データサイエンティスト × 東京都の業務委託案件・フリーランス求人一覧（全625件）｜ページ6

【Databricks/BI/大阪】データ分析・可視化支援コンサルタント

大手マテハン（マテリアルハンドリング）メーカー内にて、データ利活用のコンサルティングを担当いただきます。 - Databricks を用いたデータ整形・加工プロセスの設計および実装 - 顧客ヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援 - 社内蓄積データの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用 - 運用改善やダッシュボード高度化の提案 常駐が基本ですが、状況により一部リモートの相談が可能です。

【フルリモート/九段下/Python】データ可視化基盤上流開発支援

データ可視化基盤に関するETL/DB/API開発業務を担当。SQLやPython、TypeScriptを用いて、データ基盤の構築・改善を行い、運用保守まで幅広く関わります。障害対応やセキュリティ面での対応も含まれ、技術的に幅広いスキルが活かせる環境です。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL、Python、TypeScript ・IaC：Terraform、CloudFormation、Ansible（尚可） ・スクリプト：Shell（尚可） ・ドキュメント：PowerPoint、Excel

大手金融機関のデジタルAI推進プロジェクト

大手金融機関をクライアントとするデジタル・AI推進プロジェクトで、 AIを活用した業務プロセスの変革をサポートします。 内製体制を強化するための15名程度のポジションを募集しています。 プロジェクトは2026年3月から開始し、短期から中期的な参画が期待されます。 ■ 業務内容 - 各専門領域（ビジネスアーキテクト、デザイナー、エンジニア、データサイエンティスト）としての専門的な業務遂行 - 業務プロセスのAIシフトに向けたサポート - 関連チームとの連携、調整業務 【アピールポイント】 - 大手金融機関との協働で信頼性と実績を確保 - 最先端のデジタルおよびAIプロジェクトに参画可能 - プロジェクトを通...

商圏分析プロダクトにおけるPM兼データサイエンティスト募集

飲食店向けのマーケティングや経営コンサルティング事業を行う企業で、 需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして参画いただきます。 顧客企業との折衝、要件ヒアリング、PoC検証などPMとしての上流工程から、 売上予測や需要可視化のための機械学習やデータモデル構築など、 データサイエンティストの業務をお任せします。 【アピールポイント】 - 飲食業界向けプロジェクトで多様なスキルが活かせます。 - データサイエンティストとして機械学習に挑戦。 - リモート対応可能で柔軟な働き方が可能。 - 顧客折衝から技術実装まで幅広く経験。 - クラウド環境の利用で最新技術を扱うチャンスあり。

【Python・SQL/リモートあり】AI SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション 【業務内容】 本サービスは、ChatGPT、GPT-4 など生成AIを活用した法人向けプラットフォームおける、データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジションの募集になります。 ・生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析・可視化 ・ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 ・AIモデル出力データを用いた品質評価（精度・誤答率・業務貢献度など） ・Pythonを用いたデータ前処...

【リモート併用/Python】クラウド環境 データ基盤構築・運用支援（AI・分析対応）

クラウド環境におけるデータ基盤構築および運用支援業務。ETL/ELTによるデータ取込と整形、データ品質管理、AI/分析チームとの連携・調整。MLOpsや生成AIなど新技術の検証・活用支援も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・クラウド：Azure／AWS／GCP（いずれか） ・ETL基盤：Databricks、Spark、Data Factory（尚可） ・技術領域：MLOps、生成AI、NLP、RAG（尚可）

【リモート併用/墨田区/Scala】生命保険業界　データエンジニア（バイリンガル）

生命保険業界のデータプラットフォーム構築プロジェクトにおいて、要件調整から設計、データパイプライン構築（Scala / Spark / Java）、CI/CDの自動化、スクリプト開発、運用支援などを担当。クラウドはAzureを中心とし、大規模なデータ処理基盤を構築・最適化する役割を担っていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Scala、Java、Python ・フレームワーク：Spark ・インフラ：Azure ・データベース：Oracle、MS SQL Server ・その他：Git、Shell、CI/CD

商圏分析プロダクトにおけるPM兼データサイエンティスト

マーケティングや経営コンサルティング企業の需要予測プロダクトにおいて、PM兼データサイエンティストとして参画。顧客折衝や要件ヒアリング、PoC検証、機械学習やデータモデル構築を担当。 ■ 業務内容 ・顧客企業との折衝や要件ヒアリング ・PoC検証 ・売上予測や需要可視化のための機械学習やデータモデル構築 ・プロジェクト全体の進行管理 【アピールポイント】 ・顧客との直接的な折衝・交渉経験が積める ・最新のクラウド技術を活用したプロジェクトに参画可能 ・柔軟な働き方が可能で、在宅勤務も選択可 ・データサイエンスの専門スキルを活かせる環境 ・マーケティングとデータサイエンスを融合したプロジェクト

【リモート併用/東京/Python】生成AI活用・開発ツール展開支援テックリード

生成AI活用推進およびグローバルで開発されたSDLC支援ツールの国内展開を担うテックリードとして、インド等の海外拠点と連携しながらRAG基盤にAIエージェント機能を追加し、GCP上での設計・実装リードを行います。また、海外チームが開発したツールを日本市場に最適化し、動作検証やサポート体制の構築を担当します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：GCP（Vertex AI / Gemini） ・生成AI：LangGraph、RAG、Dify等 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace

【リモート併用/東京/生成AI】生成AI活用・AIツール国内展開テックリード

生成AIを活用した業務支援AIエージェントの追加開発や、海外SDLC支援AIツールの国内展開を推進。GCPやVertex AIを用いたAI開発、オフショアチームとの技術連携、スクラム体制の技術マネジメントなど幅広い領域でのリード業務。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP（Vertex AI、Gemini） ・フレームワーク・ツール：LangChain、RAG、Dify（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定） 【開発体制】 ・スクラム体制（グローバル連携あり）

【基本フルリモート/目黒/Databricks】Databricks on AWS構築案件

Databricksを用いたAWS上でのデータ基盤構築プロジェクトに参画し、元請けプロパーチームの一員として要件定義から構築・テストまで一貫して担当。データウェアハウスやETL処理、インフラ設計の知見が求められる内容で、先端のクラウドデータ分析基盤構築を経験できる内容となっています。 【技術スタック】 ・開発言語：Python（想定） ・プラットフォーム：AWS ・DWH/分析基盤：Databricks ・ETL/BI：ETLツール、BIツール（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定）

【Python】【データサイエンティスト】大手総合商社DXプロジェクトの求人・案件

大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した\n意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までをご担当いただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証\n・Pythonによる機械学習モデル選定・実装\n・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発\n・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

【SQL/Python・SageMaker/フルリモート】屋外広告企業のデータ抽出・分析支援（長期）

屋外広告を提供する企業にて、データ抽出・集計および分析支援を担当します。 主な業務は、広告プラン作成に必要な情報の抽出や集計（SQL）と、分析結果の提供による営業活動支援です。参画初期はSQLでの抽出・集計を中心にお任せし、キャッチアップ後は分析設計や効果測定、レポーティングなどもご担当いただきます。 環境はクラウド基盤（主にAWS）上で、SageMaker を用いた集計システムを運用中です。長期的には、広告施策の効果予測に資する機械学習モデルの構築にも関与いただく可能性があります。

大手商社データサイエンティスト募集

Pythonによる機械学習モデル選定や実装、生成AIを活用した社内支援ツールの企画から実装を担当していただきます。 参画決定してから入場まで最短2週間かかります。

【リモート併用/データ分析】生命保険向けBSA・システム分析業務

大手生命保険会社向けの業務分析およびシステム分析業務。要件定義からデータモデリング、データフロー設計、開発チームとの連携による仕様策定や成果物のレビューまで幅広く担当いただきます。日英バイリンガルスキルがある方を歓迎し、Hadoop/Spark環境での分析業務も含まれます。 【技術スタック】 ・データベース：Oracle、MS SQL Server、MongoDB ・ビッグデータ基盤：Hadoop、HBase、Spark ・OS：Linux

【リモート併用/虎ノ門/Python】商船系PoC開発エンジニア（Azure, AI）

現場課題に迅速に対応するため、PoC/MVP開発を行う内製チームの体制強化。要件が曖昧な段階でも手を動かし検証・実装が可能なエンジニアを求めている。PythonでのAPI開発、DB設計、Azureでのクラウド設計・構築、CI/CD自動化、生成AI活用まで幅広く対応する。約1〜3ヶ月単位で「検証→見極め→本格化」の開発サイクルを推進。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・IaC：Terraform ・CI/CD：Azure DevOps ・バージョン管理：Git/GitHub

【Python/生成AI】大手総合商社DXのデータサイエンティスト募集（統計解析・PoC）

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫でご担当いただきます。 - 産業データを活用したEDA（探索的データ解析）、仮説立案と検証の推進 - Pythonによる機械学習モデルの選定、実装、および品質を意識したコーディング - ChatGPT/Claude等の生成AIを活用したエージェント開発やレポート生成システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 技術スタック例：Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform など

【Oracle/Embulk/Digdag/Yellowfin/フルリモート】エンジン試験データのETL・BI構築/分析エンジニア

エンジン試験機器から出力される各種データを自動でDBへ取り込み、加工・整形、BIでの可視化/分析まで一気通貫でご対応いただきます。 主なタスク: - Embulk/Digdagを用いたETLパイプラインの構築・運用 - Oracle DBへの取り込み、SQLによるデータ加工/クレンジング - Yellowfinでの分析、コンター図など各種可視化と出力 - 分析結果の整理、報告資料作成、クライアントコミュニケーション 利用ツール/技術: Oracle, SQL, Embulk, Digdag, Yellowfin, GitHub, Backlog

【大崎/Python】生保会社AIプラットフォーム構築支援

生保会社様のAIプラットフォームの構築を担当。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤で実現し、全社的なAI活用を推進します。今年度は基盤整備および主要ユースケース構築を中心に行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、SageMaker） ・データベース：ベクトルDB（OpenSearch、pgvector など）

【Python/生成AI】大手総合商社DXプロジェクト／データサイエンティスト

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。

【Python/PyTorch・Generative AI】生成AIエンジニア／研究成果の実装・高速化（リモート）

AIエージェントやLLMを活用した先端プロダクト/ソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 研究論文を踏まえたモデル設計から実装・高速化、評価・改善まで一気通貫で主導し、社会の生産性向上に資する成果創出を目指します。 - 生成系AI技術のリードおよびプロジェクト進行管理 - GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や汎用AIの技術選定・実装 - 最新論文のサーベイに基づくモデル設計・アーキテクチャ変換 - 実装および高速化（最適化、GPU活用など） - 顧客課題に合わせたAIソリューション提案と適用 - 実運用環境での検証、モニタリング、継続的改善 - 新技術の調査・評価と導入推進 稼働場所は西...

【Python/生成AI・統計解析】大手総合商社DXデータサイエンティスト（リモート）

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIの活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude等）を用いたエージェント開発、分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 開発環境例: Python, JavaScript/TypeScript, React/Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか 勤務地は大手町駅周辺、リモート併...

【Ab Initio/ETL】データプラットフォーム（Ab Initio）の開発

顧客企業のデータ基盤プロジェクトに参画し、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援をご担当いただきます。 - Ab Initio（GDE 等）を用いたETL処理の設計・実装・テスト - RDB／ファイル／API など各種データソースからの抽出・統合 - 処理性能のチューニング、ジョブ制御や運用設計 - DWH／BI ツール／クラウド環境との連携 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期想定の案件です。

【Python/TypeScript/AWS】大手ゲーム会社向けデータ分析支援

大手ゲーム会社にて、ソーシャルゲーム関連のデータ分析支援を幅広くご担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・データ分析用バッチ処理の実行基盤の運用 ・分析業務を支える各種ツールの設計・開発 ・お問い合わせ対応およびトラブルシューティング ・関連チームとの調整やタスク管理 長期想定の準委任契約で、エンド直案件です。

【Python/生成AI・統計解析/リモート】データサイエンティスト募集

生成AIの活用および統計解析を用いた意思決定支援ツールについて、企画段階からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質なコード実装 - ChatGPT/Claude等を活用したエージェント開発や分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、および処理ロジックの改善 週1で大手町に出社、それ以外はリモート想定です。2名体制での参画を予定しています。

【フルリモート/御茶ノ水/Python】生成AIプロダクトのAIエンジニアPoC推進

生成AI技術を活用したプロダクトのPoC推進を担当。LLM（OpenAI/Anthropicなど）との連携、プロンプト設計、ベクトル検索最適化、推論パイプライン構築、A/Bテスト基盤などを構築し、実運用を見据えた最適化を行う。FAQやマニュアル、チャットログ等の生データ加工も担う。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Next.js、Hono ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI、Anthropic API 【社内ツール】 ・Slack / GitHub

【Python/生成AI・統計解析】大手商社DXデータサイエンティスト（リモート）

大手総合商社のDX推進プロジェクトに参画し、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画〜PoC〜実装までを一気通貫で担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説検証 - Pythonでの機械学習モデル選定・高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude など）を用いたエージェント開発、分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出と処理ロジック改善 技術例：Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか 作業場所は大手町駅、リモート併用（週2回程度...

ネットショップ事業のデータ分析業務

購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご支援お願いいたします。

【リモート併用/大手町/Python】金融系データ分析・バリュエーションモデル開発

グローバル企業の財務・株価・事業データ等の大規模RDBからSQLでデータ抽出を行い、Pythonを活用して定量分析・生成AIを用いたバリュエーションモデルの構築を担当。WEBフロント開発経験も求められ、Linux環境に関する知見も必要。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Linux ・データベース：SQ

【Power BI/SAP・ABAP/一部リモート】大手石油業向けダッシュボード構築

大手石油業のお客様向けに、Power BIを用いたダッシュボードの新規構築・追加開発を担当いただきます。 業務データの可視化、要件のヒアリングおよび設計、データモデル設計、レポート作成、パフォーマンスチューニング、運用移行の支援までを一連でご対応いただく想定です。 SAPデータ連携（SAP標準コネクタや中間テーブル経由）、必要に応じたABAPでの抽出ロジック調整などの作業が発生します。 週1で大手町に出社、それ以外はリモートでの稼働です。

【BI/DWH・SQL/リモート】マーケティングSaaSのBI/DWH構築PM/SE支援

マーケティングSaaS事業におけるBI/DWH構築プロジェクトで、PM/SEとして上流から運用フェーズまで一貫して支援いただきます。 クライアントワークを前提に、要件定義・計画立案、開発ディレクション、導入後の活用支援までを推進。DWH/データマートの設計・構築、SQLによる高度なデータ抽出、ETL/ELTパイプラインの実装・改善も担当いただきます。 社内外の技術・ビジネス双方のステークホルダーと連携し、スコープ/スケジュール/品質のマネジメントを行います。

【Snowflake/銀行】地方銀行向けクラウドデータプラットフォーム構築（リモート）

地方銀行向けに、Snowflakeを活用したクラウドデータプラットフォームの設計・開発・運用に参画いただきます。 オンサイト中心（品川または新横浜）で、リモートは併用となります。 主な業務: - 新ライン増設に伴う生産管理系機能の追加対応 - データ基盤（Snowflake）上での設計・開発および最適化 - プロジェクトの進捗・品質・QCD管理 - 必要に応じたチーム横断のコミュニケーションと調整 開発環境の一部にはC#、SQL Server を利用（ERPはSAPだが現時点で連携なし）。 期間は即日から長期（四半期更新）です。

小売業向けデータサイエンティスト募集

世界有数の小売チャネルにおける価格戦略・競合分析PJにて、分析リードとして参画いただきます。 データエンジニアと連携し、高度な価格モデルの構築や大規模データ分析を通じて、 クライアントの戦略的意思決定を支援します。

【mcframe/データ移行】飲料メーカー向けデータ移行支援（リーダー）/リモート

大手飲料メーカー向けに、mcframe関連システムのデータ移行プロジェクトを支援いただきます。 月1～2回ほどお台場近辺のオフィスに出社し、その他はテレワーク中心での作業となります。 移行計画の策定、データ移行設計～実施、検証、関係各所との調整、進捗管理など、移行リーダーとして一連のタスクを担当いただきます。 長期を見据えた体制で、品質と安定稼働を重視したプロジェクトです。

【AWS/GCP・Terraform/フルリモート】社内データ分析基盤の機能拡張・運用エンジニア

社内のデータサイエンティスト向けに、分析環境およびアプリ開発環境のインフラ設計・運用をお任せします。 主な業務: ・AWS/GCP上でのデータレイクやETLパイプラインを含む分析基盤の設計・構築 ・TerraformによるIaC管理、ならびにCI/CDパイプラインの構築・運用 ・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用（コスト最適化、ログ/監視、ジョブ運用） ・社内DS/エンジニアと連携し、新規ツール導入の技術検証や運用改善の推進 ・将来的なマルチクラウド化やSnowflake/Redshift等の別プラットフォーム導入に向けた検証・基盤整備 フルリモートでの参画が可能です。開始時期は2月を想定しています。

【リモート併用/品川/Python】通信系グループ向けAI・機械学習PoC支援

大手通信系グループにおける施策立ち上げを目的としたAI・機械学習PoC支援業務。社内に蓄積された大規模データを対象に、AWS環境でのデータ分析・AI駆動でのモデル検証を担当。Amazon SageMakerを活用し、短期間での試作・検証による施策検討が中心となります。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS ・AI/ML：Amazon SageMaker

【Python/生成AI・LLM】Generative AIエンジニア（リモート）

AIエージェントやLLMを活用した先進プロダクト/ソリューションの開発プロジェクトです。 研究論文をベースにしたモデル設計から実装・高速化、実運用での検証・改善までを一気通貫で担当いただきます。社会の生産性向上に直結する、挑戦的でやりがいのあるポジションです。 主な業務: ・生成系AI開発のリードおよびプロジェクト進行管理 ・GPT系のプロンプトエンジニアリング、画像/音声認識の適用、一般的なAI技術の可用性評価と実装 ・最新研究論文の調査に基づくモデル設計/アーキテクチャ変換 ・構築モデルの実装と高速化（最適化） ・顧客課題に合わせたAIソリューション設計/提供 ・実環境での評価・検証および継続的改善 ・新技術のリサーチ、...

【大崎/Python】生命保険会社向けのAIプラットフォーム構築

生保会社様向けAIプラットフォームの構築。AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤として提供し、全社的なAI活用を支える構成。今年度は基盤整備および主要ユースケースの開発・実装を中心に推進。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock, SageMaker 等） ・データベース：OpenSearch、pgvector

【Power BI/常駐】社内データ活用基盤の設計〜可視化および標準化推進

社内データの利活用を加速するため、Power BI を用いた可視化基盤の企画・設計・実装・標準化までを一貫してご対応いただきます。 具体的には、データの在り方（データモデル/スキーマ/粒度）の定義、Power BI レポート/ダッシュボードの情報設計と画面設計、DAX/モデリングを含む実装、運用ルールやテンプレート整備など社内標準化の推進がミッションです。 京都・西院の拠点へ常駐し、関係部門と連携しながら要件整理〜可視化要件の落とし込み、品質担保、ナレッジ展開まで幅広く携わっていただきます。

【Python/SQL/Java/C#】データ基盤の保守開発

製造業向けのデータ分析基盤における保守開発および運用をご担当いただきます。 上流でのエンドユーザー折衝を含み、要件確認や改善提案にも関与いただく想定です。 主な業務は以下の通りです。 ・データ連携処理（ETL等）のメンテナンスおよび機能改善 ・BIツールの運用・保守対応 ・開発効率化のための各種ツールの新規作成・改良 ・BIツールの開発環境の構築および維持管理 契約形態は準委任、商流は元請→上位→当社となります。