Python/Claude/不動産データ整備・AX推進エンジニア
作業内容
大手不動産グループにおけるデータ整備およびAX(AIトランスフォーメーション)推進プロジェクトに FDE(現場密着型AIエンジニア)として参画いただきます。 各種形式が混在する不動産データの集計・標準化(AI-Ready化)を確定させ、 Claude等の既存AI環境を活用した「賃料見極め」「営業ノウハウ継承」「物流施設投資判断」を支える 業務フロー・ツールの実装から現場定着までをご担当いただく想定です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・元データ(Excel/紙/管理会社報告等)の定義整理および突合対応 ・Python/関数を用いたデータ集計および確定業務 ・AI-Readyなデータ基盤(1部屋1行、各種ID付与、個人情報仮名化等)の整備業務 ・賃料見極め・判断基準の策定および適用検証対応 ・Claudeスキル/コネクタ/軽量アプリを活用した仲介会社営業履歴の記録・集計ツール開発 ・物流施設投資判断(利回り/NOI等)の評価ひな形および下書き生成支援ツールの作成 ・業務棚卸し/人とAIの役割分担設計/手順書作成およびクライアントへの引き渡し業務 ※詳細は面談時にお伝えします。 ■進め方 ①11月中旬〜(2週間〜1か月): 年末に期限のある集計を確定させます。 並行して、そろえたデータをClaudeのプロジェクトに入れ、 「来期に更新を迎える部屋で、相場より安いのは?」と聞ける状態を11月末に見せます。 ②12月〜2月(第1期): 賃料の見極めから始め、仲介会社との関係と物流案件の記録も始めます。 ③3月〜5月(第2期・継続の場合): 全物件への展開、実際の用地情報での試行、クライアントへの引き渡しを行います。 11月末・2月末・5月末に到達した状態をクライアントと確かめ、次へ進むかを決めます。年末年始は作業が止まる見込みです。
必須スキル
・Excel/スプレッドシート(上級)およびPythonを用いたデータ加工/集計/標準化の実務経験 ・データの定義/ルール策定および検算/突き合わせ手順書の作成経験 ・AI/LLMを活用したPoCの課題解決(精度改善/スコープ再定義等)の経験 ・AIのAPIを用いた業務システム/ワークフローへの組み込みおよびサーバ構築・運用経験 ・Claude Code等を用いた小規模アプリケーションの迅速な試作/開発経験 ・Claude(プロジェクト/スキル/コネクタ等)を用いた実務向けAIワークフローの設計/提案経験 ・業務棚卸しに基づくAI適用領域と人手作業の切り分けおよびクライアント合意形成の経験 ・賃貸/収益不動産のデータ構造および収支の基礎理解(レントロール/稼働状況/利回り/NOI等)
歓迎スキル
・不動産領域における価格予測/賃料予測モデルの基礎知識(特徴量設計/評価/データコンペ経験等) ・予測・分析結果を担当者が実務判断しやすいUI/情報形式に設計した経験 ・データセキュリティ/AI学習除外設定/アクセス権/個人情報仮名化等の情報管理設計経験 ・非エンジニア向けAI活用レクチャー/現場定着支援および経営層向け報告資料作成の経験 ・収益物件(物流施設含む)の投資・開発、PM会社連携、賃料改定等の実務知見 ・営業管理ワークフローの設計から実装(API連携/サーバ構築)までの一連の経験
稼働条件
140時間 ~ 180時間 / リモート
契約形態
一部リモート
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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