【Python/GCP/ML/フルリモート】toC向けECアプリの機械学習リードエンジニア募集
作業内容
toC向けECアプリケーションにおける機械学習領域のリード業務をご担当いただきます。 主な業務内容: ・GCP上でのデータ分析基盤の設計・構築 ・レコメンデーション領域での機械学習プロダクト設計・実装 ・ビジネスサイドと連携したチームリード、ロードマップ策定 ・特徴量設計、前処理、精度向上、ABテスト/効果検証の推進 プロダクト拡大フェーズのため、メガベンチャー等での実務経験を活かし、主体的に設計から推進できる方を募集します。 月1でMTG出社あり（渋谷）
必須スキル
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 ・直近5年以内にレコメンド分野での機械学習開発をリードした経験 ・要件定義やアーキテクチャ設計など上流からの主体的な関与実績 ・10カ月以上参画の案件が3件以上 ・直近5年以内に有名企業での5〜10名規模チームによる自社プロダクト開発経験 ・運用性・保守性を考慮したプロダクト設計・開発スキル
歓迎スキル
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 ・チームビルディング、開発プロセス改善のリード経験 ・インフラ設計・構築の実務経験
稼働条件
目安140-180時間/月 / 週5日を想定（フレックスタイム、月1回渋谷にて対面MTGあり） / 週5日 / フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/バックエンド: Python ・クラウド/インフラ: GCP（Vertex AI, BigQuery, Cloud Build, Terraform） ・可視化/分析: Looker Studio ・CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build ・AIアシスタント/生成系ツール: Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot ・開発手法: アジャイル Python、Google Cloud Platform(GCP)、GitHub、BigQuery、Terraform、Gemini、Claude、Cursor
作業時間
フレックスタイム（コアタイム11:00〜15:00）
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
エンド直案件のため意思決定が速く、裁量を持って技術選定や体制改善に関われます。レコメンド領域の成果を事業成長に直結させたい方に最適です。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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