大手キャリア向けMA基盤のポーティング作業 開発手法は、アジャイル開発 ・Pythonを用いた基盤開発 ・AWS EC2, s3, Redshift
・Pythonを用いた開発経験 ・AWS（EC2, s3, Redshiftの経験）
TableauとRedShiftを組み合わせた 業務分析システムの運用保守フェーズにおける機能改善
・AWSRedshift経験 ・CloudWatch,KinesisFireHose経験
食品小売流通系ユーザー向けSQLServer→Redshift移行
・データ分析基盤構築経験 ・Redshift構築の知識／経験 ・Linuxコマンド、PowerShellの使用経験 ・SQL、ストアドプロシージャの知識 ・AWS関連の基礎知識 ・Teams（Web会議／チャット）の業務利用経験 ・OneDrive（共有ストレージ）の業務利用経験
物流事業を横断したデータ基盤を担当するデータエンジニア職となります。 各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 親会社チームが運用している基盤の運用を引き継ぎから開始し、 その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 - 利用可能なデータの拡充 - データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 - 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・データ分析によるビジネス課題の発見の推進 - データによる課題の可視化 -...
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利?経験：3年以上 ・GCP、AWSなどクラウド環境の利?経験：3年以上 ・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験：3年以上 ・データベースに関する知識とSQLの利?経験：3年以上 ・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを?いてデータ抽出ができる
データエンジニアとしてDWHの構築やダッシュボード作成などをご担当いただきます。 環境はGCPで、得意領域に合わせて作業を任せる予定です。
Python - DWHの構築経験 - GCPを用いたデータ基盤構築の経験（Redshift、Glue、Athenaなど） - Pythonを使用した開発経験
■案件名：金融系システムの更改に伴うアプリ、基盤の刷新 ■概 要：DWH設計、SQL改修、ETL構築(AWS Glue)などをご担当いただきます。 ■期 間：2026年4月～(基本3ヶ月単位での更新) ■場 所：汐留(週3回程度）＆在宅（週2回) ■単 価：スキル見合い ※目安80万円 ■人 数：2名 ■面 談：1回 ■単 位：30分
■必須スキル： ・SQL理解 ※SQL実装の実務経験は必須ではありません ・AWSサービスの理解（メインで使うのはGlue・Redshift） ※Glue・Redshiftの実務経験は必須ではありません ・ロジック/データ調査が可能であること（現行のAccess/Webqueryのロジック解析の為） ・コミュニケション力（利用部門の方とのQA対応が多くなる為） ■尚可スキル： ・SQL実装の実務経験 ・Glue・Redshift実装の実務経験 ・Tableau製品の操作経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・DWHおよびデータ分析基盤の設計・構築 ・データパイプラインの提案・開発・保守 ・SQLによるデータ抽出・加工・テーブル設計 ・現場プロパーへの説明・調整業務
・DWHおよびデータ分析基盤の設計・構築 ・データパイプラインの提案・開発・保守 ・SQLによるデータ抽出・加工・テーブル設計 ・現場プロパーへの説明・調整業務 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
クライアントの「社員代替」として、構築ベンダーとの懸け橋（ブリッジ）となり、プロジェクトを成功へ導いていただきます。 【ミッション】 業務要件からシステム要件への定義、および構築ベンダーのコントロール 【主なタスク】 DB設計・基盤設計の主導 構築ベンダーが作成した設計書・テスト成果物のレビュー テスト工程におけるブリッジ業務（進捗・品質管理） AWS環境（Redshift等）を活用した構成の最適化 【テクノロジー・環境】 プラットフォーム： AWS (Amazon Redshift) ETL/連携： AWS Glue, TROCCO（尚可） 監視・管理： 構築ベンダーとの連携ツール等
・AWSに関する深い知見（Redshift, S3, IAM等の理解） ・インフラ環境構築の実務経験 ・高いコミュニケーション能力（ステークホルダーとの折衝、ベンダーコントロールを重視します）
【フルリモート／週5／AWS】データ分析基盤構築・最適化プロジェクト（AWS／Glue／Redshift） ### お任せしたいこと ［役割］ AWSエンジニアとして、企業向けデータ分析基盤の構築・最適化を担当。既存オンプレ環境からAWSへの移行および、ETLパイプラインの再設計を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ スケーラブルなデータ分析基盤の構築 ETL処理の自動化・高速化 分析部門が即活用できるデータ整備の実現 ### 具体的な業務内容 AWS GlueによるETL設計・実装 Redshift設計およびパフォーマンス最適化 S3データレイク構築 IAM設計およびアクセス制御設定 CloudWatc...
■案件内容■ DWHやBIのインフラ構築と共通処理ETLジョブの実装業務です。 ・CDKを用いたインフラ構築・試験 ・共通加工処理の実装(コード・CDK) ・ユーザー定義帳票および汎用分析帳票の詳細設計・実装 ・単体試験の実施と品質成績書の作成 (S3, Glue, Redshift, QuickSight, Lambda, Step Functions等) ■開発環境■ AWS (CDK, S3, Glue, Redshift, QuickSight, Lambda, Step Functions), Python, PySpark, SQL, Okta ■フェーズ■ 構築、単体テスト
■必須スキル■ ・Redshift, Glue, QuickSightなどのインフラ構築経験(IaC/CDK) ・DWH内のスキーマやテーブル作成経験 ・Pythonを用いた開発経験(PySparkの習得意欲がある方) ・QuickSightでのダッシュボード開発経験(GUIベース)
クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にて データマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとして データマート開発実装をメインにご担当いただきつつ データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） ・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery等） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
- データエンジニアとしてデータマート開発をご担当いただきます。 - 作業内容の詳細は下記です。 - ・Azure Databricks／dbt／Airflow環境 - ・分析用データ基盤／ワークフローの開発・保守運用 - ・データに関わる各種調査 - 【その他】 - ・契約期間：即日～中長期 - ・リモート：可（基本リモート、PJ状況により出社あり） - ・就業時間：10:00-19:00 - ・服装：オフィスカジュアル - ・単金条件：～75万円程度 - ・面談：2回（弊社同席）
- ・SQLでの分析用データマートの開発（要件定義／設計含む）、運用経験（3年以上） - ・クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験（3年以上） - ・大量データのハンドリング経験 - ・Webシステムに関する基本的な理解・業務開発経験 ※上記に似たご経験やスキルをお持ちでしたらご紹介可能なケースもあります。まずはご相談ください！
：通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築を行って頂きます。 具体的には、②の基盤構築作業が主な作業になります。 ①データ連携案件管理： データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ②基盤構築： 事業要請に応じたデータレイク, データウェハウス, マートの実装, テスト ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, ...
・SQLを理解し, DDLやDMLを使いこなせること(最低でもGROUP BY, HAVING句が使用できる) ・pythonを用いたコーディング経験が１年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可) ・AWS Redshift, Glue, Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が１年以上
現状セキュリティのログデータをSplunkに入れていますが、Snowflakeに\n移行していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・S3 に配置されたログデータをSnowflake に取り込む処理の実装・運用支援\n・バッチ／一部ストリーミングデータの取り込み対応\n・ログ単位でのテーブル調整、ETLの微調整\n・運用フェーズでのデータ確認・改善対応
・DWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）を使った データ基盤の構築または運用経験 ・SQLを用いたデータ確認、加工、調整の実務経験 ・S3 等のオブジェクトストレージを前提としたデータ取り込み処理の理解
大手HR業界の新卒求人Webメディアにおけるアクセス解析、SQLでのデータ抽出、データ分析、データマートの作成（要件定義）がメイン業務となります。 ▼ 具体的な業務内容例 ・SQLでのデータ抽出、集計 ・Adobe Analytics、Googleアナリティクスを用いたアクセス解析 ・上記データを用いたデータ分析 ・データマート設計 ・要件定義、WBS作成管理等のディレクション
・Redshift/BigQuery環境を利用したビッグデータ抽出実務経験2年以上 ・アクセス解析実務経験(AdobeAnalytics、Googleアナリティクスなど)2年以上 ・データマートの設計・作成経験 ・データマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ分析の経験
クライアント（HR系）のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 （主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出） クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。
・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら 抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
大手HR業界の転職求人Webメディアにおけるアクセス解析、SQLでのデータ抽出、データ分析、がメイン業務となります。
・Redshift/BigQuery環境を利用したビッグデータ抽出実務経験2年以上 ・アクセス解析実務経験(AdobeAnalytics、Googleアナリティクスなど)2年以上
アグリテックに取り組むベンチャー企業にて、Webアプリ（自社プロダクト）開発PJや 官公庁からの受託PJに活用する画像の解析業務で利用するインフラ基盤、データ基盤の構築をお任せいたします。
・データ分析基盤構築経験 ・データ分析関連サービスの経験 （EC2・Lamda・Redshift・Glue・DateCatalog等） ・Pythonを用いたAWS環境構築経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、バックエンド開発やインフラ設計・構築など、多岐にわたる領域を横断してプロダクト開発を進めていただきます。 プロ...
Next.js,Python - Next.jsを用いた開発経験（目安3年） - Webアプリケーションの開発経験（目安3年） - Pythonを用いた開発実務経験、もしくはAI/機械学習モデルのシステムへの組み込み・API連携の実務経験（目安3年） - RDB（PostgreSQL / MySQL等）の実務経験（マイグレーションや設計含む） - BigQuery / Redshift などの実務経験 - AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウド上での開発経験（目安3年）
業務用複合機から収集した各種データをクラウドに蓄積し、ダッシュボードで可視化するプロジェクトです。 AWSを用いたバックエンド開発を中心に、Metabaseによるダッシュボードの構築・運用をご担当いただきます。 具体的には、AWS Lambdaを用いたデータ処理パイプラインの設計・実装、各種AWSサービス連携、データモデリング、可観測性の整備、ダッシュボード要件の整理と運用改善まで幅広く対応いただきます。 開発環境：AWS, Metabase 開発言語：Python, C, SQL 勤務地：八王子（週2～3日オンサイトを想定） 契約形態：準委任、長期想定
Metabase ・PythonおよびSQLを用いたプログラム開発の実務経験 ・AWS環境での開発・運用経験 ・AWS Lambdaの開発およびデプロイ経験 ・上記に付随する各種AWSサービス（例：API Gateway、S3、CloudWatch、Athena/Glue、RDS/Redshift 等）の利用経験
ログデータのSplunkからSnowflakeへの移行業務を担当いただきます。
・DWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）を使ったデータ基盤の構築または運用経験 ・SQLを用いたデータ確認、加工、調整の実務経験 ・S3等のオブジェクトストレージを前提としたデータ取り込み処理の理解
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・製造業向けデータ基盤の保守業務 ・役割：保守リーダー ・フェーズ：運用・保守 ・主な業務：データ基盤の保守運用、ETL処理の管理、顧客折衝（ユーザー部門・情シス部門）など
＜必須要件＞ ・AWS（S3、Glue、IAM、EC2、RDS、Redshiftなど）の設計・構築・運用経験 ・Pythonを用いた実装経験 ・ETL処理プロセスの設計・管理経験 ・SQLに関する知見 ・リーダーもしくはそれに準ずる立場でのプロジェクト参画経験 ・顧客のユーザー部門や情シス部門と直接折衝した経験
データ分析/活用プロジェクトへご参画いただき、\nデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきます。\nデータ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご対応いただきます。\n\n・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用\n（Azure Databricks / dbt / Airflow）\n・データマートの開発・保守運用\n・データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発・運用経験（3年以上） （要件定義、設計含む） ・クラウドDWH利用経験（3年以上） （Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
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