【Python/Azure/一部リモート可】AIエージェント実装・RAG環境構築エンジニア募集
作業内容
社内AIコンテストで入賞したアイデアをもとに、業務効率化のためのAI機能を実装します。 主な取り組み: - 社内問い合わせ対応の自動化（チャットボット/ワークフロー連携） - RAG（社内ナレッジ検索性向上）の環境構築 - AIエージェントの実装による業務タスク自動化（重要） - 必要に応じたPythonでのコーディング - OpenAIやGemini等のLLM活用
必須スキル
・Azureなどクラウド上でのAI/データ基盤構築経験 ・Pythonでの開発スキル（LLM API連携やETL、Web/バッチ実装のいずれか） ・RAGの設計/構築経験、もしくは同等の検索基盤（ベクターDB等）の知見 ・AIエージェントまたはワークフロー自動化（タスク実行系）の実装経験 ・未知技術を調査しながら最適解を導く推進力 ・チーム内で円滑にコミュニケーションを取れること
歓迎スキル
・Azure OpenAI Serviceの利用経験 ・LangChain/LLMフレームワークの実務利用 ・ベクターDB（Azure AI Search、Pinecone、Weaviate、FAISS等）の知見 ・社内ナレッジ統合やドキュメント前処理（分割、埋め込み設計）の経験 ・セキュリティ/権限設計を考慮したRAG運用の設計経験 ・MLOps/LLMOpsや監視・評価基盤の構築経験
稼働条件
目安160時間前後／月（安定稼働想定） / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・クラウド: Azure（Azure OpenAI Service, Azure AI Search など） ・言語: Python ・LLM: OpenAI, Gemini ほか ・周辺: LangChain等のLLMフレームワーク、ベクターDB、ドキュメント前処理/ETL ※環境は変動の可能性あり、最適な技術選定を行います。
作業時間
10:00〜19:00（フレックス応相談）
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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