AIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ74

【AIエンジニア】Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務

Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務 １．回帰モデル（ランダムフォレスト/Gaussian Mixuture Regressionなど）へのXAI適用および評価 ※XAI = PFI、PD、ICE、SHAP（説明可能なAI） ※入力データ：　連続値に一部離散値の混在するテーブルデータ（200行×20変数程度） ２．教師無しクラスタリング結果に対する妥当性評価（但し入力データ※特性の考慮を要する） ３．教師無しクラスタリング(k-means/Gaussian Mixture Modelなど)処理の実装カスタマイズ 期待するところ ・限られた期間の中でスムーズに入ること ・既にある分析結果に対して対策を考えてい...

・説明のしやすさを考えたモデルの実装/評価 ・分析対応について案出しなどからの並走

【AIエンジニア】帳票自動データ化システム開発（機械学習）

官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習（CNN, RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。 技術環境： 言語：Python, Java ツール：Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

・ Deep Learning(機械学習)等の開発経験 ・ Pythonによる統計処理・データ解析の経験 ・ Tensorflow, Keras, Chainer 等による機械学習経験 ・ OpenCV等の画像処理経験 ・ 自然言語処理プログラム経験

【AIエンジニア】機械学習の構築・実装アドバイザリー/ハンズオンサポート

資源開発のクライアントに機械学習の構築や実装アドバイザリーとハンズオンサポートをして頂きます。 詳細： ・AIベンダーからコードを受領した後、社内のレビューをする際の実行エラーの解決。 ・課題例として異常検知、故障予知、画像認識などの精度向上。 ※扱うデータは構造化、非構造化ともに対応が必要。

・機械学習の実装コーディング ・ML構築実装におけるエラー対応 ・人がわからないところを理解して頂き、理解できるように導けること

【AIエンジニア】画像認識モデル開発

画像認識モデル開発のエンジニアを募集しております。 プロジェクトが複数あり、適した場所へアサインいただきます。 プロジェクトによって業務内容が変わります。 【業務スコープ】 ・論文調査、解析 ・開発技術調査、適用範囲検証 ・データ準備 ・分析 ・前処理 ・モデル設計構築 ・モデル評価 ・ドキュメント作成

・画像処理やパターン認識、機械学習に関する知識を有していること ・深層学習による様々なコンピュータビジョン(物体認識や追跡、動作認識、生成モデルなど)の知識を有していること ・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow など)を利用したモデル開発経験 ・学術論文の定常的な調査、機械学習、深層学習、コンピュータビジョンの最新動向を理解していること

【AIエンジニア】カタログ送付対象者リスト自動抽出AIモデルの開発

・システム設計 ・GCP環境でのビッグデータの蓄積及びデータ利活用のための情報基盤/ プラットフォームの構築プロジェクト経験 （GCP/AWS等複数のクラウドサービス利用経験が望ましい） ・次の3項目のうち、1つ以上に当てはまる方 ①Python / R /SQL等での分析・データ抽出経験3年以上 ②GCP環境で業務用ウェブアプリを構築するプロジェクトの経験がある ③GCP環境でデータ自動連携の仕組みを構築するプロジェクトの経験がある ・一人称で動ける方

【AIエンジニア】公共機関における届出の審査モデル構築(自然言語、分類等)

テーマ： 公共機関においてシステムでの届出（申請）内容の審査を行っていますが、その審査を半自動化させる仕組みをAIで構築することを検討しており、そのPoCを実施いたします。食品のデータからその食品の届出が必要かどうかの判定モデル構築となります。 実施内容： ・審査結果の判定モデル構築のPoC ・数値データとテキストデータの両方の内容をもとに機械学習モデルで審査の判定を行う ・テキストデータの分析・活用で自然言語処理の技術を活用する可能性あり ・PoCの実施計画設計～モデル構築・検証 ・PoC結果報告書の作成・報告会実施

・上記内容に対応できるスキルレベル ・特にPoCの計画設計から対応できることを希望 ・分類モデル構築経験

【AIエンジニア】電力の需要・発電予測等に関連するデータ分析/研究所

●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業 -基本的には、収集されたデータをもとに作業を進めることになる予定。

・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる ・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる（JupyterNotebook/Lab環境等） ・Pythonでscikit-learnを用いて自分で機械学習モデルを構築できる、など。

【AIエンジニア】不動産データ（家賃）の分析、およびモデル構築

不動産データ（家賃）の分析、およびモデル構築

・PythonかRを使ったデータ分析の経験。spyderやRstudioなどの開発環境で作業できること。 ・ 確率、統計の知識。例えば、正規分布、指数分布、期待値、標準偏差、回帰分析等の用語がわかる。

【AIエンジニア】SNSマーケティングデータML開発業務

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

【AIエンジニア】自社フルマネージド型分析SaaSサービスにおけるデータサイエンティスト(モデル構築)

【募集背景】 ・人員不足 ・サービス力向上 【案件概要】 現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。 サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。 現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。 【業務内容】 ・MLモデル構築 ・ML/DL技術を用いた新機能開発 ・実装もス...

・Python ・Pandas

【AIエンジニア】入札情報一括管理のプロダクトの改善業務

全国の入札情報を一括検索・管理できるSaaS Webサービスを展開している企業内で、機械学習エンジニアを募集しております。 具体的な業務内容としては以下の通りです。 ・モデル開発に必要なデータの洗い出し ・モデル開発のための検索的データ分析（EDA） ・モデル開発のための特徴量選定 ・モデル開発のための機械学習手法選定 ・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング ・開発したモデルのオフライン性能検証 ・オフライン性能検証結果のレポーティング ・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築 ・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング 技術環境： ・分析基盤：未定 ・統合分析環境：SageMakerもしくはVer...

★データサイエンス領域 ・データ分析、データ特性に合わせたクレンジング処理の経験 ・サービスやビジネス要求に合わせた特徴量選択の経験 ・サービスやビジネス要求に合わせた手法選定、精度評価の経験 ・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングの経験 ・自然言語処理の経験 ◆エンジニアリング領域 ・機械学習モデルの開発し、プロダクトに組み込んで運用した経験 ・レポーティング経験

【AIエンジニア】製造業向けプロダクトのAIエンジニア

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

・言語: Python ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

【AIエンジニア】AIエンジニアリング（最適化・最適解探索）業務及びフロントエンドの構築支援

社内AIシステム開発において、最適化・最適解探索のAIアルゴリズムとシステムのフロントエンド構築の両面を実施できる方を募集。

上記要件に対する経験

【AIエンジニア】需要予測アルゴリズム開発

大学と提携し、AI開発を行っている企業にて、 需要予測アルゴリズム開発のビッグデータ分析をご担当いただきます。

・基本統計知識 ・時系列解析知識 ・機械学習知識 ・Pythonの経験3年以上 ・SQL/GCPの経験

【常時募集/AIエンジニア】データサイエンティスト (ML/NLP)

機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実...

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など） ・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験 ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Python を特に歓迎）

【AIエンジニア】小売業界における、POSデータの分析から機械学習モデルの構築・評価

小売業界から上がってくる様々なPOSデータの分析、モデル構築・評価 実装はクライアント社内SEが実施致します。

・Python ・機械学習の知見 ・要件定義の経験

【AIエンジニア】需要予測モデル構築

卸売業における商品の需要予測モデルの構築。日別・店舗別・商品別で店舗からの受注量を予測するモデルを構築する。

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験 （機械学習のアルゴリズムはLightGBM・ディープラーニング・Prophetのいずれかを想定） ・Python・SQLなどの実務経験

【AIエンジニア】空間認識ソフトウェア開発に関するAIエンジニア業務

空間認識ソフトウェア及びハードウェアを開発されているクライアントにて、AIエンジニア業務に従事いただきます。 【業務スコープ】 ・技術調査 ・アルゴリズム実装 ・モデル構築 ・モデルのデプロイ

・SLAM開発経験 ・画像認識系モデルの構築経験 ・上記アルゴリズムに関する調査業務（論文実装含む）

【AIエンジニア】コーポレートスコアリングモデル構築

様々な企業関連データをもとに企業のスコアリングを行うモデルを構築する。例えばある企業が営業活動をする時に、最適な企業を見つけるアルゴリズム構築など(有望度スコアリング)。どういうアルゴリズムかは決まってないため、要件から担当する予定となります。

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験 （活用アルゴリズムは未定） ・自然言語処理の知識・経験 ・Python・SQLなどの実務経験

【AIエンジニア】税関貿易システム（NACCS)申告訂正PoC

税関貿易システム（NACCS）における申告内容の訂正確率予測・正解レコメンドモデルの構築 ユーザーが入力した申告内容に対して、間違っている項目を判断して正解をレコメンドする機械学習モデルを構築する業務になります。 具体的には以下の業務を実施します。 ・データの前処理から予測モデルの構築・検証 ・作業進捗の週次報告 ・分析結果報告書の作成・報告

機械学習技術を活用した回帰・分類などの予測モデル構築の知識・経験 （機械学習のアルゴリズムはLightGBMやディープラーニングなどを想定）

【AIエンジニア】ダイナミックプライシングモデル構築

ECサイトにおける商品価格の自動決定（ダイナミックプライシング）モデルの構築。一般的なECサイトでは無く、販売する期間が決まっているECサイトとなり、期間内で売上最大化をしたい。このアルゴリズムというのは決まって無く、今あるものを検討しながら決めていく予定です。想定ではルールベースか、強化学習か等々を検討中。

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験 （活用アルゴリズムはルールベースや強化学習などを想定） ・Python・SQLなどの実務経験

【AIエンジニア】自然言語処理における機械学習エンジニア

現在、様々なコールセンター向けクラウドサービスを展開しており、サービス力向上を目的とした自然言語処理における機械学習エンジニアを募集しております。通話録音システムから取れた音声認識データをテキストマイニングし、顧客管理システムとの連携する開発をお手伝い頂きます。 例えば一例ですが、受注した際の音声を分解し、言い回しの分析等となります。

Python 自然言語処理における機械学習経験

【AIエンジニア】海洋関係のソフトウェア開発企業におけるAIモデル開発支援

マルチビームソナー（音波測定）ノイズ除去をするなど、これまで目で見て人がとっていたのをAIで除去することを考えている。 また、以下のような案件を抱えており、開発支援してほしい。 ・画像・地形データのAI解析 (領域分割、特徴検出、物体検知) ・3次元点群のAI解析 (領域分割、物体検知) 利用技術 Python、Git、AWS（クラウド環境）、SageMaker CNN、PointNet++、SPVConv

上記案件に対応できる経験。 ※モデルを適用してパラメータ調整するだけでは不十分なことが多いので、経験豊富な方が望ましい。

資金調達額は累計82億円！京都のSaaS事業をグロースさせるAIエンジニアを募集中！

■Baseconnectについて Baseconnect株式会社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というパーパスを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス「Musubu」を提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 ■Riskdogについて RiskdogはAIリスク検知サービスです。膨...

・機械学習を用いた開発の経験 ・Pythonによるデータ処理の経験 ・チームで円滑に開発を行うためのコミュニケーション能力 ■

【Python/AIエンジニア】新規事業における機械学習エンジニア

【業務概要】 新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取...

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験 ・モデルチューニングのためのEDAの経験 ・パブリッククラウドサービス上での開発経験 [求める人物像] ・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方 ・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。 ・実際に手を動かし実行してくれる方 ・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方

【AIエンジニア】AIを活用したデータ分析を行うユースケース実施

[ポジション]：AIエンジニア 【案件概要・募集背景】 ・外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施している ・今回は、ユースケースのデータ分析を実施するデータサイエンティストに3月末に欠員が発生することにより、人員が必要となった 【業務内容】 ①Pythonを用いてビッグデータを集計する ②AIモデルを構築する ③上記の結果をエクセルにまとめる ・期間：6月～ ・リモートワーク、PC貸与、稼働は100% ・スキルセット

①Pythonが読める、書ける ②Pythonを使ったデータ分析業務歴が半年以上

【音声解析】某保険会社向けAIエンジニア募集

ヒューマンライクなアバターを作り出しアバターにAIを教え込ませる アバターの音声改善・感情を伴う音声合成の改善 性能評価や、機械学習等、AIがキーワードです。

AI・機械学習エンジニア Python経験５年程度

【AIエンジニア】故障部品の検知予測のためのデータ分析プロジェクト

工場の業務改善を目指したPOC実施具体的には機械学習モデルを用いた将来予測を目指す

-製造業のプロジェクト経験あり -機械学習モデルの構築経験あり -コンサル経験あり(要件定義フェーズから参画) -説明資料や提案資料作成経験あり

【AIエンジニア/R&D】自然言語処理領域の研究支援

研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。 【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。 ・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング ・機械学習前処理（アノテーション等） ・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発 【期待する責任】 ・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援 ・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援

・機械学習における前処理からファインチューニングまでの一連のタスクを単独実行できること ・汎用プログラミング言語（Python, C++, SQL など） ・フレームワーク (PyTorch等) ・開発環境 (AWS, GCP等のクラウド環境, Docker) ・ツール (GitHub, Confluence, Jira, Google Workspace, Slack, Zoom, Colab等) ・優れたコミュニケーションスキル

【AIエンジニア】クライアント内でのAIモデル構築、検証、評価(画像サービス)

・エンドクライアントからの案件ベースの業務になります。 ・AIモデル構築、検証、評価・画像サービス運用 ・画像解析系の自社サービス開発や付随する案件対応がメイン業務です。 ・サービス開発後の個別案件、保守作業をお願いすることもあります。

・数年以上のAIモデル構築経験 ・構築したモデルの関数、API化

【AIエンジニア】卸売業の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務

・顧客ビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けて仮説立案おおよびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータの確認・分析および分析基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発仮説検証を実施

・数理モデルと機械学習を用いた予測需要プロジェクトのへ従事経験 （データ収集から分析、モデル開発まで一通りご対応した経験） ・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験 ・データサイエンスプロジェクトの実務経験 -scipy,pandas,seabornなどの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析 -データベースやDataFrameを使いこなせる方。 pandas,dask,modinなどのFWを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる。 ・需要予測や最適化アルゴリズムの基本的な理解 ・日本語力（ネイティブレベル）

【AIエンジニア】生産実行での単品受注量の予測モデル及び、 製品カテゴリーの経営計画向け受注量予測モデル開発支援

食品製造業における生産実行での単品受注量の予測モデル及び、 製品カテゴリーの経営計画向け受注量予測モデルの構築

・pandas,matplotlibなどを用いた基本的な集計、可視化スキル。 ・統計モデル、機械学習モデルの実装スキル。(時系列データに対して予測モデル実装経験があると良い) ・異常値や欠損値についての扱い方法について検討・実装できる。

【AIエンジニア】リサーチエンジニア（NLP）

研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるリサーチエンジニアを募集いたします。 【業務スコープ】 ・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加 ・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案・設計・開発の推進 ・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する・ 技術プレゼンス向上への貢献

・ コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、または関連する技術分野の修士号または博士号、あるいは同等の実務経験 ・ 英語および日本語の技術文献を網羅的に調査し、適切なものを選び出し、読みこなす能力 ・ アルゴリズムの実証コードを何らかのプログラミング言語で実装する能力 ・ 自然言語処理および/または機械学習における実績

【50%稼働/AIエンジニア】データサイエンティスト業務（大手Web広告代理店）

・大手Web広告代理店における広告Impression/Clickレート予測プロジェクト -画像(動画･静止画)/テキスト 等の広告クリエイティブを配信前に予測するプロダクト -現時点で既に本番運用中のプロダクトへのモデル追加がミッション -スピード感とプロダクションとしての開発スキルが求められます

・クライアントEng/DSと直接円滑なコミュニケーションを取ることが出来る ・DeepLearningに関して、最新の手法を用いた精度改善を行うことができる ・画像認識及び自然言語処理それぞれに対してのDeepLearningの経験 ・機械学習モデルのプロダクション用（PoC・実験止まりではない）コードの開発経験

【需要予測/AIエンジニア】店舗での発注漏れ削減や需要予測による自動発注システム　~実証実験(PoC)段階~

従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使して スマート店舗を実現していくことが最大目的。 既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、 実証実験(PoC)段階のものも多数。 内容： ・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。 ・需要予測した結果を基づいて、発注システムに組み込んでいく。

・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須 ・需要予測アルゴリズムのスキル ・システム設計・アーキテクチャの経験

【低稼働/R&D】細胞に関するAI(ディープラーニング)開発支援業務（研究開発）

細胞に関する画像分類、分析をする為のAI(ディープラーニング)開発支援業務 クライアント側にAI（DLを活用した画像分類、分析）に関する専門家がいない為、 AI実装におけるアドバイザリ及び、実装支援となります。 ※実データは現地（京都）に出向かないと触れない為、 リモート環境の中で支援出来得る限りの作業をお願いします。 なお、オンサイトでの作業ができる方はこの限りではありません。

・画像認識（DL）プロジェクト実装経験 ・論文実装(英文含む)が出来る方

製造業向けプロダクトのAIエンジニア

【案件名】 製造業向けプロダクトのAIエンジニア 【案件概要】 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である 画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進 （テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【基本情報】 場 所 ：茅場町 (週1日リモート勤務可) 単 価 ：スキル見合い (Max85万) 精 算 ：140h-180h 稼 働 ：即日～ 面 談 ：1回予定 (顔合わせ) 募 集 ：2名

【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方

【AIエンジニア/医療関連】深層学習を用いた画像解析

1. （眼底画像）画像分類用のデータセット13万枚弱に対し、 専門家と協議しながらラベルを作成して深層学習を用いて分類精度を上げる。 2. 物体検出用の1000枚のデータセットに対し、 深層学習を用いて11種類のラベルの検出精度を上げる。 3. 1と2を組み合わせたアルゴリズムを専門家と協議しながら研究開発する。

・ニューラルネットワーク業務経験 ・画像検出、分類経験

【事業会社/AIエンジニア】外資系スマホ向け保険会社でのデータサイエンスチーム業務支援

・携帯電話から取得するテレメトリ情報のビッグデータを使った機械学習による分析 ・分析、レポート資料作成、定例会報告が基本的なアクティビティ

【AIエンジニア】物体検出・顔認証などのアルゴリズムを用いた新規AIプロダクト開発

AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。

・ソフトウェアエンジニアとしての業務経験（3年以上） ・チームで開発をした経験（1年以上） ・業務でJavaまたはPythonを用いてプログラミングをした経験（1年以上） ・git、AWS、Docker、PyCharm。この内、2つ以上を業務で使用した経験 ・Linuxの基礎知識（grep,chmod,sshなど基本的なコマンドが使えること） ・テストケース設計の基礎知識（境界値分析など） ・Java・Python・機械学習の知識が必要になりますので、未経験の領域については学ぶ意欲があること