システム構築支援に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・テーブル定義書、ETL設計書の作成 （Snowflake SQL、AWS StepFunctions／Glue／ Lambdaを組み合わせたETL） ・ETL処理の開発、単体テスト ・結合テストの実施 （個別ジョブ実行、結果確認、修正対応、エビデンス取得）
・プロジェクトリーダー経験（5年以上） ・設計～システムテストまでの一貫した実務経験 ・AWS StepFunctions／Lambda／GlueとSnowflake ストアドプロシージャを組み合わせたETL実装経験
システム構築支援に携わっていただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・テーブル定義書、ETL設計書の作成\n（Snowflake SQL、AWS StepFunctions／Glue／\nLambdaを組み合わせたETL）\n・ETL処理の開発、単体テスト\n・結合テストの実施\n（個別ジョブ実行、結果確認、修正対応、エビデンス取得）
・プロジェクトリーダー経験（5年以上） ・設計～システムテストまでの一貫した実務経験 ・AWS StepFunctions／Lambda／GlueとSnowflake ストアドプロシージャを組み合わせたETL実装経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・製造業向けデータ基盤の保守業務 ・役割：保守リーダー ・フェーズ：運用・保守 ・主な業務：データ基盤の保守運用、ETL処理の管理、顧客折衝（ユーザー部門・情シス部門）など
＜必須要件＞ ・AWS（S3、Glue、IAM、EC2、RDS、Redshiftなど）の設計・構築・運用経験 ・Pythonを用いた実装経験 ・ETL処理プロセスの設計・管理経験 ・SQLに関する知見 ・リーダーもしくはそれに準ずる立場でのプロジェクト参画経験 ・顧客のユーザー部門や情シス部門と直接折衝した経験
金融機関およびグループ企業に散在する信用リスク関連システムを統合します。 SAS基盤で構築された既存アセットを見直しつつ、AWS（Glue など）上へ再構築・移行を実施します。 Python／PySpark を用いた実装からテストまでをご担当いただき、必要に応じて運用移行支援も行います。
・Python を用いた詳細設計以降の開発経験（3年以上） ・AWS 環境での開発／利用経験（Glue などのデータ基盤周辺） ・関係各所とスムーズに連携できるコミュニケーション力 ・自走して課題を発見・解決へ導ける方 ・PySpark での実務対応が可能な方（尚可レベル記載だが実務想定）
AWS Glueを中心に、データHub基盤の設計・構築・運用支援を行います。 具体的には、AWS上での設計・構築、Glueジョブを用いたデータ分析／ETL処理、Pythonスクリプトによる開発、Aurora DBを用いたデータ連携・蓄積まわりを担当いただきます。 期間は2/20開始または3月開始～6月想定（延長の可能性あり）。 作業はフルリモートとなります。
フルリモート ・AWSを用いた基本設計～テストまでの一連の経験（4年以上） ・Pythonでのスクリプト／ETL開発経験 ・関係者と円滑に進めるためのコミュニケーション力
■案件名：金融機関向けデータ分析システム統合 ■案件概要： 金融機関とそのグループ企業間で分散している信用リスクシステム（SAS基盤）を統合するとともに、AWS上へ再構築/移行する。※SAS資産をAWS/Glue、Python/Pysparkにて再構築する。 詳細設計フェーズからご担当頂きます。 ・Python/Pysparkにて再構築 ・詳細設計・製造・テスト ■作業場所(最寄駅)：中野、リモート併用（週に2日程度有り） ※参画から1週間程度はフル出勤 その後は週1,2の出勤でリモートに多めに移行していきます。 ■募集人数：2名 ■期間：即日or2月～長期 ■予...
■必須：・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上） ・SQLを用いた高度なデータ集計の実装経験 ・大規模データへの興味・関心 ■尚可：・PySpark、Pandas、Daskなどのデータ処理ライブラリの使用経験(PySparkだと尚良し) ・AWS環境（S3, Glue, Lambda等）での開発経験
【案件概要】 マーケティングチームの保守開発エンジニア（AWS経験者）を募集しています。 開発だけでなく、チーム連携強化や改善プロセスの共創など、自律的に課題を発見し解決できる体制づくりにも携わっていただきます。 長期的に成長できる開発組織づくりに貢献いただける方を歓迎します。 【業務内容】 ・マーケティングチームの各種システム開発・保守運用 ・チーム内の連携強化、課題発見〜改善サイクルの推進 ・定例ミーティング・議論を通じた開発手法および運用プロセス改善 ・サーバレス環境でのフロントエンド／バックエンド／インフラ領域の横断的な対応 【開発環境】 ▼フロントエンド ・HTML / CSS / JavaScript ・デザイ...
※(1)～(3)のいずれか1つ以上の業務経験必須 （得意・不得意があっても、複数の領域をカバーしていただくことを期待します） （1）フロントエンドエンジニアリング ・デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上 ・サーバーレスアーキテクチャの設計経験 ・teilwindでの開発経験 （2）バックエンド・データエンジニアリング ・AWS Lambda / AWS AppSync + GraphQLを用いたサーバレス環境での開発 ・WEBサービス・アプリケーション等のデータモデル設計および実装 ・ログ/イベントデータの収集基盤の構築（AWS / CloudWatch / Glue...
保険会社向けデータサービス基盤構築にご参画していただきます。 AWSを活用したデータサービス基盤の構築の案件となります。 Glue・Lambda（Python、Spark）を用いてのデータ連携処理の構築をご実施していただきます。
・AWS・Glueの構築の経験 ・Python、Sparkを用いての開発の経験
保険会社向けデータサービス基盤構築にご参画していただきます。\nAWSを活用したデータサービス基盤の構築の案件となります。\nGlue・Lambda（Python、Spark）を用いてのデータ連携処理の構築をご実施していただきます。
・AWS・Glueの構築の経験 ・Python、Sparkを用いての開発の経験
AWSおよびSnowflakeを活用したETL基盤の構築支援案件です。設計から開発、テストまで一貫してご担当いただきます。 主な作業内容: ・テーブル定義書やETL設計書の作成 ・ETL処理の実装（Snowflake SQL、ストアドプロシージャ、AWS Step Functions、Glue、Lambda など） ・単体テストの実施 ・結合テスト（個別ジョブの実行、結果確認、修正対応、エビデンス取得） 期間は2026年1月から4月を予定。基本はリモートですが、本番環境作業時には大崎駅最寄りのオフィスに出社いただきます。
・プロジェクトリーダーとしての実務経験（5年以上） ・設計からシステムテストまで一連の工程に携わった経験 ・AWS Step Functions／Lambda／Glue を用いた開発経験 ・Snowflake（SQL、ストアドプロシージャ）によるETL実装経験 ・自走して設計を進められる方
AWSとGCPを活用したデータ基盤の構築をご担当いただきます。サービス運用やビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに応えるためのスケーラブルな基盤を目指します。 主な担当領域: - データレイク/ETL基盤の整備 ・AWS Glue（Apache Spark）を用いた分散処理・ETL開発 ・S3やLake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 - BigQueryベースのDWH構築 ・AWS→GCP間のデータ連携フロー最適化 ・BigQueryにおけるデータモデリングとクエリ性能改善 - IaCによるマルチクラウド管理 ・Terraformでの環境差異の制御と自動化 - 運用効率化と品質...
・AWS上でのインフラ構築/運用経験（S3、IAM、VPC など） ・GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQLの実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）によるETL開発およびパフォーマンスチューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
総合設備事業社のDX部門にて、データプラットフォームの構築を推進します。 周辺システムからのデータ収集・連携、分析基盤に関する要件定義から着手し、インフラ領域（AWS中心）の要件定義を一貫してご担当いただきます。 - 対象：データ連携基盤、DWH/データレイク（Glue/Redshift/Snowflake など） - 役割：非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・運用）を含む要件定義、設計方針策定、ジョブ設計（MWAA, Lambda, CloudWatch 等） - 体制：顧客DX部門と連携して推進 - 期間：2月開始～長期想定 - 稼働：リモートメイン＋都内オフィスへ週2回程度出社 - 作業時間：9:00～18:00（...
・AWSサービス（MWAA、Lambda、CloudWatch 等）を用いたバッチ/ジョブ構築の実務経験 ・要件定義フェーズからの参画経験（ステークホルダー折衝・ドキュメント作成含む） ・DWH/データレイクの構築経験（AWS Glue、Redshift、Snowflake などのいずれか） ・非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・運用）に関する要件定義経験
マーケティングチームの保守開発を中心に、各種システムのフロント/バックエンド/インフラまで幅広くご担当いただきます。チーム間の連携強化や自律的に課題を発見・解決できる体制づくりにも参画し、定例ミーティングやディスカッションを通じて開発手法や運用プロセスの改善を推進していただきます。 基本はリモートワークですが、必要に応じて品川オフィスへ出社いただく場合があります。
リモート 以下(1)～(3)のいずれか1つ以上の実務経験必須（複数領域のカバー歓迎） (1) フロントエンドエンジニアリング: ・デザイン/HTML/CSS/JavaScript/クラウドサービスの実務経験3年以上 ・サーバーレスアーキテクチャの設計経験 ・Tailwindでの開発経験 (2) バックエンド・データエンジニアリング: ・AWS Lambda / AWS AppSync + GraphQL を用いたサーバーレス開発経験 ・Webサービス/アプリのデータモデル設計～実装経験 ・ログ/イベントデータ収集基盤の構築（AWS/CloudWatch/Glue など） (3) インフラ/ネットワーク: ・新規サービス導入時の...
以下、概要になります ・リモート可能です ・データプラットフォーム構築における要件定義支援 ・役割：インフラ領域の要件定義担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：データ集約・連携に関する要件定義、データ分析環境の設計検討、非機能要件の定義など
・AWSサービス（MWAA、Lambda、CloudWatch等）を用いたジョブ構築経験 ・要件定義から参画した経験 ・DWHやデータレイク構築経験（AWS Glue、Redshift、Snowflake等） ・非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・運用）の要件定義経験
大手銀行の次期情報系において、AWSを活用したデータ基盤の開発・運用強化を支援します。 EventBridge、Step Functions、Lambda、Glue を中心に、S3/EC2/ELB/SG などの各種AWSサービス連携最適化、データパイプラインの整備・高度化、情報系業務フローの改善を担当します。 長期継続の見込みが高く、「金融 × クラウド基盤」で市場価値の高い経験を積めるポジションです。
データエンジニア ・AWS（EventBridge、Step Functions、Lambda、Glue）を用いた開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB などを含むAWS基盤の幅広い知識 ・テーブル定義書および Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装経験 ・Stored Procedure の開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・PySparkを用いたデータパイプライン構築経験 ・Gitを利用したチーム開発の実務経験 ・情報系システム、または何らかのシステム運用経験 ・ジョブフロー設計書のレビュー経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・クラウドDWHサービスの製品開発、導入カスタマイズ、運用保守 ・役割：開発担当 ・フェーズ：設計～運用保守 ・主な業務：クラウドDWH環境の設計・構築、ETL/ELT処理の開発、導入済み顧客の問合せ対応、障害時の原因調査・解決など
・Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric、AWS Glue（AWS Step Functions）、Azure Data Factoryいずれかの設計または構築経験 ・AzureまたはAWSでの環境構築経験 ・クラウド環境の問題発生時に原因調査・解決を自走できる方 ・SQLに関する基礎知識 ・BIツール（Power BI、Tableauなど）の導入またはレポート開発経験
データ分析基盤チームにご参画いただきます。 ＜業務内容＞ ・新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応を行う ・既存のデータ抽出の移行や統合対応 ・マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応 ・仕様策定 ・要求の明確化 ・エンジニアのチーミング対応 ＜就業時間＞ 9:00～18:00 ※フレックス制度あり（コアタイム10:00～15:00） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・リーダー経験 ・Pythonの経験 ・SQLによるETL（データ加工）の経験 ・AWSサービスの経験（AWS Glue、Quicksight など）
大手製造小売企業における、AWSベースのデータ基盤の構築・運用案件です。 主な業務は以下の通りです。 ・AWSを活用したデータ基盤の設計、構築、運用 ・Airflow等を用いたETL/データパイプラインの設計〜改善 ・Spark/PySparkによる大規模データ処理の実装 ・分析用データモデルの設計、dbtを用いたモデリング・開発 ・運用チームのタスク管理、コードレビュー、トラブルシューティング対応 など 期間は2026年1月開始の長期予定（初月単月契約、以降応相談）。勤務地は茅場町を拠点としたリモート併用で、就業時間は9:00〜18:00です。 面談は1回（弊社同席）。募集は1名、年齢不問です。 二段階認証（Authent...
データ基盤 ・PythonおよびShellの開発経験：5年以上 ・Spark/PySparkを用いた大規模データ処理の実務経験 ・AWSのデータ系サービス（S3/Glue/Athena/Kinesis/ECS/MWAA 等）の実務経験 ・ETL/データパイプラインを自立して設計・実装した経験 ・DWH/データモデリングの設計スキル ・ビジネスレベルの中国語運用能力
大手製造小売業におけるデータ設計開発業務の運用リーダーとしてご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・AWS を活用したデータ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用 ・Glue・Spark／PySpark・MWAA などを用いた ETL／ データパイプラインの開発・改善 ・分析向けデータモデル（DWH スキーマ等）の設計および dbt を用いたモデル開発 ・データ処理の品質管理、パフォーマンス改善、運用フローの最適化 ・運用チームのタスク管理・トラブルシューティングなどのリーダー業務 【開発環境】 使用言語: Python, Shell Script, SQL データ処理: Spark / PyS...
・中国語スキル（ビジネスレベル） ・Python/Shell経験 ・Spark/PySparkに精通し、大規模データ処理ができる ・AWSのデータ関連サービスに精通している（以下を含むが、これらに限らない） ┗Sc // Glue（Catalog / Job） // Athena // Kinesis // ECS // MWAA（Managed Airflow） ・ETLデータパイプラインの開発・実装を独立して行うことができる ・データモデル（ディメンション・ファクトテーブル・DWHアーキテクチャ等）の設計スキル
大手製造小売業におけるデータ設計開発業務の運用リーダーとしてご参画していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AWS を活用したデータ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用\n・Glue・Spark／PySpark・MWAA などを用いた ETL／\nデータパイプラインの開発・改善\n・分析向けデータモデル（DWH スキーマ等）の設計および dbt を用いたモデル開発\n・データ処理の品質管理、パフォーマンス改善、運用フローの最適化\n・運用チームのタスク管理・トラブルシューティングなどのリーダー業務\n\n【開発環境】\n使用言語: Python, Shell Script, SQL\nデータ処...
・中国語スキル（ビジネスレベル） ・Python/Shell経験 ・Spark/PySparkに精通し、大規模データ処理ができる ・AWSのデータ関連サービスに精通している（以下を含むが、これらに限らない） ┗Sc // Glue（Catalog / Job） // Athena // Kinesis // ECS // MWAA（Managed Airflow） ・ETLデータパイプラインの開発・実装を独立して行うことができる ・データモデル（ディメンション・ファクトテーブル・DWHアーキテクチャ等）の設計スキル
AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を構築中です。 この基盤をスケールさせ、俊敏なデータ活用を全社に浸透させるために、 AWS Glue や BigQueryを活用したデータパイプライン開発を担当いただくデータエンジニアを募集します。 ・ データレイク / ETL 基盤の構築 ・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ ETL 開発 ・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計 ・ BigQuery ベースの DWH 環境整備 ・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化 ・ BigQuery によるデータモデリン...
必須スキル： ・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）
AWS×GCPを活用したデータ基盤の設計・構築を担当いただきます。サービス運用支援、ビジネス分析、出版社支援など、多様なデータ活用ニーズに応えられる基盤を目指します。 主な業務: ・データレイク／ETL基盤の整備 └ AWS Glue（Apache Spark/PySpark）での分散処理およびETL開発 └ S3やLake Formationを用いたデータガバナンス／セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH環境構築 └ AWS→GCP間のデータ連携フロー最適化 └ BigQueryでのデータモデリング／性能チューニング ・IaCによるマルチクラウド管理 └ Terraformでの環境差異管理と自動化 ・運用効率化...
・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3, IAM, VPC など） ・GCPの設計/構築経験（特に BigQuery および IAM・ネットワーク設定） ・BigQueryでの分析SQL実務（パーティショニング/クラスタリングの活用） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発および性能チューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
AWSとGCPを横断したデータ基盤の構築をご担当いただきます。サービス運用、ビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに対応できるプラットフォームを目指します。 主な業務内容: ・データレイク/ETL基盤整備 - AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理・ETL開発 - S3やLake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH構築 - AWS→GCPのデータ連携フロー最適化 - BigQueryでのデータモデリング、クエリ最適化（パフォーマンス改善） ・IaCによるマルチクラウド管理 - Terraformで環境差異の...
・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3、IAM、VPC等） ・GCP構築経験（特にBigQuery、IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務（パーティショニング/クラスタリングの設計・運用） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発/チューニング経験 ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
様々なシステムから収集したデータを加工し、分析基盤（DWH）へ蓄積するAWS上のETL仕組みを構築いただきます。 (1) 外部データソース取り込みのワークフロー設計：取得タイミングやサイクルの検討、蓄積方式（洗い替え・積み上げ・差分取込など）の設計 (2) AWS Glueでのワークフロー定義（必要に応じて開発） ・CloudFormation（YAML）テンプレート作成 ・必要に応じてPython/SQLでのデータ取得・加工 ・GitHub ActionsでS3へデプロイ、動作検証 ※定型的な作業は標準化済みですが、収集元が多様なため個別実装が発生する場合があります。 (3) AthenaでDWH参照用のView作成：内製B...
リモート ・Pythonによる開発経験3年以上 ・SQLでのデータ抽出/調査クエリ作成が可能であること ・GitHub Actionsの実務利用経験 ・AWS上での開発/運用経験（Glue, S3, Athenaのいずれかに触れた経験） ・ETL/データパイプラインに関する基本的な理解
■案件名：カード会社向けデータ連携基盤更改支援（ETL／DWH） ■期間: 1月～長期 ■場所: 豊洲（初日のみPC受け取り） ■作業形態:フルリモート ■内容: 某カード会社における、データ連携基盤（ETL／DWH）システムの更改。 マスリテール戦略／エムット対応の一環として、ETL処理やバッチ基盤の刷新・追加開発を担当いただきます。 ■単価:90万円（140-180） ■面談:2回 ■人数: 3名
■必須スキル: ・ETL／DWHなどバッチ系のシステム開発経験2年以上 →Snowflake、Dataspider、Informatica、ASTERIA、BigQuery ・AWS Glue／StepFunctions／EventBridge の利用経験 ・ジョブ設計／ジョブネット設計の実務経験 ■尚可スキル: ・Pythonを用いた開発経験 ・Materialized View を利用した SQL 作成経験
AWSとGCPを併用したデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。サービス運用やビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに対応できる堅牢な基盤を目指します。 主な業務内容: ・データレイク/ETL基盤の整備 └ AWS Glue（Apache Spark/PySpark）を用いた分散処理・ETL開発およびパフォーマンス最適化 └ S3、Lake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH構築 └ AWS→GCPのデータ連携フロー最適化 └ BigQueryでのデータモデリング、クエリ最適化（パーティション/クラスタリング） ・IaCによるマルチクラウド管理...
・AWS上でのインフラ設計/構築/運用経験（S3、IAM、VPC等） ・GCPの構築運用経験（BigQuery必須、IAM/ネットワーク設定の実務） ・BigQueryでの分析SQL実務（パーティション/クラスタリング設計） ・AWS Glue（PySpark）によるETL開発とチューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境）
AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を拡張中です。 全社で高速にデータ活用を進めるため、AWS Glue や BigQuery を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用をお任せします。 主な業務: - データレイク/ETL基盤の構築 - AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理・ETL開発 - S3 / Lake Formation を活用したデータ管理・セキュリティ設計 - BigQuery ベースのDWH整備 - AWS→GCP 間のデータ連携パイプライン最適化 - BigQuery によるデータモデリング/クエリ最適化 - IaC を軸とし...
データパイプライン 必須スキル: - AWSでのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC などの実務） - GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） - BigQuery を用いた分析SQLの実務経験（パーティション/クラスタリング設計を含む） - AWS Glue（PySpark）でのETL開発とパフォーマンスチューニング経験 - Terraform によるIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
ポイントサービス関連システムのAWSアプリケーションエンジニアを募集します。 主に下記業務をご担当していただきます。 ・共通ポイントサービスの周辺システムのエンハンス案件の対応 ・クライアントの業務利用者向けのアプリケーションの設計、開発、テスト、リリース
・アプリケーション開発経験（5年以上） ・AWSサービス開発経験（3年以上） （Glue、stepfunctions、Lamda） ・SQL経験
ポイントサービス関連システムのAWSアプリケーションエンジニアを募集します。\n主に下記業務をご担当していただきます。\n・共通ポイントサービスの周辺システムのエンハンス案件の対応\n・クライアントの業務利用者向けのアプリケーションの設計、開発、テスト、リリース
・アプリケーション開発経験（5年以上） ・AWSサービス開発経験（3年以上） （Glue、stepfunctions、Lamda） ・SQL経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・製造業向け不具合解析ツールの精度向上および内製化支援 ・役割：バックエンド開発担当 ・主な業務：設計・実装、PythonおよびAWSを用いたデータ処理基盤の構築 ・主な業務：ツール開発・改修、解析精度向上に向けたチューニング、仕様調整、関連ドキュメント作成など
・Rustを用いた開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AWS基盤（Amazon S3、AWS Glue、Amazon Athena、AWS Lambda、AWS Fargate）の利用経験 ・データ処理に関する知見（正規化、トークン化、Parquet最適化、Athenaクエリ最適化など）
データ活用基盤において、各種源泉システムからのデータ蓄積を担う ODS(Operational Data Store) と、源泉システムと ODS 間のデータ連携を実現する Data-Hub を中核コンポーネントとして設計・実装します。 基本設計以降の工程を担当し、ETL/ELT パイプラインの設計・構築、バッチ/ストリーミング処理、API 連携の実装、クラウド上での運用まで幅広く対応いただきます。 主な利用技術は Python、Spark、AWS Glue、AWS Step Functions、EMR、Lambda、各種データベースとなります。
・DWH/ODS の設計・開発経験 ・ETL/ELT パイプラインの設計および実装経験 ・AWS を用いたデータ基盤開発（Glue／Step Functions／EMR／Lambda など） ・データベース操作の実務経験 ・バッチ処理／ストリーミング処理／外部API連携の実装経験 ・Python／Spark を用いた開発経験5年以上
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