法人向けSaaS比較サイトを運営する企業で機械学習モデル開発におけるアドバイザリー支援(フルリモート)
この案件を3行でまとめると
- 法人向けSaaS比較サイト運営企業のエンジニア案件で、三田拠点・フルリモート・週1〜2日稼働、月20万円、機械学習アドバイザリー支援です。
- 機械学習モデル開発の技術力強化がミッションです。手法選定や特徴量選定、評価設計の助言に加え、ABテスト時のデプロイ助言も行います。定例MTGとSlack対応を含みます。
- 必須はレコメンド開発または広告アルゴ改善経験とリード経験、要件定義〜検証設計までのML開発力で、強化学習やML基盤、DockerやCI/CD等も歓迎です。
職種・ポジション
作業内容
・機械学習モデル開発領域の技術アドバイスをお願い致します。 (例：ビジネス目的に合わせたレコメンドアルゴリズム選定、得微量選定支援。モデル評価方法など) <可能であればお願いしたい業務内容> ・A/Bテスト実施タイミングにおける、モデルのデプロイに関する技術アドバイス (例：SageMakerへのモデルデプロイ方法) ・本導入タイミングにおける、ML基盤開発に関する技術アドバイス (例：学習パイプライン設計方法。MLOpsならではの監視設計方法) <詳細業務内容> ・週1〜2回1時間程度の定例ミーティングを実施 ・加えてSlackでの質疑対応や資料レビュー、必要であれば調査や検討 ■募集背景 ２年ほど前から意思決定支援のためのデータ分析業務を中心に行っていましたが、今年度から機械学習を用いた機能開発にも取り組み始めています。 その中で一定ビジネス貢献に繋がったもののロジック自体の改良余地は大きいため、来期以降も機械学習を用いた機能開発に取り組む事になっています。 しかし社内には機械学習モデル開発の専門性を持った人物が居ないため、外部から機械学習モデル開発の知見を持った人物を探す事になりました。 また中長期的には社内に機械学習開発能力を持たせたいため、社内の若手エンジニアを育成するために、技術アドバイザーという形でご一緒いただける方を探しております。 ■その他歓迎スキル ▼ML基盤開発能力 ・アーキテクチャ設計力(例：MLパイプライン検討) ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの知見 ・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見 ・ワークフロー(例：Airflow, Prefect)に関する知見 ・システム監視の知見
必須スキル
▼実務経験 ・レコメンドモデル開発経験 or アドテク企業におけるアルゴリズム改善経験 ・マネジメント経験 or リーダー経験 or 若手エンジニアへの業務指示経験 ▼機械学習モデル開発能力 ・要件定義力 (ビジネス要求をもとにしてモデル性能要件を定義出来る水準) ・探索的データ分析の方針設計が出来る ・データ特性に合わせた前処理を行う事が出来る ・サービス特性やビジネス要求を踏まえた特徴量選定を行う事が出来る ・論文や他社事例を参照してMLモデル開発に応用出来る ・オフライン検証のための指標を設計出来る ・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングが出来る
歓迎スキル
▼実務経験 ・強化学習を用いたレコメンドモデル開発経験 ・ML基盤(学習、推論を自動で効率良く実行する仕組み)の開発 or 運用に関わった経験 ・B to Bマーケティングに関する事業に関わった経験 ・若手エンジニアの育成経験 他
稼働日数
週1日
勤務形態
フルリモート
勤務地
三田
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
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