DXコンサルティング企業でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・生成AI／LLM領域の最先端案件の技術提案プロジェクト -顧客の技術課題ヒアリングからPoC～提案～受注～開発引き継ぎまでのプリセールスプロセス推進 ・期待：営業と開発の橋渡し役として、顧客課題の構造化と確実な受注／立ち上げ伴走 ・役割：プリセールスエンジニア □業務内容 ・商談支援と技術提案 -顧客課題の構造化、PoC企画／実施／評価、提案資料／デモ作成／実演、RFP回答 ・営業から開発への橋渡し -スコープ／前提／制約の明文化、概算見積／WBS初期案作成、受注前後の要件引き継ぎ／立ち上げ伴走 ・組織／ナレッジ整備 -提案パターンの型化、営業向...
プリセールス／技術営業／ソリューション営業の実務経験（3年間以上） -提案から受注後（要件定義〜納品）まで複数フェーズへの関与経験 PoC（企画／実施／評価）の実務経験 -顧客折衝を通じた技術課題の構造化／提案経験 営業と開発の橋渡し経験 -要件／前提の明文化／引き継ぎ、立ち上げ伴走経験および日本語での顧客折衝が流暢であること
・顧客／事業責任者へのヒアリング ・顧客課題／ニーズの整理 ・要件定義・仕様策定 ・技術選定 ・PoC／プロトタイプの高速開発 ・Webサービスの設計・実装 ・Figma等を活用した画面プロトタイプ作成 ・本開発への移行・製品化 ・リリース・デプロイ ・保守運用 ・新機能開発 ・AI／LLMを活用した開発効率化 ・顧客や他部門との合意形成・プロジェクト推進
要件定義から実装まで、単独でプロトタイプを迅速に構築できるスキル / Python／TypeScriptを用いたWebサービスの実務開発経験 / 最新のAIツール／LLM APIを活用した高生産性な開発経験 / 抽象的な指示や顧客ヒアリングから、本質的な仕様を導き出せる解釈力 / 不確実な状況下でも主体的に合意形成を図り、プロジェクトを推進できる経験
・新規プロダクトの企画 ・ユーザー／顧客ヒアリング ・課題・ニーズの整理 ・プロダクト要件定義 ・技術選定 ・システム設計 ・Webサービス開発 ・AI／LLMを活用した機能開発 ・プロトタイプ／PoC開発 ・ユーザーフィードバックを踏まえた改善 ・本開発・リリース ・プロダクトの継続的な機能開発 ・ビジネスサイド／ユーザーとのコミュニケーション ・必要に応じたチームリード
TypeScript／Pythonでの開発経験3年以上 / 最新のAIツール／LLM APIを活用した開発経験 / プロダクト企画から要件定義、開発まで単独で進められる経験 / 自ら課題を発見し、主体的にプロジェクトを推進できる方
AI Saasプロダクト開発において、下記の業務をお願いします。 ・既存SaaSの全体像把握とAI介入設計 ・独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの高速構築 ・LLM / AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援 主な開発環境・ツール： ・使用言語(FW等)：Python・TypeScript・React・Next.js・LangChain・LangGraph ・DB：PostgreSQL・BigQuery ・AIツール：Cursor・ClaudeCode・ChatGPT・Devin ・インフラ：GCP・Docker ・管理ツール：GitHub・Confluence・Notion 補足： Chat...
（必須） ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 ・LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 ・AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 ・要件定義の経験 ・クラウド環境での開発経験 （尚可） ・技術選定・アーキテクチャの設計経験 ・エンタープライズ向けSaaSの導入・カスタマイズ経験 ・AIエージェントフレームワーク（LangGraph, AutoGen等）の実務経験 ・データ統合・ETLパイプラインの構築経験 ・セキュリティに関する知見（認証/認可、コンプライアンス等）
内製での工数やスキル不足の懸念により募集開始。 SAP（S/4HANA）保守案件において、問い合わせ対応・障害対応・機能改善を対象に、Claude Code等のコーディングAIやABAP Git連携、SAP公式MCPサーバー等を用いたAI駆動開発の実装検証を担当していただきます。 （必須） ・ABAP開発の実務経験 ・Claude Code等のコーディングAIエージェントを用いた開発の実務経験 ・Gitなどのソースコード管理を用いた開発プロセスの実務経験 （尚可） ・SAP環境でのAI駆動開発（SAP Joule MCPサーバー等）に関する知見 ・ソースコードの外部持ち出しに関するセキュリティ・アクセス制御の知見 ・コード...
（必須） ・ABAP開発の実務経験 ・Claude Code等のコーディングAIエージェントを用いた開発の実務経験 ・Gitなどのソースコード管理を用いた開発プロセスの実務経験 （尚可） ・SAP環境でのAI駆動開発（SAP Joule MCPサーバー等）に関する知見 ・ソースコードの外部持ち出しに関するセキュリティ・アクセス制御の知見 ・コードインスペクタやカスタムコードマイグレーション等 ・決定論的な処理とLLMを組み合わせた設計の経験
クライアント企業のAX（AI変革）を、経営・業務課題の分析からAIソリューションの実装・定着・成果創出まで一気通貫でリード。 経営・事業・業務課題の構造化、Root Causeの特定、KGI／KPI・改善仮説の設計 現行業務プロセスの分析、To-Be Workflow・Human／AI Boundaryの設計 AI適用領域の特定、要件定義・アーキテクチャ選定 LLM・AIエージェント・RAG等を活用したソリューションの設計・実装 Security／Reliability／Eval／Observability等を含む本番品質への作り込み クライアント環境への導入、既存システムとの統合、運用体制の構築 KPIモニタリング、ROI／...
・フルスタックでのWEBアプリケーションの設計・開発・運用経験 ・SDD 等を利用した AI 駆動開発の推進経験 ・AIエージェント、RAG、MCP、LangChain／LangGraph等の実装経験 ・LLMを組み込んだ業務アプリケーションの設計・開発経験 ・KGI・KPI設計や事業計画策定の経験 ・データ分析基盤の設計・実装経験
当案件は、先進的なAI与信ノウハウを持つFintechスタートアップが推進する、大手金融機関向けの業務支援AIソリューション開発プロジェクトです。 PoCフェーズでの仮説検証から本番環境のインフラ構築、リリース後の運用保守まで、プロダクトライフサイクル全体を一貫してリードしていただきます。 具体的には下記を想定しております。 ・金融機関向け業務支援AIソリューションの要件整理、設計、Pythonを用いた開発 ・LLM/AIエージェントを活用した機能のプロンプト設計、tool use実装、出力検証・評価サイクルの構築 ・PoCフェーズでのプロトタイプ開発とデモを通じたクライアントとの仮説検証・合意形成 ・本番開発フェ...
Python ・Pythonを用いたWebアプリケーション、または業務システムにおいて、業務要件や業務フローを深く理解し、設計・開発を主導した経験 ・LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験（プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む）
1) 企業／サービス／プロダクトの概要 ・大手自動車部品グループ向けのシステム開発プロジェクト ・大手SIerが受託し、パートナー企業経由で参画 2) 任せたい作業内容 ・TypeScript/Reactを用いたWebアプリケーションのフロントエンド実装・画面開発 ・Pythonを用いたバックエンドロジックの構築およびAI機能・モジュールの組み込み検証 ・詳細設計から実装、各種テスト（単体・結合）の実行およびアジャイル/チーム開発への参画 3) 案件のアピールポイント ・日本を代表する製造業の業務・プロダクトを支える先端システム開発 ・TypeScript（React）× Python × AI開発という最新...
TypeScript ・TypeScriptおよびReactを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 ・Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理・スクリプト開発の実務経験 ・AI開発やLLM/生成AI活用システムに対する実務経験または高い知見・意欲
■案件概要 FinTech企業にて、大手金融機関向けAIソリューションのPoCから本番開発、運用保守までを担当します。 LLMやAIエージェントを活用した機能開発を推進します。 ■業務内容 ・Pythonを用いたバックエンド機能の設計・開発。 ・LLMを活用した業務支援機能の設計・開発。 ・プロンプトや外部ツール連携の検証・改善。 ・PoCにおけるプロトタイプ開発と要件整理。 ■開発環境 Python, Go, AWS, Aurora MySQL, React, Next.js, Terraform, GitHub Actions
Python開発経験 LLM機能設計・開発経験 基本設計からテストの経験
生成AI技術を活用しエンタープライズ企業向けにプロジェクト開発を推進しております。 LLMおよびRAGを活用したAI実装基盤プロダクトを用い、顧客への導入を推進します。 本案件では、PoC開発から、精度/速度などを考慮した実運用パイプラインの構築、およびプロダクト組み込みに向けた技術検証を担当いただきます 開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、マルチモーダルAI活用における技術課題の解決をリードする。
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発またはPoC経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAGの経験/知見 ・マルチモーダルモデルなど未知技術に対する調査・検証能力
生成AI技術を活用しエンタープライズ企業向けにプロジェクト開発を推進しております。 LLMおよびRAGを活用したAI実装基盤プロダクトを用い、顧客への導入を推進します。 本案件では、PoC開発から、精度/速度などを考慮した実運用パイプラインの構築、およびプロダクト組み込みに向けた技術検証を担当いただきます 開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、マルチモーダルAI活用における技術課題の解決をリードする。
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発またはPoC経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAGの経験/知見 ・マルチモーダルモデルなど未知技術に対する調査・検証能力
グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案から実行、運用高度化までを一貫して推進するプロジェクトです。経営合意の形成から生成AI活用の最新リスク対策まで幅広く携わり、全社的なセキュリティレベルの向上にダイレクトに貢献できます。 本ポジションでは、セキュリティ戦略・ロードマップの策定から有事のインシデント対応やツール導入の全社推進までを中核メンバーとして牽引していただきます。 本ポジションでは、セキュリティ戦略・ロードマップの策定から有事のインシデント対応やツール導入の全社推進までを中核メンバーとして牽引していただきます。 主な業務内容: 全社的な情報セキュリティ戦略・ロードマップの策定と推進 セキュリティ要件の定義・年間予算策...
IT、リスクマネジメント、情報セキュリティ、サイバーセキュリティ領域での実務経験7年以上 セキュリティ戦略の立案・実行・推進経験 有事の際のインシデント対応（初動対応・原因調査・封じ込め）を主体的に担える経験 エンジニアとの円滑な協業・折衝経験 クラウドベースのシステム（AWS、GCPなど）やAPIセキュリティに関する知識 SaaS企業やWebサービス企業でのセキュリティマネジメント経験 セキュリティアーキテクトの経験 ゼロトラスト、EDR、SIEM、CASB、DLP等の導入・運用に加え、インシデントレスポンスの実務経験 生成AI・LLMに関する知見
大手メーカーの販売・サービス業務を支える基幹システムにおいて、生成AIを組み込んだ業務支援機能の本格開発フェーズを技術面から牽引するAIテックリード案件。 生成AIの業務適用方針の策定や技術選定、プロジェクト全体のAI活用方針の技術リード、AWSアーキテクチャの検討・設計・構築、C# ASP.NET・Python・Reactなどを用いたWebアプリ開発およびAWS上でのバッチ開発を担当します。 あわせてコードレビューや技術品質管理、開発メンバーへの技術支援を含むリーディングも行うプレイングマネジャー型のポジションです 生成AIを業務アプリに実装し本番運用まで対応した経験、C#・Python・Reactのいずれかを用いた開発経...
生成AIを業務アプリケーションへ実装し、本番運用まで対応した経験があること。, C#、Python、Reactのいずれかを用いた開発経験があり、そのうち1つは自学レベルでもキャッチアップできること。, 業務改善系プロジェクトにおけるリード経験があること。, AWSの設計および構築経験があること。, 技術選定や技術フォロー、SE/PG管理、関係者調整などを含むテックリード経験があること。
大手IT開発企業でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・国産LLMを活用した実装推進プロジェクトへ参画 ・期待：国産LLMを実運用したアプリ構築／導入推進 □業務内容 ・国産LLMを用いたアプリ構築 ・実運用に向けたシステム検証および開発支援業務 ・関係各所との連携および推進サポート業務 ■求めるプロ人材、コンサルタントのスキル・経験・素養 ＜必須＞ ・国産LLMを実運用しアプリ構築した経験 ■稼働率：20％ ～ 100％ ※応相談。 ■参画期間：2026年10月 ～ 2026年12月 ※終了日更新予定。参画時期調整可。 ※詳細はこちら：https://freeconsultant.jp/job/MW42035/
国産LLMを実運用しアプリ構築した経験
データ仮想化製品を中核としたデータ基盤の開発・運用をリードするポジション。 生成AIやコード支援ツールを活用し、開発自動化および権限（ロール）管理の自動化を推進する。 社内開発チームおよび外部ベンダーと連携して成果創出を担う。 具体的な業務： ・データ仮想化製品の開発・運用リード（VQL/SQLベースの設計・テーブル定義自動化の推進） ・クラウドDWHとETLの設計・連携、基盤改修・性能チューニング ・生成AI／コード支援ツールによる開発自動化と権限設定の自動化、外部ベンダー・派遣メンバーのとりまとめ
・データ仮想化ツールの開発／運用経験（VQL相当のSQL設計・チューニング経験を含む） ・クラウドDWH（Snowflake相当）およびETL設計・運用の実務経験 ・生成AI/LLMやコード支援ツールを用いた開発自動化の実務経験
大手不動産・金融企業における全社横断AI戦略推進プロジェクトにて、 AIデータ基盤構築、AIエージェント開発、AIワークフロー構築等を行うAI実装エンジニアを募集しております。 【主な業務内容】 AIデータ基盤構築（データレイク/DWH、ETL/ELT、API/Salesforce連携、ベクトルDB構築、RAG向けデータ整備） AIエージェント開発（営業AI、不動産査定AI、契約書AI、社内ナレッジAI、経営意思決定AI、各種業務AIエージェント等） AIワークフロー構築（n8n、Dify、LangGraph、MCP等を用いた設計・実装） LLM実装およびRAG構築（OpenAI、Claude、Gemini、Azure Ope...
・Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 ・Git、Docker、REST APIの実務経験 ・LLM API実装経験、RAG構築経験 ・AIエージェント開発経験 ・CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 ・システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 ・要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方
・公的年金関連機関の運用管理PJにおいて、運用設計チームのリーダーとして参画 ・運用設計方針の策定・とりまとめ、およびヘルプデスク業務の運用設計を担当 ・手順書に基づく本番環境作業の統括・品質管理を担当 ・チームの実務メンバーは構築チームBPにて別途調整中のため、体制構築・マネジメントも想定
・運用管理業務の経験5年以上（うち管理者経験2年以上）、またはITサービスマネージャ試験合格者、もしくはITILv2プラクティショナ以上／ITILv3インターミディエイト以上／ITIL2011インターミディエイト以上のいずれかの資格保有者 ・利用クラウドサービスプロバイダが認定する上級資格保有者（AWS Certified Solutions Architect - Professional／AWS Certified DevOps Engineer - Professional／AWS Certified Generative AI Developer - Professionalのいずれか ※資格の代替要件なし）
生成AIを活用したナレッジ検索・問い合わせ環境の検討、構築 ・AI Searchインデックスを利用した類似ユースケース検索 ・Knowledge Assistantの活用検討 ・必要に応じたカスタムRAGの設計・構築 ・構造化データ、非構造化データの前処理 ・構造化データにおける欠損項目への対応検討 ・AI Functionsなどを利用した非構造化データの構造化 Databricksから対向システムへのデータ連携方式の検討・実装 ・Databricksで加工したデータを対向システムへ戻すための方式検討、および必要な実装 ＼ここがポイント♪／ ★PoCで終わらない「本番運用のリアルな実績」が手に入る！ 単なる検証にとどまらず...
生成AI活用・構築スキル: ・RAG（検索拡張生成）の概念理解およびアーキテクチャ設計・構築の実務経験 ・AI SearchやVector Search等を用いた検索インデックスの作成・チューニング経験 データエンジニアリングスキル: ・Databricks環境でのデータ加工、ETLパイプライン構築、および対向システムとのデータ連携実装経験 ・Python / PySpark / SQL等を用いた構造化・非構造化データの前処理・欠損値補正・クレンジングの実務経験
生成AIを活用し、複数業界の顧客業務を支援するAIエージェントプロダクトの開発案件です。新規案件や既存機能の拡大に伴い、短期の価値提供と技術負債を抑えた継続開発の両立が求められています。顧客課題の整理から要件定義、設計、実装、運用改善まで一貫して支援いただきます。・顧客業務の整理とシステム要件定義・AIエージェントプロダクトの設計・0→1フェーズの価値検証と技術検証・Python・TypeScriptによる機能開発・クラウド環境の構築と運用改善・PdM・デザイナー・営業との開発推進・技術負債を考慮したアーキテクチャ改善
・Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 ・PythonおよびTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 ・生成AIまたはLLMを組み込んだプロダクトの開発経験 ・コーディングエージェントを実際の開発で利用した経験 ・チームメンバーと仕様や課題を共有し、開発を推進した経験 ・生成AIの技術動向を継続的に学び、開発へ取り入れられる方
- 新しく立ち上がる複数の生成AIプロダクトの開発ポジションです。
- PM、CTO、他のエンジニアと連携し、主要機能の開発を設計から実装まで牽引します。
- 技術面と組織面の両方で、開発組織の基盤構築に関われます。
- 複数プロダクトの主要機能開発を、リードエンジニアとして牽引したい方におすすめです。
- 開発効率化やチーム運営、採用活動など、開発組織の基盤構築にも携わりたい方におすすめです。
- 顧客関係管理をAIネイティブに進化させたプラットフォームの展開に関わるプロジェクトです。
- 技術的なお問い合わせの一次対応、障害の調査・修正・リリース対応や、ナレッジ共有体制の構築などを行います。
- 定型作業の自動化や品質指標のモニタリングを通じて、再発防止策の企画・推進にも携わります。
- TypeScriptおよびNode.jsを用いた開発・改修経験を活かしたい方におすすめです。
- ログやエラー情報からの問題調査、原因特定、再現確認の経験を活かせます。
新規事業である食品流通業界向けAIエージェントの開発に携わっていただきます。 具体的には、顧客の現場課題を深く理解し、複雑な業務プロセスを構造化。 本質的な課題を特定し、AI-OCRや非構造化データパイプラインなどの先進技術を組み合わせた ソリューションを設計・開発します。 LLMを活用したAIエージェントハーネスの構築から、 フロントエンド・バックエンドの実装まで、フルスタックでの開発を推進。 PoCから実運用、そして継続的な改善まで一貫して担当し、 顧客のDX推進に貢献する非常にやりがいのあるポジションです。
・5年以上のWebアプリケーション開発経験 ・REST APIおよびRDBを用いたバックエンドの設計・実装経験 ・LLM（OpenAI API, Claude APIなど）を活用したアプリケーション開発経験 ・ Claude Code/Codexなどを活用したAI駆動開発の実践経験 ・ ビジネスレベルの日本語による円滑な業務コミュニケーション能力
急募案件！ 即面談可能です！ 経験の浅い若手の方の応募も歓迎致します！ 案件概要 大手製造業向けのエンタープライズ生成AI／データ基盤プロジェクトにて、SAP DWH領域およびAI・データプラットフォームの設計・開発を担当いただけるエンジニアを募集します。 Databricksを中心に、生成AI、RAG、AIエージェント、ベクターデータベース、MLflow、プロンプトエンジニアリング等の技術を活用し、企業向けのAIソリューション開発を推進していただきます。 主な業務内容 Databricks AIプラットフォームを活用したデータ基盤・AIソリューションの設計／開発 Data Genie、ベクターデータベース、RAG、AI...
以下すべてを満たしている必要はありません。 Databricksおよび生成AI領域の実務経験を重視します。 Databricksを利用したデータ基盤の導入・開発経験 Databricks上でのGenAI／AIエージェント開発経験 Data Genie等のDatabricks AI関連機能の利用経験 RAGベースのアプリケーション開発経験 ベクターデータベースを利用した開発経験 AIアシスタント／ナレッジ検索ソリューションの開発経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 MLflow等を利用した機械学習／生成AI開発経験 エンタープライズ向けデータプラットフォームの設計・開発経験 SAP DWH／データウェアハウス領域の知識・...
1) 企業／サービス／プロダクトの概要 ・AI導入コンサルティングおよびAIプロダクト開発を行う企業 ・自社プロダクト、LLMやAIエージェントを活用した業務効率化支援 2) 任せたい作業内容 ・PM：顧客業務フローの分析、潜在課題の発見、提案書作成、顧客プレゼン、営業同行、プロジェクト推進、技術検証やプロンプトチューニング ・FDE：顧客課題の発見・設計、業務フロー構築、PoCの高速実装、本番導入・伴走、プロダクトフィードバック 3) 案件のアピールポイント ・AI領域の最新技術に携われる ・戦略・上流工程からプロダクト開発まで幅広い経験が可能 ・LLMやLangChain等の先端フレームワークの実務経験が...
その他 ＜PM＞ ・AI領域に関する実務経験 ・上流ポジション（PMやコンサル、PdM等）且つエンジニアとしての経験 ・Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 ・顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 ＜FDE＞ ・運用／保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験 ・LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 ・顧客との要件定義経験 ・バックエンド＋フロントエンド開発経験
社内向けAIエージェント（LLM活用）開発におけるバックエンド設計・開発・運用を担当していただきます。 具体的には下記のような業務を想定しています。 ・社内向けAIエージェント（LLM活用）の設計・開発・運用 ・RAG（検索拡張生成）等を活用したデータ基盤の構築・運用 ・業務フローを効率化するための各種ツール開発 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 ※リモートワーク可
Go ・バックエンド開発（Go, Python）実務経験（目安：3年以上） ・AIエージェント開発やRAG（Vertex AI等）を用いたデータ基盤構築の実務経験 または LLMを用いたアプリケーション開発への強い興味・個人開発経験
・AI／LLMを活用した新規プロダクトの企画・構想 ・顧客課題の構造化、プロダクト要件への落とし込み ・プロダクトビジョン／ロードマップの策定 ・エンジニア・データサイエンティストとの開発要件・優先順位の整理 ・ビジネスサイド／技術サイド双方とのステークホルダーマネジメント ・AI／LLMを活用したプロダクトの企画・開発推進 ・プロダクトのKPI設計・改善 ・顧客提供価値・事業インパクトの最大化 【体制(人数/構成)】 コンサルタント・事業開発等のビジネスサイド、エンジニア、データサイエンティスト等と横断的に連携
プロダクトマネジメントの実務経験 / 幅広いステークホルダーを巻き込みながらプロダクト成果に向き合った経験 / LLM／生成AIに関する基礎知識 / AI駆動開発／AIネイティブなソフトウェアへの強い関心 / 特定の事業領域における深いドメイン知識 / ビジネス／技術双方とコミュニケーションし、要件や課題を翻訳できる能力 / 正社員転換を検討できる方
・社内向けAIエージェントポータルサイトの開発業務 ・AIエージェントの開発、AI関連技術調査・検証を担当 ・フロントエンド（TypeScript/React・Next.js）からバックエンド（Python/FastAPI）まで一気通貫で対応 ・生成AI/LLMを用いたプロダクトの設計・実装を推進 ・小規模チームで仕様調整から実装・リリースまで自走するポジション
・Webアプリのフロントエンド・バックエンド双方の実装経験5年以上 ・生成AI/LLMを用いたプロダクトの設計・実装経験1年以上 ・TypeScript(React/Next.js)およびPython(FastAPI)による開発経験 ・LLM APIの利用経験とプロンプト設計 ・クラウド（Azure優先、AWS/GCP可）でのデプロイとCI/CD構築経験
・電力会社向けAI活用およびプロンプト運用高度化に向けた技術支援 ・業務整理フェーズにおける顧客別業務ルールおよび規定類、チェックシートの整理と構造化支援 ・プロンプトテンプレート設計、顧客別差分管理、AI活用方式の設計 ・RAG、エージェント化の検討、実装支援 ・プロンプトチューニング自動化の設計および実装(評価基準定義/テストデータ整備/AI回答評価/回帰テスト等) ・工程：業務整理→AI/プロンプト設計→評価/チューニング自動化→内製化支援
・RAGを活用したナレッジ基盤の設計、構築経験 ・AIエージェントの設計および実装経験 ・LLM/生成AIを活用したシステム設計、プロンプトエンジニア経験 ・業務要件をAIへのインプット形式に落とし込む上流設計経験 ・AI出力の評価基準設計、チューニング自動化の実務経験 ・ユーザー側への技術的な伴走支援、内製化支援経験
・大手SIerでは、複数の金融機関に対してSnowflakeを活用したデータ基盤の導入支援を行っている ・今後は、既に導入済みのSnowflake基盤を生成AI等につなげられる「AI Ready」な状態へ高度化し、金融機関におけるAI・データ活用を拡大していく構想がある ・一方、Snowflakeを導入したものの十分にデータを活用できていない金融機関も存在しており、単純な基盤構築ではなく、業務課題・ユースケースを起点としたデータ／AI活用支援のニーズが高まっている ・Snowflakeの技術理解とAI・業務活用の双方を持ち、顧客とともに具体的な活用テーマを設計できるコンサルタントの確保が課題となっている 想定業務内容： ・金...
（必須） ・Snowflakeを用いたデータ基盤に関する知見・実務経験 ・DWH／データレイク／データ分析基盤等の構想・設計・活用支援経験 ・AI／生成AIを活用したデータ活用・業務活用に関する知見 ・顧客課題を整理しデータ／AI活用方針へ落とし込めるコンサルティング能力 ・技術論だけでなくユースケース・業務価値まで含めて顧客と議論できること
フルスタックエンジニアとして、新規機能追加、運用保守等を担当いただきます。
・PHPの経験（3年以上） ・TypeScript等のフロントエンド開発経験 ・生成AIの活用経験 ・API開発の経験
エンジニアリング企業（エンド：製造業／建設業／物流業）でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・顧客向けDXコンサルティング及びAI活用プロダクト開発プロジェクトへ参画 ・目的：顧客のDX推進とAI活用による業務効率化／高度化の実現 ・期待：スキル／経験を活かし複数案件へフレキシブルに関与できる専門人材 ・役割：コンサルタント兼エンジニアとして顧客のDX推進全般を担う □業務内容 ・要件定義／周辺領域開発 -ERP／CRM等の上流工程リードおよび周辺システム開発 ・AI活用開発／BPR支援 -特定プロセスへのAI活用開発及びBPRコンサルティング ・DX戦略アドバイザー支援 -顧客企業のDX戦略部門へのアドバイザ...
エンジニアとしての開発実務経験 上流工程の経験 -要件定義／顧客セッション／PM／PMO経験 コンサルティングファームまたは大手SIerでの就業経験 生成AI活用開発またはプロダクト導入経験 -Claude／ChatGPT等を活用した開発経験 対応言語の経験 -Python／TypeScript／JavaScript フレームワーク経験 -Next.js 環境／クラウドの経験 -AWS／Google Cloud／Azure／Jupyter／GitHub
1) 企業／サービス／プロダクトの概要 ・大手生命保険会社向けAI駆動開発の全社展開支援プロジェクト 2) 任せたい作業内容（要約：目的・範囲・期待される成果） ・外資系SIerのクライアント先メンバーと連携し、エンドクライアントである大手生命保険会社のAI駆動開発導入支援を実施 ・AIを活用したシステム開発プロセスの全体構想、開発プロセス・ルール策定、アーキテクチャデザイン策定、ガードレール策定、実装検証、IT部門の最上流工程（計画・見積）への生成AI活用を支援 ・AIエージェント（特にClaude Code）を用いたソリューション提案、動作検証 ・ソリューションをAIエージェントで実践可能にする活動、成果物フロ...
Java ・生成AIを用いた開発経験 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験5年以上 ・テックリードとしての経験 ・大手企業における開発経験3年以上 ・新技術に対する学習意欲
・建設事業の販売管理を起点とするバックオフィスAXプロジェクトの推進（プレイングマネージャー） ・業務の洗い出し、課題特定、優先順位付け、ロードマップの提案と評価者との合意形成 ・プロジェクト全体の進行管理と、現場・管理者・役員レイヤーへの報告・折衝 ・Claude Code等の生成AIを活用した自動化の実装への踏み込み（実装専任ではない） 【体制(人数/構成)】 建設側チームと販売管理側チームが同時進行。本ポジションは建設側チームでプロジェクトを回す役割を担う。代表とエンド企業の現場担当者・評価者がカウンター
コンサルティングファームのシニアコンサルタントクラス相当として、クライアントプロジェクトを推進した経験 / 経営・管理者レイヤーとの合意形成と、論点を構造化した分かりやすいコミュニケーション / プレイングマネージャーとして、生成AIを活用した実装にも自ら踏み込めること / 計画やフェーズが未整備でも、自ら論点と優先順位を立てて完全自走できること
・ユーザーインタビュー、問い合わせ、行動データをもとにした課題発見と体験設計 ・モバイルアプリの情報設計、画面設計、プロトタイピング、ユーザーテスト ・文章、空状態、入力補助、エラー予防、完了時のフィードバックを含むコミュニケーション設計 ・Figma上のコンポーネント、デザイントークン、運用ルールの整備 ・エンジニアと仕様を詰め、実装レビューとリリース後の検証まで担当 ・PdM領域にも踏み込み、顧客起点でロードマップ・仕様策定を担当 【体制(人数/構成)】 レポートラインはCTO・PdM。正社員デザイナーとしては1人目 ※具体的な人数は不明
toCモバイルアプリのUI/UXデザインを3年以上担当し、課題理解から実装・検証まで一貫して担った経験 / ユーザーリサーチと定量・定性データをもとに仕様または体験を変更し、ユーザー行動や事業指標を改善した経験 / Figmaのコンポーネントを運用し、エンジニアと実装品質を詰めてリリースした経験 / 生成AIをリサーチ、発散・収束、コピー、プロトタイピング等に日常的に使い、品質または速度を改善した経験
・IoTデバイス／試作機のハードウェア構成の把握 ・電気・通信周辺で発生する不具合の原因分析、切り分け ・電源、電圧、電流、ノイズ等の計測・解析 ・オシロスコープ、テスター等を用いた実機評価 ・ハード／ソフト双方からのトラブルシューティング ・原因特定後の改善策の検討・実施 ・安定稼働、製品化に向けた技術的な改善提案 【体制(人数/構成)】 少人数のスタートアップ組織。 ソフトウェア／プロダクト領域のメンバーは在籍していますが、電気・ハードウェア領域の専門家が不足しています。
Raspberry Pi等のSBC／組み込み機器を用いたハードウェア開発・評価を行った経験 / 電源・電圧・電流等の観点から、実機で発生する不具合の原因を切り分け・解決した経験 / テスターやオシロスコープ等を用いて、電気・回路側のトラブルシューティングを行った経験
大手Sierにおける、特定プロジェクト固定ではなく同社社員の代替的ポジションとしての募集です。 同社が製造業クライアント向けに展開している生成AI活用支援の複数案件に対し、状況に応じて流動的にアサインされる想定となります。 本ポジションは、生成AIの実装そのものを担うのではなく、製造現場の課題を顧客との対話を通じて発掘し、その解決に向けてプロジェクトをリードする役割です。技術検証・実装は別途チームが担う前提のため、要件定義・非機能要件の設計観点を含めた上流のリードをご担当いただきます。 想定業務： ・製造現場担当者・顧客キーパーソンとの自律的な対話に基づく、現場課題の発掘・整理 ・発掘した課題に対する生成AI活用の適用可否検...
（必須） ・生成AI（LLM）を活用したソリューションの設計に関する知見 ・生成AI活用における非機能要件（精度・セキュリティ・性能・コスト等）に関する知見 ・顧客との自律的な対話を通じた課題発掘、およびプロジェクトリードのご経験 （尚可） ・製造業（特に製造現場・生産技術領域）における業務知見 ・複数案件を並行して推進した経験、コスト・スコープ管理のご経験 ・PoCから本番実装への移行検討、および実装チームとの連携経験
大手金融機関の法人営業を支援するナレッジ基盤およびAI Agentアプリケーションの開発案件。 Azure／Databricks環境上で、ナレッジ基盤の設計・開発（データ構造化、知識体系化、検索、RAG）やAI Agentの処理フロー設計（コンテキスト設計、検索、推論フロー）、Pythonによる実装を担当します。 出力品質や精度の検証・改善サイクルの推進、既存ロジックの改修・パフォーマンス改善、設計書・仕様書などのドキュメント作成、顧客および社内メンバーとの仕様調整、他エンジニアとの技術連携やコードレビューも含まれます。 生成AIアプリケーション（RAG／AI Agent）の開発経験やプロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計...
AI・機械学習領域での開発経験（Python実装を含む）3年以上, 生成AIアプリケーション（RAG・AI Agent等）の開発経験1年以上, プロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計の実務経験, 仮説検証を繰り返し品質・精度改善を行った経験
- メーカーの販売・サービス業務を支える基幹システムに、生成AIを組み込んだ業務支援機能を開発する案件です。
- 生成AIの業務適用方針や技術選定を担い、AWS上の設計・構築、Webアプリ・バッチ開発、技術品質管理やメンバー支援を行います。
- 技術面から開発フェーズを牽引するテックリード案件です。
- 生成AIを業務アプリケーションへ実装し、本番運用まで対応した経験を活かしたい方におすすめです。
- 開発を行いながら、技術選定やメンバー支援、関係者調整をリードしたい方に向いています。
■案件概要 AIを活用したWebアプリケーション開発プロジェクトにて、フロントエンドからバックエンド、AI機能の設計・実装まで幅広く担当いただきます。 ■業務内容 ・PythonおよびFastAPIを用いたAPI開発を行います。 ・React、Next.js、Tailwind CSSによるフロントエンド開発を推進します。 ・LLMやRAGを活用したAI機能の設計・実装を行います。 ・DockerやKubernetesを用いたインフラ構築・運用支援を行います。 ■開発環境 Python, FastAPI, React, Next.js, Remix, Tailwind CSS, Docker, Kubernetes, Terra...
Python開発経験4年以上 React開発経験4年以上 LLM・RAG開発経験
■案件概要 全社的な生成AI活用拡大に向け、AIツールの整理・運用方針策定を推進するプロジェクトです。 約2,000名規模の利用環境において、最適な活用基盤の構築をリードしていただきます。 ■業務内容 ・AIツールの機能比較および運用・セキュリティ整理。 ・利用シーンに応じたコスト試算と最適化案の提案。 ・社内情報基盤やSaaSツールとのAPI連携検討。 ・DifyおよびAWS基盤のインフラ整備。 ■開発環境 exaBase, Copilot, NotebookLM, Dify, AWS, M365
AIツール導入・コスト検討経験 AWS基盤構築知識
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