法令・判例・専門書籍等の法情報と、生成AI(RAG)・ドメイン特化型検索エンジンを融合させたリサーチプラットフォームにおける品質保証・品質戦略の推進業務です。 単にテストを実行・担保するだけでなく、要件定義・設計・開発からリリース・運用まで一貫して「品質を作り込む」ための戦略設計や、組織全体の品質文化の醸成をお任せします。 【業務内容】 ・要件定義や設計などの超上流工程から品質を作り込むプロセスの策定、PdMやエンジニアとの連携 ・複雑なドメイン知識とAI技術が絡み合うプロダクトに対する、複合的かつ体系的なテストの実施・結果報告 ・E2E自動テスト基盤の構築・運用: ・品質メトリクスの設計とプロセス改善:
・WebアプリケーションまたはSaaSプロダクトにおけるQA(品質保証)実務経験(3年以上) ・テスト計画策定から設計、実行、不具合分析、結果報告までの一連のプロセスを独力でリードした経験 ・Playwright、Cypress、Selenium等のツールを用いたテストコード作成・テスト自動化の実務経験 ・品質戦略や品質保証プロセスの設計・改善を主導した経験
マーケティング意思決定オーケストレーションプラットフォームにおける中核機能の開発・実装をご担当いただきます。 従来の分析やコンテンツ生成に留まらず、マーケティング施策の意思決定から実行、結果のフィードバック、学習までを一気通貫で自動化・支援するプロダクトです。 【業務内容】 ・LP/Web/広告向け計測SDK(JavaScript/API)の設計および実装 ・Event/Session/Decision/Outcomeを中心としたデータモデル設計 ・LLMを活用したマーケティング意思決定エージェントの構築 ・Human-in-the-loopを前提としたDecisionログ・フィードバック機構の設計 ・RAG構成におけるRet...
・LangGraph、LlamaIndex等を活用したエージェント構築経験 ・LangChain等を用いたLLMアプリケーションの開発実務経験 ・RAG構成(Retriever / Chunk / Index)の理解および実装経験 ・LLMの評価・改善・ログ設計に関する実務経験 ・REST等のAPI設計・実装経験 ・データ構造およびイベント設計への深い理解
E0197 【案件名】 AI新規事業開発 【業務内容】 ・クライアント企業のデータソースの調査・整理・クレンジング ・LLM・ML モデルへのデータパイプライン設計・構築 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)基盤の構築・チューニング ・ベクトルDB・埋め込みモデルの選定・導入・評価 ・データウェアハウス / データレイク(BigQuery・Snowflake・Redshift等)との連携 ・AIシステムのモニタリング・ログ管理・品質評価の仕組み構築 ・クライアントの技術チームへの導入支援・ナレッジ移転 ・本番運用後の改善対応・パフォーマンスチューニング ■開発手法:アジャイル 【必須...
【案件概要】 対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。 開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導 ・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装 ・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築 ・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築...
- フルスタックエンジニア(FDE)/フル出社/週5日稼働/報酬550,000円〜700,000円/月
- 顧客のビジネス課題をヒアリングし、要件定義・PoC・提案資料作成を行い、技術説明・ワークショップを実施します。
- 必須: フロントエンド・バックエンド開発経験2年以上、Python、REST API、RDB/NoSQL、Azure、Docker/K8s、CI/CD、Git、Agile、顧客ヒアリング・提案資料作成経験。歓迎: 生成AI・LLMプロジェクト経験、エンタープライズシステム実装経験、スタートアップ経験、プロダクト志向開発経験。
- フル出社でチームと密に連携しながら、エンタープライズシステムへのGenerative AI統合を実現できる環境です。
- フルスタック開発経験2年以上の方で、顧客ヒアリングや提案資料作成に自信がある方におすすめです。
- 報酬は月550,000円〜700,000円で、週5日フル出社の安定した働き方が可能です。
【フルリモート/週5/Python】AI搭載の次世代ビジネス自動化(RPA/LLM)SaaS開発エンジニア お任せしたいこと [役割] プロダクトのコア機能である、自然言語による指示から業務自動化シナリオを自動生成・実行する「AI-RPA」エンジニアリングにおいて、Pythonを用いたバックエンド開発を担当していただきます。 [役割に対して求める成果] LLM(大規模言語モデル)のAPIやエージェントフレームワークを活用し、ユーザーからの不規則なインプットに対して、エラー率が極めて低く、リアルタイム性の高い処理タスクを実行するパイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を用い...
■案件の内容: カスタマーサポート領域における、テキスト対話インターフェースを中核とした生成AIプロダクトのテックリード業務をご担当いただきます。 スクラムチームにて、対話基盤や管理画面の設計・実装を主導しながら、技術選定や設計方針の意思決定を行っていただきます。 また、LLMとベクトルデータベースを用いた検索・生成機能の設計・実装・品質改善、 サービス間通信のパフォーマンス最適化、CI/CDやIaCの継続改善など、多岐にわたる領域のリードをお任せします。 開発速度と品質の両立を図り、チームの技術力を底上げしながらプロダクトの成長を技術面から牽引していただくポジションです。 ■求めるスキル: ・開発チームで技術選定や設計...
フルリモート
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤において、設計および技術リードを担当します。 具体的には、某ビジネスチャットツールや高難度マルチエージェントシステムの設計・実装を行い、複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案とコンサルティングを実施します。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー、品質管理、および顧客折衝を含む技術説明もご担当いただきます。
CrewAI Python/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーション開発経験は必須です。 マルチエージェントシステムまたは複雑なRAGパイプラインの設計経験も求められます。 CXO層やIT部門長へ技術的ROIの説明ができる論理的思考力とコミュニケーション力、そして複数のAIプロジェクトにおける技術リードや技術選定の主導経験も重要となります。
大規模エンタープライズ向けのAI自動化基盤において、設計から技術的なリードまで幅広く担当いただきます。 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装や、複雑な業務フローをAIで効率化するための戦略立案、コンサルティング業務に携わります。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、若手メンバーのコードレビューを通じて、チーム全体の技術力向上にも貢献。 高品質な保守契約を見据えた品質管理と、顧客への技術説明(折衝含む)も重要な役割です。 アジャイル/スクラム開発を基本とし、ビジネス要求を具体的なアーキテクチャへと落とし込む中心的な役割を期待します。
PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーション開発の豊富な経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計実績 CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを明確に説明できる論理的思考力とコミュニケーションスキル 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定を主導した経験
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤における、 設計および技術リードをお任せします。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。 ・CrewAIやAutoGenなどのマルチエージェントフレームワークを用いた 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装 ・複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案とコンサルティング ・開発テンプレートの整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー ・品質管理および技術的な説明(顧客との折衝を含む)
フルリモート - PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーションの開発経験 - マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 - CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを説明できる論理的思考力とコミュニケーション能力 - 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定の主導経験
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤において、設計および技術リードをお任せします。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます。 ・CrewAIやAutoGen等のフレームワークを用いた高難度マルチエージェントシステムの設計・実装 ・複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案およびコンサルティング ・開発テンプレートの整備、適切な技術選定、ジュニアメンバーへのコードレビュー ・高付加価値な保守契約を見据えた品質管理と、顧客への技術説明(顧客折衝含む)
フルリモート 当案件では、以下のスキル・経験が必須となります。 ・PythonおよびTypeScriptを用いた高度なAIアプリケーション開発経験 ・マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 ・CXO層やIT部門長に対し、技術的ROIを論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定を主導した経験
LLMを活用した自律型AIエージェントの開発および導入支援をご担当いただきます。 具体的には、クライアントへのヒアリングを通じてAIアーキテクチャの設計を行い、 LangChainなどを利用してRAG、外部API連携、そしてエージェント機能の実装を進めます。 デモ作成による高速なプロトタイプ検証と改善サイクルを回し、 導入後の精度チューニングから運用・保守まで一貫して対応いただきます。
Pythonを用いた実務開発経験が3年以上ある方。 GPT-4等のLLMを活用したアプリケーションの実装経験およびプロンプト設計のスキル。 RAG (Retrieval Augmented Generation) の原理を理解し、実際に実装した経験。 顧客との円滑なコミュニケーションを積極的に行える方を求めます。
E0164 【案件名】 AIエージェント開発および導入支援プロジェクト 【業務内容】 ・クライアントヒアリングに基づいたAIアーキテクチャの設計 ・フレームワークを用いたRAG、外部API連携、エージェント機能の実装 ・デモ作成によるプロトタイプ検証と改善サイクルの推進 ・導入後のAI精度チューニングおよび運用保守対応 【必須スキル】 ・Pythonでの実務開発経験(3年以上) ・GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 ・RAG(検索拡張生成)の理解と実装経験 ・顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること 【歓迎スキル】 ・FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・...
LLM(大規模言語モデル)を活用した自律型AIエージェントの開発、 およびその導入支援をご担当いただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 - クライアントへのヒアリングに基づいたAIアーキテクチャの設計 - LangChainなどを利用したRAG(検索拡張生成)、外部API連携、エージェント機能の実装 - デモ作成を通じた高速なプロトタイプ検証と、迅速な改善サイクルの推進 - 導入後の精度チューニングや運用・保守対応
LangChain 以下は必須スキルとして求められます。 ・Pythonでの実務開発経験(3年以上) ・GPT-4などのLLMを用いたアプリケーション実装およびプロンプト設計の経験 ・RAG(検索拡張生成)の深い理解と実装経験 ・顧客との要件ヒアリングなど、積極的なコミュニケーション意欲
========================= 【案件名】フルスタックエンジニア チャットインテリジェンスチーム 【内容】 テキスト対話インターフェースを中核とするプロダクトの開発体制を増強し、開発速度と品質の両立を実現するため、新たに開発メンバーを募集いたします。 【主要業務】 ・スクラムチームでの機能開発・改善 ・対話基盤(対話フロー・セッション管理・履歴保持)のAPI設計、実装 ・対話UI・管理画面のフロントエンド設計、実装 ・LLM × Qdrant を用いた検索/生成機能の実装・品質改善 ・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援 ・CI/CD・IaC・Observability の継続改善支援 ━━━━━━...
【スキル】 <必須> ・Pythonでの実務開発経験(3年以上) ・GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 ・RAG(検索拡張生成)の理解と実装経験 <尚可> ・FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・Pinecone等のベクトルデータベースの運用経験
フルリモート
【フルリモート/週5/Kotlin】次世代AIチャットプラットフォームのサーバーサイド開発 お任せしたいこと [役割] 大規模なトラフィックを抱えるAI対話型プラットフォームにおいて、Kotlinを用いたバックエンドシステムの設計・開発を担当していただきます。 [役割に対して求める成果] Kotlin Coroutinesを駆使した非同期処理により、AI推論待ちによるスループット低下を最小限に抑え、拡張性の高いマイクロサービスアーキテクチャを構築すること。 具体的な業務内容 ・Kotlin / Spring Bootを用いたAPIの設計および実装 ・Kotlin Coroutines / Flowを活用した並列・非同期処理...
お任せしたいこと [役割] AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、大規模言語モデル(LLM)と社内データを連携させるRAG(検索拡張生成)基盤の設計・実装を主導していただきます。 [役割に対して求める成果] ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AI回答の正確性と応答速度を劇的に向上させる検索・推論パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Python(FastAPI)を用いた、LLM(OpenAI / Anthropic等)連携APIの設計・開発 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプライン(Rerank/HyDE等)の構築 QdrantやPineco...
■案件の内容 最新の生成AI技術を中核とした新規プロダクトにおいて、テキスト対話インターフェースを中心とした機能開発・改善をフルスタックに担当していただきます。 主な業務は、対話フローやセッション管理を担うAPIの設計・実装、直感的な操作を実現するUIのフロントエンド開発、 およびLLMとベクトルDBを組み合わせた高度な検索・生成機能の実装です。 スクラム体制のもと、マイクロサービス化されたシステムのパフォーマンス最適化や、CI/CD・IaCの改善にも深く関与していただきます。 開発現場では、AI支援ツールを積極的に取り入れた開発スタイルを採用しており、エンジニアが本質的な設計や判断に集中できる環境が整っています。 スター...
フルリモート
■案件の内容 生成AI事業部門にて、全プロダクトの知識基盤となるナレッジ管理システムの開発体制を強化いたします。 ドキュメントやテンプレートの統合管理、および高度な検索機能を実現するプラットフォームの開発を、設計から運用まで一貫して担当していただきます。 主な業務は、データ処理の拡張性を考慮した同期システムの構築や、ナレッジの登録・編集を担うフロントエンドの実装、LLMを用いた検索・生成機能の品質改善など多岐にわたります。 開発体制としては、チームに最適なスタイルを柔軟に選択しながら、マイクロサービス化を進める方針です。 マルチテナント対応や認可基盤の設計など、全社横断で利用される中核コンポーネントの構築に携われるため、技...
週5日
【フルリモート/週5/Python】生成AI(LLM)を活用した自社SaaSプロダクトのバックエンド開発およびRAG基盤構築 ### お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、企業の業務効率化を支援する「生成AI(LLM)組み込み型SaaS」のバックエンドAPI開発、および独自のRAG(検索拡張生成)パイプラインの構築・運用をお任せします。 [役割に対して求める成果]OpenAI API等を利用した機能開発において、プロンプトの実行遅延やタイムアウトを防ぐための非同期処理を適切に設計・実装すること。また、社内ドキュメント等の非構造化データをベクトル化し、ハルシネーション(AIの嘘)を最小限に抑えつつ、ユーザー...
■案件名 【Python/LangChain】AIチャットボットのバックエンド開発 ■案件内容 BtoB SaaS 事業者で、自社ナレッジを学習させた AI チャットボットをカスタマーサポート向けに提供する新サービスを立ち上げます。LangChain/RAG アーキテクチャの設計と、ベクトル DB の運用、プロンプト改善のループを担っていただきます。 ■役割 AI/バックエンドエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル: 【必須】 ・Python実装経験 4年以上 ・LangChain/LlamaIndex 等の LLM フレームワーク経験 ・OpenAI/Anthropic/Gemini...
フルリモート
【背景と課題】 社内データの検索において、既存の全文検索では意図した回答が得られない課題があります。LLMとベクトルDBを組み合わせ、高精度な社内ナレッジ回答システムの構築を目指します。 【具体的なタスク】 ・LangChainを用いたRAGパイプラインの設計と実装 ・FastAPIによる低遅延な推論エンドポイントの構築 ・ベクトルデータベースのチャンクサイズ最適化およびメタデータフィルタリング 【スキル要件】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験5年以上 ・生成AIのAPIを活用したプロダクトのリリース経験
■案件の内容 企業の保有する多様なデータを統合し、AI活用を可能にする自社開発のAIプラットフォームにおける設計・開発・導入をリードしていただきます。 主に製造業や建設業といった現場産業の中核業務をAIで代替・高度化するための基盤構築がミッションです。 具体的な業務としては、自社プロダクトのコア開発(データ連携基盤の拡張、高可用なバックエンドAPI設計、データガバナンス機能の実装)に加え、 導入先企業が利用する既存システム(ERP、SaaS、基幹DB等)とのコネクタ開発をフロントエンドからバックエンドまで一気通貫で担当いただきます。 エンタープライズ領域におけるLLMやRAGの実用化を最前線で経験できる環境です。 少人数の...
フルリモート
企業の保有する多様なデータを統合し、AI活用を可能にする自社開発のAIプラットフォームにおける設計・開発・導入をリードしていただきます。 主に製造業や建設業といった現場産業の中核業務をAIで代替・高度化するための基盤構築がミッションです。 具体的な業務としては、自社プロダクトのコア開発(データ連携基盤の拡張、高可用なバックエンドAPI設計、データガバナンス機能の実装)に加え、 導入先企業が利用する既存システム(ERP、SaaS、基幹DB等)とのコネクタ開発をフロントエンドからバックエンドまで一気通貫で担当いただきます。 エンタープライズ領域におけるLLMやRAGの実用化を最前線で経験できる環境です。 少人数のチームで高い技...
フルリモート ・Webアプリケーションのバックエンド開発経験(5年以上目安) ・TypeScriptを用いた実務開発経験
【フルリモート/週5/Kotlin】生成AIのポテンシャルを最大化し、数千万のAIエージェントを統率するLLMオーケストレーション基盤のコアバックエンドエンジニア ### お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、最先端のLLM(大規模言語モデル)と企業内に眠る膨大な独自データをリアルタイムに繋ぎ合わせ、複雑な業務を自律的に遂行する「AIエージェント」を数千万規模でホスティング・統率する次世代AIプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]サーバーサイドKotlinの表現力とKotlin Coroutines/Flowによる高度な非同期処理を極限まで活用し、LLMからのスト...
生成AIを活用した受託開発案件にて、設計から実装までをご担当いただきます。 - ChatGPT / Claude などのAPIと連携するLLMシステムの開発 - RAG構成、AIチャットボット、AIエージェントの設計・実装 - 業務自動化ツールやワークフロー自動化システムの開発 - 既存WebシステムへのLLM機能の統合 - Claude Code、Cursor 等を用いたAIファーストな開発プロセスの推進 稼働は東京都内の拠点をベースに、一部リモート(週3日程度)とのハイブリッドです。即日からの参画が可能です。
リモート ・Webアプリケーション開発の実務経験(フロント/バックいずれか) ・Python または TypeScript を用いた開発経験 ・APIの設計・実装経験 ・生成AI(ChatGPT・Claude 等)の業務活用、または LLM API を用いた開発経験 ・Git 等を利用したチーム開発経験
【フルリモート/週5/Python】生成AIと膨大なデータを統合しビジネスの意思決定を変革するAIデータプラットフォームのバックエンドエンジニア ### お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、最先端の生成AI(LLM)技術と企業内に眠る膨大な非構造化・構造化データを掛け合わせ、高精度な分析や業務自動化を実現する次世代BtoB向けAIデータプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「AIモデルの検証」で終わらせず、商用環境で確実に機能するプロダクトにするため、Python(FastAPI等)による非同期かつスケーラブルなAPI開発と、RAG(検索拡張生成)アーキテクチャ...
生成AIを活用した受託開発案件にて、設計から実装までをご担当いただきます。 - ChatGPT/Claude APIなどのLLM連携システムの開発 - RAG構成、AIチャットボット、AIエージェントの設計・実装 - 業務自動化ツールやワークフロー自動化システムの開発 - 既存WebシステムへのLLM機能統合 - Claude Code、Cursor等を活用したAIファーストな開発プロセス推進 勤務地は港区エリアの最寄駅で、週3日程度のリモート併用です。勤務時間は10:00〜19:00、開始時期は即日を想定しています。
・Webアプリケーション開発の実務経験(フロントエンド/バックエンド不問) ・PythonまたはTypeScriptでの開発経験 ・API設計/実装の実務経験 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)の業務活用、またはLLM APIを用いた開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験
LLMを活用したAIエージェントの設計・開発を担当いただきます。RAG(検索拡張生成)の構築、プロンプト最適化、トークン管理設計を含む対話基盤の実装をリードします。 また、API設計や非同期処理を含むバックエンド開発、対話ログの分析による精度改善まで一貫して対応します。PoC段階から商用化までを見据え、スケーラブルなアーキテクチャでプロダクト開発を推進していただきます。 募集背景 生成AIを活用した新規プロダクトの本格展開に向け、PoC段階から商用化まで一気通貫で推進できるエンジニアを増強するための募集です。
一部リモート ・LLM活用アプリケーションの実装経験 ・RAG構築、プロンプト最適化、トークン管理の実務経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験(API設計、非同期処理を含む)
【フルリモート/週5/AI】生成AI(LLM)と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア ### お任せしたいこと [役割]AIエンジニア(Generative AIエンジニア)として、最新の大規模言語モデル(LLM)やRAG(検索拡張生成)、自律型AIエージェント技術を駆使し、エンタープライズ企業の複雑な業務フローを自動化・高度化する次世代AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]単なる「ChatGPTのAPIラッパー」ではなく、社内の膨大な非構造化データ(PDF、社内Wiki、チャットログ等)を高精度に検索・合成し、ハルシネーション(もっともらしい嘘)...
生成AI(AIエージェント)関連のプロジェクトにて、民間企業向けシステム(既存改修または新規開発)を担当いただきます。 主に基本設計~詳細設計~構築~テストまでのSEポジションを想定していますが、スキルやご希望により上流(PM/PL、テックリード相当)へのアサインも可能です。 稼働形態は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの作業にも対応可能です。制約事項があれば調整しますので、難しいエリアがあればお知らせください。 期間は即日または5月開始で、中長期を想定しています。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Pythonによる実装経験 ・クラウド環境(いずれか)の利用・開発経験(例:AWS、GCP、Azure など) ※一部不足していても、補足コメントとあわせてご提案ください。
お任せしたいこと [役割] Goエンジニアとして、生成AI(LLM)エージェントを組み込んだ次世代コミュニケーションツールのバックエンド開発を主導していただきます。 [役割に対して求める成果] リアルタイム通信(WebSocket)とAI推論処理を組み合わせた、低遅延でスケーラブルな通信基盤の構築。 具体的な業務内容 Go(Gin / Echo)を用いたリアルタイム通信APIおよび管理機能の実装 WebRTC / WebSocketを用いた双方向通信プロトコルの設計と最適化 LangChain(Go版)等を活用したLLM APIとの連携およびプロンプト管理機能の開発 分散型データベース(TiDB / Spanner等)を用い...
生成AI(LLM・VLM)を活用したR&D業務をリードいただきます。 プロトタイプ設計・実装、評価指標の策定と検証、各種モデルやツールチェーンの選定、PoCから内製化・運用の見極めまで一貫して担当します。 具体的には、プロンプト最適化、ベクトルDBを用いたRAG構成、マルチモーダル入力(画像/テキスト)対応、推論パイプラインの設計、品質評価・A/Bテストなどを行います。 また、ビジネス部門との要件すり合わせや技術検証の結果整理・提案資料作成も含みます。
フルリモート想定 ・Pythonでの開発実務経験 ・LLMを用いたアプリケーションまたはPoCの実装経験(OpenAI APIや同等のAPI/OSS) ・モデル推論まわりの基礎知識(トークナイゼーション、コンテキスト長、レイテンシ/コスト最適化など) ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術検証を計画〜実行〜評価まで自走できること
お任せしたいこと [役割] RAGアーキテクチャ設計・実装、検索基盤構築、LLM連携最適化、パフォーマンス改善 大手企業向けAIナレッジ検索システムの開発プロジェクトで、 RAG(Retrieval Augmented Generation)基盤の設計・開発を担うポジションです。 既存のPoC環境を本番運用レベルへ拡張するフェーズに関与いただき、 検索精度改善・データパイプライン構築・LLM連携の最適化まで 幅広く主体的に担っていただきます。 --- 具体的な業務内容 【概要】 Pythonを用いたRAGアーキテクチャの設計・実装を中心に、 LLM(OpenAI/Claude/Gemini等)とのAPI連携からベクト...
### 案件名 最先端AI(RAG)を活用した次世代ナレッジ共有プラットフォームのバックエンド開発 ### お任せしたいこと [役割] 大規模言語モデル(LLM)と社内データを連携させるRAGエンジニアとして、バックエンド基盤の設計・実装を主導していただきます。 [役割に対して求める成果] ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AIの回答精度および応答速度を劇的に向上させること。 ### 具体的な業務内容 Pythonを用いたLLM(OpenAI/Anthropic等)のAPI連携機能の実装 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプラインの構築と検証 Qdrantや...
大手情報・通信グループ傘下のエンタメ企業向けに、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトを推進します。 事業側のアイディアや方針を基に、設計〜実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: - Pythonを用いたアプリ/スクリプト開発 - Azure上での設計・構築(Compute、Storage、Cognitive/AIサービスなど) - RAG基盤の設計・構築(社内ドキュメントの検索性向上) - AIエージェントの実装(業務タスク自動化、コーディング含む) - OpenAI / Gemini を活用した業務効率化機能の実装 主体的に要件を擦り合わせつつ、手を動かしてプロトタイプ〜本実装まで推進できる方を想定しています。
下記のうち複数を高い水準でカバーしていること: - インフラの設計・構築経験 - Pythonでの開発経験 - Azure環境の設計・構築経験 - RAG基盤の構築経験(社内情報検索の高度化) - AIエージェント実装経験(業務自動化、コーディング対応可) - OpenAI または Gemini を用いた実装経験 ※生成AIプロジェクト/アプリ開発の実務経験、クラウドインフラ経験は必須に近い要件です。
【フルリモート/週5/Python】生成AI(LLM)を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア ### お任せしたいこと [役割]AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル(LLM)とRAG(検索拡張生成)技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]LLM特有のハルシネーション(もっともらしい嘘)を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。 ...
### ■ 案件概要 「生成AIを導入したけれど、社内データがバラバラで使い物にならない……」 そんな大手食品メーカーや卸売企業の切実な課題をあなたのエンジニアリングで解決しませんか? 今回お任せしたいのは、単なるチャットボット作りではありません。 PDF、Word、PowerPoint……。長年蓄積された「非構造化データ」という名の未開の地を耕し、SQLで磨き上げ、ベクトルDBやGraphRAGへと昇華させる極めて難易度の高い「データの再定義」ミッションです。 従来のRAGを超え、情報の「関係性」までをAIに理解させるGraphRAGの実装。 この複雑なパズルを解き明かす快感を現場で共に味わいましょう。 ### ■ 主...
◆内容◆ ・生成AI(LLM)を活用した支援システムの機能開発および改善 ・フロントエンド(Next.js)からバックエンド(Hono/Python)までの設計・実装 ・CI/CD、IaC、Observabilityの継続的な改善支援 ・LLM×Qdrantを用いた検索・生成機能の実装および運用改善 【工程】実装、テスト、保守運用 【開発環境】 言語:TypeScript, Python FW:React, Next.js, Hono, Drizzle インフラ・DB:AWS, Terraform, PostgreSQL, Qdrant, Docker, GitHub Actions, Datadog ツール:Chrome ...
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