求人一覧
【お任せしたいこと概要】 同社は、歌特化型のライブ配信サービスを展開する、ITメガベンチャー発スタートアップ企業です。 音源数の多さや歌特化型機能を強みに、2023年のサービス正式リリース後、右肩上がりで売上を急拡大中です。 すでにサービスのコア機能の開発は完了しているものの、サービス利用者数の急拡大にともなう 追加機能の開発をデータエンジニアとしてご支援いただける方を募集しています！ 本ポジションでは、具体的にBigQueryとSQLを用いたデータ分析業務をお任せします。 各種システムからBigQueryへのデータパイプラインがすでにあるため、 それらが保持するデータを用いてRedash上でデータの集計や可視化...
・SQLでのデータ集計経験 └集計関数が使える方 └新規でDAU(1日あたりのアクティブユーザー数)やRR(継続率)といった複雑なクエリが書ける方 ・Big Query／Redshift／SnoeflakeなどのDWH環境利用経験 ・Redash利用経験 ・toC系メガベンチャー参画経験（例：DeNA、mixi、サイバーエージェント、LINEヤフー、メルカリなど） └技術的なこだわりよりも課題解決を軸にディスカッションできるようなtoC系メガベンチャーのカルチャーに慣れている方からのご応募をお待ちしています！
■業務詳細 ・新規開発中のSaaSにおいて、運用・モニタリング、および詳細な利用状況の分析と改善のため、 必要な情報がログに出力されるようPythonで実装されたAPIに追加・調整するとともに分析基盤を整える ・ログの運用・モニタリングを行い、コスト・負荷・エラーの発生状況を監視する ・ログから利用状況や、データの出力状況の詳細な分析を行い、 定期的なレポーティングに 加えて、UXからロジックにわたる課題の分析を行い、改善に繋げる ・企業や個人に紐づく情報（論文・特許・企業情報・インターネット検索・クロール購入したデータ）などの 仕様や特性を調査するとともに、これらのデータを統合し、要件に応じた形式で切り出す
・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備・分析した経験 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験
Azureを活用した大手OEM向けPoC検討案件において、データ基盤の調査分析から要件定義支援を担当。 Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer などの技術要素を用い、 ビッグデータの自動収集・分析・可視化（ダッシュボード化）に関する要件整理・設計・PoC推進支援を行います。 顧客との調整や技術的な提案・検討も含まれます。 【作業期間】 2026/1～
データ基盤構築・分析 ・クラウド（Azure）を活用したデータ基盤構築・運用経験 ・Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer 等の利用経験 ・ビッグデータの自動収集・分析・可視化（ダッシュボード化）に関する知見 ・Python 等によるデータ処理・分析スキル ・顧客との要件調整・PoC推進経験
【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）にて、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。 また、事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といったレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。 【対応工程】 BI レポート用のデータマートの設計・開発 テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装 BI レポートの開発・保守運用 レポート開発にあたっての要件定義 実現方法検討、連携項目整理 ※現在PowerBIとtableauを併用しています 【開発環境】 データベース：Databricks,snowflake BIツール：Power BI,ta...
フルリモート データマート設計・開発の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。 【役割／タスク】 ・高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進 ・分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示 ・クライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験 ・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識 ・統計分析、教師なし学習手法の経験 ・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル （尚可） ・プライシング分析、レベニューマネジメント、競合インテリジェンス、または小売/VMSの経験 ・ロイヤルティプログラムデータと価格弾力性分析に関する知識
法律事務所の債権回収業務におけるデータ分析、スコアリングモデル構築からドキュメント化までを一気通貫で担える方を募集しています。
Python（Pandas, NumPy, Jupyter）を用いたデータ分析実務経験3年以上 スコアリングモデルの構築およびチューニング経験 / SQLの基本理解 / 複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力 / 仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験 / 機械学習・統計（分類、回帰、特徴量設計）の知識 / 深層学習や時系列データ分析の経験 / 債権回収、金融、法務領域に関する知識 / ビジネスサイドとの折衝および仮説立案スキル / LLM（大規模言語モデル）を活用した業務効率化経験
建設分野の蓄積データを活用し、機械学習環境やデータベースの構築を行います。UX改善やAI実装のための基盤構築など、BtoB SaaS領域における自社プロダクト開発に広く携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、R、SQL ・機械学習ライブラリ：XGBoost、LightGBM、CatBoost 【社内ツール】 ・Windows貸与 / 私物PC利用可
・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見 ・ディープラーニング（深層学習）の経験
プロダクト志向を持ち、和気あいあいと開発に取り組んでくださる方を募集します。
大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験 PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上） / 教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 / SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等） / LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 / Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 / モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方 / Kaggle Master以上または同等の実績 / AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験 / API連携／ス...
店舗売上情報,出勤情報のサマリと行動サジェスチョン行うためのデータハンドリング及び生成AIの構築。 各店舗の売上、キャストの出勤状況を可視化する既存システムで取得可能なデータをもとに、店舗担当者に最適な実施タスクを自動で要約、サジェスションを行う生成AIシステムを構築。 【対象サービス】 ナイトレジャー系の情報メディア
・Python, SQL ・TreasureData , AWS Bedrock ・データハンドリング/集計能力 ・LLMの調整, RAGに関する知識 ・スケジューリング、顧客折衝
大規模動画配信サイトにおけるデータサイエンティスト業務を担当します。 会員情報・閲覧・視聴データなどを対象に、分析・レポート・施策立案を実施します。 AI・機械学習を活用し、統計モデリングや自然言語処理による分析・開発にも関わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Golang、Java ・フレームワーク：pandas、scikit-learn、PyTorch、Keras ・データベース：SQL系（BigQuery、PostgreSQL など想定） ・BIツール：Tableau、Lookerなど想定 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace / Zoom（Web会議）
・SQLを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・BIツールを用いたレポート開発・運用経験 ・pandas / scikit-learn / PyTorch / Keras 等の使用経験 ・分析結果の報告・プレゼンテーション経験 ・Golang または Java の開発経験（1年以上）
・債権回収に強みを持つ法律事務所向けに、新規CRMシステムを0から立ち上げるプロジェクトです。 ・現行のデータ分析、スコアリング、アクション割り振り業務を引き継ぎつつ、 新CRM開発にも初期から参画いただけるデータサイエンティストを募集します。 ・本ポジションでは、データ分析、モデル開発に加えて、フロントエンド（ダッシュボード、可視化）や バックエンド（API化、ETL連携）にも携わることができる環境です。 業務内容 ・フェーズ1：現行運用の支援（キャッチアップ期間） ・BigQueryを用いた債権、入金データ分析 ・定例レポート作成（回収率・アクション効果の可視化） ・スコアリングアルゴリズムの運用、改善 ...
Python ・Python を用いたデータ分析、モデリング経験：3年以上 ・SQLを用いた大規模データ処理経験（BigQuery, Snowflake等） ・データ可視化、BIツール活用経験（Looker Studio, Tableau, Streamlit等） ・Gitを用いたチーム開発経験
社内情報システムの効率化を目的とした分析基盤・運用基盤の開発業務です。 Pythonによるデータ処理やAWSでのインフラ設計構築、DockerやKubernetesを活用したコンテナ運用を行い、MLOps・DevOpsを推進します。 要件定義から設計・開発、テスト、保守まで一貫して対応いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、JavaScript、TypeScript、SQL、C++（尚可） ・クラウド：AWS ・仮想化：Docker ・コンテナオーケストレーション：Kubernetes ・OS：Linux
・AWSサービスの実務経験（1年以上） ・Linux環境での操作経験 ・Python、JavaScript、TypeScript、SQLのいずれかでの開発経験 ・AWS設計構築、MLOps環境構築、Kubernetes運用、クラウドネイティブ技術、アプリ開発知見のいずれか経験
【データサイエンティスト】 ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データの抽出、加工、集計、分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・分析結果に基づいた施策立案サポート 【担当製品】 データサイエンティスト
・データ分析経験３年以上 ・データ加工のプログラミングスキル（Python・R・SQLなど) ・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識
： ・データパイプライン（Airflow（Cloud Composer）・Dataform）の設計・構築・保守運用（ETL/ELT処理など） ・Google Cloudデータ分析基盤の管理・保守運用 ・データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応 ・データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・整理・保守運用 ・データ利用推進のためのデータカタログ・ドキュメント整備 ・ダッシュボードの保守運用 【体制(人数/構成)】： GDP ProductSuccess データサイエンス チーム ・チームリーダー：1名 ・データアナリスト(データサイエンティスト)：5名 (業務委託を含む) ・データエンジ...
データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） / Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 / GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 / SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） / Pythonを用いた開発・運用の経験 / Gitを用いたチーム開発経験 / 関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる / 日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
【募集背景】 顧客要望に応じたデータ分析およびデータプロダクト開発のニーズ拡大に伴い、専門性の高いデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 顧客の要望に応じた統計・機械学習モデルの構築を行い、分析結果の解釈および説明資料を作成していただきます。適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoCの推進および実装支援を行っていただきます。機器データからの分析用データ生成や、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示も担当していただきます。 【求める人物像】 データに基づき論理的に思考し、分析結果をわかりやすく説明できる方を求めております。顧客の課題に寄り添い、自...
リモート ・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 ・前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 ・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 ・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 ・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識
【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）...
・クラウドDWH（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapse）のいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ・高度なSQLスキル（数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識） ・データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドとの連携経験
1) 企業／サービス／プロダクトの概要 ・ゲームプラットフォームにおけるデータ分析事業部 ・国内最大級の会員数を誇るプラットフォームを運営 2) 任せたい作業内容 ・自社プラットフォームや掲載タイトルの分析・可視化、事業課題の特定 ・施策のKPI設計、効果検証、レポート作成 ・事業責任者への分析結果に基づく改善案のプレゼンテーション 3) 案件のアピールポイント ・膨大なBigDataを活用した意思決定支援業務 ・国内最高峰のキャリア資産となるデータ環境 ・ビジネス課題の核心に触れる分析業務 ・将来のPdMやデータサイエンティストへのキャリアアップに直結 ※フルリモート可
Python ・データアナリストとしての実務経験3年以上 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 ・Pythonを用いた統計解析・仮説検証の実務経験 ・ビジネス課題の整理から分析・施策提案まで一気通貫で推進した経験
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。 Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割／タスク】 ・大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築 ・高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理 ・データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、デ...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験 ・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度 ・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験 ・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験 （尚可） ・CPG（消費財）、小売、またはプライシングデータ環境に精通していること ・コンサルティングまたはトランスフォーメーションの文脈で分析チームをサポートした経験
： ・営業やエンジニアからの依頼に基づくSQLでのデータ抽出 ・BigQueryを用いたデータ集計、サマリテーブル作成 ・Looker Studioを用いたダッシュボード作成・更新 ・SlackやGoogle Meetを用いた要件定義および調整業務 【体制(人数/構成)】： AIエンジニア、データサイエンティストが在籍するデータ分析チーム
SQLを用いたデータ抽出・調査の実務経験（1年以上） / ビジネス職と直接コミュニケーションをとり要件定義を行った経験 / BigQueryの使用経験（テーブル設計、スケジュールクエリ等） / Looker Studioの利用経験
■ 期待するミッション データエンジニアとして、パブリッククラウドやSnowflakeを用いた最適なデータパイプラインの設計・構築を主導していただきます。 単なる実装にとどまらず、ステークホルダーと連携した要件定義や、パフォーマンス最適化、データガバナンスの実現を通じて、プロダクトの本質的な価値向上に貢献することが期待されています。 ■ 業務内容・担当工程 【データ基盤・パイプラインの構築】 AWS、GCP、AzureやSnowflakeを用いたデータ基盤の設計、構築、および運用。 【ETL/ELT処理の最適化】 大規模データを対象としたETL処理の実装や、リアルタイムデータ処理、データクレンジングの実施。 【分析基盤の構築...
フルリモート Snowflake、BigQuery、Redshiftなどを用いたデータ基盤の構築経験 dbt、Airflow、Glueなどを用いたETLプロセスの設計・開発経験 Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 SQLの高度な知見 CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験
【お任せしたいミッション】 ・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 【今後の展望】 今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、 人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。 データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: Bi...
下記すべての要件を満たす方 ①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験 ②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験 ③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験 ④プロジェクトマネジメント経験 ⑤同一のサービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。
・Python経験 ・ライブラリ(Selenium)の使用経験 ・Dockerの基礎知識 ・Gitの基礎知識(GitHubの利用経験)・SQLの基礎知識 ・BigQueryの使用経験 ・DBの基礎知識 ・AWS、GCP基礎知識
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。 Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割／タスク】 ・大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築 ・高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理 ・データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験 ・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度 ・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験 ・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験 （尚可） ・CPG（消費財）、小売、またはプライシングデータ環境に精通していること ・コンサルティングまたはトランスフォーメーションの文脈で分析チームをサポートした経験
【募集背景・現状課題】 クライアント案件の拡大に伴う増員募集です。 現在、旅行・EC領域を中心にデータ・AI活用支援案件が拡大しており、売上・広告・サイト行動・CRM・MA等のデータを横断して分析し、事業成果に繋がる施策まで提案できるデータサイエンティストを求めています。 単なるデータ集計や可視化ではなく、事業理解を起点に分析課題を自ら設定し、機械学習・統計解析も活用しながら改善サイクルを推進できる方を募集しています。 【想定業務内容】 ・売上データ、GA4サイト行動データ、広告データ等を横断した統合分析 ・事業課題の整理、仮説立案、分析テーマの設定 ・BigQuery、Snowflakeを用いたデータ抽出・加工・データマート...
データ分析・機械学習の実務経験3年以上 / PythonまたはRを用いた統計解析・機械学習モデルの実装経験 / BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・分析経験 / 統計学の基礎知識（仮説検定、回帰分析、ベイズ推定等） / 因果推論の基本概念への理解（交絡因子、選択バイアス、介入効果等） / GA4データの分析経験 / Google Ads、Meta Ads等の広告データ分析経験 / 分析結果を事業課題と紐づけ、施策や改善案として提案した経験 / クライアントやマーケターと協働し、分析課題を定義した経験 / Claude Codeまたは類似AIエージェントの活用経験、もしくは積極的な習得意欲
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 広告プラットフォーム運営企業におけるプロダクトマネージャー 【業務内容】 ・事業開発、営業、オペレーション、エンジニア、データサイエンティストと連携した 新規プロダクトの企画・開発推進 ・ヒアリング結果に基づくプロダクト開発要件定義の策定 ・プロダクトロードマップの作成 ・プロダクト事業計画の策定 ・開発スクラムのプロダクトオーナーとして開発部隊に対する開発ディレクション ・アジャイル開発のスプリント管理 ▼条件等 出社：週3以上出社 場所：西新宿駅 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10...
・プロダクトマネージャーとしての実務経験（1年以上） ・マネージャー/リーダーとしての実務経験 ・システムやWebサービスにおける企画/開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 国内最大級リテールメディア 広告配信プラットフォーム開発（フロントエンド） 広告配信プラットフォーム（DSPコンソール・オーディエンスセグメント管理）の改修および新機能開発をリード フロントエンド開発：管理画面のUI/UX改善、配信条件設定、予算管理等の配信管理機能の実装。 ロジック実装・改修：データサイエンティストと連携し、日々進化する配信最適化ロジックや、リーチ予測・CPAシミュレーション等の可視化実装。 サーバーサイド連携：Scala(Play Framework)で書かれたバックエンド側のロジック把握、...
・Webアプリケーションのフロントエンド開発経験（3年以上） ・JavaScript/TypeScriptを用いたSPA開発経験（React歓迎） ・バックエンドのコード（Scala/Java/Ruby等）を読むことに抵抗がなく、ロジックを理解してフロントへ落とし込める方 ・REST APIまたはGraphQLを利用したバックエンド連携の実装経験 ・チームでのアジャイル開発経験
通信業界の大手企業において、ビッグデータを活用した広告ビジネスの戦略立案と実行に寄与するプロジェクトです。 SQLを活用したデータ抽出と集計を通じて、Web広告やメディア活用の全体企画を推進していただきます。 また、エンドユーザーとの折衝や施策要件の定義、受入テストなど多岐にわたる業務を担当します。 データの力で広告効果最大化を狙う中で、チーム連携や個別対策の立案を行い、業務改善、新たな広告施策の提案を推進します。 技術的成長のみならず業界知識も深めることができ、新たなステップを踏む方に最適な環境です。 現場では自発性が求められ、高い自走力を持つことでキャリアを更に広げるチャンスがあります。 【アピールポイント】 ...
・Python
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手鉄道グループにおけるtoC向けフルスタック開発支援 大手鉄道グループが展開する複数サービスから発生するユーザー行動データを集約し、 ワントゥーワン施策,リアルタイムのレコメンド,メール・プッシュ配信などを支える アプリケーションおよびデータ利活用基盤の開発・運用をご支援いただきます。 本プロジェクトは、グループ内IT組織＋外部ベンダーの協業体制で推進しており、内製化フェーズのため体制強化を進めています。 既存基盤の運用改善を行いながら、新規施策・新案件の立ち上げにも段階的に関与いただく想定です。 スピード...
・PythonやJavaで要件定義以降一貫した開発経験(Python経験なしは不可) ※データエンジニアやデータサイエンティストなどはアンマッチです ・RDBでのDB設計やチューニング経験 ・開発全体を一人称でリードした経験 ・GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 ・10名弱規模のマネジメント経験
SQLを使ったデータ分析とExcelでのレポート作成を行い、経営に役立つ情報を提供します。クライアントと直接コミュニケーションを取りながら、必要なデータを抽出し、ビジネス価値のある分析を行い、報告します。 ■ 業務内容 - クライアントとの打ち合わせ - データの抽出、加工、分析 - 経営レポートの作成 - 各種ツールを活用したデータ可視化 【アピールポイント】 - リモート中心で柔軟な働き方が可能 - 顧客との直接対話で成長のチャンス - 各種データベースツールへの触れる機会
・Python
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手ネット企業内での生成AI・ML活用による業務改善推進 【業務概要】 大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発をデータマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件です。これまで構築している例：不正決済の検知システム（機械学習利用）、ユーザのスコアリングシステム（機械学習利用）、業務効率化プロセスの構築（生成AI利用）。 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫して担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：シ...
・リーダー経験（できればPM経験） ・上流フェーズが得意 ・英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） ・物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳）
大手教育事業者様向けのマーケティング施策最適化や退会分析等を通じて、 事業判断に示唆を提供するデータ分析業務にご参画いただきます。 SQLやPythonを活用し、データ抽出、加工、分析を行い、施策提案やKGI・KPIの定義を担当します。 【アピールポイント】 ・最先端のデータサイエンス技術を活用するプロジェクト ・柔軟なリモートワーク環境 ・教育業界向けビッグデータを扱う経験 ・継続的なスキルアップが可能 ・グローバルな視点で活躍できる
・Python
・ニーズの掘り起こし ∟各事業部門へのヒアリング ∟業務プロセスとKPIの把握 ∟現場の“モヤモヤ”を定量的な課題へ落とし込む ・要件整理・設計 ∟課題をデータ解析プロジェクトとして定義 ∟必要なデータの特定（ソース、粒度、期間など） ∟想定する解析手法・アウトプットイメージの設計（予測モデル、要因分析、セグメンテーション等） ・解析プロジェクトのリード ∟Dataiku 等を用いた解析プロジェクトの企画・推進 ∟ベンダー（Dataiku導入支援）と協業しながら、解析プロセスをディレクション ∟モデル構築・評価・改善の全体マネジメント ・成果の展開・定着支援 ∟解析結果をビジネスア...
・データ解析プロジェクトにおける上流工程（ヒアリング、課題抽出、要件定義）の実務経験 ・統計学・機械学習に関する基礎知識があり、ビジネスサイドに分かりやすく翻訳して説明できる能力 ・事業部門など、IT・データ専門外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 ・ADLGen2, DataFactory, SQL Databaseで構築している社内DBについて、ユースケース・データ量の増加に伴う課題に対する設計～実行(FY26で計画、FY27で実行予定) ・PowerBIを中心としたBIツール活用促進とトレーニング提供 ・DWH基盤の利用定着を目的とした社内情報提供やガイドライン整備 ・組織全体でデータ活用を推進するための教育・文化醸成支援 【業務内容】 ・PowerBIトレーニングの企画・実施 ・DWH基盤の活用促進施策の立案と推進 ・データ活用に関する説明会や情報...
・PowerBI,TableauなどのBIツールを使ったデータ加工、モデリング、ビジュアライゼーションに関する技術的知見 ・ビジネスアナリストまたはデータサイエンティストとしての5年以上の実務経験 ・データ分析に関連する教育・トレーニングの企画及び実施経験 ・データカタログやメタデータの整備運用経験
生成AI技術を活用したプロダクトのPoC推進を担当。LLM（OpenAI/Anthropicなど）との連携、プロンプト設計、ベクトル検索最適化、推論パイプライン構築、A/Bテスト基盤などを構築し、実運用を見据えた最適化を行う。FAQやマニュアル、チャットログ等の生データ加工も担う。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Next.js、Hono ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI、Anthropic API 【社内ツール】 ・Slack / GitHub
・OpenAI、Google Gemini、Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix, git, Docker, データベースの基礎技術の理解 ・RAGまたはAIエージェントの設計/実装経験
車両輸送状況のリアルタイム可視化を目的とした業務用アプリケーションのパフォーマンス改善をお願いいたします。
Databricksでのコーディングスキル（PySpark, Scala） Sparkクラスタの構造や処理方式ならびに各種最適化手法に関する知識・経験 Azureの経験
地震・津波・水害等の自然災害に関する各種データの取り扱いを行い、プログラムの開発、解析作業、動作試験、技術文書の作成を実施いただきます。PythonとLinuxを中心とした環境での実装経験を活かして即戦力としての活躍を期待されるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、C/C++、Bash ・OS：Linux ・データベース：PostgreSQL ・その他ツール：GMT version6、QGIS、netCDF
・Linux環境でのPython開発経験（3年以上） ・プログラム作成、解析、試験、文書作成経験
顧客が構築済みの決算サマリーAIアシスタントに対し、精度および速度を向上させるプロジェクトです。自然言語からSQLを生成して示唆を与える既存の仕組みをベースに、一般的なチューニングや非構造化データの構造化、適切なRAG環境の評価・整備などを通じて応答性能を高めていきます。 2～4週間の短期開発サイクルで顧客に成果を実感していただきながら、プロジェクトを推進していくスタイルです。
・生成AI/LLMに特化した専門的な開発経験 ・GPTsを活用した開発経験 ・Pythonを用いたフルスタック開発経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）での開発経験 ・LLMに適応した各種ソリューション（RAGなど）に関する深い知見 ・アジャイル開発手法への理解と実務経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【業務概要】 ①企画:目的・課題定義→実現可能性・ROI確認 ②開発:システム・モデル設計→モデル構築→ビジネス評価 ③運用:ビジネス導入→保守・運用 【条件】 ・精算:140-180h ・就業時間:9:00~17:30 ・場所:品川 ・服装:私服 ・面談:Web1回 【必須スキル】 ・リーダー経験(できればPM経験) ・上流フェーズが得意 ・英語の読み書き(翻訳ツール使用前提) ・物事を深く考えられる人(業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳) 【尚可スキル】 ・基礎的数学、統計知識(高校数学...
・リーダー経験(できればPM経験) ・上流フェーズが得意 ・英語の読み書き(翻訳ツール使用前提) ・物事を深く考えられる人(業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳)
公共向けのAI活用PoCプロジェクトに参画し、以下の業務を行います。 ・機械学習によるデータ項目の抽出とチューニング対応 ・生成AIによる複雑な医療系テキストの要約処理 ・プロンプトチューニングやRAG構築を含む実験的開発業務 ・PoC段階でのトライ＆エラーによる精度向上対応 ・一部PythonコードおよびPL/SQLでの開発作業 【技術スタック】 ・開発言語：Python、PL/SQL ・AI技術：機械学習、生成AI（プロンプト設計、RAG）
・Pythonを用いた機械学習モデル構築経験 ・生成AIの実務使用経験（プロンプト設計、要約処理など） ・データ加工やチューニングの経験
三菱商事グループの新しい企業で、データドリブン経営の推進を担うポジションです。経営企画室の一員として、経営層や各部門と連携しながら、経営管理の仕組みをゼロから構築できる非常にやりがいのある案件です。コンサルタントやデータサイエンティストのスキルを活かし、事業成長にダイレクトに貢献したい方におすすめです。
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