クライアントの事業・マーケティング課題に対し、統計解析・機械学習を活用したアドホック分析を実施する案件です。 広告効果検証、MMM、CRM、顧客分析などを対象に、課題整理・分析設計からデータ加工、モデリング、結果報告まで一気通貫で担当いただきます。 分析結果をビジネス上の意思決定につなげるため、PM・プランナー等と連携しながら、クライアントへの説明や改善提案も担うポジションです。 【具体的な仕事内容】 ・クライアントへのヒアリング、課題・仮説整理、分析アプローチの検討および分析設計書の作成 ・Python／R／SQLを用いたデータ抽出・前処理・品質確認、回帰分析・時系列分析・因果推論・クラスタリング等による統計解析・モデリン...
・PythonまたはRを用いた統計解析・機械学習の実務経験3年以上、およびSQLによるデータ抽出・加工経験 ・統計学の体系的な知識（推定・検定・回帰モデル等）と、マーケティング領域（広告効果検証・MMM・CRM・顧客分析等）の分析経験 ・アドホック分析における課題整理・分析設計から結果報告までの自走経験、および非専門家への分析結果の説明・合意形成経験
toC向けECアプリのデータサイエンス業務全般を担当いただきます。 ユーザー行動や購買データの分析、仮説立案、施策設計、A/Bテストによる効果測定、 レコメンドモデルの特徴量設計や改善、新規ユーザー・商品対応など幅広く携わります。 PdMやエンジニアと連携し、事業インパクトを考慮した施策推進も行います。
・データサイエンティスト経験3年以上（PoC不可） ・SQL、Pythonによるデータ分析・統計解析経験
・課題定義：クライアントおよびビジネスサイドと直接折衝し、MD（発注判断）の意思決定を支えるアルゴリズムの定義・優先順位付け ・モデル開発・改善：時系列・需要予測モデルの設計、アパレル独自のロジックを用いたチューニング ・稼働中モデルの評価：本番で動いているモデルの弱点を特定し、改善して効果を測定するループを回す ・MLOps・基盤構築：共通データパイプラインの設計、MLflowを用いたモデル管理、バッチパイプラインの構築 ・プロダクト実装：pandas等を用いたバッチパイプライン化、AWS（ECS / Lambda）での本番運用 ・領域拡張：倉庫別の按分ロジック、AIアドバイス判定など、新規機能に向けた技術検証 【現在進行中...
クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） / 機械学習・データ分析の実務経験5年以上 / Python（pandas・NumPy・PyTorch） / 時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 / SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 / AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験
Databrickを活用したデータ分析基盤の導入・構築。 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまでの一連の工程を担当していただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：2回
・顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 ・顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 ・要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 ・データ分析に関する業務経験 ・CLIコマンドを用いた実務経験がある方 ・業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 ・Pythonを用いた実務経験を有する方
データ分析基盤刷新プロジェクトにおけるQlik Senseを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、テスト業務。募集元内のデータ基盤メンバーと連携し、要件定義・基本設計などの上流工程から開発・テストまで一貫してご担当いただきます。
Qlik Senseでの実務設計・開発経験（目安2年以上） ※ スクリプト制御やQVD設計、可視化画面の構築経験。 要件定義・基本設計経験 ※ 利用者の要件（見たいKPIや出力条件）を汲み取り、具体的な画面仕様・帳票フォーマットへ落とし込める能力。 SQLの実務経験（目安3年以上） ※ DWH（Snowflake等）からのデータ抽出、複雑な結合・集計クエリの作成、パフォーマンスを意識したチューニング経験。
toC向けECアプリケーションにおけるデータサイエンティストとして、サービス成長に向けた分析業務およびレコメンドエンジンの開発を担当していただきます。 【主な業務内容】 ・ユーザーの行動ログや購買データを用いた課題抽出、仮説立案 ・施策効果を測定するためのA/Bテストの設計および検証 ・レコメンドモデルの特徴量設計、アルゴリズムの実装・精度改善 ・コールドスタート問題への対応策検討および実装 ・PdMやエンジニアチームと連携した機能実装・改善サイクルの推進 募集背景 toC向けECアプリケーションの事業成長に伴い、ユーザー体験の向上および購買率改善を目的としたレコメンド機能強化・データ分析推進のための増員募集となります。
・データサイエンティストとしての実務経験3年以上（※PoCのみの経験は不可） ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験 ・Pythonを用いたデータ分析および統計解析の実務経験
不動産賃貸サービスを展開する企業にて、データ分析およびBI開発をご担当いただきます。 社内メンバーの代替ポジションとして、各部門からの分析依頼に基づき、TableauやPower BIを活用したデータ可視化・ダッシュボード構築、ならびに分析業務全般を担っていただきます。 募集背景 社員代替ポジションに伴う募集
・TableauまたはPower BIを用いた設計・データ分析の実務経験 ・SQLやPythonなどを用いたデータ抽出・加工・開発の実務経験
toC向けECアプリケーションにおけるデータサイエンス業務全般を担当いただきます。 ユーザー行動・購買データを用いた課題分析、仮説立案、施策設計、A/Bテストなどの検証設計および効果測定を推進します。 レコメンドモデルの特徴量設計・モデル開発・改善、オフライン評価と実サービス結果を踏まえた精度改善、新規ユーザーや新規商品のコールドスタート対応もお任せします。 PdMやエンジニアと連携し、事業インパクトを踏まえた施策の優先順位付けや、レコメンド以外の機械学習活用テーマの検討・実装にも携わっていただきます。
データサイエンティスト経験3年以上（PoCを除く）, SQLを用いたデータ分析・統計解析経験, Pythonを用いたデータ分析・統計解析経験
■案件概要 営業企画・経営企画部門向けの分析・可視化ソリューションの設計・開発を担当します。 データ統合基盤を活用し、経営指標の見える化を推進するプロジェクトです。 ■業務内容 ・営業企画部門への要件ヒアリングを実施します。 ・Power BIを用いたダッシュボードの設計・開発を行います。 ・会計データの分析および可視化を推進します。 ・Azure Data Lakeを利用したデータ抽出・加工を行います。 ■開発環境 Power BI, SQL, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Power Platform
Power BI開発経験 SQLによるデータ抽出経験 要件定義経験
＜企業・事業概要＞ AIとデータテクノロジーを活用し、採用・評価・育成・配置を一気通貫で最適化するプラットフォームを開発・提供する企業です。 主力プロダクトであるAI活用型評価ツールは、大型企業へ多数導入されています。更なる事業拡大を推進しています。 ＜募集背景＞ 多数のアセスメントデータと強固な評価基盤をベースに、マルチプロダクト化および全社データ基盤の拡張を進めています。 プロダクトの拡大に伴い、複数ソースのデータ統合やガバナンス強化に加え、データ間の意味づけまで踏み込んだ高度なデータ基盤構築を主導するデータエンジニアを募集します。 なお、本ポジションは正社員登用を前提とした採用となります。 初期は業務委託にてご参画いただ...
- データ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用の実務経験 - 複数ソースからのデータ収集・統合・品質管理の実務経験 - SQLおよびPython等を用いたデータ処理・基盤開発の経験 - 「なぜそう設計するか」を言語化し、議論をリードできる設計力
■案件概要 大手金融企業にて、FXサービスのキャンペーン運用および効果計測を担当します。 データ抽出からインセンティブ算出までをリードするポジションです。 ■業務内容 ・キャンペーン対象者の資格判定および条件確認を行います。 ・対象者数およびインセンティブ額の算出と集計を行います。 ・PythonやSQLを用いたデータ抽出と効果計測を行います。 ・キャンペーン運用に伴う管理業務全般を行います。 ■開発環境 Python, SQL
Pythonデータ処理実務経験 SQLデータ抽出実務経験
生活インフラ企業にて、Pythonを用いたデータ整理・加工・分析および運用サポートをご担当いただきます。高度な研究開発ではなく、現場向けのデータ基礎処理やツール化が中心です。 ・データの整理・加工・分析：社内に蓄積された既存データ（ログ・利用実績等）のクレンジング、前処理、統計・集計作業 ・スクリプト・ツール作成：Pythonを用いた日常的なデータ処理の自動化スクリプトや業務効率化ツールの開発 ・データ抽出・確認：SQL等を使用したデータベース（DB）からのデータ抽出および内容検証 ・レポーティング・資料作成：分析結果の取りまとめ、グラフ化、関係部署向け報告資料の作成 ・データ活用サポート全般：現場担当者からのデータ抽出依頼...
Pythonを用いた開発・データ加工・集計経験 データの整理、抽出、分析経験 SQL等を用いたデータ確認経験 簡単なツール・スクリプト作成経験 分析結果の取りまとめ、資料作成経験 指示待ちではなく主体的に作業を進められる方 顧客と円滑なコミュニケーションが取れる方
■案件概要 南森町にある企業にて、データ分析基盤の構築およびダッシュボード開発を担当していただきます。 ■業務内容 ・ダッシュボードの新規開発および改修を行います。 ・データ抽出、加工、可視化の業務を遂行します。 ・AI活用に向けたデータ整備および分析を推進します。 ■開発環境 Python, SQL, Power BI, Snowflake
Python実務経験 SQLを用いた開発経験 BIツール利用経験
・事業責任者やPdMへのヒアリングを通じたデータ活用テーマの整理・優先順位付け ・離職防止、人材マッチング、店舗運営改善等の分析テーマ設計 ・Python・SQLを用いたデータ抽出、加工、探索的データ分析 ・AI・機械学習を活用した予測モデル、レコメンド、要因分析の設計・検証 ・分析結果をプロダクト機能・顧客向け施策へ反映するための要件整理 ・バックエンドエンジニアやPdMと連携したデータ要件・実装方針の策定 ・リリース後の効果測定、KPI設計、継続的な改善 ・エンタープライズ顧客向けデータ活用施策の検討・提案 ・必要に応じたデータ品質・データ構造・収集方法に関する改善提案
PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習によるサービス改善経験 / 事業課題・プロダクト課題をもとに分析テーマを設計し、仮説検証から施策立案までリードした経験 / 分析結果をPdM・エンジニア等と連携し、プロダクト機能や事業施策へ実装・改善した経験
■案件概要 大手金融企業にて、FXサービスのキャンペーン運用および効果計測を担当します。 マーケティング施策の最大化に向け、データ抽出から集計までをリードするポジションです。 ■業務内容 ・キャンペーン対象者の資格判定および条件確認を行います。 ・対象者数およびインセンティブ額の算出と集計を行います。 ・PythonやSQLを活用したデータ抽出と加工を行います。 ・キャンペーン運用に伴う管理業務全般を遂行します。 ■開発環境 Python, SQL
Pythonデータ処理経験 SQLデータ抽出経験 キャンペーン運用経験
大手金融企業にて、金融サービスにおけるインセンティブ付与施策の運用および効果計測をご担当いただきます。 施策の効果を最大化させるため、データ抽出や条件判定などの運用面を主導していただくポジションです。 ＜業務詳細＞ 施策対象者の資格判定および条件適合の確認 施策対象者数、およびインセンティブ額の算出・集計 スクリプト言語やデータベース操作言語を用いた各種データの抽出、加工、効果計測 その他施策運用に伴う運用管理・関連業務
– Pythonを用いたデータ処理、効果計測の実務経験 – SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 – 施策運用、またはそれに準ずるデータ運用の実務経験
・製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクト ・ベンダー側メンバーとして参画 ・データエンジニアとして、以下の業務を実施予定 -AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当 -SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携 -従来型DWHとモダンデータスタック双方の観点からデータ活用基盤の高度化を推進 -関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進
・以下に関する実務経験 -モダンなデータエンジニアリング領域(Snowflakeなど) -SQLおよびOracle -Python -AWS -データ基盤・データ活用
ネットスーパー事業のデータ基盤整備および分析業務を担当するデータサイエンティストを募集。顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善やフェーズに応じたデータ分析基盤の整備、高度な分析機能の提供などデータ分析業務全体に広く関与します。GAアクセスログおよびPOSデータを中心としたデータ集計/分析による課題特定、分析結果に基づく機能提案、データのモニタリング環境整備、継続的なグロース改善、データ分析基盤の整備、高度なデータ分析機能の立案・提供を行います。
・データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) ・Python、R等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ・ビジネスサイドとの協業経験 ・データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験
■案件概要 ビューティ＆ヘルス系WEBマーケティング事業における、購入履歴やアクセスログのデータ分析業務を担当します。 ■業務内容 ・Pythonを用いた購入履歴および利用傾向のデータ分析を行う。 ・BigQueryとGoogle Apps Scriptを活用したデータ抽出および作成を行う。 ・開発チームと連携し、分析基盤の運用を円滑に進める。 ■開発環境 Python, SQL, BigQuery, Google Apps Script
Pythonによるデータ分析経験 SQLを用いたデータ抽出経験
ネットスーパー事業のデータ基盤整備および分析業務。顧客購買行動分析、需要予測、データ集計・分析による課題特定。プロダクトの継続的グロース改善、データ分析基盤整備、高度な分析機能提供。マーケティング効果測定など幅広いデータ分析業務を担当。
・データサイエンス実務経験4年以上 ・Python、R等プログラミングスキル ・SQL等データベース操作経験 ・アクセス解析ツール活用経験 ・統計的分析手法経験 ・改善提案・レポート作成経験 ・ビジネスサイド協業経験 ・課題特定から施策実行までの一貫経験
・BigQuery / dbtを用いたデータマート設計・運用 ・事業KPI、プロダクトKPIの定義整理および集計ロジック設計 ・分析設計、クエリレビュー、データ品質管理 ・RDSやイベントログからDWHへ連携されるデータの仕様理解、異常検知、原因調査 ・新機能開発やプロダクト施策におけるログ設計・テーブル設計レビュー ・A/Bテスト、キャンペーン施策等の効果検証設計・分析 ・属人化したデータ運用の整理、仕組み化、ドキュメント整備 ・事業部門、PdM、エンジニアとの連携による意思決定支援
dbt / BigQuery を用いたデータマート設計・運用経験 / source / staging / mart など、レイヤーを意識したデータモデル設計経験 / SQLを用いた複雑な集計ロジックの実装・レビュー経験 / 事業KPIやプロダクトKPIの定義整理、集計ロジック設計の経験 / RDS / イベントログ等からDWHへ連携されるデータの仕様把握、異常検知、原因調査、リカバリー対応の経験 / プロダクト施策や新機能開発において、分析観点でテーブル設計・ログ設計をレビューした経験 / A/Bテスト、キャンペーン、プロダクト施策などの効果検証設計・分析経験 / 検索・レコメンド・決済・サブスクリプション等、複数のプロダク...
■案件概要 グループ各社のデータ分析環境を整備し、横断的なデータ基盤を構築するプロジェクトです。 GCPやAzureを活用したアーキテクチャ設計から運用までを幅広く担当します。 ■業務内容 ・BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築と運用を行います。 ・ETL/ELTパイプラインの設計および整備を推進します。 ・デジタル・オフライン双方の計測環境を標準化します。 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発と運用を行います。 ■開発環境 GCP, BigQuery, Cloud Run Functions, Cloud Composer, Dataflow, Azure, Python, SQL, Fivetran...
データ基盤構築実務3年以上 SQL・Pythonによるデータ処理経験 GCPまたはAzureの構築
【データサイエンティスト】 主にデータ分析（および一部マーケティングリサーチ）の設計・実装を担っていただきます。 ■SQLやPythonを使った施策別分析の設計、実行、可視化 ■分析ニーズをヒアリングし、要件定義と実装を一貫して行う ■施策の効果検証ロジックの構築、再現可能な分析設計の実行 ■ダッシュボード構成や指標定義の整理を通じて分析環境を整備 ■ログ設計からタグ実装、分析手法選定まで一気通貫の設計 ■分析結果をもとに仮説を検証 ■定常レポートの自動化、異常検知等へ対応できる分析設計・実行 【担当製品】 データ分析
SQLやPythonを使った施策別分析やレポートできる方。 データサイエンティストまたはデータアナリストの実務経験がある方。
大手石油元売企業の販売実績データ及び顧客の行動分析データについて、 億単位の大量データをtableauダッシュボードにて可視化していただきます。 <業務内容> １．DWH(Redshift)に蓄積されたデータから、対象となるデータをマート化する ２．BIツール（tableau）を使用し、どのような見せ方でダッシュボードを構築するか、仕様の検討から設計、構築までを行います。
・社会人経験3年以上 ・BIツール（tableau）を用いたダッシュボード構築経験（2年以上） ・DWHから対象となるデータを抽出し、マートの作成経験 ・テーブル設計及びSQL開発経験（2年以上）
・申請帳票・作成物データのDB化および後続データ連携基盤の設計/構築 ・帳票項目の読解/整理、データマッピング・変換SQL/テーブル設計 ・JSON/CSV等の作成物データの統合、ETLを用いた取込/変換/格納処理の設計/実装 ・UI、DB間I/F（View/ストアドプロシージャ）の設計・実装 ・結合テスト/システムテスト/UAT/運用検証の計画/支援/不具合切り分け ・システム稼働後の運用改善および将来的な機能拡張、AI/RAGデータ活用高度化への対応
・SQL/RDBに関する実務知識（テーブル設計/データ変換/View/ストアドプロシージャ） ・帳票/業務項目の読解とDB化を前提とした設計/実装経験 ・JSON/CSV等のデータ取扱いおよびETLを用いたデータ取込/変換処理経験 ・顧客・関係者との認識合わせ/レビュー対応経験 ・成果物（設計書/仕様書/テスト計画等）の作成/維持管理経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データエンジニア（GCP） 作業内容： モビリティ×Fintech領域のサービスを支えるデータ基盤の設計・構築・運用を、データエンジニアとして一気通貫で担当いただきます。 ・データパイプラインの設計/実装：業務システム、各種SaaS、IoTデバイスなど多様なデータソースからの収集・加工・蓄積。データ品質管理やモニタリングの仕組み化 ・DWH/データマート構築：BigQuery を中心としたDWHの設計・運用。アナリスト/データサイエンティスト向けのデータマート設計・整備 ・MLOps基盤整備：車両やユーザーに関...
・SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験
【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら...
リモート併用 ・SQLに長けている方 ・DBeaver、SQL Plus等のデータベースクライアントソフトの利用経験 ・データ分析案件の経験 ・PowerPointの使用経験 ・お客様との打ち合わせを通じた要望ヒアリング能力 ・コミュニケーションが良好な方 ・長期的に参画可能な方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 国内最大級リテールメディア データ基盤構築・抽出（データエンジニア） 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント） ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計 ・購買データを活用した「リーチ予測」や「CVRシミュレーション」機能のロジック実装およびデータ抽出 ・標準化・テンプレート化された広告効果測定レポート基...
・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データサイエンティスト募集（AI・機械学習活用） 事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類...
・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力
事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類・レコメンド最適化など、AI活用の高度化にも携わっていただく想定です。
・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約 ・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用 ・クライアントへのデータ利活用伴走支援 週5日、リモート
・カード明細アプリでBigqueryを活用してデータ分析およびプロジェクトを主導した経験 ・Bigqueryへのデータ集約方法や活用方法に対しての知見 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理スクリプト開発経験 ・データを活用したクライアントの課題の抽出と改善策の立案の経験 ・PMとともにクライアントの課題解決に取り組むコミュニケーション能力 ・データ可視化（ドキュメント作成）スキル
エンド企業のデータ分析チームにて、データ分析基盤の構築から運用、改善までを一貫して担当します。プロジェクトリーダー候補として、全社および各プロジェクト単位でのデータ活用を推進し、KPIマネジメントやアナリスト業務の支援も行います。 また、AIやビジネスインテリジェンス領域の運用支援、外部パートナーへの基盤導入支援、技術課題の解決や新技術の検証・導入など、データ基盤に関わる幅広い業務を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Ruby、Go言語、C#、JavaScript、PHP、Java、Swift ・インフラ：AWS、GCP ・OS：Linux ・データベース：MySQL、Redis ・その他：Docker、...
Python ・データ分析基盤の開発、運用、保守の実務経験（3年以上） ・SQLでのパフォーマンス最適化経験 ・Linux環境での実務経験（3年以上） ・基盤開発および運用経験（5年以上） ・AWSまたはGCPでの開発、運用経験（3年以上）
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験（3年以上） / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
・BigQuery上のテーブルやビュー、Looker Studioレポートの資産管理と可視化 ・複雑な依存関係の整理およびSQLデータリネージのアプリケーション化（Cloud Run） ・命名規則の策定やLooker Studioの標準フォーマット定義などの標準化推進 ・GitHubを用いたSQLのバージョン管理体制構築およびCI/CDの正常化 ・データパイプラインの保守（Datastream再設定、バックフィル、エラー検知） ・売上見込み等の予測値の実装およびAIデータ基盤のPoC支援 ・ER図作成、用語集整備、GASを用いた業務改善ツールの開発 ・GAS等を用いた「更新の古いデータ/ドキュメント」の抽出・Slack通知の実装
SQLを用いた複雑な結合クエリ作成およびパフォーマンス最適化の実務経験 / Google Cloud（BigQuery, Datastream, Cloud Run）の実務利用経験 / GitHubを用いたソースコード管理およびディレクトリ設計の知識
・移行対象データの調査、プロファイリング ・欠損、重複、名寄せなどの観点整理と可視化 ・クレンジング規則の策定、根拠の説明資料化 ・SQL、Excelを用いた抽出、加工、差分検証 ・移行リハーサルの実施、結果報告、再現手順の確立 ・関係チームとの課題、依存関係調整 ・リスク検知および関係者へのエスカレーション
SQLによる実務経験（結合、集計、ウィンドウ関数を用いた加工など） / Excelを用いた大規模データ処理の経験（数十万行規模） / データ移行またはETLの基礎理解（キー設計、名寄せ、コード変換など） / 判断根拠を簡潔にまとめ、説明できるスキル / 曖昧な状況でも仮説を立てて検証に進める実行力
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。 【役割／タスク】 ・高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進 ・分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示 ・クライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験 ・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識 ・統計分析、教師なし学習手法の経験 ・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル （尚可） ・プライシング分析、レベニューマネジメント、競合インテリジェンス、または小売/VMSの経験 ・ロイヤルティプログラムデータと価格弾力性分析に関する知識
◆案件概要 AIでのデータ分析アプリの開発企業にて、データ集計やデータクレンジングを担当いただける方を募集いたします。 ◆業務内容 ・データスクレイピング ・データクレンジング ・DB設計、構築 ・上記に付随する資料作成など
・データスクレイピングの業務でのご経験 1年程度 ・データクレンジングのご経験 1年程度
■期待するミッション 自治体から預かる機微な情報の安全性を担保しつつ、分析や施策に活用できるクリーンなデータ基盤の設計・構築を主導していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・自治体データのクレンジング、ETLパイプラインの設計・構築 ・個人情報保護法や国の規定に準拠したデータ管理体制の整備 ・分析用データベースのパフォーマンス最適化
常駐 ・データパイプライン（ETL）の設計・構築の経験 ・AWS環境におけるインフラ構築・運用の経験 ・SQLを用いた大規模データの操作・最適化の知見 ・個人情報等の機密性の高いデータを扱った実務の経験
ショッピングサイトのデータを活用し、機械学習モデルの構築・開発から効果検証までをご担当いただきます。 具体的には、類似商品の表示やレコメンデーションシステムの開発、コンテンツ生成などの機能開発に携わっていただきます。 チーム体制は7名で、PLのもとでデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
Python - Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 - 機会学習に関する深い知識 - SQLを使用したデータ抽出の経験
顧客のデータ活用課題のヒアリングからデータ分析基盤構築、データ活用まで幅広くサポートしている企業様の案件です。 主な業務内容としては、 ・顧客ヒアリングからデータ活用課題の把握 ・ビジネスチームと連携した、データ活用方針の立案 ・機械学習モデルの構築 ・BIツールのダッシュボード構築 データ分析基盤の構築周りはデータエンジニアが担当するため、データ活用方針の立案や機械学習モデルの構築、ダッシュボード構築などの領域をメインでご担当いただきます。
Python, SQL - Python/SQLを用いたデータ分析経験 - 機械学習アルゴリズムの実装経験
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