・生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトのマネジメント全般 ・複数クライアント案件を横断して管理／推進 ・ビッグデータを活かしたPoC／システム導入などの管理
・クラウド（Azure／AWS／GCP）上でのアプリ開発PM経験
生成AI技術（LLMなど）を活用し、タスク実行型エージェントの開発。 ・プロンプト設計やマルチステップ推論、外部API連携などを通じて、 実用的かつ汎用性のあるAIエージェントを設計・実装していくポジションです。 ・LLM（GPT, Claude, Mistral 等）を活用したAIエージェントの設計・実装 ・LangChainやSemantic Kernel等のフレームワークを用いたワークフロー構築 ・ツール呼び出し（Function Calling）による外部サービス/APIとの連携 ・プロンプトエンジニアリング／Chain of Thought（CoT）やReActなどの推論戦略の実装 ・ベクトル検索（OpenSearc...
・Python/TypeScript等でのWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験 ・OpenAI API等のLLMを活用した開発経験（ChatGPT / Claude / Gemini など） ・プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ・REST APIや外部サービスとの連携経験 ・Gitを用いたチーム開発の実務経験 ・AWSの基本的な知見とIaCの実務経験
既存の開発プロセスの内、設計・テスト工程の成果物作成をAIエージェントに置き換える。 各工程のインプットが何か、そのインプットをどうAIエージェントで加工し、最終成果物を作成するか、その検討と、実際のエージェント構築を行う。
・エンジニア経験10年以上 ・Pythonでの開発経験 ・設計工程から開発、テストと一連のシステム開発経験 ・生成AIに対する一般的な知見（実務経験がなくとも、個人学習などで把握しているでもOK）
映像や通信機器のソリューションに対しての生成AI活用推進の支援。 ・マルチモーダル（水漏れ、油漏れ等設備監視）関連案件開発の仕様の検討 ・開発チームとの調整指示、工程管理、 ・週次の定例会の開催等元請け・エンド社員と一緒に生成AIの推進を進める 開発リーダ的な立ち位置が求めらる。
・ウォーターフォール型ソフトウェア開発プロセスの理解 ※現在入場している方との組み合わせの関係で、上流工程の理解度が求められます。 ・生成AIの知識、知見（業務経験の有無は問いません）
・画像生成AIの生成検証と実務 ・ゲームに必要なグラフィックデザインの生成検証と実務 ・社内運営タイトル及び新規開発プロジェクトにおいて、ゲームクリエイティブのAI生成を牽引していくAIデザイナーとして参画。
・Midjourney / Seedream / FLUX / Stable Diffusion / Qwenなどの画像生成AIを用いた実務での経験 （※ゲーム開発に携わったご経験がある方は優遇） ・ComfyUIの環境構築およびカスタムノード導入経験 ・Stable Diffusionの基礎知識(LoRA、ControlNet等のモデル活用)
ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証を担当。 ・AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 ・ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計 ・AI推論パイプラインの実装 ・モデル選定、PoC実施、精度検証 ・基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー
・LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語またはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験
・エージェンティックRAGアプリケーションおよびAzureインフラの要件定義、設計 ・Azure環境へのリソース構築や対象資料を用いたRAG構築 ・作成したRAGに対応したAIエージェントの開発 ・アジャイルでの精度向上のPoC実施 ・クライアント向けノウハウ移管のためのガイドライン作成 ・RAG構築以降の手順書作成と作業説明
・Azure上でのRAG構築経験 ・生成AIのプロンプトエンジニアリング経験 ・データクレンジング経験
在PoCで開発しているAIナビゲーションシステムのビルドアップを予定。 主に追加機能の開発や改善作業をお願いする予定で、レスポンス速度やUIの改善、パーソナライズ機能の追加なども発生。その他、WebView関連やバックグラウンド処理の対応も想定。 【主要機能】 ・チャット機能：音声/テキスト入力によるAI対話 ・地図機能：API連携、ルート表示 ・ツーリング機能：ガイド案内（出発時、次経由地到着時など）、雑談機能 ・音声機能：音声認識、音声合成（Google TTS） ・生成AI連携：AWS Bedrock API連携
・Androidアプリの設計・開発経験 3年程度（Kotlin） ・バックグラウンド処理（Foreground Service）の開発経験 ・音声処理（音声入力、音声再生制御、マイク・音声録音権限など）の開発経験 ・コード生成AIの利用経験（Cursor/GitHub Copilot等） ・WebView画面開発経験
AIエージェントやLLMを活用した革新的なプロダクト/ソリューション開発PJ。 生成系AI開発を主導し、研究論文ベースのモデル構築・実装・高速化まで一貫して担当。 最先端技術を活かし、社会の生産性向上に貢献。 ・生成系AI技術の開発主導とPJ全体の進行管理 ・GPT系プロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識、一般的なAIの可能性判断と実装 ・最新研究論文の調査に基づくAIモデルの設計・構造変換 ・開発したモデルの実装、高速化技術の適用 ・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供と応用 ・実環境での結果検証とモデル改善 ・新技術の調査・評価および導入推進
・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
国家関連業務を対象に、AIおよびAIエージェント技術を活用した要求に対する調査・検討を行う。 主に、AI活用の適用可否検討や構成・方式検討、データ観点での整理を担当する。 ・AI／AIエージェント活用に関する調査・検討 ・要求内容に対するAI適用可否・方式検討 ・データモデリングおよび構成検討 ・検討結果の整理、資料化
・生成AI／AIエージェントを用いた開発経験（3年以上） ・AI適用検討の実務経験 ・データモデリング経験
・生成AIを活用したゲーム開発におけるデザイン業務 ・キャラクター生成、画像生成領域でのAI活用 ・生成AIを用いたデザイン制作によりゲームリリースの短縮・品質向上を推進 ・AI活用を前提としたデザインフローの検討・実行
・Nano Bananaの利用経験 ・LLM（ChatGPT等）の活用経験 ・デザイナーとしての実務経験
・LLMプロダクト活用および社内生産性向上を目的とした開発支援 ・社内で利用されているLLMアプリケーションの開発担当 ・React／Next.jsを用いたフロントエンド開発 ・バックエンド機能の設計・開発 ・アジャイル開発での対応
・TypeScriptでの開発経験3年以上 ・ReactまたはNext.jsでの開発経験 ・バックエンド開発経験（言語不問） ・アジャイル開発経験
・保険領域向け基盤アプリケーションのマイグレーション対応 ・COBOL85からNetCOBOL（AWS）への移行作業 ・現行システムのソースコード解析および課題抽出 ・品質、性能、精算性に関する課題調査および改善案の提示 ・生成AI導入による性能、品質改善の推進 ・領域別に分割されたマイグレーション案件への対応
・現行システムのソースコードを読み取り、課題解決した経験 ・課題に対する調査および解決案の提示ができること ・現行ソースの分析および課題提示の経験
・生成AIを活用したコールセンター製品の開発、構築支援 ・自然発話から用件を判断し、最適なオペレーションへ自動振り分け （ボイスボット／チャットボット／オペレーター連携） ・Python（Django）によるアプリ開発 ・AWS基盤上での設計、構築、運用支援 ・顧客折衝、上流工程対応
・Pythonでの設計以降の開発経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・顧客折衝などの上流経験
生成AIおよびデータ基盤領域に関するプリセールス／PM支援として、各顧客に合わせた生成AI・クラウドソリューションの提案設計を担当
・生成AIの経験 ・クラウドの経験 ・PoCの経験
Azureを基盤とした生成AIパッケージ開発におけるインフラの設計・構築・運用対応。Azure各種サービスおよびTerraformを活用したクラウド環境構築が中心。
・Azureに関する高度な知識（Azure Solutions Architect Expert・AZ-305・AZ-400等の最上位資格レベル相当） ・Azure各種サービスを活用した設計・構築経験 ・Terraformを用いたインフラ構築経験
非IT部門を含む各事業部向けDX推進のためのAIツール開発。 部門ごとの業務に合わせたAIツールを自動提案し、業務効率化を後押しする基盤を構築。 作業担当者としての参画。
・AIツールを活用したRAG・LLM基盤の開発経験 ・エージェンティックなAIツールの実装経験 ・AIの出力特性を理解した選定・実装経験 ・Pythonを用いたAPIサーバー開発経験 ・要求定義・要件定義フェーズからの参画経験
生成AIを活用し、エンドユーザーからの各種ユースケースに対応。 メンバーの状況・得意分野に応じて都度アサインを決定。 ・ソースコードのマイグレーション（Java・APフレームワークのバージョンアップ） ・設計書からのソースコード・テスト項目の自動作成 ・ソースコードからの設計書リバース ・アドバイザリー（生成AIコンサル相談） ・ドキュメントの生成AIによるチェック作業 ・AIエージェントによる設計書の自動作成
・設計〜開発・テストまでの一連のシステム開発経験 ・Java等の高級言語の知識（Javaが望ましい） ・生成AIに関する知見・興味（自己研鑽での経験も可）
・既存システムの改修 ・APIの実装・連携 ・ドキュメント・仕様書の見直し ・新規機能策定
・Flutterでの開発経験3年以上 ・生成AIの利用経験 ・APIの設計・実装経験 ・Node.jsでの開発経験
選定サポートサービスにおけるフロントエンドエンジニア業務。 ・React・TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・生成AI・LLMを活用した開発フロー改善 ・コーディング前後のプロセスを含めた開発フロー全体のアップデート ・テスト・Linter・CI整備による保守性向上 ・生成AI活用におけるアウトプット品質向上の仕組みづくり ・他開発チームの自律性・生産性向上支援
・ReactおよびTypeScriptを用いた実務経験5年以上 ・リーダー経験 ・生成AI・LLMを活用したアプリケーション開発経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AI・機械学習を活用した業務改善企画 ・生成AIを利用したプロセス効率化の設計 ・モデル構築からビジネス評価まで一貫担当 ・プロジェクト進捗・課題管理などPM業務 ・関係部門への意思決定支援・調整対応
・PMとしてのご経験のある方 ・機械学習、生成AIに関する基礎知識のある方 ・英語の読み書きに抵抗がない方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・タスクマイニングや定量データを活用した業務可視化 ・業務ボトルネックの特定と削減余地の抽出 ・AI活用前提の業務改善施策の設計・実行 ・クイックウィン施策の実行と効果測定 ・ユーザー向け教育・ワークショップ・伴走支援
・業務整理・改善の実務経験のある方 ・生成AI/Copilot活用経験のある方 ・課題設定から施策実行まで自走可能な方 ・顧客折衝およびファシリテーション経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・営業支援AIエージェントシステムの設計および実装 ・LLMを活用した機能開発およびAPI連携対応 ・Next.js（TypeScript）によるフロントエンド開発 ・アジャイル開発における機能実装および改善対応 ・開発メンバーのリードおよびPMとの連携
・プロジェクトリーダー経験および0→リリース経験のご経験 ・Pythonでの開発経験またはスキル ・Next.js（TypeScript）の開発経験またはスキル ・LLM／AIエージェント連携開発経験のご経験 ・アジャイル／スクラム開発経験のご経験 ・フルスタック開発経験のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
損害保険会社向けの社内生成AIチャット・検索基盤について、保守運用および継続的な機能拡張を担当していただきます。 Azure上に構築されたRAG（検索拡張生成）機能を備えた社内向けChatGPT環境を対象に、安定運用、パフォーマンス改善、要望に基づく機能追加、セキュリティ・権限周りの調整、監視/ログの整備などを行います。 具体的には、Azure各種サービスの設定・最適化、ナレッジベース更新/インデクシング、プロンプトやレイテンシのチューニング、運用手順の整備、障害対応、定例での改善提案などを想定しています。
RAG ・Azure環境での設計・構築の実務経験（IaaS/PaaS問わず） ・運用設計〜保守運用のご経験（監視、ログ、セキュリティ設定等） ・基本的なトラブルシュート力とベンダー/関係者との調整スキル
建設業界向け自社プロダクト開発において、M-LLM（マルチモーダルLLM）を活用したデータ構造化をリードしていただきます。 - PDFや画像データを対象に、M-LLMを用いた構造化データへの変換 - 抽出モデルの評価指標（メトリクス）策定および、データフィードバックに基づく継続的な精度改善の運用 - 画像解析（CV）とLLMを連携した高度なデータ処理基盤の設計・構築 単なる実装にとどまらず、仮説検証とフィードバックループを高速に回しながら精度を突き詰める、研究開発色の強いポジションです。 勤務地：フルリモート 期間：2026年4月中旬 または 5月開始 ～ 長期 時間：10:00～19:00（フルフレックス相談可／定例MT...
フルリモート 以下の実務経験をお持ちの方： - M-LLM（マルチモーダルLLM）を用いたPDF／画像データの構造化データ変換 - 抽出モデルの評価指標の策定、およびデータフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用 - PythonおよびTypeScriptを用いた開発経験
EC・物流領域向けAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードいただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた課題解決を検討・推進。LLMを活用した新機能の企画、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーションの自動化検討、プロトタイプ開発による仮説検証を行います。 コードまたはノーコード（例：Dify、n8n）でMVP/PoCを作成し、実装前の検証を実施。開発チームとビジネスサイドの橋渡しとして、開発難易度の見極めや優先度付け、データ基盤を活用した改善、KPIモニタリングに基づく継続的なアップデートを推進します。
EC・物流 ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出から企画/開発/リリースまでの一連の推進経験 ・案件/バックログ管理の実務経験 ・API、DB、クラウド（GCP/AWS/Azureいずれか）の基礎知識
■業務概要 土木業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。 データが構造化されていないがゆえに、AIを導入しても価値が出ない状況です。 私たちは、FDE（Forward Deployed Engineer）として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。 それらをSoK（System of Knowledge）として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。 さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。 このポジショ...
■必須スキル ・データモデリングの実務経験（3年以上） ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ・ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験 ■歓迎スキル 以下①〜③のいずれかの領域に強みを持つ方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。 ① 知識設計（Ontology / Knowledge Graph） ・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験 ・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験 ・Schema.org / SKOS などの標準語...
【作業内容】 ・生成AIを活用したナビゲーションアプリのPoC開発支援 ・既存PoCの高度化に伴う改善開発（レスポンス速度、パーソナライズ機能、UI/UXなど） ・生成AIを活用したナビゲーションアプリの次フェーズに向けた改善開発 ・WebSocketからHTTPSへの移行対応 ・WebViewベースのAndroidアプリ開発（Kotlin）対応 【求める人物像】 ・品質を意識した開発ができる方（評価試験を想定したレベル） ・生成AIツールを業務上使用するため、利用に抵抗のない方歓迎
・Kotlinを用いたAndroidアプリ開発経験（WebView連携含む） ・バックグラウンド処理経験 ・品質を意識した開発ができる方（評価試験を想定したレベル）
【作業内容】 ・建設部材の調達管理アプリの新規開発案件において、要件定義から設計・開発・テスト全般を担当していただきます。 ・既存システムで発生するインシデント対応など、保守・運用作業も一部発生します。 【求める人物像】 ・フロントエンドとバックエンドの両方の開発経験があり、設計からテストまで一貫して対応できる方。 ・LLM（生成AI）を活用したシステムの開発経験がある方。
・React.jsまたはNext.jsを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） ・バックエンド開発経験（3年以上） ・設計～テストまで一貫して対応できる方 ・LLM（生成AI）を活用したシステムの開発経験、運用保守
建設業界向けプロダクト開発における、データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。
・データモデリング経験3年以上 ・AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験 ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ・ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 ・専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験
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