大手通信キャリアの直轄プロジェクトにおいて、金融AIエージェントの品質改善を担うエンジニア・アーキテクトの募集です。 現行のシステムにおける問題点を洗い出し、RAGの検索精度やアーキテクチャの根本的な見直しに取り組んでいただきます。 具体的には、AIエージェントの回答精度向上を目的としたプロンプト設計、コンテキスト調整、実動を伴うチューニング作業を実施。 また、テーマごとにある課題の切り分けやプロダクトチームとの要求仕様の調整も行います。 自由でクリエイティブな環境で働くことができ、新しい技術やアプローチを模索することが好きな方に最適な案件です。 エンジニアメンバーとして、プロジェクトの成功に貢献し、今後のキャリア形...
・Python ・JavaScript ・Linux
■案件概要 AIを活用したWebアプリケーション開発プロジェクトにて、フロントエンドからバックエンド、AI機能の設計・実装まで幅広く担当いただきます。 ■業務内容 ・PythonおよびFastAPIを用いたAPI開発を行います。 ・React、Next.js、Tailwind CSSによるフロントエンド開発を推進します。 ・LLMやRAGを活用したAI機能の設計・実装を行います。 ・DockerやKubernetesを用いたインフラ構築・運用支援を行います。 ■開発環境 Python, FastAPI, React, Next.js, Remix, Tailwind CSS, Docker, Kubernetes, Terra...
Python開発経験4年以上 React開発経験4年以上 LLM・RAG開発経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐受託案件における機械学習（ML）モデルの設計、開発、評価、実戦投入 ‐プロジェクトに応じた最新のAI・機械学習技術の選定および検...
- Pythonを用いた機械学習分野での開発実務経験 - 機械学習モデルの設計から実装、評価までを一貫して担当した経験 ‐AI駆動開発（AIツールの積極活用）に対する強い興味関心と主体的な取り組み
製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広くご担当いただきます。 画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装や、マルチモーダルモデルの評価・活用、 検索・モデル品質の評価基盤構築などを推進していただくポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計および実装 ・Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、並びにビジョン・マルチモーダルモデルの評価および活用 ・画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索機能の開発、データ前処理・特徴抽出手法の検証 ・検索・モデル品質を継続的に評価する評価基...
・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding/Vector Searchに関する知識または実装経験 ・実データを用いて仮説から実装、評価、改善のサイクルを自律的に回した経験 ・PoCだけでなくモデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git/Docker/クラウド環境を利用したソフトウェア開発経験
大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。
・自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解 ・LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可） ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 ・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方
・証券取引基盤の金融AIエージェントの新規開発 ・ベンダ側での立場で参画 ・投資家の意思決定や証券会社のオペレーションを支援するべく、証券取引基盤システムの新規AIエージェント開発を予定 ・AIエージェント実装エンジニアとして企画段階から参画(下記業務内容を想定) -金融AIエージェントのアーキテクチャ設計、技術選定 -LLM/エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン） -既存取引システム、投資情報サービスとの接続設計、API設計 -プロンプト設計および精度評価、改善サイクルの構築 -出力制御/ガードレール等、金融領域の安全設計 -PoCから本番サービス...
・Git/GitHubおよびリレーショナルデータベースを用いた開発経験(1年以上) ・チーム開発の経験に加え、下記条件のいずれかに該当すること -LLM/生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験(1年以上) -Web API/バックエンドシステムの設計〜実装経験(3年以上、Python/Go/Java/C#/TypeScript/Rustのいずれか) -機械学習/データ分析基盤の設計・運用経験(3年以上) ・能動的に動ける方
日本を代表する大手企業におけるAIエージェントプロジェクトに携わります。 この案件では、生成AI技術を活用して同社の業務プロセスを自動化し効率を大幅に向上させることを目指します。 具体的には、財務、人事など幅広い部門を支援するAIエージェントの開発がミッションとなります。 使用する技術には、生成AIプラットフォームやクラウドサービス、最新のフレームワークがあり、今後注目される技術を実践の場で学べる機会となります。 プロジェクトはダイナミックで、常に新しい知識が求められるため、技術者としての成長が期待できる環境です。 加えて、チームリーダーとしてプロジェクトを牽引することでリーダーシップを発揮することが求められます。 ...
・Python ・TypeScript
国内No.1のファンクラブSNSにおけるAIチームにて、 コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。 モデル開発や評価設計、推論パイプラインの改善など、 AIシステムの精度および性能向上に幅広く携わっていただくポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発、学習、および評価業務 ・推論パイプラインの設計、実装、および本番運用 ・アノテーションデータの品質管理およびデータセットの設計 ・既存パイプラインの改善および最適化（精度・速度向上） ・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連...
・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグの経験 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 ・IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標の設計および実装経験 ・学習パイプラインの問題を自力で特定、修正した経験 ・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応などのデータセット設計経験 ・OpenCV/ffmpeg等を用いた画像/動画データの前処理経験 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・Pythonを用いた再現性のあるデータパイプラインの実装経験 ・AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等）の実務経験 ・Dockerを用いた環境構築および実験環境の再現性確...
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - LLMを用いたAIエージェント機能の設計および実装（RAG、ツール実行、評価） - 図面や仕様書、複雑な業務データを扱うデー...
- Pythonを用いた開発実務経験 - LLMまたは生成AIアプリケーションの実装経験 - API設計、データ処理、クラウド運用の実務経験 - PoCから本番導入までを推進した経験
■案件概要 電力・鉄道インフラ領域における高度な3Dデータ解析プロジェクトです。 最新論文に基づく数理モデル設計からアルゴリズム自作までを一気通貫で担当します。 ■業務内容 ・最新論文に基づく形状検出・物体検知アルゴリズムの設計と実装。 ・CADデータと連携した高精度なベクトル解析処理の開発。 ・数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化と高精度化。 ・アジャイル開発における技術選定と要件定義のリード。 ■開発環境 Python, C/C++, Open3D, PCL, NumPy, SciPy, Git, Docker
形状検出処理経験 PythonおよびC++による実装経験
・サービスのコアAIを実装するPoCの主導（ソリューション提案・実現可能性評価・PoC実装） ・データの取得/分析/加工（FAQ・業務マニュアル・会話ログ） ・LLM連携（OpenAI/Anthropic：モデル選択/プロンプト最適化/評価） ・ベクトル検索（Qdrant） ・インデキシング ・関連度改善 ・推論パイプライン設計 ・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤 ・A/Bテスト ・自動評価メトリクス実装
LLMに対する知見（transformerの原理の理解など）
・成長中の法務支援サービス展開企業における案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用した法務支援プロダクトにおける、新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPI展開、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【技術環境】 ・関連技術：分析・汎用系言語/ AIモデル/ コンテナ技術/ 機械学習プラットフォーム ・開発基盤：AWS/GCP/Azure等 ・ツール：バージョン管理ツール / AIコード支援ツール / CI/CDツール ・グループウェア：各種情報共有ツール・コミュニケーションツール ・プロジェクト管理/タスク管理：各種課題管理ツール
– Pythonを用いたバックエンド開発の経験（3年以上） – システム開発言語（Rust、Go、Node.js環境の言語のいずれか）を用いたバックエンド開発の経験 – AIや大規模言語モデルを用いたWebサービス開発の経験
AIを活用したSaaSプロダクト開発において、下記の業務をお願いします。 既存SaaSの全体像把握とAI機能組み込み設計 独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの高速構築 大規模言語モデル / AIツールを活用した概念実証の実装および本番導入支援
– Pythonを用いた開発経験（3年以上） – フルスタックエンジニアとしての業務経験（3年以上） – 大規模言語モデル / 検索拡張生成を組み込んだWebアプリ開発経験（2年以上） – AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 – 要件定義の経験 – クラウド環境での開発経験
大手ヘルスケア関連企業内で現在使用している外部SaaSシステムを内製化するために、グループ企業の既存システムやパッケージをベースに置き換えていくプロジェクトになります。 【想定業務】 作成された設計書に基づき、コーディングからサーバー、環境構築 既存のパッケージをベースに、Web開発言語およびフロントエンド言語を用いた実装 AIを用いた自動テストの検証・実行 その他付随する作業
– 生成AIを用いた開発手法に対し、積極的に取り組む意欲的であること – 円滑なコミュニケーション能力 – 設計書を基に、自力でコーディングから環境構築まで一気通貫で行えるスキル – PythonおよびJavaScriptを用いた開発の実務経験
■案件概要 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトにおいて、AIエンジニアリングの責任者として設計・開発・品質担保・チームマネジメントをリードします。 ■業務内容 ・ビジネス要件に基づくAI活用方針の策定と設計・開発。 ・AIの検証設計、実行、分析および改善方針の策定。 ・エンジニアチームのマネジメントと成果物の品質管理。 ・PMと連携した顧客への技術的な説明と提案。 ■開発環境 Python, PyTorch
Python経験3年以上 PyTorchを用いたAI開発経験 チームリーダー経験
■案件概要 某流通会社における受注業務のAIトランスフォーメーション推進プロジェクトです。 AIエージェントの設計から開発、導入、運用までを一貫して担当します。 ■業務内容 ・AIエージェントの設計および開発とテストを実施します。 ・Pythonを用いたデータ処理とカスタムロジックを実装します。 ・LLMを活用したプロンプトエンジニアリングを行います。 ・AIの回答品質に対する精度改善とテストを推進します。 ■開発環境 Python, LLM, Dify, Azure OpenAI Service, 各種API
Python開発実務経験 LLMプロンプトエンジニアリング経験
■案件概要 金融業界向けにLLMやRAG、AI Agentを活用した技術検証およびAI活用支援を担当します。 元請け企業の一員として、顧客の課題整理からPoC開発まで幅広く携わります。 ■業務内容 ・LLMを用いたユースケースおよび実現方式の検討。 ・RAGシステムの設計、構築、精度検証。 ・AI Agentを活用した技術検証およびプロトタイプ開発。 ・Pythonを用いた検証用アプリケーション、API開発。 ・AWS環境でのAI基盤および検証環境の構築。 ■開発環境 Python, AWS, LLM, RAG, AI Agent
Python開発経験3年以上 LLM・RAG実務経験 クラウド環境構築経験
先端AI活用型システム開発組織にて、AI機能開発エンジニアとしてご支援いただく案件です。 大規模組織向けシステム構築・品質管理の知見を活かし、自動化機能を活用した開発・検証を推進いただきます。 上級担当者レベルの方を対象としております。 【業務内容】 ・先端AI活用型システム開発組織におけるAI機能開発支援
– システム開発・品質管理に関する知見 – 大規模組織向けのシステム開発・品質管理経験 – AI自動化機能の活用スキル – 開発支援ツールを利用した構築・検証経験
【業務内容】： AIシステム開発における技術アーキテクチャ設計 複数プロジェクト横断での技術品質管理／実装方針策定 高難度のシステム連携・カスタマイズ開発のリード 生成AI・大型言語モデル特性を踏まえた技術選定 若手エンジニアへの技術サポート 複数プロジェクト並行対応（3～4プロジェクト、各1～2名体制） 【技術環境】： Python／JavaScript 生成AI／大型言語モデル API連携（外部システムとの統合）
– Python／JavaScriptでの開発実務経験 – 設計・技術リード経験 – 技術アーキテクチャ設計／技術選定の実務経験 – 生成AI／大型言語モデルを活用したシステム実装経験 – 日本語：ネイティブまたはビジネスレベル以上
大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。 ◇データ解析・研究開発 大規模データ・医療関連データの前処理、品質評価、データ分析、特徴量およびデータ表現設計、学習・評価データセットの整備 ◇機械学習/深層学習モデル開発 深層学習アーキテクチャを用いた基盤モデルの設計・実装・評価、表現学習/自己教師あり学習、ハイパーパラメータ調整、モデル性能評価・改善 ◇大規模学習・開発基盤 分散学習フレームワークを用いた分散学習ジョブの設計・運用・最適化、I/Oパイプライン高速化、コンテキスト学習最適化、MLOps/ML Systems構築 ◇チ...
– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 – 最新アーキテクチャを用いた大規模モデルの設計・実装経験 – 計算リソースの定量的見積もり能力 – 数十億〜数百億規模のパラメータモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験 – 大規模分散学習のエンジニアリング – 分散学習フレームワークのカスタマイズ・チューニング経験（モデル規模や帯域に合わせた最適化） – マルチノード環境でのアクセラレータ間通信ボトルネック解消、大規模データに対する効率的なI/Oパイプライン設計経験 – シーケンス並列等の実装による学習最適化経験
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務を担当いただきます。 機械学習基盤の設計・構築（MLプラットフォーム活用） レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ビジネスサイドとの連携
– Webサービス企業/スタートアップ企業での業務経験 – レコメンデーションシステムの実務経験（2年以上） – 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 – AWS/GCP/Azure等でのML開発・運用経験 – ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 – Webサービス企業またはスタートアップでの実務経験（2年以上）
■案件概要 YouTube動画制作・運用プラットフォームの構築を担当します。 生成AIを活用し、企画から制作、分析までの全工程を自動化するシステム開発です。 ■業務内容 ・生成AIを用いた企画・台本生成システムの開発。 ・映像制作ワークフローの自動化ツール実装。 ・YouTubeデータ分析パイプラインの構築。 ・FastAPIを用いた内製ツール・API開発。 ■開発環境 Python, FastAPI, SQL, AWS, GCP, BigQuery, LangChain, Docker
Pythonバックエンド開発3年以上 生成AI実務経験 データ基盤構築経験
Pythonを用いたREST APIの開発・連携、大規模言語モデル、生成AI、プロンプトエンジニアリングを活用した開発。LangChain、LangGraph、CrewAIなどを用いたAIエージェントの開発。コード解析、抽象構文木、スキーマ生成、コード分析。セルフホスト型LLMの導入・連携。RAG、ベクターデータベース、Embedding、AIモデルオーケストレーションの活用。
・日本人限定 ・Pythonによる開発経験 ・REST APIの開発・連携経験 ・LLM、生成AI、プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・LangChain、LangGraph、CrewAIなどを用いたAIエージェント開発経験 ・JSON／スキーマベースのデータ生成経験 ・コード解析、AST、スキーマ生成、コード分析の経験 ・Ollama、vLLM、Hugging Faceなどのセルフホスト型LLMの導入・運用経験
■案件概要 LLMやRAGを活用したAIエージェントの設計から開発、検証までを一貫して担当します。 社内外のナレッジを効率的に活用するシステム構築を推進します。 ■業務内容 ・LLMを活用したAIエージェント開発。 ・RAG構成の設計、実装、検証。 ・ナレッジ検索・回答生成機能の開発。 ・プロンプト設計およびチューニング。 ・API連携および外部システム連携。 ■開発環境 Python, OpenAI API, Azure OpenAI, LangChain, LlamaIndex, ベクトルDB
Pythonを用いた開発経験 API連携の実装経験 LLM/RAGの基礎知識
■案件概要 大規模言語モデルを活用したゲーム運用支援チャットボットの設計・開発・導入を担当します。 ■業務内容 ・自然言語処理を用いた対話型AIシステムの設計と開発。 ・プロンプトエンジニアリングによるUXの最適化。 ・システムパフォーマンスの評価と改善。 ・機械学習モデルの運用とデータセットの構築。 ■開発環境 Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, AWS, GCP, Azure
自然言語処理の理解 Python開発経験
■案件概要 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を行うプロジェクトです。 ■業務内容 ・LLM連携、モデル選択、プロンプト最適化、評価の実施。 ・ベクトル検索、インデキシング、関連度改善の推進。 ・推論パイプラインの設計、最適化、品質評価基盤の構築。 ■開発環境 Python, OpenAI, Anthropic, Qdrant, Docker, Git
Python実務経験 RAG・AIエージェント実装経験 Web開発基礎
■案件概要 顧客企業向けAI活用支援サービスにて、Google GeminiやNotebookLMの導入を支援します。 ヒアリングから実装、定着化まで一貫して担当します。 ■業務内容 ・顧客へのAI活用施策の提案を行います。 ・技術検証およびデモ環境の構築を行います。 ・AIシステムの設計、開発、テストを行います。 ・トレーニング資料の作成と実施を行います。 ■開発環境 Python, Google Cloud, Google Gemini, NotebookLM, Vertex AI
業務システム開発3年以上 Python開発経験 Google Cloud実務経験
大手決済サービスのための不正検知システム開発において、AIエンジニアとして参画します。 AI・機械学習を活用し、不正決済検知の精度向上を目指します。 開発にはPythonとAWS環境を使用し、顧客への提案や報告にも関与します。 チームは技術専門の開発寄りと、コミュニケーションを重視した顧客対応の2つに分かれており、自発的に動ける人材を歓迎します。 金融業界のプロジェクト経験が豊富で、将来的にデータサイエンス分野へのキャリアアップを視野に入れている方には絶好の機会です。 【アピールポイント】 ・PythonとAWSを活用した最先端のAIプロジェクトで技術力を磨けます ・金融業界の大規模プロジェクトに携わり、豊富な実...
・Python ・AWS
現在注目を集める生成AI技術を駆使したプロジェクトに参画いただけるエンジニアを募集しています。 業務内容としては、複数の依頼元から寄せられる要件に基づき、生成AIの機能開発を担当し、LLM（大規模言語モデル）のAPIを活用したプロンプトの設計・評価・改善を行います。また、クラウド環境における生成AI機能の実装にも関わることができます。技術力の高いチームと共に、新たなAI技術を探求し、プロジェクトを成功に導いていただくことを期待しています。 本案件は基本的にリモートワークが可能であり、スキルを活かして属人性を高め、キャリアアップを目指している方に最適です。また、スキルに応じた高単価が期待できる点も魅力です。長期にわたるプロジ...
・Python ・JavaScript ・AWS
大手総合商社における、生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムの開発を技術面から牽引するポジション。 ・商社の事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成（超上流～上流） ・PythonやReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのアーキテクチャ設計およびスクラッチ開発リード ・開発メンバーへの技術指導、およびPython/React双方の高度なコードレビュー ・最新のAIツール・AIエージェント（Devin等）を活用した、次世代開発プロセスの構築・推進
– 技術的な意思決定とメンバーマネジメントを伴うプロジェクトのリード・完遂経験 – 顧客折衝を通じた要件定義、および複雑な業務要件のシステム化スキル – 主要クラウド（AWS/GCP/Azure）上において、フロント・バック・インフラを独力で設計〜構築〜公開まで完結できるフルスタックな技術力 – PythonおよびReact双方における、品質・保守性・性能を考慮した精緻なコードレビュー経験 – 抽象的な要望を具体化し、複数のステークホルダーと円滑に調整できる高いビジネスコミュニケーション能力
AIコンサルティング・プロダクト提供企業における、生成AIを活用した社内業務の効率化・自動化、およびデータ基盤の構築支援業務。 ・LLMを活用した各種社内ツールの開発・機能拡張 ・業務フローの自動化、およびデータパイプライン/ETLの設計・実装 ・要件定義からテスト、運用保守にいたる一連の開発工程の推進
– LLM API（OpenAI, Anthropic等）を組み込んだWebアプリケーションの開発経験（1年以上） – データパイプラインおよびETLプロセスの設計・実装経験 – 要件定義からシステムテスト、運用保守までの一気通貫での実務経験 – 社内ツール開発や、業務フローの自動化・効率化システムの構築・運用経験
■案件概要 社内業務の効率化・自動化を目指し、AIエージェントを活用したシステム開発を担当します。 要件定義から導入・運用まで一気通貫で携わるプロジェクトです。 ■業務内容 ・AIエージェントを活用した業務効率化システムの設計と実装。 ・要件定義から導入・運用までの一貫した自動化プロセスの推進。 ・AIデータプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装。 ■開発環境 Python, LLM, BigQuery, Snowflake, Redshift
Python開発経験2年以上 LLM活用システム開発経験1年以上
この案件では、次世代の音声認識SaaSシステムを開発するプロジェクトに参画していただきます。プロジェクトはフルリモートで行われ、柔軟な勤務環境を提供します。システム設計からインフラ構築、AI技術を駆使したソリューションの実装まで、幅広い工程でのスキルを活かせる場面が豊富です。使用される言語は主にPythonやTerraformで、モダンなクラウド技術（Azure、AKS）などを積極的に活用しています。技術的な成長も追求しやすく、これからのAI市場に特化したキャリア形成に最適な環境です。各工程における専門的な知識を持つチームメンバーと協力し、エキサイティングなプロジェクトを共に推進する方を募集しています。大規模なプロジェクトへの...
・Python
LLM連携、モデル選択・プロンプト最適化・評価、ベクトル検索・インデキシング・関連度改善、推論パイプライン設計・最適化、品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクス実装。サービスのコアAI実装PoC主導、データ取得・分析・加工を担当。
・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーション開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなど基礎技術の理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験と標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造実装能力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 トレーディングプラットフォームの新規プロダクト経験におけるシニアAIエンジニア 【内容】 ・プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する ・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する ・既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う ・本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す ・既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基...
・Python を用いたソフトウェア開発経験3年以上 ・LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ・ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 ・モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験
クリエイタープラットフォーム国内No.1のファンクラブSNSのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれかまたは複数領域を担当。セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価。推論パイプラインの設計・実装・本番運用。アノテーションデータの品質管理・データセット設計。既存パイプラインの改善・最適化。アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備。プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援。
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる ・データセットの設計ができる ・画像・動画データの前処理ができる ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる
大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築において、弊社チームの一員として参画いただきます。 AWSでのAI基盤構築やツール連携を通じ、海外チームと英語で連携しながら推進いただきます。 主な業務 ・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス ・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み ・課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理 ・要件や仕様の英語ドキュメント作成および海外チームへの実装指示 ※リモートワーク可
Python ・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 3D都市モデルを作成するプロダクトにおけるAIエンジニア募集 複数プロジェクトを横断しながら、AIモデルの選定・技術検証・アルゴリズム実装などをリードできるエンジニアの採用を強化しています。 研究と実装のバランス感覚を持ち、プロダクト志向でAI技術を応用できる方を募集しています。 また、チームメンバーや関係者と密に連携しながら、プロジェクトの進行管理や品質向上にも貢献いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 以下のいずれか、または複数のプロジェクトに横断的に参画し、AI活用における技術的支援を行っていただきます。...
・Pythonを用いたAI／機械学習プロジェクトでの実務経験2年以上 ・PyTorch、TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術調査/実装のPoCを企画し実行できる能力 ・以下いずれかの領域における研究開発または商用実装経験 1.画像認識（物体検出、セグメンテーションなど） 2.点群処理（LiDAR、SLAM、3D物体認識など） 3.VPS（Visual Positioning System）技術の理解 4.LLMやエージェント技術の応用実装
大手クライアント向けに生成AIを組み込んだ業務効率化アプリケーションの開発プロジェクトに参画いただきます。 開発チームの一員として、顧客の課題をもとにしたアプリケーションの設計・開発を行いながら、AI技術を用いて業務改善とプロダクト価値向上へ貢献します。 Cloud環境はAWSを使用し、インフラの構築・運用からアプリケーション開発まで幅広く対応していただきます。 このプロジェクトでは、エンジニアとしての技術力を最大限発揮し、チーム体制での成果を創出します。 勤務はリモート併用となり、柔軟な働き方が可能です。 AI技術に興味がある方、自分のスキルをさらに高めたい方に最適な案件です。 【アピールポイント】 ・充実した...
・Python ・React ・AWS
LLM連携におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価 OpenAI API、Anthropic APIなどを活用した機能開発 Qdrantを用いたベクトル検索、インデキシング、関連度改善 推論パイプラインの設計、最適化 レイテンシ、コスト、再現性を考慮したAI機能の改善 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、課題の整理と解決 FAQデータ、業務マニュアル、会話ログなどの取得、分析、加工 AIが効果的に利用できる状態へのデータ加工、編集 チーム内ディスカッションへの参加、技術的な提案
LLMに関する知見 Transformerの原理に関する理解 データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix、Git、Docker、データベースなど、ソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の基本設計、実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 Pythonの標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装経験
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