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保険会社向け データ利活用支援
〜1,500,000/月
この案件を3行でまとめると
- 保険会社向けデータ利活用支援（PM・データエンジニア）／東京都内／週3〜4日出社、リモート可、長期プロジェクト（2026年6月1日開始）
- LTV（世帯保険料）予測システム構築を目指し、データ棚卸・品質確認・分析設計・データエンジニアリングを一貫して支援します。
- 必須スキルはSQL・Python・R、データエンジニアリング・データマネジメント、ビジネス課題整理・上流設計。歓迎はLTV予測・機械学習・DWH/BI構築経験。
作業内容
▼案件名 保険会社向け データ利活用支援 ▼内容 LTV（世帯保険料）予測システムの構築に向け、データ利活用を上流設計から分析実務、データエンジニアリングまで一気通貫で支援する案件です。2026年4月の初期モデル試行を目指し、段階的に調査・設計・開発を推進します。 【主な業務】 ・データ棚卸、品質確認、内容調査 ・インフラ環境（DWH/BI/分析基盤）および業務プロセスの調査・把握 ・ビジネス課題整理、現状分析、ToBe設計、KPI定義 ・分析設計およびデータ分析実務 ・データマネジメント、データエンジニアリング支援 ・PJ推進支援、関係者とのコミュニケーション設計 ▼勤務地・期間 場所：都内（週3～4日出社）※リモート頻度応相談 期間：2026年6月1日～（長期予定） ▼条件 単金：PM：150万円まで
必須スキル
▼必須スキル ・データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） ・データエンジニアリング経験 ・データマネジメント経験 ・データ分析PJにおける推進経験 ・ビジネス課題整理、上流設計経験 ▼尚可スキル ・データ分析設計経験 ・LTV予測、機械学習モデル構築経験 ・データサイエンス領域におけるPM経験 ・DWH/BI環境構築、運用知見 ・KaggleやSinateの参加経験、受賞歴
稼働条件
稼働率:100% / リモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
精算基準時間
精算有り
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 週3〜4日出社でリモート可、長期プロジェクトに安定して参加できます。
- 保険会社向けLTV予測システム構築に携わり、データ棚卸から分析設計、データエンジニアリングまで一貫して経験できます。
- PM経験やデータサイエンス領域の知識が活かせる案件で、プロジェクト推進と技術実装を両立できます。
よくある質問
週3〜4日出社が基本ですが、リモート勤務頻度は相談に応じます。
PMとして月単価150万円までとなります。
2026年6月1日から長期予定です。
3件以上の応募でご希望の条件の案件に参画しやすくなります
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