3Dデータ処理やAIアルゴリズムを中核としたプラットフォームサービスにおいて、新機能開発および運用を担当いただきます。 - React/TypeScriptを用いたWebアプリケーションおよび3Dモデルビューア・エディタの設計・実装 - Python＋GCP上でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 - ML/AIモデルを本番サービスへ統合するためのMLOpsの設計・実装 - CI/CDや監視体制の強化による信頼性の向上 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド体制での参画となります。 募集背景 3Dデータを扱うプラットフォームの機能拡充と品質向上、ならびにAIモデルの本番活用を加速するための開発体制強化に伴う増員募集です。
・Python または React を用いた開発実務経験 ・GitHub Copilot などのAI支援ツールを業務で有効活用できること ・Git/GitHubを用いたチーム開発の基礎スキル ・基本的なクラウド（GCP等）に関する理解
ライブ配信事業における、Youtubeのデータ取得バッチ基盤リファクタリングおよびdbt移行に携わって頂きます。 目的 - StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行 - バッチシステムからdbt部分の分離 - 既存運用負荷軽減・可読性向上 業務内容 - Youtubeの既存バッチの保守 - StepFunction管理dbtの分離 - 既存バッチの処理フローの整理 - 新バッチ開発
・Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) ・dbt, ETLの開発経験 ・AWSでの開発経験 ・GitHubを利用した開発経験
toC向けEC領域のアプリケーションにおいて、レコメンデーション分野を中心とした機械学習プロダクトの設計・実装・運用を担当します。 GCP上でのデータ分析基盤（BigQuery 等）の設計/構築、Vertex AI を用いた学習/推論パイプラインの整備、特徴量エンジニアリングや前処理、モデル精度改善、ABテストなどの効果検証を実施します。 ビジネスサイドと連携し、要件整理からアーキテクチャ設計、チームリード（5～10名規模）までを一貫して推進いただきます。 開発手法はアジャイルで、CI/CD や IaC を活用した保守性・運用性の高いプロダクト開発を行います。 募集背景 toC向けEC領域でのレコメンド強化に伴い、データ基盤...
・直近5年以内にレコメンデーション領域の機械学習開発をリードした実務経験 ・要件定義やアーキテクチャ設計から主体的に参画した経験 ・10カ月以上の長期参画案件が3件以上あること ・直近5年以内に、名の知れた企業で5～10名規模の自社プロダクト開発に携わった経験 ・保守性/運用性を考慮したプロダクト設計・実装・運用の経験 ・Python でのバックエンド/ML実装経験 ・GCP を用いたデータ基盤/ML基盤の実務経験
Python/Youtubeデータ取得バッチのリファクタリング及びdbt移行 ライブ配信事業における、Youtubeのデータ取得バッチ基盤リファクタリングおよびdbt移行に携わっていただきます。 ・Youtubeの既存バッチの保守 ・StepFunction管理dbtの分離 ・既存バッチの処理フローの整理 ・新バッチ開発（StepFunctionsベースからk8sコンテナベース構成へ移行） [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・Pythonを用いたバッチ開発経験 ・dbt、ETLの開発経験 ・AWS環境での開発経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・クラウドサービス向け管理画面の追加開発フェーズにおけるリーダーポジション ・役割：開発リーダー ・フェーズ：設計～テスト ・主な業務：追加機能の設計・レビュー、GitLabを用いたアジャイル開発プロセスの推進、テスト設計・観点整理・テスト支援、関係者との調整など
・ITプロジェクトにおけるPL／PM経験（3年以上） ・GitLabを用いたアジャイル（スクラム等）開発プロジェクトの経験 ・TypeScript、Pythonの知識・経験 ・AWSに関する知識（API、ネットワーク、コンテナ周り） ・Webアプリケーションにおける設計フェーズの実務経験（基本設計・詳細設計、仕様整理、レビュー等） ・テストフェーズの経験（テスト設計、テスト観点整理、受入テスト・総合テスト対応） ・AIを活用したプロジェクト参画経験（コードサジェスチョン活用、ドキュメント作成支援等）
道路インフラ領域における大量データを統合・利活用するプラットフォームの開発案件です。 - バックエンド開発：Python / Java / Node.js のいずれかでのREST API設計・実装 - データ基盤構築：大規模データのETL、データパイプラインの設計・開発 - 空間データ処理：地理空間情報の統合・モデリング、関連システムとの連携 フル出社（築地オフィス）での稼働となります。
必須（技術）: - Python / Java / Node.js のいずれかでの実務開発経験 - REST APIの設計・開発経験 - SQLおよびRDBの実務経験 - Gitを用いたチーム開発経験 必須（データ系）: - ETL／データパイプラインの設計経験 - 大量データ処理の実務経験
### ■ プロジェクトの背景：2Dの壁を壊し、日本のインフラをデジタルで再定義する 日本の土木・インフラ業界。 そこには今もなお「2D設計図面の目視チェック」という膨大なアナログ作業が残っています。この巨大な市場のプロセスを根底から刷新し、DXを「実装レベル」で推進するのが今回のプロジェクトです。 単なる「Webアプリ作り」ではありません。 機械学習による自動照査、3Dモデリング、LLMによる設計示唆。 これらを駆使して数十年変わらなかった業界構造をあなたのコードで変える。 そんな震えるほどエキサイティングな挑戦が待っています。 ### ■ 具体的にお任せしたいこと（現場の解像度を上げたミッション） 「AIを使う」だけで...
電力・鉄道インフラのDXを支える3Dデータ解析プロジェクトに参画いただき、ライブラリを活用した実装と調整をご担当します。 ・Open3D・PCL等を用いた点群／メッシュの幾何処理の実装 ・既存の形状検出アルゴリズム（例：RANSAC）のパラメータ最適化と精度改善 ・3Dデータ処理パイプラインへの組み込み、ならびにテストコードの作成 ・Dockerなどの開発環境運用と、Gitを用いたチーム開発 アジャイル手法で開発を進め、実用化フェーズの品質向上に注力いただきます。
・Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 ・Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 ・点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識
AWS上で稼働する複数のクラウドシステム開発に、バックエンドエンジニアとして参画いただきます。課に所属し、複数案件を横断してAPI実装やクラウドリソースの設計・構築、運用改善などを担当します。 基本はフルリモートですが、入場初日と年1回の全社キックオフ時のみ都内拠点へ出社いただきます。
Java ・バックエンド開発の実務経験2年以上（言語不問） ・API仕様を読み解き、設計〜実装まで自走できること ・クラウド（特にAWS）を活用したシステム構築経験および基礎知識（主要サービスを説明なしで特定できるレベル） ・Gitの基本操作（Clone/Push/Merge など）
・Snowflakeでのデータ取込み処理 ・Snowflake内での加工(ELT)処理、およびデータマート作成 ・ETL処理の開発および、単体テスト～総合テスト
・Snowflakeの実務経験 (Snowflake SQL、Snowpipe、Task、Copy intoの連携処理） ・ETL/ELTの実装経験 ・ストアドプロシージャの経験 ・詳細設計～総合テストまでの経験 ・Pythonの読解スキル（既存処理がPythonのため）
・Snowflakeでのデータ取込み処理 ・Snowflake内での加工(ELT)処理、およびデータマート作成 ・ETL処理の開発および、単体テスト～総合テスト ・弊社稼働実績あり
・Snowflakeの実務経験 (Snowflake SQL、Snowpipe、Task、Copy intoの連携処理） ・ETL/ELTの実装経験 ・ストアドプロシージャの経験 ・詳細設計～総合テストまでの経験 ・Pythonの読解スキル（既存処理がPythonのため）
リサーチ系企業におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用をご担当いただきます。 PC/スマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの大量データを対象に、抽出・クレンジング・集計を実施します。 また、集計データをサービスとして提供するWebアプリケーションの開発・保守・運用も対応いただきます。 キャッチアップ後は一部リモート（週3～4日）での稼働が可能です。長期想定の案件です。 募集背景 データ活用需要の拡大とサービス拡張に伴う、体制強化のための増員募集です。
一部リモート ・AWSでの環境構築/運用経験（EC2、S3、RDS など） ・Pythonでのスクリプト作成やデータ処理の実務経験 ・SQLのクエリ作成/読解スキル ・Gitの利用経験 ・Linuxの基本操作スキル ・詳細設計～テストまでの一連の開発経験
【フルリモート／週5／Python】最先端のAIモデルを最速で社会実装する次世代MLOps・機械学習基盤エンジニア ### お任せしたいこと ［役割］MLOpsエンジニア・バックエンドエンジニアとして、データサイエンティストが開発した最先端の機械学習モデル（画像認識、自然言語処理、推薦システム等）を、大規模トラフィックが流れる商用プロダクトへ安定的かつ高速にデプロイ・運用するための次世代MLOps基盤の設計および開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの精度は高いが、本番環境で動かすと遅い・落ちる」という機械学習プロジェクト特有の死の谷（PoC死）をエンジニアリングの力で乗り越え、Pythonとコンテナ技...
【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のデータ基盤を構築し事業成長を牽引する次世代データエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、グローバルで展開する複数プロダクトから日々生成される数十億件（ペタバイト級）のトラッキングデータやトランザクションデータを統合・処理し、データサイエンティストや経営陣がリアルタイムに価値を引き出せる次世代データ分析基盤（モダンデータスタック）の設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データの欠損や遅延が誤った経営判断やAIの精度低下を招く」という強い危機感を持ち、Pythonを用いた堅牢でスケーラブルなETL/ELTデータパイプラインを構築する...
【フルリモート／週5／Python】生成AIと膨大なデータを統合しビジネスの意思決定を変革するAIデータプラットフォームのバックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、最先端の生成AI（LLM）技術と企業内に眠る膨大な非構造化・構造化データを掛け合わせ、高精度な分析や業務自動化を実現する次世代BtoB向けAIデータプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの検証」で終わらせず、商用環境で確実に機能するプロダクトにするため、Python（FastAPI等）による非同期かつスケーラブルなAPI開発と、RAG（検索拡張生成）アーキテクチャ...
自動運転サービスに必要となる配車・運行管理領域のシステムを、マイクロサービス前提で設計・開発・運用します。 フロントエンドとバックエンドを横断したフルスタックとして参画し、アーキテクチャ設計、実装、CI/CD、クラウド運用まで一貫して担当いただきます。 要件整理から長期運用に耐えるスケーラブルなサービス設計、可観測性の担保、SLA/SLIを意識した改善も期待されます。 募集背景 自動運転サービス拡大に伴い、配車・運行管理システムの機能強化とスケール対応を加速するための増員募集です。長期的に継続開発・運用できる体制を強化します。
フルリモート ・Webアプリケーションの設計～実装～運用までの一連の経験 ・フロントエンド／バックエンド双方の開発対応が可能であること ・AWS または GCP を用いたクラウド開発／運用経験 ・自動車業界、または配送・運行管理ドメインでの実務経験（必須） ・自動運転 or IoT 領域での開発経験
■案件名：Web・Linuxアプリ開発作業支援 ■場 所：黒川駅 ■時 期：2026年4月～ ■募 集：1名 ■単 価：スキル見合い（55万～65万円） ■精 算：あり ■面 談：WEB1回
■スキル：・C言語/C++開発経験者 ・Linux、Git 【尚可】 ・Python、bash、script VisualStudio（Codeでも可）、ansible ・テジタル信号処理知識、数学的知識、物理的知識
【案件】 社内アプリケーション開発 【概要】 社内アプリケーション開発に携わっていただきます。 機能単位、あるいはPoCの内容によってAzure / Google Cloud / AWS を併用し、 サーバーはおもに Google Cloud に構築します。 社内ツールを作成する際は Google スプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。 開発環境： ・言語: Python ・サーバー: サーバーレス Cloud Run(Google Cloud) が多く、デプロイ環境は Docker で構築 ・DB: SQL Server(Azure) or Cloud SQL Postgre...
【スキル】 必須： ・Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） ・基本的なレベルのDB設計 ・GCPまたはAWS上の構築経験(独学可) 尚可： ・GCP/AWS/Azure環境での開発経験（デプロイはGithub） ・GCP/AWS/Azure上のDB経験 ・Azure AI Searchの経験 ・マイクロサービスの設計・構築経験 ・生成AI等の既存AIサービス等を活用し、webアプリケーションへ組み込んだ開発経験 ・NoSQLを用いた開発運用経験
IT業界に18年以上従事し、運用保守の一任者として実績。システムや基盤、ネットワークに携わり、VBAでの業務効率化を得意とし、能動的に提案し工数削減を実施。温厚でコミュニケーション能力に優れたエンジニア。
・製造 ・運用保守 ・評価検証 ・テスト ・Windows Server(2000、2003、2008、XP) ・Linux(Ubutu、CentOS) ・bat ・JP1/AJS2 ・Tivoli ・TeraTerm ・VBA(Excel/Access) ・Control-M ・WARCserve ・WireShark ・SYNESIS ・Cisco系コアルータ・エッジルータ ・Alaxala系コアルータ・エッジルータ ・TeraTermマクロ ・Python ・SQL(OracleDB)
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・金融系Webアプリのバックエンド開発 ・Djangoを用いたAPIおよびロジック実装 ・管理者顧客向け機能の設計開発対応 ・Reactを用いたフロント連携対応 ・基本設計書作成および実装対応
・開発5年以上のご経験 ・PythonDjangoでの開発経験 ・基本設計書作成のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
車載器開発プロジェクトにおいて、AI活用を見据えた基盤の設計・構築および機能開発をご担当いただきます。 AWS上でのバックエンド（Python）とフロントエンド（HTML/CSS/JavaScript）のフルスタック開発に加え、コンテナ化対応や運用基盤の整備を行います。 S3への静的コンテンツ配置、API Gateway と Lambda を用いたサーバーレス構成、ならびにCI/CDや監視などの運用面まで広く携わっていただく想定です。 長期での参画を前提とし、安定した環境で継続的な改善・拡張に取り組めるポジションです。 募集背景 AI活用の加速と機能拡張に伴い、AWS上での基盤強化およびフルスタック開発体制を増強するための増...
必須スキル: - AWSの基礎知見（Lambda、API Gateway、S3への静的サイト配置など） - フルスタック開発経験（バックエンド: Python ／ フロント: HTML/CSS/JavaScript） - コンテナ化の実務経験（Docker など） - チーム開発における基本的なGit運用経験
CDP基盤の立ち上げに向け、AWS上での技術調査・PoCを担当いただきます。 - S3上のデータを前提としたクレンジング、名寄せ、マスキング方式の検討 - データレイク用S3への最適なデータ配置・パーティション設計やフォーマット（例：Parquet、Iceberg等）の検討 - Redshift Serverless と EMR Serverless の比較検証（性能、コスト、運用性の観点） - 技術検証結果の整理、ドキュメント化および提案資料の作成 期間は短期で、集中的に検証とナレッジの集約を行います。 募集背景 CDP基盤立ち上げに先立ち、最適なAWSサービス構成とデータ処理方式を短期間で見極めるための技術検証要員の増強です。
以下のご経験が必須です。 - AWSの実務経験（特にS3を用いたデータ取り扱い） - Pythonでのデータ処理実務経験 - SQLによる集計・分析・最適化の経験 - PySparkを用いた分散データ処理の経験
Webサービスのバックエンド開発において、設計・実装・テストまで一貫してご担当いただくポジションです。 既存システムの改善・機能追加を中心に、企画段階や仕様策定にも関与し、要件整理や設計内容の具体化など上流工程から携わっていただきます。 現在、開発方針や設計ルール、ドキュメント整備が十分でない状況のため、既存システムを理解した上で、設計の整理やリファクタリング、ドキュメント整備などを推進できる方を募集しております。 また、技術的な意思決定やレビュー、メンバーへの技術支援など、ご経験に応じてチームリード／サブリードとしての役割もお任せする可能性がございます。
・PythonでのWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・Webアプリケーションの設計〜実装までの一連の経験 ・円滑なコミュニケーション力があり、周囲と連携しながら開発を推進できる方 ・チームリードまたはサブリードとして開発を推進した経験
【案件】Webアプリ開発リードエンジニア・PM補佐募集（Python／バックエンド） 【内容】 Webサービスのバックエンド開発において、設計・実装・テストまで一貫してご担当いただくポジションです。 既存システムの改善・機能追加を中心に、企画段階や仕様策定にも関与し、要件整理や設計内容の具体化など上流工程から携わっていただきます。 現在、開発方針や設計ルール、ドキュメント整備が十分でない状況のため、既存システムを理解した上で、設計の整理やリファクタリング、ドキュメント整備などを推進できる方を募集しております。 また、技術的な意思決定やレビュー、メンバーへの技術支援など、ご経験に応じてチームリード／サブリードとしての役割もお任...
Webサービスのバックエンド開発において、設計・実装・テストまで一貫してご担当いただくポジションです。 既存システムの改善・機能追加を中心に、企画段階や仕様策定にも関与し、要件整理や設計内容の具体化など上流工程から携わっていただきます。 現在、開発方針や設計ルール、ドキュメント整備が十分でない状況のため、既存システムを理解した上で、設計の整理やリファクタリング、ドキュメント整備などを推進できる方を募集しております。 また、技術的な意思決定やレビュー、メンバーへの技術支援など、ご経験に応じてチームリード／サブリードとしての役割もお任せする可能性がございます。 即日〜長期 ・服装：自由
・PythonでのWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・Webアプリケーションの設計〜実装までの一連の経験 ・円滑なコミュニケーション力があり、周囲と連携しながら開発を推進できる方 ・チームリードまたはサブリードとして開発を推進した経験
人気スポーツブランドのECサイトにおける追加開発および運用保守をお願いいたします。 AIを駆使しながら実装を進めてくれる方を希望しております。 ※必須尚可にコメントください。
・TypeScript（node.js）or Pythonでの開発経験 1年以上 ・AIを使った実装経験（GitHub CopilotやClaude Code）
人気スポーツブランドのECサイトにおける追加開発および運用保守をお願いいたします。 AIを駆使しながら実装を進めてくれる方を希望しております。 ※必須尚可にコメントください。 即日〜長期
・TypeScript（node.js）or Pythonでの開発経験 1年以上 ・AIを使った実装経験（GitHub CopilotやClaude Code）
道路マネジメント向けのプラットフォーム開発において、バックエンド機能およびデータ基盤の構築を担当いただきます。 REST APIの設計・実装、ETL/データパイプライン設計、大規模データの処理、異種データの統合・モデリングをお任せします。 インフラや防災領域に関わるデータ活用プロジェクトで、要件定義～設計・実装・テスト・運用まで一貫して参画いただく想定です。 募集背景 公共インフラ領域でのデータ活用需要の拡大に伴い、プラットフォーム機能強化とデータ基盤の拡充を目的とした増員募集です。短期集中での機能追加とスケール対応を予定しています。
・Python／Java／Node.js のいずれかでの開発経験 ・REST APIの設計・開発経験 ・SQLおよびRDBの実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・ETL／データパイプラインの設計経験 ・大規模データ処理の実務経験
■概 要: 生成AIを活用した会社情報(概要や理念、経営戦略等)を一元管理し その情報をもとにマーケティング発想の支援を行うシステムの 開発支援を行っていただきます。 ■スキル: <<必須>> ・Reactでの開発経験 ・Pythonでの開発経験 <<尚可>> ・生成AIに関する知識や経験 ・コードレビューができる方 ・アジャイル開発経験 ■単 価: 55-65万円 ■精 算: 140-180h ■面 談: 1回 ■期 間: 2026年5月～ ■場 所: フルリモート ※初回のみ都内出社いただく想定 ■時 間: 9:00～18:00
WinActorを中心に、既存ロボットの改修・新規開発・運用を担当いただきます。 夜間バッチのRPA監視（エラー検知・一次対応）、情報システム部門の定型業務支援、VBA/VBS/Pythonによる小規模ツール作成、ならびにユーザー対応も含まれます。 初日のみ新宿でオンボーディング、その後はフルリモート想定。即日もしくは2026年5月から長期参画を見込みます。 募集背景 RPA活用領域の拡大および運用体制強化に伴う増員。
フルリモート ・WinActorでの開発経験2年以上（VBS含む） ・SQLを用いたデータ操作・検証の実務経験 ・要件定義のリード経験 ・基本設計～詳細設計～実装～テストまでを一人称で完結できる方
金融機関向けシステムにおけるセキュリティ脆弱性診断および改善支援を担当いただきます。 具体的には、クラウド（AWS）およびKubernetes環境を含む各種システムの脆弱性評価、診断結果の分析・レポーティング、是正策の提案・実装支援、関係部署との調整、運用段階でのセキュリティ強化支援などを想定しています。 長期での参画を見込み、診断だけでなく継続的な改善プロセスの推進にも関わっていただきます。 募集背景 金融機関向けシステムのセキュリティ強化ニーズ増加に伴い、診断から改善支援まで一貫して対応できる体制強化のための増員募集です。
・AWSの実務経験（設計/構築/運用いずれか） ・Kubernetesの実務経験（クラスタ運用やセキュリティ設定の知見） ・Pythonの実務経験（スクリプト/自動化/検証ツール作成など） ・セキュリティ脆弱性診断の実務経験（Web/インフラいずれか）
以下、概要になります ・金融系企業の社内向け生成AIチャット・検索基盤の保守運用および機能追加 ・役割：開発担当 ・フェーズ：基本設計～運用・保守 ・主な業務：RAG構成を活用した機能の改修・追加開発、Azure環境上でのアプリケーション保守運用、不具合調査・修正、運用改善対応など
＜必須要件＞ ・PythonによるWeb業務アプリの設計・開発経験（基本設計以降） ・Microsoft Azure環境での開発経験（3年以上）
官公庁向けのLMS（学習管理システム）新規開発プロジェクトにて、アジャイル体制での開発要員（PG）を募集します。 担当範囲は、詳細設計から製造、単体・結合・総合テストまで一連の工程です。 フルリモート中心ですが、必要に応じて虎ノ門オフィスへ出社いただく場合があります。
フルリモート 以下いずれかの実務経験 ・Python を用いた開発経験 ・TypeScript を用いた開発経験 ※どちらか一方のご経験で応募可能です。
ライブ配信関連事業において、YouTubeデータ取得バッチ基盤のリファクタリングとdbtへの移行を担当いただきます。 主な目的: - 既存のStep FunctionsベースのバッチをKubernetesコンテナ基盤へ移行 - バッチシステムからdbtを切り離し、疎結合化を実現 - 運用負荷の軽減とコード可読性の向上 業務内容: - YouTube関連の既存バッチ保守・改善 - Step Functions配下で管理されているdbtの分離・再設計 - 既存バッチの処理フロー整理、ジョブ定義の見直し - 新バッチ（コンテナベース）開発および移行に伴うテスト・運用設定 フルリモートでの参画が可能です。
・Pythonによるバッチ開発経験 ・スクレイピングや外部API/データ取得処理の開発経験 ・dbtおよびETLパイプラインの設計・実装経験 ・AWS上での開発運用経験（例: Step Functions, ECS/EKS, Lambda, S3 などのいずれか） ・GitHubを用いたチーム開発経験（PR/コードレビュー/CIのいずれか）
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