toBのデータ基盤構築、データ分析に取り組んでいただきます。 詳しくは面談時にお話しさせていただきいます。
・Pythonでの開発経験（3年以上） ・MySQLやDockerでの開発経験
・プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 ・プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ・ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ・ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証
・データアナリストとしての業務経験、またはそれに準ずる能力をもっていること（目安3年以上） ・システムエンジニアとしての経験 ・統計学に関する専門性 ・大手IT企業にてデータアナリストとして就業経験のある方
リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただきます。 〈具体的な業務〉 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動
・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験
AIをチューニングして多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために、バックエンドエンジニア。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装
・pythonを使ったアプリ開発経験5年以上の方
AIをチューニングして多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために、バックエンドエンジニア。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装
・pythonを使ったアプリ開発経験5年以上の方 ・python環境下でのテックリードもしくはPM経験のある方
リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 〈業務内容〉 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験
リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 〈業務内容〉 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験
【技術環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc. 【業務概要】 ・金融SaaSサービス運営企業にお...
◆ 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
自社サービス企業におけるアナリティクスエンジニアとして、データパイプラインの構築およびBI基盤の整備を担当いただきます。 主に、dbt（data build tool）で構築済みのデータパイプラインに対するデータモデルのリファクタリングや、データ利活用のための環境整備を推進します。 スキルに応じて担当範囲を調整し、長期での参画を想定しています。 稼働はフルリモート（地方からの参画可）です。 開始時期は2月 / 3月 / 4月（長期）です。
・dbt（data build tool）を用いた開発および運用の実務経験 ・SQLを活用したDWH/データマートの設計・構築・運用経験 ・エンジニア経験5年以上、チームでのプロダクト開発経験 ・Mac環境での業務経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・DX推進における生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までの対応 ・役割：データ分析・開発担当 ・主な業務：産業データを用いたEDA、仮説検証、機械学習モデルの選定・実装、生成AIを活用したエージェント開発、分析レポート作成システム構築、非構造化データの品質評価、処理ロジック改善など
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力 ・アジャイル（スクラム）形式での開発経験 ・自然言語処理（LLM）を中心とした非構造化データの分析・活用経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの開発業務 ・役割：データ分析・開発担当 ・主な業務：産業データを活用したEDA・仮説検証、機械学習モデルの選定・実装、生成AIを活用したエージェント開発・分析レポート作成システム構築、非構造化データの品質評価・処理ロジック改善など
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力 ・アジャイル（スクラム）形式での開発経験
タレントマネジメントシステムを提供する事業会社にて、データアナリストとして下記業務をお任せいたします。 具体的な業務内容は下記の通りです。 1.開発生産性に関するデータ分析と基盤整備 ・各種開発データ（リードタイム、デプロイ頻度など）の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング ・データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善 ・開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持 2.プロダクト開発に関するデータ分析 ・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析 ・プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善...
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験 ・BIツール（Tableau, Looker Studio, Power BIなど）を用いたダッシュボードの構築・運用経験 ・データに基づきビジネス上の課題を発見し、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・エンジニア、プロダクトマネージャーなど、他職種のメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
タレントマネジメントシステムを提供する事業会社にて、データアナリストとして下記業務をお任せいたします。 具体的な業務内容は下記の通りです。 1.開発生産性に関するデータ分析と基盤整備 ・各種開発データ（リードタイム、デプロイ頻度など）の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング ・データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善 ・開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持 2.プロダクト開発に関するデータ分析 ・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析 ・プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能...
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験 ・BIツール（Tableau, Looker Studio, Power BIなど）を用いたダッシュボードの構築・運用経験 ・データに基づきビジネス上の課題を発見し、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・エンジニア、プロダクトマネージャーなど、他職種のメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
某大手企業のスマートシティに関するデータ基盤構築プロジェクトで、人流データの分析業務をお願いいたします。
・Tableau Desktop操作スキルは使用経験2年以上 ・データ分析の前処理としてデータクレンジング（Tableau Prep）
タレントマネジメントシステムを提供する事業会社にて、データアナリストとして下記業務をお任せいたします。 具体的な業務内容は下記の通りです。 1.開発生産性に関するデータ分析と基盤整備 ・各種開発データ（リードタイム、デプロイ頻度など）の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング ・データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善 ・開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持 2.プロダクト開発に関するデータ分析 ・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析 ・プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能...
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験 ・BIツール（Tableau, Looker Studio, Power BIなど）を用いたダッシュボードの構築・運用経験 ・データに基づきビジネス上の課題を発見し、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・エンジニア、プロダクトマネージャーなど、他職種のメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
AIをチューニングして多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために、バックエンドエンジニア。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装
・pythonを使ったアプリ開発経験5年以上の方 ・python環境下でのテックリードもしくはPM経験のある方
不正案件チェックを中心にデータ分析および業務改善提案までを含む業務を担当いただきます。 ＜主な業務＞ ・審査通過後の申込データをもとに不正と判断される案件の抽出排除 ・不正発生傾向の定期的なモニタリングと状況報告 ・判定ロジックや作業手順の見直し・改善提案
・Excelを用いた集計・加工・グラフ作成 （関数やフィルタを活用した定期レポート対応） ・SQLを用いたDWHからのデータ抽出 （JOINやWHERE句を使った抽出ができること） ・PowerPointやExcelによる業務報告資料の作成 （上長向けの報告経験があること）
大手マテハン（マテリアルハンドリング）メーカー内にて、データ利活用のコンサルティングを担当いただきます。 - Databricks を用いたデータ整形・加工プロセスの設計および実装 - 顧客ヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援 - 社内蓄積データの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用 - 運用改善やダッシュボード高度化の提案 常駐が基本ですが、状況により一部リモートの相談が可能です。
大阪 ・BIツールを活用したデータ可視化および分析の実務経験 ・データ利活用における要件定義をはじめとした上流工程の経験 ・関係者とのコミュニケーションを通じた課題整理・推進スキル
今までのご経験やスキルに見合った案件をご紹介します。 単価やリモート等の働き方、今後のキャリアプランに合わせ、1万件ほどの案件の中から最適なものをご紹介したいと考えております。 AIやLMM等の最先端領域の案件、自社プロダクト系の案件、リモート案件の案件も多数いただいておりますので、 まずは面談にて、貴方の希望の条件をお伺いさせていただきたいと思っております。 ＜案件例＞ ◆製造業向けAIアプリ作成及び分析案件 ・技術環境：Python, SQL, 生成AI ・工程：開発、データ分析 ・単価：175万円 ・勤務地：豊川（リモート可） ◆ヘルスケア向けAIモデル設計開発案件 ・技術環境：Python, Lambda, Gi...
Pythonでの開発経験2年以上
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・産業データを用いたEDAおよび仮説検証 ・Pythonによる統計解析および 機械学習モデル選定、実装 ・生成AIを活用したエージェント開発 ・分析レポート作成システムの設計・構築 ・非構造化データの品質評価 ・処理ロジック改善 ・PoCから本実装までの一連のDX推進業務
・産業データを用いたEDAおよび仮説検証 ・Pythonによる統計解析および 機械学習モデル選定、実装 ・生成AIを活用したエージェント開発 ・分析レポート作成システムの設計・構築 ・非構造化データの品質評価 ・処理ロジック改善 ・PoCから本実装までの一連のDX推進業務 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・産業データを用いたEDAと仮説検証 ・機械学習モデルの選定および実装 ・生成AI活用の分析支援機能開発 ・非構造化データの品質評価と改善 ・PoCから実装までの一連対応
・産業データを用いたEDAと仮説検証 ・機械学習モデルの選定および実装 ・生成AI活用の分析支援機能開発 ・非構造化データの品質評価と改善 ・PoCから実装までの一連対応 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【案件概要】 大阪を拠点とする大手不動産関連企業の営業システム（会計領域／Salesforceベース）開発プロジェクトにおいて、 元請けチームに参画いただけるコンサルタントを募集しています。 現在、元請け側では3名が参画中です。 【業務内容】 エンド企業ビジネスサイドとの壁打ち・ヒアリングを通じた要件定義 Salesforce を中心とした会計領域のシステム要件整理 要件定義後、開発ベンダー（ブリッジSE）との連携を行い、基本設計に落とし込み 元請けチームの一員として、上流工程におけるコンサルティング支援を実施 都内からのテレワーク可（月1〜2回の大阪出張あり） 【開発環境・技術スタック】 Salesforce ・Sale...
・会計システム系の技術コンサル経験 ・月1～2回程度大阪出張可能な方 【尚可スキル】 ・Salesforce、Herokuなどの技術理解
【案件】 DXプロジェクトにおけるデータサイエンティスト（生成AI・統計解析） 【内容】 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを 一貫してご担当いただくデータサイエンティスト案件です。 ※具体的には下記をご担当いただきます ・大規模産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonを用いた機械学習モデルの選定、実装 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント開発や分析レポート生成システムの構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善 【求める人物像】 ・EDAからモデル設計・実装までを一人称で推進できるデータ...
≪必須スキル≫ 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力 ≪尚可スキル≫ 購買履歴や顧客ログ等のビジネス実データを用いた分析・システム実装経験 メガベンチャー等での大規模データ環境における開発・運用経験 アジャイル（スクラム）形式での開発経験 自然言語処理（LLM）を中心とした非構造化データの分析・活用経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した\n意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までをご担当いただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証\n・Pythonによる機械学習モデル選定・実装\n・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発\n・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善
・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 ・曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる
【案件概要】 ・複数事業を展開するプロダクト組織において、データを活用した意思決定およびプロダクト ・事業成長を支えるデータサイエンティストの募集 ・ユーザー行動やプロダクト利用データをもとに、課題の発見から分析、示唆の抽出、施策への落とし込みまでを一貫して担当・プロダクトマネージャーやエンジニア、マーケティング、経営企画などと連携し、KPI設計やデータ分析、仮説検証を行い、意思決定の質を高める ・単なるレポーティングにとどまらず、どの指標を見るべきか、どのように改善につなげるかといった上流から関与・事業やプロダクトの成長フェーズに応じて、分析基盤の整備やデータ活用の仕組みづくりにも携わる ・データの力でプロダクトと事業を前に...
＜必須＞ ・データ分析、データサイエンス、またはそれに準ずる実務経験（目安：3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ・ユーザー行動や事業データをもとに、課題設定・仮説立案・検証を行った経験 ・分析結果をドキュメントや資料にまとめ、非技術職を含む関係者に説明した経験 ・プロダクトや事業の意思決定にデータを活用してきた経験 ＜尚可＞ ・toCサービスやプラットフォーム型ビジネスにおけるデータ分析経験 ・Python、Rなどを用いたデータ分析・モデリング経験 ・A/Bテストや実験設計、効果検証の実務経験 ・BIツールやデータ可視化ツールの設計・運用経験 ・機械学習やレコメンド、予測モデル等の業務適用経験 ・デ...
■案件概要： 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIおよび統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画〜PoC〜実装までを担当するデータサイエンティスト案件。 膨大な産業データを対象に、EDA・仮説検証・機械学習モデル構築・生成AI活用まで一貫して携わるポジションです。 AIスタートアップ出身者も在籍する高い技術レベルのチームで、最先端技術を活用した長期DX案件となります。 ■期間：即日～長期 ■単価：80～100万円程度 ■精算：140〜180時間（上下割） ■年齢：40代まで ■勤務形態：フルリモート ■勤務場所：大手町 ※必要時の場合 ■面談：1回（Web） ■契約：準委任 ■必須スキル： ・統計／機械学...
屋外広告を提供する企業にて、データ抽出・集計および分析支援を担当します。 主な業務は、広告プラン作成に必要な情報の抽出や集計（SQL）と、分析結果の提供による営業活動支援です。参画初期はSQLでの抽出・集計を中心にお任せし、キャッチアップ後は分析設計や効果測定、レポーティングなどもご担当いただきます。 環境はクラウド基盤（主にAWS）上で、SageMaker を用いた集計システムを運用中です。長期的には、広告施策の効果予測に資する機械学習モデルの構築にも関与いただく可能性があります。
フルリモート ・SQLを用いたデータ操作の実務経験2年以上（JOIN / GROUP BY を用いた集計経験） ・Pythonの実務経験1年以上（SageMaker を利用した集計システム運用のため必須） ※データベース構築経験は不要
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫でご担当いただきます。 - 産業データを活用したEDA（探索的データ解析）、仮説立案と検証の推進 - Pythonによる機械学習モデルの選定、実装、および品質を意識したコーディング - ChatGPT/Claude等の生成AIを活用したエージェント開発やレポート生成システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 技術スタック例：Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform など
・統計手法および機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの流れをリードできる方） ・Pythonでの可読性・保守性を意識したコーディングスキル ・不確実性の高い状況でも自走し、タスク設計〜完遂まで行える遂行力 ・チームでの開発経験と、建設的に議論できるコミュニケーション能力
【案件概要】 現場課題に対し迅速な検証を行うため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進するバックエンドエンジニアを募集しています。 要件の不確実性が高い初期段階でも、自ら手を動かし短期サイクルで形にできる方を求めています。 開発は 1〜3か月単位で「検証 → 見極め → 本格化」のサイクルを回しながら進めていきます。 ■期間：2026年4月～ 超長期 【業務内容】 ・プロトタイプ（PoC・MVP）開発におけるバックエンド実装 ・Python を用いた業務ロジック・API開発 ・Azure を中心としたクラウド環境の構築・運用 ・Terraform を用いた IaC、自動化スクリプトの実装 ・Dev／Stg／Prod...
Azure・Python ・Pythonによる業務ロジック・API開発経験 ・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験 ・Azure上でのシステム構築・運用経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験 ・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験 ・マルチ環境（Dev/Stg/Prod）の構築経験 ・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解） AI／先端技術関連 ・RAG・エージェント技術の知見 ・生成AIモデルを活用したシステム開発経験 【尚可スキル】 ・生成AIに関するデータサイエンティストの経験 ・ソリューション設計・アーキテクチャ...
ログや外部システムから取り込んだ複数データソースを基に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携、Tableauでの可視化までを担当いただきます。 新規コンテンツの指標追加、イベント発生時の個別対応、月次バッチの運用対応が中心です。Snowpipeを用いたデータロード設計・運用や、Redshiftのチューニング（分散キー等）も関与いただきます。 作業時間は9:00～18:00、池袋またはリモート（ほぼリモート運用）で、2026年3月開始の長期案件です。 募集背景 データ活用需要の拡大に伴い、既存ダッシュボードの継続改善と新規指標追加、ならびに月次処理の安定運用を強化するための増員募集です。
ほぼリモート ・高度なSQL開発経験（5年以上） ・Tableauでのダッシュボード開発/分析経験 ・DWH運用経験 - Snowflake: Snowpipeによるデータロード構築・運用、もしくは独自構文の十分な理解 - Redshift: クエリ最適化、分散キー等のパフォーマンスチューニング経験 ・Linux/Shellの基本操作 ・運用・保守志向（定型/月次処理の正確な遂行、エラー時の切り分けと障害対応が可能） ・顧客とのコミュニケーションスキル ・2～3名程度の小規模チームの管理経験
エンジン試験機器から出力される各種データを自動でDBへ取り込み、加工・整形、BIでの可視化/分析まで一気通貫でご対応いただきます。 主なタスク: - Embulk/Digdagを用いたETLパイプラインの構築・運用 - Oracle DBへの取り込み、SQLによるデータ加工/クレンジング - Yellowfinでの分析、コンター図など各種可視化と出力 - 分析結果の整理、報告資料作成、クライアントコミュニケーション 利用ツール/技術: Oracle, SQL, Embulk, Digdag, Yellowfin, GitHub, Backlog
・SQLによるデータ加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかに関する実務経験または深い知見 ・分析結果を論理的かつ円滑に説明できるコミュニケーション力 ・大規模な数値データを正確に扱えるエンジニアリングスキル
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。
・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性がある要件下でも自走してタスク設計・遂行できること ・チーム開発における円滑なコミュニケーション力
AIエージェントやLLMを活用した先端プロダクト/ソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 研究論文を踏まえたモデル設計から実装・高速化、評価・改善まで一気通貫で主導し、社会の生産性向上に資する成果創出を目指します。 - 生成系AI技術のリードおよびプロジェクト進行管理 - GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や汎用AIの技術選定・実装 - 最新論文のサーベイに基づくモデル設計・アーキテクチャ変換 - 実装および高速化（最適化、GPU活用など） - 顧客課題に合わせたAIソリューション提案と適用 - 実運用環境での検証、モニタリング、継続的改善 - 新技術の調査・評価と導入推進 稼働場所は西...
・CS/ソフトウェア工学/AI/ML/数学/物理など関連分野の学士/修士、または同等の知見 ・Generative AIに関する高度な理解 ・Pythonによる上級実装スキル、PyTorch/TensorFlow等のDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP領域で、最新論文に基づくアルゴリズム設計・実装の実績 ・研究プロジェクトでの独自アルゴリズム開発および学会/ジャーナル発表経験 ・研究成果をプロダクトへ転用し、性能改善につなげた経験 ・技術課題の分析から解決策の提案・実装までをリードした経験
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