【Python/Azure/生成AI・RAG/リモート】AI活用による業務効率化開発（情報・通信）

生成AI・RAG ・Pythonを用いた開発経験 ・Azure環境での構築／運用経験（例：Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Azure Functions など） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計・構築経験（社内情報の検索性向上の実績） ・AIエージェント実装の経験（業務タスク自動化、コーディング対応可能な方） ・OpenAIまたはGeminiの活用経験 ※上記のうち複数領域を広くカバーできる方を歓迎

・プロンプト設計や評価指標（R@k、MMR など）に関する知見 ・ベクトルDB（Azure Cosmos DB for MongoDB、Pinecone、FAISS 等）の経験 ・MLOps/LLMOpsの知見（監視、ログ、モデル更新フロー） ・要件定義～本番運用までの一連の推進経験 ・大規模ユーザを想定したセキュリティ/権限設計の経験

週5日 / 一部リモート可

2回

業務委託(フリーランス)

・言語／FW：Python、FastAPI ほか ・クラウド：Microsoft Azure（Azure OpenAI、Cognitive Search、Functions、Storage、App Service など） ・LLM：OpenAI（GPT系）、Google Gemini ・検索/RAG：Cognitive Search、ベクトルDB、Embeddings ・CI/CD：GitHub Actions、Azure DevOps（想定） ・コミュニケーション：Teams、Jira/Confluence（想定）

10:00～19:00（前後で調整可能）

固定精算

生成AI活用ニーズの増加に伴い、アイデア段階から実装・展開までを加速するための増員募集です。即戦力として2名の参画を想定しています。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 募集人数 2人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160時間前後／月（固定精算） 現場の雰囲気 大手内の先端技術推進チームで、スピード感がありつつもレビュー体制が整備されています。 案件担当のコメント RAGやエージェント実装の実績が直近である方は通過率が高いです。Azure上での構築経験を具体的なサービス名と構成図で説明できるとスムーズです。