【Python/生成AI・統計解析】大手総合商社DX向けデータサイエンティスト（リモート併用）
作業内容
大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画立案からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発、ならびに分析レポート自動化の仕組み構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出と処理ロジックの継続的改善 利用想定技術: Python, JavaScript/TypeScript, React/Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか リモート併用（週2日程度の在宅想定）、大手町エリアでの勤務となります。
必須スキル
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 - 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定・評価まで一連のプロセス） - Pythonでの可読性・保守性の高いコーディングスキル - 不確実性の高い状況下でも自走してタスク設計・遂行できる能力 - チーム開発における前向きで建設的なコミュニケーション力
歓迎スキル
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 - 購買履歴や行動ログなどビジネスデータを用いた分析・実装経験 - メガベンチャー等での大規模データ基盤/運用の経験 - アジャイル（スクラム）での開発経験 - LLM/NLPを中心とした非構造化データの分析・活用経験
稼働条件
目安160時間前後／月（精算幅140〜180H） / 平日週5日を想定（リモート併用・週2日程度在宅） / 週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・FW: Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js インフラ: AWS, GCP, Azure IaC: Terraform その他: 生成AI（ChatGPT/Claude等）、各種データ分析ライブラリ（例: pandas, scikit-learn, PyTorch等） Python、JavaScript、AWS、Microsoft Azure、React、Google Cloud Platform(GCP)、TypeScript、Terraform、Pytorch、Next.js、ファイヤーウォール、ChatGPT、Claude
作業時間
9:30〜18:30を目安（前後で調整可能）
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
意思決定支援の価値創出に直結するポジションです。PoC止まりではなくプロダクション実装まで携わりたい方、生成AI×統計のハイブリッドスキルを磨きたい方に最適です。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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