 / Glue / Athena / Lambda等)経験 ・データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ・ETL / ELTパイプライン設計・実装 ・Python(データ処理 / バッチ開発) ・RDB(MySQL等)実務経験 ・要件整理〜設計〜実装まで自走経験 ・AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)使用経験 ・開発Editor使用経験(VScodeなど)
- 職種はPM補佐で、豊洲駅を拠点に一部リモート可、週2～3日リモート勤務が可能です。
- 主なミッションは、顧客との要件定義・折衝に参加し、データ分析基盤構築のアーキテクチャ設計や技術提案を行うことです。
- 必須スキルはAWS設計構築経験（EC2、CICD、Glue、Lambda等）とSnowflake利用経験で、歓迎スキルにTalendやPython、SQL等があります。
- 豊洲駅での勤務ながら、週2～3日リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 月額750,000円〜1,150,000円の報酬で、AWSとSnowflakeの実務経験を活かせます。
- データ分析基盤構築の上流工程に関わり、アーキテクチャ設計や技術提案を行うことで実務スキルを磨けます。
某共通ポイントサービスにおける周辺システムの機能強化案件で、 要求整理からリリースまで一貫して案件を推進し、管理する役割です。 社内外のステークホルダーや開発ベンダーと密に連携し、 円滑なプロジェクト進行を担っていただきます。
一部リモート可 下記の経験をお持ちの方を必須とします。 ・AWS開発経験（Glue、Step Functions、Lambdaなど、1年程度） ・リーダーまたはプロジェクトリーダーとしてのマネジメント経験（2年程度） ・toC向けサービス開発の経験（1年程度）
大手企業および医療機関向けに、AWSを活用したインフラシステムの設計から構築、テスト、運用保守までを一貫してご担当いただきます。 インフラチームの一員として、プロジェクトリーダーの指示のもと、以下の多岐にわたる業務に携わっていただきます。 - インフラ構築・設定変更: AWSリソース（S3, SQS, RDSなど）の追加、パラメータ調整、新規環境の構築など - 障害対応・技術調査・検証: 接続トラブル解決、エラー原因調査、最新技術の検証と情報整理 - システム移行・環境整理: 旧環境や不要リソース（VPN, 監視など）の廃止・削除 - 運用保守・定期タスク: メンテナンス通知確認、コスト最適化、復旧訓練、ライセンス更新、定期...
・自律的にシステム運用やメンテナンスが行えるスキルをお持ちの方 ・基本設計から運用保守まで、一連のシステム開発工程に携わった経験 ・AWSサービスを用いた3年以上の実務経験（特にEC2/EFS/RDS/Aurora/IAM/Athena/Glue/AutoScaling/CloudFormationの経験は必須です）
以下業務をご対応いただきます。 ・共通ポイントサービスの周辺システムのエンハンス案件の要求整理、案件推進、管理 ・社内外の関係者、部署との調整、開発ベンダーのコントロール、コミュニケーション ・要件整理、要件定義、開発ベンダー調整（開発工程はベンダー管理）、テスト、受入、リリース <勤務時間> 9:30～18:00
・AWS開発経験（Glue、stepfunctions、Lamda等、1年程度） ・LdrやPLなどのマネジメント経験（2年程度） ・to Cサービス経験（1年程度）
AWS/共通ポイントサービス周辺システムのエンハンス開発におけるPM業務 共通ポイントサービスの周辺システムにおけるエンハンス案件のディレクション業務です。 要求整理から案件推進、開発ベンダーのコントロール、リリースまでの一連の工程を担当していただきます。 下記の業務を担っていただく想定です。 【業務内容】 ・要求整理、要件定義、案件推進、管理 ・社内外の関係者、部署との調整、開発ベンダーのコントロール ・テスト、受入、リリースの管理 ※詳細は面談時にお伝えします。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・AWS環境での開発経験（Glue、Step Functions、Lambda等、1年程度） ・リーダーまたはPLとしてのマネジメント実務経験（2年程度〜） ・to C向けサービスに携わった経験（1年程度）
データエンジニアとして、データ利活用環境の拡張、および運用最適化と自動化をご担当いただきます。 具体的には、以下の業務が含まれます。 - データ基盤設計: Snowflakeのウェアハウス設計、コスト管理、パフォーマンスチューニング - データパイプライン構築: AWS Glue/Lambda/Airbyteを用いたデータ連携基盤の構築 - データ品質ガバナンス: dbtを活用したデータ品質管理、CI/CDの導入、RBACによるアクセス制御 - 自動化推進: AI/LLMを活用したデータ処理の効率化・自動化
フルリモート 以下のいずれかの実務経験をお持ちの方 - Snowflake, BigQuery, Redshiftのいずれかを用いたデータウェアハウスの運用・設計経験 - ELT/ETLパイプライン（AWS Glue, Airflow等）の構築実務経験 - Gitを用いたチーム開発経験
■お任せしたいこと 共通ポイントサービスの周辺システムにおける、エンハンス案件の要求整理、案件推進、および各種管理業務 ■具体的な業務内容 ・周辺システムエンハンス案件の要求整理、案件推進、管理 ・社内外の関係者や部署との調整業務 ・開発ベンダーのコントロールおよびコミュニケーション ・要件整理から要件定義の推進 ・テスト、受入、リリースに関わる一連のディレクション業務 ■期間 即日～長期 ■働き方 リモート併用（週2～3日リモートワーク） ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
・AWS環境での開発経験（Glue、Step Functions、Lambdaなど／1年程度） ・リーダーやPLなどのマネジメント経験（2年程度） ・toC向けのサービスに関わった経験（1年程度）
電力会社向け案件でシステムアーキテクトおよびコンフィグスペシャリストを募集します。 データ基盤・分析基盤のアーキテクチャ設計やパイロット環境の設定、データ収集・連携検証、データ編集・加工検証を担当いただきます。 状況により並走プロジェクトへのスライドも相談可能です。 ＜募集ポジション＞ ①システムアーキテクト ②コンフィグ・スペシャリストA ③コンフィグ・スペシャリストB
① ・Snowflakeと周辺システムを連携するデータモデル、データ連携方式を考える ことができる ・技術・データ課題に向けて、情報収集や有識者に問い合わせながら 解決ができる ・データ基盤・分析基盤におけるアーキテクチャ設計経験 ・システム連携で発生しがちな課題解決に向けた知見 ② ・AWS-Glueの環境設定経験 ・Dataikuの設定に向けて、情報収集や有識者に問い合わせながら自走して 設定ができる ③ ・Snowflakeの環境設定経験 ・Snowflakeのテーブル構造、機能を理解し、要件に応じたテーブル、タスク、 プロシージャ設計ができる
自社サービス向けデータ基盤構築およびデータ活用プロダクト開発をご担当いただきます。 ・MySQL→BigQueryへのデータ連携／基盤構築 ・ETL／ELTパイプライン設計・運用 ・Pythonによるデータ処理／バッチ開発 ・Slack×LLMを活用した自然言語データ取得機能の開発 ・BigQueryのパフォーマンス／コスト最適化 ・データ品質管理、ログ設計、トラブルシューティング ・既存基盤改善、アーキテクチャ設計 など
・BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験者 ・ETL/ELTの設計・運用経験を持つ方 ・SQL（複雑クエリ / パフォーマンスチューニング）に強く、パフォーマンス改善経験がある方 ・AWSに関する経験（S3 / Glue / Athena / Lambda等） ・データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ・ETL / ELTパイプライン設計・実装 ・Python（データ処理 / バッチ開発） ・RDB（MySQL等）実務経験 ・要件整理〜設計〜実装まで自走経験 ・AIツール（chatGPT/Claude code/cursorなど）を使用した開発経験 ・開発Editorの使用経験（VSc...
共通ポイントサービス周辺システムのエンハンス案件で、 要求整理や案件推進、管理を担当いただきます。 社内外の関係者や部署との調整、開発ベンダーのコントロール、 要件定義からテスト、受入、リリースまで幅広く対応します。
・AWS開発経験（Glue、Step Functions、Lambda等）：3年程度 ・リーダーやプロジェクトリーダーのマネジメント経験：2年程度 ・to Cサービスの開発経験：1年程度
某共通ポイントサービスの周辺システムにおいて、機能改善および拡張開発案件に携わっていただきます。 主な業務は、要求の整理、プロジェクト推進、進捗管理です。 社内外の関係者や各部署との連携、そして開発ベンダーとの調整やコミュニケーション、コントロールも重要な役割となります。 具体的には、要件整理から要件定義、開発ベンダーとの調整（開発工程はベンダー管理）、テスト、受入、リリースまでの一連の工程を担当していただきます。
一部リモート可 ・AWS (Glue, Step Functions, Lambda など) を用いた開発経験が3年程度 ・リーダー (Ldr) やプロジェクトリーダー (PL) などのマネジメント経験が2年程度 ・to C向けサービスに関する実務経験が1年程度
AWS環境において、データ基盤の構築および設計をお任せします。 具体的には、AWS Glueを用いたETL処理の設計と実装、Airflowによるデータワークフロー管理などが主な業務となります。
・AWS Glueを用いたETL処理設計・実装の経験 ・Airflowによるデータワークフロー構築・運用の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータ操作経験
-------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐ クライアントへの要件ヒアリングの主導およびビジネスニーズの具体化 ‐ クライ...
AWS - オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで) - ジョブスケジューラ(JP1等)の運用または移行経験 - ETLツール(Asteria、Informatica、DataSpider 等)を用いた開発・移行経験 - DWH(Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等)の設計または移行経験 - クラウド環境でのサービス(S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等)の実務経験 - ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力
IT工程のタスク全般：要員スキルにて作業・役割を設定 試験仕様書作成、テスト実施、結果検証、APL改修
・JAVA、Glue、outsystems のいずれかの経験者 ・下流工程（MUT～IT、ST）経験者
オンプレ環境からAWSへの移行プロジェクトにて、 設計から移行、本番切替まで一貫して対応いただきます。 現行環境の棚卸、移行方針策定、AWSサービス設計・実装、 ETLやDWHの移行対応、データ移行、テスト計画や運用設計、 関係者調整や課題管理を行います。
・オンプレからクラウドへの移行経験 ・ジョブ管理ツールの使用経験（JP1等） ・ETLツールの開発および移行経験 ・DWHの設計および移行経験 ・AWS実務経験（S3、Glue、Redshift等） ・プロジェクト推進力
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・試験仕様書の作成対応 ・システムテストおよび結果検証 ・APL改修および不具合修正対応 ・IT工程全般の作業支援対応 ・下流工程でのテスト推進対応
・Java開発経験のある方 ・AWS Glue利用経験のある方 ・OutSystems利用経験のある方 ・MUTからSTまでの下流工程経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
IT工程のタスク全般を担当いただきます。
・JAVA、Glue、outsystemsのいずれかの経験 ・下流工程（MUT～IT、ST）経験
▍環境面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ SIヘルプデスク運用支援業務にて AWS,SQLの経験者を募集しています！ ◆想定作業◆ ・ETL改修における要件定義・設計対応 ・Glueを用いたデータ加工・編集処理開発 ・SQLおよびSparkSQLによるデータ処理対応 ・既存システムへのIF追加・改修対応 ・テストおよびソース修正・検証作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
◎必要スキル・経験◎ ・設計工程の経験のある方 ・SQL実装経験のある方 ・AWS GlueおよびAWS基礎知識のある方 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方！ _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 630,000円 ～ 730,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！ _ ――――――――――――――――――――
DWH/BI業務支援（データエンジニアリング・分析基盤構築） DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。 ・既存集計フローの自動化・効率化 ・既存帳票（Excel, CSV）からのSQL作成、BI（QuickSight）での可視化・分析 ・AWS（Glue, Athena等）を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築 ・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・Pythonを用いた開発実務経験 ・SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 ・AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 ・データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ・ETL処理の開発・運用経験 ・生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 ・GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験
国内大手カード系クライアントの情報系システムを、Snowflake と AWS Glue／Airflow を用いて新規構築します。 基本設計～詳細設計、製造、テストまで一気通貫でご担当いただき、設計書の作成およびレビューも実施します。 勤務地は京橋オフィス／大崎の客先／リモートのハイブリッドで、リモートは週2日、出社は週3日を想定しています。 契約期間は2026-06-08～2028-04（途中日割り精算あり）を予定しています。 募集背景 情報系DWH/ETL基盤を新規で立ち上げる長期プロジェクトに伴う体制強化のため。PLレベル含め複数名の追加を予定。
Snowflake ・AWSの設計・構築経験（特に Glue／Airflow の実務経験） ・SQLの知識および実務での利用経験 ・元請け社員や顧客と円滑にやり取りできる日本語コミュニケーション能力
日本基準およびIFRS基準に対応した決算自動化プロジェクトにおけるデータ連携開発案件です。既存の日本基準側はITAフェーズが稼働中で、5月よりIFRS基準ラインを新規立ち上げ予定です。 主な役割は、ETL処理の設計から開発、そして後続のサブシステムへデータを連携する仕組みの構築です。大量データを扱うため、PySparkを用いた分散処理、およびAWS上のデータ基盤（Glue、Redshift）を活用します。 スケジュール想定： ・5～9月：上流設計 ・10月～翌2月：詳細設計～開発 ・翌3月～翌7月：ITA ・その後：約10ヶ月の受入/お客様テスト ・S/I：2028年5月予定 働き方は週2日出社・週3日リモートのハイブリ...
AWS Glue ・ETL開発の実務経験 ・Pythonによるデータ処理/バッチ開発経験 ・大規模データ/分散処理に関する基礎知見（パフォーマンス/メモリ最適化など）
AWS上でのApache Icebergを用いたデータ基盤構築案件です。顧客打合せへの参加、基盤設計に関連するQ&A対応、各種設計ドキュメントのレビューを中心にご担当いただきます。 API仕様策定（REST）、システム間連携およびイベント通知、認可まわりの方針策定に加え、Glue/Step Functions等を用いたETLパイプラインの設計・改善、Icebergテーブルのパフォーマンス調整もお任せします。 フルリモートでの参画が可能な長期想定のポジションです。 募集背景 利用者向けデータ提供の拡充に伴い、Icebergを活用したデータ基盤の高性能化・標準化が必要となったため、設計リードおよびレビューを担える即戦力を増員します。
フルリモート ・REST API設計、システム間連携設計、イベント通知設計、認可設計など、利用者向けサービス仕様策定の実務経験 ・利用者視点でI/Fの使いやすさや責務分割を評価できる、一般的なバックエンド開発の知見 ・AWS Glue / Step Functions などを活用したETLパイプライン構築の知見 ・Apache Iceberg に関する性能チューニングの知見
国内大手カード系の情報系システムを、Snowflake と AWS Glue／Apache Airflow を用いて新規に構築するプロジェクトです。基本設計から詳細設計、実装、テストまでを一貫してご担当いただきます。 主な作業内容: ・情報系システムの基本設計～詳細設計、製造、テスト ・設計書の作成およびレビュー ・（PL枠）元請PMへの進捗報告、顧客折衝、チームの推進 勤務形態はハイブリッドで、京橋オフィスまたは大崎の顧客先とリモートを組み合わせます（リモート週2日・出社週3日）。契約は日割り精算、長期を想定しています。
Snowflake ・AWSでの設計・構築経験（特に AWS Glue／Apache Airflow の実務経験） ・SQLに関する十分な知識と実務経験 ・元請社員および顧客と円滑にコミュニケーションがとれる日本語力
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・農業向けIoT機器から取得したデータの集計・分析を行うシステムのリプレースプロジェクト ・役割：バックエンド開発メンバー ・フェーズ：基本設計～テスト ・主な業務：バックエンド側の基本設計・詳細設計、製造、テスト対応など
サーバーサイドエンジニア ・AWS環境下での開発経験（EMRやGlueの知見） ・PythonもしくはJavaでの開発経験
Python/DWH/BI業務支援（データエンジニアリング・分析基盤構築） DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。 ・既存集計フローの自動化・効率化 ・既存帳票（Excel, CSV）からのSQL作成、BI（QuickSight）での可視化・分析 ・AWS（Glue, Athena等）を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築 ・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・Pythonを用いた開発実務経験 ・SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 ・AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 ・データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ・ETL処理の開発・運用経験 ・生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 ・GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験
決算関連データを対象にETL処理を実施し、後続のサブシステムへデータ連携する仕組みを開発いただきます。 基本設計からテストまで一貫して参画いただき、Pythonを用いたETLロジック実装やAWS Glue等のジョブ設計・運用を担当します。 金融系ドメインのデータ品質や整合性を意識した実装・レビューもお任せします。
・Pythonでの開発経験 ・基本設計からテストまでの一連工程の対応経験 ・ETLの設計・実装経験（バッチ処理やデータ変換、ジョブ管理の実務）
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