機械学習・AIエンジニア/ファンクラブSNSサービス向けAIシステム開発・運用
作業内容
クリエイタープラットフォーム国内No.1のファンクラブSNSのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれかまたは複数領域を担当。セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価。推論パイプラインの設計・実装・本番運用。アノテーションデータの品質管理・データセット設計。既存パイプラインの改善・最適化。アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備。プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援。
必須スキル
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる ・データセットの設計ができる ・画像・動画データの前処理ができる ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる
歓迎スキル
・セグメンテーションモデルの実装経験 ・物体検出モデルの実装経験 ・トラッキングモデルの実装経験 ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ・実験管理ツールの使用経験 ・モデルのバージョン管理の経験 ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python, PyTorch, AWS (S3, EC2, ECS, Batch, Lambda), Docker, Slack, Notion, Google Drive
作業時間
10:00-19:00
精算基準時間
140h-180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件を掲載しているエージェントについて
ROSCA freelance(ロスカフリーランス)
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