MLエンジニア/医療SaaSにおけるAIモデル開発メンバー

募集中1ヶ月前

MLエンジニア/医療SaaSにおけるAIモデル開発メンバー

〜1,100,000/月

この案件を3行でまとめると

  • MLエンジニア(医療SaaS)を虎ノ門でフルリモート勤務、月140〜180時間、報酬110万円です。
  • 医療現場の対話・記録データを構造化・要約し、LLM等を応用したAIモデルを開発・精度向上をリードします。評価指標設計やデプロイ環境整備、学習パイプライン自動化も担当します。
  • 必須: Pythonでの機械学習・ディープラーニング開発経験3年以上、NLP実務経験、仮説検証経験、FastAPI/React/Next.js/PyTorch/TensorFlow経験、ビジネスサイド折衝経験。歓迎: 医療テキスト/音声解析経験、ASRモデル開発、LLM実務経験、MLOps構築経験、モデル軽量化・高速化経験、スタートアップ・少人数チーム開発経験。

作業内容

自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 ・最新の基盤モデル(LLM等)を応用した機能実装と個別最適化 ・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 ・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 ・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

必須スキル

・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験(3年以上) ・自然言語処理(NLP)の実務経験 ・数値に基づく仮説検証(実験・評価)の経験 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 ・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験

歓迎スキル

・医療テキスト/音声データの解析経験 ・音声認識(ASR)モデルの開発経験 ・LLMの実務経験(ファインチューニング、プロンプト設計など) ・MLOpsの構築経験(MLflow、KubeFlow、Docker等) ・モデルの軽量化、推論高速化の経験 ・スタートアップや少人数チームでのプロダクト開発経験

稼働条件

140時間 ~ 180時間 / フルリモート

契約形態

フルリモート

募集回数

1回

職種・ポジション

スキル

フロントエンド:
インフラ:
AIツール・LLMサービス:

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

この案件のおすすめポイント

  • フルリモートで働けるため、虎ノ門オフィスに足を運ぶ必要がなく、柔軟な働き方が可能です。
  • 月140〜180時間の稼働で、報酬110万円と安定した収入が得られます。
  • 医療SaaSのAIモデル開発に携わることで、医療現場に直接貢献できるやりがいがあります。

よくある質問

はい、フルリモートでの勤務が可能です。

月140時間〜180時間です。
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