【2739】製薬業向けデータ分析基盤の構築・運用支援
作業内容
案件名：製薬業向けデータ分析基盤の構築・運用支援 場所：六本木オフィス（最寄駅：六本木一丁目駅直結）、在宅勤務のハイブリッド型ワーク※週1～２日弊社オフィスへ出社 期間： 即日 ～ 2026年10月31日（延長の可能性有り） 単価：～70万円 想定要員数：1名 業務内容： 製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、シニアデータエンジニアとして、AWS・Snowflakeを活用した データパイプラインの設計・開発・最適化を担当。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ 連携の実現に加え、従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながら、データ活用基盤の高度化を推進。 関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進する。 ＜経験＞ データエンジニアリングまたは関連技術分野で6～10年の実務経験を有し、そのうち3年以上はSnowflake、dbt、Apache Airflow/MWAAを含むモダンなデータエンジニアリング領域での実践経験を有すること。 本番環境向けのデータパイプラインの設計、開発、導入、および運用サポートの実績があること。 •業務量に依る費用精算有り：弊社標準の精算方法（160h±30h）
必須スキル
#Snowflake • DB/スキーマ設計、データロード、Stage、Streams、Tasks、Snowpipe • View、Warehouse管理、パフォーマンス・セキュリティ・コスト最適化 #dbt • Models、Sources、Seeds、Snapshots、Macros、Tests • Incremental Models、Materializations、Dependency管理、CI/CD #SQL / Oracle • 高度なSQL、JOIN、CTE、Window Functions、集計、サブクエリ • Oracle PL/SQL、Procedure、Package、Function、Cursor、Exception処理 #データエンジニアリング基礎 • データモデリング、変換、品質管理、整合性検証 • Incremental処理、パイプライン設計、性能最適化 #Python • データ処理、パイプライン開発、自動化、システム連携 • Pandas / PySpark #MWAA / Apache Airflow • DAG、Scheduling、Dependency、Retry、Sensor、Task Group、XCom • Backfill、Monitoring、Logging、Error Handling • 本番環境での障害対応・トラブルシューティング #AWS • S3、Glue、Lambda、Step Functions、IAM、CloudWatch • CI/CD • AWSとSnowflake / dbt / MWAAの連携経験
歓迎スキル
•製薬業界（Pharma Commercial Domain）における業務経験・知見 ＜言語＞ •英語：必須（読み書き・会話） •日本語：あれば尚可
稼働条件
リモート
契約形態
業務委託
募集回数
1回
募集背景
2次請け
企業名
株式会社サクセス・IT・コンサルティング
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）