【SQL/Docker】世界最先端AI実装におけるSDEの業務委託案件・フリーランス求人
・顧客業務課題の整理〜ユースケース定義・要件定義の推進 ・AI Agentが利用できる接続方式・アーキテクチャの設計 ・認証認可・権限・ネットワーク・監査ログ等を含むAI Ready整備 ・FDE設計を本番要件(品質・性能・セキュリティ・ガバナンス・運用性)に耐える形へ再設計・実装・テスト・リリース ・監視・障害対応・SLO等の運用設計と定着支援 ・ステークホルダー合意形成・依存関係・リスク管理
E2E〜Unitを含むテスト自動化の設計・推進経験(Pytest / Jest / Playwright / Cypress 等) / OAuth 2.0等の認証認可の実装経験 / REST APIを前提としたアーキテクチャ設計の経験 / Dockerを用いた本番環境へのデプロイ経験 / GitHub Actions / Azure DevOps等を用いたCI/CDの利用経験 / SQL/NoSQLを用いたデータ取り扱いの実務経験(データモデル理解・権限・性能最適化含む) / Redis / DynamoDB / MongoDB等を要件に応じて選定・利用した経験 / 日本語:ビジネスレベル以上
【インフラ】システム刷新に伴うアーキテクチャ設計および検証推進の求人・案件
システム基盤の現代化に向けた環境移行や自動化仕組みの導入における、技術検証および基本設計を推進していただきます。実構築の前段階となる技術方針の策定や影響調査、システム全体の構造設計を主導する役割です。 ◆各施策における業務内容 OSおよびミドルウェアの移行対応 バージョン更新に伴うアプリケーションや各種ライブラリへの影響予測の実施 インフラ構成案に対するアプリケーション開発視点での技術評価およびレビュー 自動化パイプラインへの移行推進 開発検証環境における各種プラグインや実行環境のバージョン更新に伴う影響分析の実施 独自の標準環境や新規基盤への移行に向けた技術検証(PoC)の主体的な推進
– 自動化ツール(各種CI/CDツール等)の利用経験、または運用を通じた仕組みの基礎的な理解 – バージョン管理システム(Git等)を用いたソースコード管理プロセスの実務経験 – 固有の標準環境や制約事項の多いシステム仕様に対して、仕様書を読み解きながら柔軟に対応できる能力 – データベース(RDBMSおよびNoSQL等)に関する基本的な概念の理解と利用経験
AIデータ分析プラットフォーム開発
AIデータ分析基盤の開発プロジェクトに参画いただきます。データ収集・加工・分析処理の自動化や、機械学習モデルを活用した予測機能の開発を中心に、バックエンドAPI開発やデータパイプライン構築をご担当いただきます。
Pythonを用いた開発経験 Webアプリ開発経験 SQLを用いたデータ操作経験
言語不問/0.4人月〜0.6人月/基本リモート/新規事業開発AIプロダクトのリードポジション
AIビジネス推進本部のエンジニアとして、AIビジネスコンサルタントと協働し、 生成AI等を活用したプロダクト開発、およびエンジニアリング組織の立ち上げをリードするポジションになります。 詳細は面談時にご説明いたします。 ※以下は既存サービス開発・現時点での実績となり、新サービス開発ではツール選定・環境構築レベルから担当いただきます ■開発環境 バックエンド:Python フロントエンド:JavaScript, TypeScript, React, Next.js, Vercel, データベース:PostgreSQL, MongoDB, Redis 環境構築:Docker, Terraform インフラ:AWS, MongoDB...
・Webフロントエンドからバックエンドまでの開発〜実装経験(目安5年以上) ・要件定義を含むプロジェクトマネジメントの実務経験 ・AIに関する開発経験や機械学習エンジニアとしての経験
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