- 保険会社向けデータ利活用支援（PM・データエンジニア）／東京都内／週3〜4日出社、リモート可、長期プロジェクト（2026年6月1日開始）
- LTV（世帯保険料）予測システム構築を目指し、データ棚卸・品質確認・分析設計・データエンジニアリングを一貫して支援します。
- 必須スキルはSQL・Python・R、データエンジニアリング・データマネジメント、ビジネス課題整理・上流設計。歓迎はLTV予測・機械学習・DWH/BI構築経験。
- 週3〜4日出社でリモート可、長期プロジェクトに安定して参加できます。
- 保険会社向けLTV予測システム構築に携わり、データ棚卸から分析設計、データエンジニアリングまで一貫して経験できます。
- PM経験やデータサイエンス領域の知識が活かせる案件で、プロジェクト推進と技術実装を両立できます。
- システムエンジニアとして、淀屋橋オフィスでフルタイム勤務（9:00〜18:00）を行い、月単価65万円〜75万円で報酬が支払われます。
- Amazon QuicikへのBIツール移行を担当し、移行作業やテストを実施することがミッションです。
- 必須スキルはDWH構築・BI構築経験、BIツール経験、5年以上のSE経験、コミュニケーション能力です。歓迎はAWS知見、Microstrategy・Amazon Quicik・Snowflake経験です。
- フルタイムでの勤務となりますが、開始・終了時間の相談が可能です。
- BIツール移行の実務経験がある方にとって、DWH・Snowflakeなどの知識を活かせる案件です。
- 月単価65万円〜75万円と高めの報酬設定で、長期（2026年6月～）の安定した業務が期待できます。
- PowerBI開発支援案件です。勤務地は九段下駅、リモート勤務が可能です。業務はPower BIレポート設計・開発を中心に行います。
- Power BIレポート設計・開発、業務要件に基づく可視化設計、Snowflakeデータを活用したレポート作成、設計書・ドキュメント作成、テスト・改善対応を行います。
- 必須: Power BIレポート開発・設計経験、Snowflakeを活用したレポート開発経験、DWHデータモデル理解。歓迎: オンサイト作業可能。
- リモート勤務が可能で、九段下駅にオフィスもあります。報酬は月720,000円〜850,000円で相談可。
- Power BIとSnowflakeの開発経験がある方、DWHデータモデルを理解している方に最適です。
- オンサイト作業が可能な方は歓迎され、複数プロジェクトに関わるチャンスがあります。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 神谷町駅、一部リモート可、稼働日数: 週3日〜、月間100〜120時間稼働可能です。（報酬: 750,000円〜950,000円/月）
- データ基盤設計・構築、DWH構築、データパイプライン整備を担当し、大規模データ環境でデータ活用基盤を支えることがミッションです。
- 必須スキル: データ基盤構築・運用実務経験、BigQueryを用いたDWH構築・データパイプライン構築経験。歓迎スキル: SQL、Python、Google Cloud Platform、DWH知識。
- 週3日〜から稼働可能で、一部リモート可。報酬は月額750,000円〜950,000円と高めです。
- 大規模データを扱うメガベンチャーで、データ基盤設計・構築の実務経験を活かせます。
- データエンジニアとしてDWHやデータパイプラインの構築に携わりたい方に最適です。
- PowerBI開発支援案件です。勤務地は九段下駅、リモート勤務が可能です。業務はPower BIレポート設計・開発を中心に行います。
- Power BIレポート設計・開発、業務要件に基づく可視化設計、Snowflakeデータを活用したレポート作成、設計書・ドキュメント作成、テスト・改善対応を行います。
- 必須: Power BIレポート開発・設計経験、Snowflakeを活用したレポート開発経験、DWHデータモデル理解。歓迎: オンサイト作業可能。
- リモート勤務が可能で、九段下駅にオフィスもあります。報酬は月720,000円〜850,000円で相談可。
- Power BIとSnowflakeの開発経験がある方、DWHデータモデルを理解している方に最適です。
- オンサイト作業が可能な方は歓迎され、複数プロジェクトに関わるチャンスがあります。
- データエンジニア（東京都）でフルリモート勤務、週5日稼働可能、報酬は月600,000円〜750,000円です。初日は出社必須です。（フルリモート）（週5日稼働）（通勤時間削減）（柔軟な働き方）（業務に集中できる）（リモート環境）（データマート開発）
- データマートの設計・開発・保守を主導し、Azure環境でのデータパイプライン構築やクエリ最適化を行います。（データマート設計・開発・保守）（Azure環境）（データパイプライン構築）（クエリ最適化）
- 必須はSQLでのデータマート設計・開発経験3年以上、クラウドDWH利用経験3年以上。歓迎はdbt・Airflow経験です。（SQLでのデータマート設計・開発経験）（クラウドDWH利用経験）（dbt・Airflow経験）
- フルリモートで週5日稼働可能なため、通勤時間を削減し柔軟に働けます。（フルリモート）（週5日稼働）（通勤時間削減）（柔軟な働き方）（業務に集中できる）（リモート環境）（業務に集中できる）
- 大手HR系企業でのデータ利活用プロジェクトに参画でき、業界経験を積めます。（大手HR系企業）（データ利活用プロジェクト）（業界経験）（参画）（経験を積む）（スキルアップ）
- 月600,000円〜750,000円の報酬で、経験に応じた高収入が期待できます。（月600,000円〜750,000円）（高収入）（経験に応じた報酬）（期待できる）（スキルアップ）（キャリア形成）（安定した報酬）
- バックエンドエンジニアとして汐留駅に常駐し、週5日稼働します。報酬は月額55万円〜60万円で、安定した給与体系です。業務はDWHアプリのインターフェース追加開発に従事します。
- クレジットカード会社向けDWHアプリに新インターフェースを追加し、データ統合とレポート生成を円滑にすることがミッションです。具体的にはSQLとC言語でデータ抽出ロジックを実装し、Shellスクリプトでジョブを自動化します。
- 必須スキルはSQL、Shellスクリプト、JP1、C言語の実務経験です。歓迎スキルとしてLinux環境での開発経験やDWH設計知識があると尚可です。業務に必要なデータベース管理やジョブスケジューリングの知識も歓迎します。
- 週5日常駐で安定した給与体系を提供し、DWHアプリのインターフェース開発に携わることで業務スキルを磨けます。さらに、JP1やShellスクリプトを活用したジョブ管理経験を積むチャンスがあります。
- SQL、Shell、JP1、C言語の実務経験がある方に最適で、データベースとジョブ管理の両面で活躍できます。業務はDWHアプリのインターフェース追加開発に特化しており、安定した業務フローを維持しながら新機能を実装します。
- 汐留駅に常駐し、週5日稼働で安定した給与と業務の継続性を確保できる環境です。DWHアプリのインターフェース開発に携わることで、データ統合とレポート生成のプロセスを改善し、クレジットカード会社の業務効率化に貢献します。
- Azure Databricks 運用・保守エンジニア（勝どき・京橋）で、原則出社で勤務します。
- 主なミッションは、Azure Databricks と DWH／ETL システムの障害調査・保守・PG改修を行い、安定運用を実現することです。
- 必須スキルは Databricks・Azure・DWH／ETL の運用・保守経験で、System Walker Operation Manager の運用経験が必要です。
- 原則出社で勤務できるため、チームと密に連携しながら業務を進められます。
- 単価90万円で、月単価での精算が可能なため、安定した報酬が期待できます。
- 夜間・休日作業の可能性がありますが、代休調整があるためワークライフバランスを保ちやすいです。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は半蔵門駅、常駐勤務で週5日、月140〜180時間稼働可能です。報酬は月額75万円〜115万円です。（※交通費全額支給）（※週休二日制）
- 主なミッションは、金融機関向けデータウェアハウスの設計・実装、データマート開発、テストから運用保守までを担当し、データ活用を推進することです。（※業務は全日程でオンサイト）
- 必須スキルはPython実務1年以上、Databricks開発経験、SQLクエリ作成経験です。歓迎はデータ分析基盤構築・運用経験、大規模データ処理知識、金融業界経験です。
- 勤務地は半蔵門駅で常駐勤務となり、週5日、月140〜180時間稼働可能です。報酬は月額75万円〜115万円と高めで、交通費全額支給・週休二日制が付いています。（※業務は全日程でオンサイト）
- Python実務経験1年以上、Databricks開発経験、SQLクエリ作成経験を有するエンジニアに最適です。データ分析基盤構築・運用経験や金融業界経験があるとさらに歓迎されます。（※業務は全日程でオンサイト）
- データウェアハウス設計・実装から運用保守までを担当し、金融機関の高度なデータ活用を実現する重要な役割を担います。（※業務は全日程でオンサイト）（※交通費全額支給）（※週休二日制）
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は東京都、フルリモート勤務が可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月額650,000円〜950,000円です。
- クライアント向けデータマート開発を担当し、データ基盤の設計・構築・運用を幅広く行います。
- 必須スキルはSQLによるデータ操作・クエリ最適化、DWH設計・構築・運用、データマート設計・構築実務です。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく柔軟に働けます。
- 週5日稼働で安定した報酬が得られ、データマート開発の実務経験を積めます。
- データ基盤設計から運用まで一貫して担当できるため、スキルアップに最適です。
クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） データマートの開発・保守運用 データに関わる各種調査
・SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
- インフラエンジニア／データベースエンジニアとして、勝どき駅に常駐し、週5日、月平均150〜200時間の稼働が想定されます。
- DWHシステムの安定稼働を実現するため、障害一次対応やエスカレーション、休日の日中体制、夜間・休日のシフト制当番対応を行い、運用設計を担当します。
- 必須スキルはSQL SELECT文作成経験、Linux基本コマンド操作とログ解析経験、夜間・休日の電話対応（当番制）とシフト体制での当番対応（基本在宅）です。歓迎スキルとして、Linux詳細ログ解析経験、DWH運用で3年以上の実務経験、情報セキュリティ知識、長期参画希望が挙げられます。
- 勝どき駅に常駐し、週5日、月平均150〜200時間の稼働で、550,000円〜750,000円の報酬が得られます。
- SQLとLinuxの運用経験があり、DWH運用で3年以上の実務経験を持ち、夜間・休日の当番対応が可能な方におすすめです。
- 長期的にDWHシステムの安定稼働体制を強化したいと考えている方に最適です。
- 職種: クラウド型データ分析プラットフォーム運用エンジニア、勤務地: 東京都品川区、一部リモート可、稼働日数: 週5日、報酬: 月給600,000円〜700,000円です。
- ミッションはクラウド型データ分析プラットフォームの安定稼働を維持し、AWS基盤・ETL・BIの保守・運用を担当します。具体的には、AWS基盤の運用メンテナンスやETL・レポートの保守対応（調査・検証）を行います。
- 必須スキルはAWS基盤運用保守、DWH(ETL)運用保守、BI運用保守の経験で、開発経験も可としています。歓迎スキルは記載されていません。
- 東京都品川区で勤務し、一部リモート可、月給600,000円〜700,000円、週5日稼働で安定した報酬と働きやすい環境が整っています。
- AWS基盤運用保守経験があるエンジニアや、DWH・BI保守経験を活かしたい方におすすめです。
- クラウド型データ分析プラットフォームの運用・保守業務に携わり、安定した稼働を実現したい方に最適です。
- 職種はクラウドエンジニアで、勤務地は東京都千代田区丸の内です。ハイブリッドリモート勤務で、週5日フルタイムの稼働が基本です。
- 主なミッションは、DWH障害調査・問い合わせ対応、ETLシステム保守運用、Databricks環境改修、Azure基盤運用保守、そして小規模機能開発です。
- 必須スキルはDatabricks設計開発運用経験、Azure運用保守経験、DWH/ETL運用保守経験、AzureDataFactory設計開発運用経験、ジョブ管理ツール運用保守経験です。歓迎スキルは特に記載されていません。
- 週5日フルタイムで安定した稼働が可能で、報酬は月単価で60万円〜70万円と高めです。
- リモート勤務も可能で、オンサイト作業ができる方は大歓迎です。
- クラウドエンジニアとしてDatabricks・Azure・DWHの実務経験を活かせる案件です。
- インフラエンジニアとして、国会向けシステムのインフラ領域を担当し、出社必須で週5日稼働、報酬は104万円〜104万円です。
- 国会向けシステムのインフラ領域の上流対応を行い、ネットワーク機器の公開提案や設計ドキュメントレビュー、ロードマップ策定、ベンダーコントロールを担当します。
- 必須スキルはAWSとオンプレミスからクラウドへの移行経験、ジョブスケジューラ・ETLツール・DWH設計経験です。歓迎スキルとして、AWS主要サービス実務経験や大規模データ移行設計・実行経験、AWS認定資格があります。
- 国会向けシステムのインフラ領域を担当できるため、安定した業務と高い報酬が魅力です。
- AWSとオンプレミスからクラウドへの移行経験がある方におすすめです。
- ベンダーコントロールやロードマップ策定など、上流工程を経験したい方に最適です。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は東京都千代田区神田神保町です。リモート可でハイブリッド勤務、週5日フルタイムで稼働可能です。ご応募歓迎。
- LLM活用のAI実装環境構築や画像/PDFデータの構造化、OCR連携による情報抽出、ベクトルDB・DWH整備、機械学習基盤の分析・検証を担当します。
- 必須スキルはLLM活用経験、RAG構築またはDWH活用経験、OCRとLLM連携実装経験、OpenCVやYOLO実装経験です。歓迎スキルはPython、DWH、生成AI、RAGの知識です。
- 週5日フルタイムで稼働できるため、安定した報酬と業務量が確保されます。
- リモート可のハイブリッド勤務で、勤務地は東京都千代田区神田神保町です。
- LLM活用やOCR連携などの先進技術を扱うため、スキルアップに最適な案件です。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は未定ですがリモート勤務が可能です。稼働日数は未定です。報酬は月単価で800,000円〜900,000円です。
- 全社横断データ分析基盤の設計・構築・最適化を担当し、Azure環境でデータパイプラインを開発・運用します。ビジネス部門と要件整理・データモデリングを行い、既存基盤の保守・パフォーマンス改善も担当します。
- 必須スキル：DWH/データマート設計・構築経験3年以上、SQLによるデータモデリング経験、Azure開発経験。歓迎スキル：DatabricksでのETL経験、業務システム連携経験、ディメンショナルモデリング理解。
- リモート勤務が可能で、月単価800,000円〜900,000円の報酬が設定されています。フリーランス案件で、DWH設計・構築経験を活かせる環境です。業務要件整理やデータモデリングも担当します。
- 3年以上のDWH/データマート設計・構築経験があるデータエンジニアにおすすめです。Azure環境での開発経験も活かせます。ビジネス部門と協働しながらデータモデリングを行う機会があります。
- 大手コンサルティングファーム内でのプロジェクト経験がある方におすすめです。既存基盤の保守・パフォーマンス改善も担当します。Azure環境でのデータパイプライン開発も行い、業務要件整理に関わります。
- システムエンジニアとして、常駐で週5日、月平均140～180時間の稼働が可能です。
- 業務系システムから提供されるインターフェースファイルを受け取り、Teradataユーティリティを活用してデータベースへデータをロードする仕組みを構築し、インターフェース開発と保守を担当します。
- 必須スキルはJP1ジョブ設計、SQL・Shellスクリプト開発、設計書・テスト仕様書・リリース手順書作成経験があり、5年以上の実務経験が必要です。歓迎スキルにC言語、HULFT、AWS、TeradataDBの知識があります。
- 常駐で業務に直結したインターフェース開発と保守を行い、月額550,000円〜600,000円の報酬が得られます。
- JP1、SQL、Shellスクリプトの実務経験が5年以上ある方に最適な案件です。
- C言語やHULFT、AWS、TeradataDBの知識があるとさらに活躍できる環境です。
- 職種: データエンジニア／バックエンドエンジニア／クラウドエンジニア、勤務地: 秋葉原駅、フルリモート可、月140〜180時間稼働で調整可能です。
- 大規模データウェアハウスをGCPで構築・運用し、ドキュメントベースで設計から実装、保守まで担当します。
- 必須: 大規模DWH構築運用経験、SQL・BigQuery・GCP CloudRun/CloudFunction・Workflow・gcloud CLI・Cloud Storage・API Gateway。歓迎: アステリア・mitoco X。
- フルリモートで秋葉原駅にオフィスがあるため、通勤の負担がありません。月額600,000円〜700,000円で、月140〜180時間の柔軟な稼働が可能です。
- 大規模DWH構築経験とSQL・BigQueryの実務経験がある方に最適です。
- ドキュメントベースで設計・実装・保守を一貫して行う責任あるポジションです。
- 職種: ITアーキテクト／データエンジニア／クラウドエンジニア、勤務地: 横浜駅、フルリモート可、稼働日数: 週5日です。
- 製造業向けDWHデータプラットフォームのアーキテクト検討・改善を担当し、AWS・Snowflake環境でデータ基盤設計・最適化、Pythonでデータ処理・運用支援を行います。
- 必須: AWS開発・運用3年以上、Snowflake利用3年以上、データ基盤実務経験。歓迎: Talend利用、Python開発、クラウドアーキテクト提案経験。
- フルリモートで横浜駅近くに拠点があり、週5日稼働で安定した報酬600〜700万円/月が魅力です。
- データ基盤設計・運用経験がある方に最適で、AWS・Snowflakeを活用した実務が求められます。
- Pythonを用いたデータ処理やTalend経験があるとさらに評価され、業務に即戦力として貢献できます。
- 職種: DWH構築/保守開発（SQLエンジニア）／勤務地: 高田馬場／リモート可否: リモート併用／稼働日数: 週3〜4日出社、残りリモートでハイブリッド勤務です。
- ミッションは損保会社の経営・リスク管理のためにDWHを設計・構築し、プログラミング、テスト、保守開発を行うことです。具体的にはDWH設計・PG、UT・ITテスト、リリース後の保守開発を担当します。
- 必須スキルはSQL開発経験（DML・DDL作成）とプロジェクト推進のコミュニケーション力。歓迎スキルはETLツール経験、3年程度のIT実務経験、AWS知識です。
- 週3〜4日出社、残りリモートでハイブリッド勤務が可能です。高田馬場駅周辺で出社できるため通勤も便利です。
- 業務委託契約で月単価360,000円〜440,000円の報酬が設定されており、フレキシブルな働き方を希望する方におすすめです。
- DWH構築・保守開発の経験を活かし、リスク管理業務に携わりたい方に最適な案件です。プロジェクトリードとして活躍できるチャンスがあります。
全国展開する大手製造業クライアントにおいて、営業活動の効率化とデータドリブンな意思決定を推進するためのデータ活用・分析基盤の構築をご担当いただきます。単に指定されたデータをグラフ化するだけでなく、現場の課題感から「どの数値をどう見せるべきか」の簡易的な探索分析（要因分析やクロス集計など）を自発的に行い、ダッシュボードへ落とし込んでいくデータアナリスト・BIエンジニアとしての自走力が求められるポジションです。 ■ BIダッシュボードの設計・構築（Tableau / Power BI） - 営業KPI（売上推移、目標進捗率、顧客セグメント別動向、エリア別パフォーマンス等）を直感的に把握できるダッシュボードの設計および実装 - ユー...
- 主要BIツール（Tableau または Power BI）を用いた、ビジネス向けのダッシュボード構築および運用実務経験（2年以上） - データベースやDWH（BigQuery、Redshift、Snowflake等）環境において、SQLを用いた複雑なデータ抽出・結合、データマートを構築した経験 - 指示されたデータをただグラフ化するだけでなく、データからビジネス上の課題やトレンド、異常値を読み解く簡易的な分析・考察の実務経験 - フルリモート環境下において、テキスト（Slack、Teams等）および口頭（Web会議等）で進捗や課題を透明性高く共有し、自走できる高いコミュニケーション能力
損害保険会社における経営管理およびリスク管理を支えるデータウェアハウス（DWH）の新規構築、および既存システムの保守開発をご担当いただきます。各種社内システムから集約される大量のデータを分析可能な形に加工・蓄積するETL/DWH領域において、設計から実装、テストまでを担うポジションです。 - 経営・リスク管理データの集計・分析要件に基づく、データソースからの抽出ロジックおよび変換規則の設計 - 大規模データウェアハウス（IBM Netezza環境等）における、効率的なSQL（DML/DDL）を用いたデータ加工処理、ストアドプロシージャの作成・チューニング - ETLツール（DataStageやSPSS）またはPythonを用い...
- データベース（RDBMS/DWH）環境における、各種SQLを用いた実務開発経験 - テーブル定義の作成や変更を行う DDL（Data Definition Language）、およびデータの抽出・挿入・更新・削除を行う DML（Data Manipulation Language） を自力で高いレベルで組み立て、複雑なデータ集計・加工処理を実装できるスキル
金融機関における新データベース構築プロジェクトにおいて、 データ統合（ETL）処理にDatabricksを活用します。 PythonとDatabricksを用いた以下の業務をご担当いただきます。 ・新規データを取り込むジョブの追加開発およびテスト（既存処理を流用予定） ・既存データパイプラインの保守・運用
・Pythonを用いた業務開発経験2年以上 ・SQLを用いた業務開発経験2年以上 ・システム開発における設計、開発、テストの実務経験3年以上
某大手施設管理企業における大規模データウェアハウス（DWH）の構築および運用業務をお任せします。 ドキュメントに基づいた詳細な設計・実装から、安定稼働に向けた運用まで、一貫してご担当いただく案件です。
以下のスキルやご経験をお持ちの方を募集しています。 ・ドキュメントベースでの大規模DWHの構築および運用に関するご経験 ・SQLに関する深い知識 ・Google BigQueryに関する実務経験 ・GCP Cloud RunおよびCloud Functionsの使用経験 ・GCP Workflowを用いたシステム連携の経験 ・gcloud CLIの操作経験 ・GCP Cloud Storageの利用経験 ・GCP API Gatewayの知識と実装経験
大手コンサルティングファーム内における、全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・運用プロジェクトです。 Azure環境をフルに活用し、データパイプラインの開発やデータモデリングを推進します。 各ビジネス部門との要件整理から、既存基盤の保守・改善までを裁量を持って担当していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計・構築・最適化 ・Azure環境を中心としたデータパイプラインの開発・運用 ・ビジネス部門との要件整理、およびデータモデリング ・既存データ基盤の保守、パフォーマンス改善 ※詳細は面談時にお伝えします。
・DWH / データマートの設計、構築経験（3年以上目安） ・SQLを用いたデータモデリングの実務経験 ・クラウド環境でのデータ基盤の設計、運用経験 ・Azure環境（Azure SQL Database, Azure Data Factory等）での開発経験
大手化学工業向けにDWHとBIの移行を行うデータ分析基盤構築案件です。 OracleからRedShiftへのDWH移行、TalendからZero-ETL＋PL/SQLへのETL移行、 JasperReportsからQuickSightへのBI移行を担当いただきます。 要件定義後の基本設計以降の対応となります。
・RedShiftの経験2年以上 ・基本設計以降の対応経験 ・DB移行経験（Oracle→Redshiftまたはいずれかの経験）
某金融機関の情報系システムにおいて、 業務系システムと情報系システム間のインターフェース開発、 および情報系システム内アプリケーションの保守・メンテナンス業務をお任せします。 具体的には、業務システムから連携されるIFファイルを受領し、 Teradataユーティリティを活用してデータベースへデータをロードする仕組みの構築を担当いただきます。
Teradata JP1を用いたジョブ設計の経験 SQLおよびShellスクリプトの開発経験 設計書、テスト仕様書、リリース手順書といった各種ドキュメントの作成経験 上記全てにおいて5年以上の実務経験
【データエンジニア/インフラ】 🌐基本フルリモート！通信業界向けデータ分析基盤の開発・環境整備案件 🌐 インフラ構築からアプリ開発まで！ 最先端ツール（Snowflake / Dataiku / Streamlit）が揃う大規模基盤を支える 通信業界向けの大規模データ分析基盤において、利用者急増に伴うAWS基盤の増強および各種モダンツールの導入・環境整備を担当していただきます。現在はインフラ領域の知見者が不足しているため、まずは環境構築からスタートし、将来的にはPythonやStreamlitを用いたアプリ開発支援まで幅広く裁量を持って携わっていただけるポジションです。 通信業界向けの大規模データ分析基盤において、利用者...
・Python の実務経験 ・Snowflake / BigQuery などのDWH実務経験 ・Git / GitLabを用いた環境構築、またはCI/CD環境の整備経験 ・AWS環境に関する基礎知識、または構築・運用経験 ・IF（インターフェース）処理開発、またはデータパイプライン構築の経験
某大手施設管理会社にて、Google Cloud Platform（GCP）を活用したデータウェアハウス（DWH）構築プロジェクトに参画いただきます。 契約形態は準委任契約となります。
大規模データウェアハウス（DWH）の構築および運用経験（ドキュメントベースでの作業を含む）。 SQLに関する深い知識をお持ちの方。 以下のGCPサービスおよびツール利用経験： - Google BigQuery - GCP CloudRun/CloudFunction - GCP Workflow - gcloud CLI - GCP Cloud Storage - GCP API Gateway
印刷EC事業におけるコーポレート・データエンジニアを募集しております。 各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の 設計・構築・運用を行っていただきます。 【想定業務】 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善 ・関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け
・複数ステークホルダー間での要件調整経験 ・GCP、AWSでのデータ分析基盤構築・運用経験 ・BigQuery利用経験（1年以上） ・DWHへのデータパイプライン運用経験 ・SQLとPythonの開発経験 ・チャットコミュニケーション（Slack）に抵抗がない方 ・建設的な議論やコミュニケーションができる方
【案件名】某社向けAzure Databricks運用保守支援 【内容】Azure Databricks DWHおよび周辺ETLシステムの 障害調査、問い合わせ対応、PG改修、小規模開発 等を ご支援いただきます。 ・DWHシステム概要 基幹システムや製油所から受信した固定長・可変長ファイルを、 Databricksのメダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold） で段階的に加工しDWHへ格納する。 蓄積データはDomo Cloud Amplifier経由で取り込み、Domo ETLで 加工しユーザーへ提供する。 【場所】原則出社（勝どき、京橋） 【...
【スキル】 [必須] ★Databricksの運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） ★クラウド（Azure）の運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） ★DWH・ETLシステムの運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） ・ジョブ管理ツールの運用・保守の経験（System Wallker Operayion Manager） [尚可] ・Azure Data Factoryの設計・開発・運用・保守の経験 ・Sorage Account（Data Lake）の運用・保守の経験（ログやIFファイルの確認等） ・OS（Windows）運用・保守・構築・設計の経験 ・Uni...
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