Python × AIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人一覧（全796件）｜ページ18

高単価 | AIを用いたレガシーシステム再構築

■案件概要 AIを活用した現行レガシーシステムの解析および再構築をご担当いただきます。 ■業務内容 ・AIを活用した現行資産解析ツールの開発、検証、精度向上を行います。 ・現新開発プロセスの整理を行います。 ・リライト変換ツールの開発および成果物の検証を行います。 ■開発環境 AIサービス, クラウド環境

アプリケーション設計・開発経験5年以上 AIサービスを利用した設計・開発経験

渋谷 | 大手ゲーム会社向け画像生成AI開発

■案件概要 大手ゲーム会社にて、画像生成および画像処理に関するAI開発プロジェクトに参画していただきます。 詳細は機密情報のため商談時にお伝えいたしますが、最先端のAI技術を活用したゲーム開発に携わっていただきます。 ■業務内容 ・画像生成AIモデルの構築および検証を行っていただきます。 ・画像処理アルゴリズムの研究開発を担当していただきます。 ・機械学習を用いたデータ分析および精度向上を行っていただきます。 ■開発環境 Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV

画像生成や機械学習プロジェクトへの参画経験 関連する豊富な知識（大学での研究経験も可）

【Azure/Kubernetes/SRE/フルリモート】AIスタートアップの環境整備・インフラ設計/運用

AIスタートアップにて、Kubernetesを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用を担当いただきます。 機械学習/強化学習ワークロードを支える基盤の環境整備や分散処理環境の設計・導入をリードします。 - Kubernetesによる機械学習基盤の設計・構築・運用 - クラウド環境上でのML基盤の新規/既存構築 - Ray を用いた強化学習向け分散処理基盤の構築 - クラウドインフラ全体の設計～運用リード 【開発環境】 - クラウド: Azure（メイン）、AWS（新規PJ）、GCP（一部） - IaC: Terraform - 言語/ツール: Python、TypeScript、GitHub Actions、Docke...

SRE ・Azureでのクラウド設計/運用/保守の実務経験 ・Kubernetes（AKS または EKS）の本番運用経験 ・Ray を活用した学習ジョブの分散並列処理の実務経験

【Kubernetes/Terraform/SRE/フルリモート】AIスタートアップ環境整備・機械学習基盤SREリード

住友商事グループのDX推進案件にて、リードデータサイエンティスト/リードSREとして、技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードいただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・Kubernetes（AKS/EKS）を用いた機械学習基盤の設計、構築、運用支援 ・TerraformによるIaC化と、GitHub Actions を活用したCI/CDパイプライン整備 ・障害発生時のトラブルシュート、根本原因分析、パフォーマンス最適化 フルリモート環境で、即日からの参画が可能です。

SRE ・Kubernetes（AKS もしくは EKS）の本番運用経験 ・Ray を用いた機械学習トレーニングの分散並列処理の実務経験

プラットフォームの核となる予測エンジンをゼロから構築するAIアーキテクト

機械学習エンジニアとして、プロダクトにおけるデータ解析機能の実装を担当 建設業界データを用いた予測モデルの設計および開発 企業ごとの建設データに対する解析処理の実装 分析モデルが適切に機能するための前処理・後処理ロジックの実装 要件定義に基づく新機能開発および既存モデル・システムの改善 建設データを分析するためのデータ分析基盤の設計・整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発および運用 データ前処理・後処理パイプラインの構築および保守

Pythonを用いた機械学習モデル(回帰・分類)の開発経験 自然言語処理を含むプロジェクトでの開発経験 クラウド環境(AWS等)でのシステム開発経験 Gitおよびコンテナを用いた開発経験 論理的なコミュニケーション能力

【Azure/生成AI/RAG】AI活用基盤の保守運用・機能追加

損害保険会社向けの社内生成AIチャット・検索基盤について、保守運用および継続的な機能拡張を担当していただきます。 Azure上に構築されたRAG（検索拡張生成）機能を備えた社内向けChatGPT環境を対象に、安定運用、パフォーマンス改善、要望に基づく機能追加、セキュリティ・権限周りの調整、監視/ログの整備などを行います。 具体的には、Azure各種サービスの設定・最適化、ナレッジベース更新/インデクシング、プロンプトやレイテンシのチューニング、運用手順の整備、障害対応、定例での改善提案などを想定しています。

RAG ・Azure環境での設計・構築の実務経験（IaaS/PaaS問わず） ・運用設計〜保守運用のご経験（監視、ログ、セキュリティ設定等） ・基本的なトラブルシュート力とベンダー/関係者との調整スキル

【PdM/生成AI/EC・物流/フルリモート】AI活用SaaSプロダクトのPdM支援

EC・物流領域向けAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードいただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた課題解決を検討・推進。LLMを活用した新機能の企画、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーションの自動化検討、プロトタイプ開発による仮説検証を行います。 コードまたはノーコード（例：Dify、n8n）でMVP/PoCを作成し、実装前の検証を実施。開発チームとビジネスサイドの橋渡しとして、開発難易度の見極めや優先度付け、データ基盤を活用した改善、KPIモニタリングに基づく継続的なアップデートを推進します。

EC・物流 ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出から企画/開発/リリースまでの一連の推進経験 ・案件/バックログ管理の実務経験 ・API、DB、クラウド（GCP/AWS/Azureいずれか）の基礎知識

フルリモート | DWH基盤構築・RAGアプリ開発

■案件概要 複数データソースからのデータ収集およびBigQueryを用いたデータウェアハウス基盤の構築を行います。 また、蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発も担当していただきます。 ■業務内容 ・複数データソースからのデータ収集および変換処理の新規開発を行います。 ・BigQueryを用いたデータウェアハウス基盤の構築と運用を行います。 ・蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発を行います。 ■開発環境 Python, SQL, BigQuery, GCP, AWS, Zendesk, kintone

Pythonでのデータ処理やAPI連携の実務経験 SQLを用いた集計や分析クエリ作成の実務経験

フルリモート | 物流AIシステムアーキテクト

■案件概要 AIによる物流ネットワーク診断および在庫診断の実用化フェーズで構築した資産を業務システム化するプロジェクトです。 ■業務内容 ・システム全体のアーキテクチャ設計を行います。 ・フロントエンド、バックエンド、データ層の設計を担当します。 ・AI（DifyやLLM）連携部分の設計を実施します。 ・開発チームへの設計引き渡しおよび技術アドバイザリーを行います。 ■開発環境 Dify, OpenAI API, Neo4j, Python, Langfuse, AWS EC2, Docker Compose

システム設計および設計書作成経験 AIまたはLLMを活用した実務経験 インフラ環境の構築経験

週2リモート | 銀行向けLLMアプリ開発

■案件概要 大手銀行の法人営業支援用AIツール開発プロジェクトに参画していただきます。 Azureサービスを活用したLLMアプリケーションのアルゴリズム設計から開発、検証までを担当します。 ■業務内容 ・LLMアプリケーションアルゴリズムの詳細設計を行います。 ・アルゴリズムの開発および検証を実施します。 ・既存アルゴリズムの改善やチューニングを行います。 ・開発ドキュメントの作成および仕様調整を行います。 ■開発環境 Azure OpenAI, CosmosDB, Azure AI Search, LLM

AIの仮説検証および開発経験 LLMを用いたアプリケーション開発経験

生成AIを活用した業務効率化プロジェクト

本案件では、AIエージェントの実装および生成AIを活用して業務効率化を図ります。プロジェクトでは、PythonやAzureを使用し、AIを活用した業務効率化の実装を推進します。また、RAG環境の構築、OpenAIやGeminiの利用も含まれています。 ■ 業務内容 ・業務効率化に向けたAIエージェントの実装 ・RAG環境の構築による社内情報の検索性向上 ・生成AI技術を用いた業務自動化 【アピールポイント】 ・最先端のAI技術に触れられる機会 ・業務効率化の専門知識を身につけられる ・長期プロジェクトにより安定してスキルを磨ける ・PythonやAzureを活かしてさらなるスキルアップが可能 ・生成AIを用...

週2リモート | 生成AIを活用した業務改善

■案件概要 既存業務に対し、生成AIを活用した業務改善施策を推進するプロジェクトです。 生成AIによる改善機能の企画・検証・実装を通じて、業務効率化およびリソース最適化を図るDX推進ポジションとなります。 ■業務内容 ・要件検討および方式検討を行います。 ・プロトタイプ検証を実施します。 ・業務への実装可否を技術的観点で検証します。 ・生成AI活用による業務改善提案を行います。 ■開発環境 Python, Windows

要件定義以降のPython開発経験 リーダー経験（リーダー枠のみ）

【Snowflake/Databricks/BigQuery/0.5人月稼働】大手制作会社向けデータ基盤支援（社員代替）

大手制作事業会社の社員代替ポジションとして、クライアント内のデータ基盤の構築・新規作成・改修を幅広くご支援いただきます。 Snowflake、Databricks、Treasure Data、BigQuery、Salesforce各種、BI（Tableau/Looker Studio）を活用し、要件整理から設計・実装・運用、可視化・利活用まで一連を推進します。 週1回ほど赤坂に出社し、その他はリモートでの作業を想定しています。クライアント折衝や課題抽出、施策プランニングまで横断的に関わっていただける方を歓迎します。

以下のいずれかの分野で実務経験を有し、全体像を捉えて自走できる方。 ・データ基盤の設計/構築/運用の実務経験（DWH/ETL/データモデリング） ・Snowflake、Databricks、Treasure Data、BigQuery のいずれかの利用経験 ・Tableau または Looker Studio によるダッシュボード設計・可視化の経験 ・Web/App 計測基盤の知見（タグ設計、イベント設計、SDK/サーバーサイド計測など） ・クライアントコミュニケーション（要件整理、合意形成、進行管理）の経験 ・課題抽出～イシュー整理、要因分析のスキル（クライアント折衝経験）

【AWS/生成AIエージェント/リモート】上流工程業務改善支援（PoC伴走）

生成AIを活用した上流工程の業務改善支援に参画いただきます。 ・企画職が担う「要件定義」「影響調査」「受け入れテスト」など高抽象度の業務を対象に、生成AIでの自動化・効率化を検証し、PoCシステムの開発までを推進 ・システム要件定義・設計から実装、検証まで一貫して対応 ・稼働率は50%想定（週2.5日目安） ・基本リモートでの作業

・AWS環境上でのAIエージェント開発経験（例：Bedrock、SageMaker、Lambda、Step Functions、API Gateway などを用いたエージェント実装） ・要件定義～設計～実装までの一連の開発経験 ・PoCフェーズでの検証計画立案および評価指標の設計経験

【テックリード/SEリーダー/品質強化/生成AI可/フルリモート】某業界向けシステム開発・上流リード案件

民間企業向けシステムにおけるテックリード/SEリーダーポジションの募集です。既存システムの改善/刷新または新規システムの立ち上げに参画いただき、品質強化、設計全般、テスト全般をリードします。 POCの企画・検証から、要件定義、構成設計、実装フェーズの技術推進、受入/総合テスト計画・実行、運用設計まで一貫して関与いただきます。 スキルとご希望に応じて、上流（PM/PL的役割）やAI関連プロジェクト（生成AI・AIエージェント領域）へのアサインも検討可能です。 勤務形態は原則フルリモートですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの対応も相談可能です。中長期での参画を想定しています。

・テックリード相当のリード経験 ・POC工程以降（要件定義～設計～製造～テスト）を通期で推進した経験 ・品質管理/リスク管理の実務経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テストの各工程における実務経験 ※一部不足がある場合も、補足コメントとあわせてご提案ください

五反田 | 画像AIソリューション設計開発業務

■案件概要 画像AIソリューションの設計・開発および個別改修業務を担当していただくポジションです。 Pythonを用いた開発業務が中心となります。 ■業務内容 ・画像AIソリューションの設計および開発を行います。 ・既存システムの個別改修を担当していただきます。 ・開発に伴う各種ドキュメントの作成を行います。 ■開発環境 Python, TensorFlow, PyTorch

Pythonでの実務経験（一人称で対応可能） 円滑なコミュニケーション能力

AI議事録におけるAIエンジニア

エンタープライズ向けAI議事録サービスの開発において、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善PoCおよびAI機能開発全般を担当。プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、社内AIエンジニアと協業しながら、プロダクト価値の根幹となるAI機能の開発・改善をリード。具体的な業務内容は音声認識AI/議事録生成AIの精度改善におけるPoC実行、Pythonライブラリの形式で開発・資産化、Pythonコードベースの保守性向上、テストやCI/CDを用いた改善サイクル推進、AI機能に関するエラー・問い合わせ対応。

・機械学習／深層学習の研究開発経験 ・実環境で運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験 ・LLMの開発・活用に関する深い知見

フルリモート | 生成AIサービス導入支援

■案件概要 生成AIを活用したコールセンター自動化SaaSの導入支援業務です。 AIオペレーターのシナリオ検討から作成までを担当していただきます。 ■業務内容 ・AIオペレーターのシナリオ検討を行います。 ・シナリオの作成および実装を行います。 ・問い合わせ対応効率化に向けた改善提案を行います。 ■開発環境 Python, 生成AI, LLM

Pythonでの開発経験 AIオペレーターのシナリオ作成経験 生成AIやLLMの知見

AIエンジニア

エンタープライズ向けAI議事録サービスの開発において、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善PoCおよびAI機能開発全般を担当。PoC成果をPythonライブラリの形式で開発・資産化。Pythonコードベースの保守性向上。テストやCI/CDを用いた改善サイクル推進。AI機能に関するエラー・問い合わせ対応。

・機械学習／深層学習の研究開発経験 ・実環境で運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験 ・LLMの開発・活用に関する深い知見

製造業向け生成AI基盤構築保守

製造業向け生成AI基盤（RAG）の企画、設計、構築、保守、運用支援を行います。 Azure環境モダナイゼーション（Hub-Spoke構成）を実施します。 オブザーバビリティ、セキュリティ、コスト最適化アセスメントおよび改善を行います。

AWSの設計、構築の経験 Azureの設計、構築の経験 Terraform利用の経験

製造業向け生成AI基盤構築保守

製造業向け生成AI基盤（RAG）の企画、設計、構築、保守、運用支援になります。 AIエージェントのマルチクラウド展開PoC計画、Azure、AWSにおけるCCOE推進支援を担当いただきます。 既存RAG環境へのモダナイズ改修および効果測定、顧客への改善提案も行います。

AWSもしくはAzure環境での設計、構築の経験 セキュリティ知識 AIエージェントの活用経験

【Databricks/BI】データ分析・可視化支援コンサルタント

大手マテハン（マテリアルハンドリング）メーカーにおけるデータ利活用コンサルティング案件です。 Databricks を用いたデータ整形・加工プロセスの設計および実装、要望ヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援を担当いただきます。 また、社内に蓄積されたデータの可視化（BIツール活用）と、分析基盤の運用・改善もお任せします。 常駐が基本ですが、一部リモートの相談も可能です。

・BIツールを用いたデータの可視化および分析の実務経験 ・データ利活用領域における要件定義など上流工程の経験 ・顧客折衝（ヒアリング～要件化）の実務経験

【TypeScript/リモートあり】不動産仲介業の生成AIエンジニア

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AIエンジニア 生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っている会社です。 今回一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 【主な業務内容】 ・生成AIを用いたソリューションの考案と実装 ・複数のモデルを用いた検証と精度の比較 ・アプリケーションへの実装 ・継続的な精度向上のための仕組みづくり ■開発環境： ・フロン...

・0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 ・LLMを利用したチャットボットの開発経験 ・TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 ・AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

AIエンジニア 生成AI活用 開発プロセス高度化

生成AIを業務システム開発プロセスに組み込み、AI活用効果を最大化するための仕組み構築を担当。要件定義~テスト工程までのAI活用フロー設計、成果物品質評価、AI適用領域の発掘・改善提案、効果測定、最新AI技術動向の調査などを行う。使用技術:Python、React/TypeScript、Java/Spring Boot、AWS、Git。

・React／Spring Bootを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 ・AWS／GCP／Azureいずれかのクラウド知識 ・PoC実施経験 ・Codex使用経験

AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア【Generative AI/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア 業務内容 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用 開発環境 フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, ...

・Generative AI領域に関する深い知識を有している方 ・Pytorch、Tensorflow等のフレームワークを用いたご経験

【Ab Initio/ETL】データプラットフォーム（Ab Initio）の開発

顧客企業のデータ基盤プロジェクトに参画し、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援をご担当いただきます。 - Ab Initio（GDE 等）を用いたETL処理の設計・実装・テスト - RDB／ファイル／API など各種データソースからの抽出・統合 - 処理性能のチューニング、ジョブ制御や運用設計 - DWH／BI ツール／クラウド環境との連携 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期想定の案件です。

下記のご経験を重視します（上2点は特に必須）： - Ab Initio（GDE）を用いた開発または運用経験（設計～テストの一連工程） - Ab Initio（Co>Relate）の利用経験 - SQL の基礎操作（Oracle／PostgreSQL 等） - Linux 環境での業務経験 - バッチ処理やデータ連携に関する基礎知識 - 自走して業務を推進できる方 - 新技術のキャッチアップや仕組み化・自動化に意欲のある方

【Salesforce/Azure/OpenAI・Anthropic・Snowflake】大手生保向けAI業務改革支援PJ（要件定義～構築）

大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。

＜AI/MLエンジニア＞ ・AWS（Bedrock、SageMaker）を用いた実務開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・機械学習／LLM関連プロジェクトへの参画経験 ・要件定義から一連の工程に対応可能なこと ・GitHub Copilot、Claude Code などAI支援ツールを活用した開発経験 ＜Salesforceエンジニア＞ ・Salesforce実務経験3年以上（Lightning Web Components、Apex、Flow） ・要件定義から対応できること ・AI支援ツール（例：GitHub Copilot、Claude Code）を使った開発経験

【Databricks/PySpark/Scala】商用車ロジスティクス可視化基盤のデータ処理最適化

トラック製造販売メーカー向けに、商用車の輸送状況をリアルタイム可視化する業務アプリのパフォーマンス改善を担当いただきます。 膨大な車載GPSログの解析で発生している処理遅延を解消するため、Databricks（PySpark/Scala）を中心にデータ処理基盤の抜本的なチューニングおよび改善実装を実施します。 主な作業内容: ・Databricks（PySpark, Scala）環境のパフォーマンス最適化 ・大規模データ処理の実装/改修（数億行規模） ・Azure上のデータ基盤のボトルネック解析と改善 ・保守、構成管理、リファクタリング 稼働形態は新川崎駅近辺にて初月は週3出社、その後は週1出社を想定（状況により変更の可能...

必須スキル: ・Databricksでの実装経験（PySpark, Scala） ・コード/ジョブのチューニング経験 ・Sparkクラスタの構造・処理方式・最適化手法に関する知見 ・大規模データ処理の実務経験（Hadoop/Sparkで数億行規模のデータ取り扱い）

【PM/生成AI】AIプロダクト開発のPM案件

AI技術を活用した自社/グループのプロダクト開発において、プロジェクトマネージャーとして複数案件の推進を担当いただきます。 要件整理、スケジュール/進捗/課題・リスク管理、関係各所との調整、開発チームのディレクション、品質/リリース計画の統制をお任せします。 親会社は広告プラットフォーム/マーケティングSaaSを展開する上場企業で、グループ子会社にてChatGPT等の生成AI領域に特化した業務に従事いただきます。 勤務は原則出社（西新宿）で、週1回のリモート相談可。長期参画を前提としたポジションです。

・PM実務3年以上 ・PL/SE/PGいずれかでの開発経験2年以上（言語不問） ・生成AIに関する業務経験 ・業界経験10年以上相当の総合力 ・自律的に動ける推進力、報連相/コミュニケーション能力 ・勤怠/健康面が良好であること

【AWS/Snowflake/ETL/リモート】システム構築支援（ETL設計・開発）

AWSおよびSnowflakeを活用したETL基盤の構築支援案件です。設計から開発、テストまで一貫してご担当いただきます。 主な作業内容: ・テーブル定義書やETL設計書の作成 ・ETL処理の実装（Snowflake SQL、ストアドプロシージャ、AWS Step Functions、Glue、Lambda など） ・単体テストの実施 ・結合テスト（個別ジョブの実行、結果確認、修正対応、エビデンス取得） 期間は2026年1月から4月を予定。基本はリモートですが、本番環境作業時には大崎駅最寄りのオフィスに出社いただきます。

・プロジェクトリーダーとしての実務経験（5年以上） ・設計からシステムテストまで一連の工程に携わった経験 ・AWS Step Functions／Lambda／Glue を用いた開発経験 ・Snowflake（SQL、ストアドプロシージャ）によるETL実装経験 ・自走して設計を進められる方

【AWS/GCP/Terraform】データ基盤構築（データレイク・DWH・ETL）

AWSとGCPを活用したデータ基盤の構築をご担当いただきます。サービス運用やビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに応えるためのスケーラブルな基盤を目指します。 主な担当領域: - データレイク/ETL基盤の整備 ・AWS Glue（Apache Spark）を用いた分散処理・ETL開発 ・S3やLake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 - BigQueryベースのDWH構築 ・AWS→GCP間のデータ連携フロー最適化 ・BigQueryにおけるデータモデリングとクエリ性能改善 - IaCによるマルチクラウド管理 ・Terraformでの環境差異の制御と自動化 - 運用効率化と品質...

・AWS上でのインフラ構築/運用経験（S3、IAM、VPC など） ・GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQLの実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）によるETL開発およびパフォーマンスチューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）

【Databricks/PySpark・Scala】商用車ロジスティクス可視化基盤のデータ処理最適化

トラック製造・販売メーカー向けに、車両輸送状況をリアルタイムに可視化する業務アプリのパフォーマンス改善を担当いただきます。現状、車両から送信される膨大なGPSログ解析で処理遅延が発生しており、Databricks を中心にデータ処理基盤の抜本的なチューニングと改善実装を行います。 想定業務: ・Databricks（PySpark/Scala）環境のパフォーマンス最適化 ・大規模データ処理（数億行規模）の実装・改修 ・Azure データ基盤（Data Factory など）のパフォーマンス改善 ・保守運用、構成管理、リファクタリング 商流はエンド→弊社→貴社。弊社から複数名稼働中で意思決定・動きは速い環境です。

必須スキル: ・Databricks 上でのコーディング経験（PySpark/Scala） ・コード/ジョブのチューニング実務経験 ・Spark クラスタの構造や処理方式、最適化手法に関する知識・実務 ・大規模データの実務経験（Hadoop/Spark クラスタで数億行規模の処理）

PMFフェーズのプロダクト開発のAIエンジニア【Pytorch・Tensorflow/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 PMFフェーズのプロダクト開発のAIエンジニア 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI(NNやClassifier)について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ・生成系AI技術の開発を主導 プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデル構築 最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う ・開発実装と高速化 開発した...

・情報系の学士号/博士号もしくはそれに相当する知識を有すること ・Pythonを使用した開発経験 ・PytorchやTensorflowなどのディープラーニングFWの使用経験 ・最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計/実装経験 ・学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・画像生成モデル、LLMの開発/応用の経験 ・コンピュータビジョン、自然言語処理などの分野での論文の投稿/発表経験 ・DL、機械学習技術を実際のプロダクトに適用した経験 ・WEB開発周りの知見

【Databricks/PySpark・Scala】商用車ロジスティクス可視化基盤のデータ処理最適化

トラック製造販売メーカー向けに、車両のGPSログを用いたリアルタイム可視化アプリのパフォーマンス最適化を行います。 現状、膨大なGPSデータ解析で処理遅延が発生しており、Databricks（PySpark/Scala）およびAzureデータ基盤を中心に、抜本的なチューニングと改善施策の設計・実装をご担当いただきます。 想定業務: ・Databricks（PySpark, Scala）のパフォーマンス最適化 ・大規模バッチ/ストリーミング処理の実装・改修 ・Azureデータ基盤（ADF/SQL/Functions等）の性能改善 ・保守運用、構成管理、リファクタリング 稼働形態は新川崎駅近辺にて、初月は週3出社、その後は週1...

必須スキル: ・Databricksでの開発経験（PySparkおよびScalaでのコーディング） ・Sparkクラスタの構造/処理方式の理解と各種最適化手法によるチューニング実務 ・大規模データ処理の経験（Hadoop/Sparkクラスタで数億行規模のデータ取り扱い） これまでの実案件での性能改善（スケジューリング/パーティション設計/キャッシュ戦略/ジョイン最適化 など）の実績が望まれます。

【Snowflake/フルリモート】データ基盤のインフラ構築・管理（DWH設計/パイプライン開発）

Snowflake を中心としたデータプラットフォームにおいて、インフラ構築からデータパイプライン設計・開発までを一貫してご担当いただきます。 ・Snowflake を用いた DWH の設計、構築、運用 ・マルチクラスターや共有ストレージなど、Snowflake 特有のアーキテクチャを活かした基盤設計 ・業務要件に基づくデータモデリング（スターシェーマ等）の実施 ・データエンジニアリングおよびインフラ構築レイヤーの技術リード 時期：1月開始想定 場所：フルリモート 商流：エンド → 弊社 人数：1名

・Snowflake を用いた DWH 設計・開発の実務経験（1年以上） ・マルチクラスターや共有ストレージなど、Snowflake のアーキテクチャに関する知見 ・SQL によるデータ変換・分析の実務経験 ・業務要件に基づいたデータモデリング（スターシェーマ等）の経験

【LLM/RAG・バックエンド/フルリモート】LLM活用アプリケーション開発支援

大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発を支援いただきます。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善を中心に、バックエンド実装や評価環境の整備、運用まで幅広く担当します。 - LLM活用機能の要件整理〜実装〜検証 - RAGパイプラインの設計、指標設計、ABテストによる精度改善 - ベクトルデータベース/検索基盤の選定・実装 - API/バックエンドの実装、運用保守 - （ご希望・スキルに応じて）Azure上での環境構築の補助 時期: 即日開始可 勤務地: 九段下（リモート併用、フルリモート相談可） 勤務時間: 9:00-18:00 または 10:00-1...

・LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・RAGの精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発の実務経験（API設計/実装/運用いずれか）

【PM/生成AI/リモート】AIプロダクト開発のPM案件

AI技術を活用した自社/グループのプロダクト開発において、複数案件のプロジェクトマネジメントをリードいただきます。 要件整理、進行管理、ステークホルダー調整、品質/スケジュール/コスト管理、リスクマネジメントを担当。生成AI（各種LLM）を活用した機能企画やPoC推進、開発チーム（PL/SE/PG）との連携、上位/ビジネス部門との折衝も行います。 親会社は広告プラットフォーム/マーケティングSaaSを展開（グロース上場）。本案件はグループ子会社でのAI事業（ChatGPT等）に特化した業務です。 勤務は西新宿の現地常駐が基本（週1回のリモート相談可）。即日から長期参画を想定しています。

・PM経験3年以上 ・PL/SE/PGいずれかでの開発経験2年以上（言語不問） ・生成AI領域での実務経験（LLM/ChatGPT等の活用） ・業界経験10年以上目安 ・主体的に動ける方、コミュニケーション/報連相が適切に行える方 ・勤怠/健康状態が良好であること

生成AIを活用した業務自動化プラットフォーム開発

生成AIを活用した社内業務効率化プラットフォームのバックエンド開発を担当します。 MCPサーバーやエージェント開発を通じて、社内システムやSaaSとの連携を構築し、業務ワークフローの自動化を実現します。

Pythonを用いたバックエンド開発の経験 Dockerを用いた開発の経験

【テックリード/SEリーダー/品質強化/フルリモート】民間向けシステムの上流～品質推進・AI関連PJ

民間企業向けシステムにて、既存または新規の開発プロジェクトでテックリード/SEリーダーとして参画いただきます。 POC検証から要件定義、構成設計、設計全般、テスト全般、品質強化施策まで幅広くリードいただく想定です。上流工程やPM/PLに近い役割を担っていただく可能性もあります。 AI関連（生成AI・AIエージェント等）のプロジェクトに関与する機会もあり、スキル見合いでポジションを調整します。 基本はテレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの対応も可。開始時期は即日～または1月開始で中長期を想定しています。

・テックリード相当のリード経験 ・POC工程以降（要件定義～設計～製造～テスト～運用/保守）の一連の経験 ・品質管理およびリスク管理の実務経験 ・要件定義、基本/詳細設計、製造、テストの経験を通算で一通り有すること ※一部不足があっても、補える実績や学習状況があれば提案可能です

【Ab Initio/データ基盤】データプラットフォーム(Ab Initio)開発支援

顧客企業のデータ基盤プロジェクトにて、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援を担当いただきます。 - Ab Initio（GDE等）を使用したETL処理の設計・実装・テスト - RDB/ファイル/APIなど各種データソースからの抽出・統合 - パフォーマンスチューニング、ジョブ制御・運用設計 - DWH、BIツール、クラウド環境との連携作業 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期参画を想定しています。

以下スキルの可否を〇/×で明記ください。上2点は特に必須です。 - Ab Initio（GDE）での開発/運用経験（設計～テストの一連工程） - Ab Initio（Co>Relate）の経験 - SQLの基本操作（Oracle、PostgreSQL等） - Linux環境での実務経験 - バッチ処理・データ連携の基礎知識 - 自走して業務を推進できる方 - 新技術のキャッチアップや仕組み化・自動化に関心がある方