GCP(Google Cloud Platform)環境下でのAIエージェント開発プロジェクト
作業内容
大手製造業における、社内業務効率化に向けたAIエージェント開発プロジェクトです。 GCP環境において、業務プロセス設計を補助するAIエージェントの開発・実装を行います。 単なるプロンプト作成にとどまらず、社内で継続利用・改修可能なアプリケーション/ツールとして成果物化することを目指しています。 また、将来的な他環境(Microsoft 365 Copilot等)への移行可能性も視野に入れ、環境に依存しにくいコンテキスト、ルール、プロンプト、処理フローの整理、および自社で継続的にメンテナンスできる仕組みづくり、マニュアル作成等も行う想定です。 ■ 想定する役割 GCP環境におけるAIエージェント開発に関して、技術的な設計・実装方針の検討、実装支援、成果物レビュー、運用・メンテナンスを見据えたドキュメント整備等をご支援いただく想定です。 具体的には、以下のような役割を想定しております。 GCP環境におけるAIエージェントの実装方式の検討 Vertex AI / Gemini API 等を活用した生成AIアプリケーションの設計・実装支援 RAG、外部API連携、Function Calling / Tool Calling 等を含む構成検討 Cloud Run / Cloud Functions / GKE 等を用いたアプリケーション化・デプロイ方針の検討 プロンプト、コンテキスト、ルール、処理フローの整理 将来的な移行・改修を見据えた設計資料、運用マニュアル等の作成支援
必須スキル
GCP環境における生成AIアプリケーション、AIエージェント、またはLLMアプリケーションの開発・実装経験 Vertex AI、Gemini API、またはそれに類する生成AI基盤を用いた開発経験 RAG、外部API連携、Function Calling / Tool Calling、業務システム連携のいずれかに関する実装または設計経験 単なるプロンプト作成ではなく、アプリケーション/ツールとして成果物化した経験
歓迎スキル
GCPにおけるCloud Run、Cloud Functions、GKE、BigQuery、Cloud Storage、IAM等の利用経験 Vertex AI Agent Builder、Agent Development Kit、Dialogflow CX等を用いたエージェント開発経験 PythonまたはTypeScript / JavaScriptを用いたアプリケーション開発経験 LangChain、LlamaIndex等を用いたLLMアプリケーション開発経験 システム開発における要件定義、基本設計、技術検証の経験 AIエージェント開発におけるプロンプト設計、評価、改善の経験 生成AIアプリケーションのログ設計、権限設計、セキュリティ設計、運用設計の経験 運用マニュアル、設計資料、引き継ぎ資料等のドキュメント作成経験 Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI等、他生成AI環境への理解
稼働条件
稼働率30% / 基本リモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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