【Python/Stable Diffusion/リモート】画像生成モデル開発エンジニア
作業内容
Stable Diffusion を中心とした画像生成モデルの開発案件です。 ・LoRA などを用いた画像生成モデルのファインチューニング ・AIエージェントを活用したデザインソリューションの設計・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計および実装 ・人物の顔検出システムの開発・改善 ・画像処理/解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を用いた新機能の企画・実装 ・モデル評価、精度改善および最適化 ・他部署/開発チームとの技術連携 担当工程：詳細設計～テスト／役割：メンバー 作業場所：新宿（週2日リモート可）
必須スキル
リモート ・Python を用いた開発実務経験 ・画像処理/コンピュータビジョンの基礎知識 ・PyTorch の利用経験 ・Stable Diffusion のファインチューニング（LoRA 等）の実務経験
歓迎スキル
・顔検出/物体検出などのCVアルゴリズム開発経験 ・Retrieval/画像検索に関するロジック設計経験 ・推論最適化（ONNX/TensorRT など）や学習パイプライン自動化の経験 ・MLOps 環境の構築運用経験 ・プロダクトでの生成AI機能組み込み経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発言語：Python フレームワーク/ライブラリ：PyTorch, diffusers, OpenCV, torchvision モデル：Stable Diffusion（LoRA 等による微調整） 環境：Linux, GPU（NVIDIA 系想定）, Git その他：評価/可視化ツール、タスク管理/コミュニケーションツール
作業時間
10:00～19:00（応相談）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
生成AI機能の強化および新規プロダクト開発に伴い、画像生成/CV領域に強いエンジニアを増員募集。 担当工程 詳細設計,実装,テスト,マネジメント,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 月間140～180時間目安 現場の雰囲気 生成AIに積極的なチームで、技術検証とプロダクト適用を高速に回す文化。 案件担当のコメント Stable Diffusion の微調整に実績のある方を優先。モデル最適化や検索ロジックなど幅広く関与いただけます。エンド直で意思決定が早く、技術検証もスピーディーです。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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