10月開始＼★リモートあり★／メーカー向けDatabricks×カスタムRAG構築◆上流から一気通貫で挑む最先端AI基盤｜オンサイト,リモート(大阪府)｜システムエンジニア（SE）
作業内容
生成AIを活用したナレッジ検索・問い合わせ環境の検討、構築 ・AI Searchインデックスを利用した類似ユースケース検索 ・Knowledge Assistantの活用検討 ・必要に応じたカスタムRAGの設計・構築 ・構造化データ、非構造化データの前処理 ・構造化データにおける欠損項目への対応検討 ・AI Functionsなどを利用した非構造化データの構造化 Databricksから対向システムへのデータ連携方式の検討・実装 ・Databricksで加工したデータを対向システムへ戻すための方式検討、および必要な実装 ＼ここがポイント♪／ ★PoCで終わらない「本番運用のリアルな実績」が手に入る！ 単なる検証にとどまらず、大手メーカーの膨大なエンタープライズデータ（構造化・非構造化）を活用し、本番運用を見据えた実用的AI検索基盤を手掛けられます。 ★生成AI（RAG）× Databricksのトレンド技術を網羅！ Knowledge AssistantやカスタムRAGの設計、AI Searchインデックスのチューニング、PySpark/SQLを用いたデータ前処理まで、市場価値が急上昇しているスキルをワンストップで磨けます。 ★上流検討から実装までワンストップで主導！ データ連携方式の検討からAI構築まで幅広く関われるため、一歩先を行くAIデータエンジニアとしてのキャリアを確実に築けます。 ★本町駅徒歩5分×週1在宅の働きやすい環境！ アクセス抜群の立地に加え、リモートワークも取り入れたメリハリのある働き方が可能です。
必須スキル
生成AI活用・構築スキル: ・RAG（検索拡張生成）の概念理解およびアーキテクチャ設計・構築の実務経験 ・AI SearchやVector Search等を用いた検索インデックスの作成・チューニング経験 データエンジニアリングスキル: ・Databricks環境でのデータ加工、ETLパイプライン構築、および対向システムとのデータ連携実装経験 ・Python / PySpark / SQL等を用いた構造化・非構造化データの前処理・欠損値補正・クレンジングの実務経験
歓迎スキル
先進AIテクノロジーの実装・活用経験: ・AI FunctionsやKnowledge Assistant等の最新AIアシスタント機能・サービスを活用したシステム構築経験 ・非構造化データ（テキスト、ドキュメント等）を生成AIを用いて構造化データへ変換・抽出した経験 業務設計・ナレッジ活用スキル: ・社内ナレッジ検索、Q＆A（問い合わせ）システムの企画・設計・検証（PoC）業務の経験 ・製造業・メーカー領域におけるデータ活用ユースケースやデータ基盤（データレイク・DWH）に関する基礎知識
稼働条件
週1日 / リモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
作業時間
09:00 ～ 18:00
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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