MLOps/機械学習基盤構築案件/大手電子部品メーカー

募集中NEW15時間前

MLOps/機械学習基盤構築案件/大手電子部品メーカー

1,200,000/月

作業内容

【案件概要】 弊社コンサルタントが複数名でご支援している大手電子部品メーカーにて、 事業本部内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただける方を募集します。 今後、AWS SageMaker などのクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせ、 運用・保守を見据えた機械学習システムを構築する案件が増加する見込みです。 単にモデルを作成するだけではなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めた、実運用を前提とするMLシステム全体の設計・構築ができる方を想定しています。 【業務内容(想定)】 ・機械学習パイプラインの構築 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視等を組み合わせたアーキテクチャ設計 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善 ・CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・AWS環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計 ・要件整理、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計までの一連の対応 【求める人物像】 ・モデル開発だけでなく、実運用を見据えたシステム全体の設計・構築ができる方 ・機械学習、クラウド、アプリケーション、インフラ、運用を横断的に理解できる方 ・要件が固まりきっていない状況でも、技術的な論点整理や実現方式の検討を主体的に進められる方 ・長期的な保守性、拡張性、セキュリティを意識して設計できる方 関連するスキル: AI, 要件定義, 設計, 実装, テスト・移行, 運用設計, 運用保守, インフラ, PM, アジャイル 関連する業界: 製造, IT, AI

必須スキル

・機会学習 設計構築 エンジニア ※NG例:生成AIエンジニア、AI導入コンサル

稼働条件

100% ~ 100% / フルリモート

契約形態

業務委託(フリーランス)

募集回数

1回

職種・ポジション

スキル

インフラ:
AIツール・LLMサービス:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

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