分析ツールの開発やデータのクレンジング、アルゴリズム実装をご担当いただきます。 データ分析やデータサイエンティストとしての経験が豊富な方はお気軽にお問い合わせください。
Python - Pythonを用いたデータ分析経験
ECサイトを対象にしたデータ分析案件です。 開発環境には、クラウド（AWS、GCP）やPythonなどを使用しています。 Pythonを用いたデータ分析やクラウド上での開発が得意な方をお待ちしております。
Python - 要件定義の経験 - データ処理基盤の構築経験
DX・AI関連サービスの開発案件です。 具体的な業務としては、データ分析作業、ビッグデータ分析・可視化、データサイエンス業務などを想定しています。 ご興味のある方はお気軽にお問い合わせください。
Python, TensorFlow, scikit-learn, Chainer - Python、SQLを使用したデータ分析経験 - データベース設計の経験 - クラウド環境での開発経験
データ分析プラットフォームの開発案件です。 具体的には、新機能開発における要件定義〜テストをご担当いただきます。 また、管理画面・ユーザー画面どちらも携わっていただく予定です。 ご興味のある方はお気軽にお問い合わせください。
Python, Django - Pythonを使用した開発経験 - Dockerの使用経験 - AWS上での開発経験
小売店舗の需要予測におけるデータサイエンティストを募集します。 Python、SQLなどを使用したデータ分析の経験に加えて、機械学習モデルの開発経験も求めらます。 難易度が高い案件ですが、フルリモートやフレックスでの参画も可能なため、柔軟に働くことができる案件です。
Python, scikit-learn, pandas, SQL - Python、SQLを使用したデータ分析経験 - データ解析ライブラリの使用経験
既存のデータ基盤では必要なデータが取得できていないことやデータの価値を引き出せていない部分があるため、データ基盤の刷新をおこないます。 具体的な業務としては、分析基盤の構築やデータレイクやデータウェアハウスの構築・運用などです。 データ基盤の構築や運用経験がある方は是非お問い合わせください。
Python, Go - クラウド環境でのデータ基盤運用経験 - BigQueryやAthenaを使用した大規模データの分析経験 - GoもしくはPythonを使用した開発経験 - Git/GitHubを使用したチーム開発経験
大量のデータを収集・蓄積・加工し、ビジネスに有益な情報を抽出するデータ分析基盤のアプリケーション開発をお任せします。 複数のデータソースからのデータの取り込みや、可視化・レポート作成機能の実装もご担当いただく予定です。
Ruby, Ruby on Rails, MySQL - Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発経験 - SQLによるデータ加工- 集計の経験
マーケティングデータ分析基盤の開発を担当していただきます。 ビッグデータ分析技術や機械学習技術を駆使し、最適な解析環境の構築を目指します。
Scala, MySQL, Apache Spark - Scalaを使用した開発経験 - 分散処理フレームワークの使用経験（Apache Sparkなど） - RDBMSの使用経験
【案件概要】 自社グループが開発・運営するスマートフォン向けゲームタイトルにおけるゲームプランナーを募集いたします。 ユーザーログ分析に基づく施策立案、プロジェクト全体の品質管理、チームマネジメントなど、開発・運営の中心を担っていただきます。 スポーツ領域、とくにJリーグを扱うタイトルへの関心や知見をお持ちの方歓迎です。 【業務内容】 プロジェクトフェーズに応じた最適な予算配分と、収益性・クオリティのバランスコントロール 行動ログや市場トレンド分析に基づく、精度の高い施策立案・実行 タスク割り当て、工数見積もり、開発スケジュール管理 プロダクトリリースに向けたチーム統括（10名以上規模）
週5日 【必須スキル・経験】 ・ゲーム全般への深い興味・継続的なプレイ経験 ・コンソール／スマホ／PCゲームなどゲーム企画・開発経験 5年以上 ・チーム生産性およびプロダクト品質を最大化する改善施策の立案〜実行経験 ・行動ログ／市場データ分析に基づく施策立案〜実行経験 ・10名以上のチームにてセクション統括・進行管理を主導し、リリースまで担当した経験 ・在宅作業が可能な環境、および常時接続可能なインターネット回線（光回線推奨、容量制限回線NG） 【応募時アンケート（必須）】 ・定期的に観戦しているスポーツと頻度・競技・観戦方法 ・過去のスポーツプレイ経験（部活動含む） ・現在興味のあるスポーツ（複数可） 【歓迎スキル・経験...
Java言語によるビッグデータ解析基盤システムの開発。 製造から総合試験まで実施。
某国立大学でのBIツールによるデータ分析作業 XML形式のファイルをPowerBIに取り込む。 PowerBIに取り込んだ大学の教職員情報や学生情報を元に、 様々な観点からデータ分析を行う。
BI
エンド所有ビッグデータの分析基盤案件です。 具体的な業務内容は要件定義・設計・開発・結合試験・機能試験・非機能試験等の品質評価・分析担当者やデータサイエンティストの打ち合わせ・要件調整です。 高い技術力を存分に発揮できる現場です。
Python, SQL - Pythonを用いたバッチ処理の開発- 運用経験 - Linux環境を使用した開発経験 - SQLを使用した開発経験 - 要件定義から開発までできること - 関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができること
50億件超におよぶ購買データや7,000万人を超える生活者の 多種多様なライフスタイルデータを活用した開発になります。 【開発言語】 ・Python、Tyoescript ・フレームワーク：React 【開発環境】 ・AWS ・データベース：PostgreSQL、AWS Redis ・ツール：Github、BigQuery、Firebase ・OS：Windows、MacOS
React
【概要】 顧客パッケージのデータ分析基盤を使っての開発案件になります。 基盤導入後にお客様のデータをDWH（主にRedshift）に登録、 SQLまたはPythonを使ったELT処理を行います。 ※ETLの処理の割合としてSQLが多いです。 【主な作業内容】 基盤導入後のデータの登録、ETL処理になります。 ジョブを実行する機能があり、そのジョブから実行するプログラム（SQL、Python）を開発するイメージなります。 案件の特性として規模は大きくなく２－３名体制で1-3か月ぐらいの案件が多いです。 そのため複数案件にかかわっていただくことがあります。
AWS
大規模データの加工・分析案件です。 具体的には、Hadoopなどに格納されているデータの加工・分析をご担当いただきます。 分析のフェーズでは機械学習にも触れることができるため、スキルの幅を広げたい方にもおすすめの案件です。
Java8 以上 - Javaを使用した開発経験 - ビッグデータの分析経験
【概要】 某ゲーム会社様のデータ分析基盤構築保守プロジェクトになります。 顧客から提示される仕様について認識合わせを行い、 既存システムのETL及びデータマートの設計・実装・テストをご担当いただく予定です。 【主な作業内容】 ・既存システムの運用保守（エラー時の対応など） ・既存システムの修正・改修（不具合や顧客要望への対応など） ・既存ETL及びデータマートの修正・改修（設計・実装・単体テスト、結合テスト、システムテスト）
Linux
金融系サービスのデータ分析案件です。 対象プロダクトの分析やBI構築などをご担当いただきます。 課題の洗い出しや検証などにも携わることができるため、スキルアップにもおすすめの案件です。
Python, SQL - SQLやPythonを使用したデータ分析の経験 - BIツールの使用経験
顧客サービスのデータ解析を行い、リスク予測や需要予測、画像認識などのシステムを開発していただきます。 フルフレックス・フルリモートで参画することができるため、地方在住の方のエントリーも可能です。 ご興味のある方はお気軽にお問い合わせください。
Python - Pythonを使用したデータ解析の経験 - 統計学や機械学習の知識
小売業界の大手企業にてデータ分析をおこなっていただきます。 具体的な作業としては、ユーザーの属性やweb行動履歴、モバイルアプリの履歴などをもとに分析設計から加工・分析などをおこなっていただきます。 機械学習やPythonのスキルも伸ばすことができる案件です。
Python - SQL、Pythonを使用したデータ分析経験
大規模ECサイトのデータ分析案件です。 SQLを使用したデータの抽出・加工やレポート・ダッシュボードの作成をご担当いただきます。 データアナリストとしてスキルアップしたい方にもおすすめの案件です。
SQL - SQLを使用した実務経験
顧客の課題解決のために、課題整理、データ分析、レポーティングなどをご担当いただきます。 また、データ分析チームのマネジメントもお任せする予定です。統計解析やPython/Rなどを使用したデータ分析が得意な方は是非お問い合わせください。
Python, TensorFlow, scikit-learn, NumPy, pandas - Python/Rを使用したデータ分析の経験 - SQLによるデータの集計・抽出 - レポーティングの経験 - 統計学の知識
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