Python／入札情報速報サービスの開発案件・求人
作業内容
全国の官公庁、自治体、外郭団体の入札情報を一括検索、管理できる、SaaS型Webサービスにおいて、 機械学習エンジニアとして機械学習技術を用いたプロダクトの改善業務を行っていただきます。 本サービスのコア部分となる「入札情報」の網羅性を高めるべく、 機械学習エンジニアとしてAI機能を盛り込んだ情報収集機能の開発をお任せします。 具体的な作業内容は、以下の通りです。 ・モデル開発に必要なデータの洗い出し ・モデル開発のための探索的データ分析（EDA） ・モデル開発のための特徴量選定 ・モデル開発のための機械学習手法選定 ・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング ・開発したモデルのオフライン性能検証 ・オフライン性能検証結果のレポーティング ・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築 ・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング
必須スキル
Python ・下記を含む機械学習エンジニアとしての実務経験：2年以上 ・データ分析、データ特性にあわせたクレンジング処理の経験 ・サービスやビジネス要求に合わせた特徴量選択の経験 ・サービスやビジネス要求に合わせた手法選定、精度評価の経験 ・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングの経験 ・自然言語処理に関する経験 ・機械学習モデルを開発し、プロダクトに組み込んで運用した経験 ・サーバサイドエンジニアとしての実務経験：2年以上 ・AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用したサービスの構築、運用経験
歓迎スキル
・文章群の中からの情報抽出処理実装もしくは検証した経験 ・システムアーキテクチャ設計経験 ・MLOpsの経験 ・SaaSモデルのプロダクトにおける開発経験 ・開発チームのマネジメント経験もしくは、プロジェクトリード等の経験
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
・SageMaker もしくは Vertex AI ・CircleCI ・AWS ECS / Fargate ・AWS Step Functions ・HTML5 ・CSS3 ・JavaScript（ES6） ・TypeScript ・Vuetify ・Vue.js ・Nuxt.js ・React ・Node.js（Puppeteer） ・PHP（Laravel、CakePHP） ・AWS（Fargate、ECS-EC2、ElasticBeanstalk、S3、Aurora、ElastiCache、Elastic Search Service） ・Docker ・Datadog ・AWS CloudWatch ・Terraform ・GitHub ・Slack ・Google Workspace
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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