Snowflake基盤の最適化とAIによる運用自動化を推進するデータエンジニア
作業内容
Snowflakeのウェアハウス設計、パフォーマンス最適化、コスト管理 dbtモデルのレビュー、CI/CD管理、Semantic Layerの運用支援 Select.devなどを用いたクレジット使用量のモニタリング、異常検知 AWS Glue、Airbyte、Apache Airflow、AWS Lambdaなどを用いたデータパイプラインの設計、運用 データ品質管理、監視アラート設計、メタデータ管理 ステークホルダーとの連携による運用改善提案 AWSインフラの管理、運用 Terraformを用いた環境構築、変更管理 RBAC、RLS、CLSなどを用いたセキュリティ、権限管理の設計、実装 AI/LLMを用いた運用自動化の設計、改善
必須スキル
Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshiftのいずれかを用いたデータ基盤の運用経験 AWS Glue、Apache Airflow、Fivetranなどを用いたELT/ETLパイプライン構築、運用の経験 Gitを用いたチーム開発の経験
歓迎スキル
Snowflake Cortex、Snowflake Agent、Snowflake Native Appsの利用経験 AWS S3、AWS IAM、AWS Lambda、Amazon RDSなどのAWSインフラ運用経験 dbt Cloud、dbt Metrics、Semantic Layerの運用経験 AI/LLMを用いた運用改善、自動化の経験 Datadog、Amazon CloudWatch、OpenTelemetryなどを用いた監視、運用の経験 ThoughtSpot、Steep、LightdashなどのBIツール運用経験 マルチテナント環境におけるデータ設計、運用の経験 コスト管理、最適化に関する設計、運用の経験 SQLを用いた高度なデータ抽出、加工、分析の経験 TerraformなどのIaCを用いた構築経験 データ基盤またはクラウド運用の経験（3年以上） Snowflakeを用いた本番運用の経験 CI/CDパイプラインやIaCを用いた自動化の経験 AI/LLMを用いた運用改善、自動化の実務経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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