【Python/AI/フルリモート】製造業データを活用した検索・AI機能の開発およびプロダクション実装
作業内容
製造業に関わる各種データを活用した検索・AI機能について、技術検証(PoC)からプロダクション実装まで一貫してご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・画像およびドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装 ・Embeddingモデルを活用した検索手法の検証、およびビジョン・マルチモーダルモデルの評価・活用 ・画像・テキスト・構造化データを統合した複合検索機能の開発、データ前処理および特徴抽出手法の検証 ・検索およびモデル品質の継続的な評価基盤の構築、システム最適化(推論速度・コスト・スケーラビリティ) ・PoCにて有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション環境への導入・継続的改善
必須スキル
・Pythonを用いた機械学習、画像処理、または検索システム等の開発・実装経験 ・PyTorch等を活用したディープラーニングモデルの実装および適用経験 ・EmbeddingやVector Search(ベクトル検索)に関する基礎知識または実装経験 ・実データを用いた「仮説立案 → 実装 → 評価 → 改善」のサイクルを自律的に推進した経験 ・PoCにとどまらず、モデルや検索ロジックを本番(プロダクション)環境へデプロイ・運用した経験 ・Git、Docker、各種クラウド環境を活用したソフトウェア開発経験
歓迎スキル
・Computer Vision(画像処理/認識)やImage Retrieval(画像検索)の実務経験 ・ビジョンモデル、マルチモーダルモデルの活用経験 ・EmbeddingモデルのFine-tuning(ファインチューニング)経験 ・Elasticsearch、OpenSearch、FAISS、Milvus、Vertex AI Vector Search等の選定・利用経験 ・画像・テキスト・構造化データを組み合わせたマルチモーダル検索の実装経験 ・MLOps、モデルデプロイ、推論基盤の設計・構築経験 ・機械学習・検索技術に関する最新論文や技術動向のリサーチおよび検証経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・フレームワーク:Python, PyTorch 技術要素:Deep Learning, Embedding, Vector Search 基盤・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI Vector Search インフラ・環境:Docker, Cloud, Git
作業時間
フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜12:00)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
製造業データを活用した高度な検索・AI機能の新規開発およびプロダクション環境への展開に伴う体制強化のため。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 募集人数 1人 案件担当のコメント 上位実績のある安心のクライアント企業です。最新のマルチモーダル検索や生成AI技術を本番環境へ導入するハイレベルな案件となります。スキルに応じて上限112万円までご相談可能です。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
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- 新技術に積極的
- 長期案件
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