データエンジニア（AWS × GCP）
作業内容
・ データレイク / ETL 基盤の構築 ・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理 ・ ETL 開発 ・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計 ・ BigQuery ベースの DWH 環境整備 ・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化 ・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化 ・ IaC を軸としたマルチクラウド管理 ・ Terraform による環境差分管理・自動化 ・ 品質管理・運用効率化 ・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備 ・ データ品質テストの自動化
必須スキル
・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）
歓迎スキル
・ BI ダッシュボード構築（Looker Studio 等） ・ Airflow / MWAA での複雑なジョブ管理 ・ データレイクハウス設計（Delta Lake / Iceberg / Hudi） ・ ストリーミング処理（Kinesis / Firehose / Pub/Sub） ・ Python / Go / Java でのツール開発
稼働条件
週5日
面談回数
1回
契約形態
フリーランスのみ
精算基準時間
140-180H
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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