データサイエンティストは在宅・フルリモートできる？必要なスキルや求人例を解説

「データサイエンティストとして在宅で働くことは可能ですか？」

データサイエンティストのスキルを活かして在宅案件にチャレンジしたい場合、以下のような問題にぶつかってしまうことがあります。

• 知り合いから紹介してもらうのが難しいので自分で探す必要があるが、どこで探せばいいかわからない
• 自分のスキルや経験に見合った案件がなかなか見つからない
• 単価の高い案件を見つけたいが、どのサイトで探せばいいかわからない
• 週1～3日など稼働日の少ない案件を探しているが、週5日案件しかない

この記事では上記の悩みを解決すべく、データサイエンティストの在宅案件が見つかるおすすめサイトについて、実際の案件例や単価相場とともに紹介していきます。

今回紹介するのは以下のサイトです。まずは2〜3つのサイトに登録してみましょう。（表は左右にスクロールできます）

	公式サイト	リモート案件数	稼働日数 （目安）	特徴
レバテックフリーランス	https://freelance.levtech.jp/	★★★★★	週4～5日	・とにかく案件数が多い ・大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり ・フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント
HiPro Tech	https://tech.hipro-job.jp/	★★★★	週3〜5日	・中間マージンが発生しない ・フルリモート案件、一部リモート案件などの条件で検索できる ・25％は週3日以下の稼働で自由な働き方を実現できる
テックストック	https://tech-stock.com/	★★★★★	週4～5日	・週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数 ・全体の70％以上がリモート案件 ・場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめ
テクフリ	https://freelance.techcareer.jp/	★★★	週4〜5日	・大企業の高単価な案件が多い ・リモートフリーランス案件・求人も取り扱いあり ・業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）

データサイエンティストは在宅・フルリモートで働ける？未経験からも可能？

データサイエンティストの在宅・フルリモート案件は豊富に存在しますが、基本的に業務経験2〜3年以上が必要です。

リモートワーク対応のデータサイエンティスト案件では、機械学習アルゴリズムの実装、統計解析、Python・Rを用いたデータ前処理、SQLによるデータ抽出、可視化ライブラリの活用スキルが必須です。

さらに、深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch）、クラウドプラットフォーム（AWS SageMaker、Google Cloud AI Platform）、MLOpsパイプライン構築の経験も重要視されます。

案件獲得には、レバテックフリーランスやHiPro Tech、PE-BANKなどのフリーランスエージェントへの登録が一般的です。

ポートフォリオでは、EDA（探索的データ解析）から予測モデル構築まで一連の流れを示すことが重要です。

未経験者は、まずPythonプログラミングと統計学の基礎を習得し、YouTubeなどを使って学習を進めましょう。

その後、実務経験を積める企業への転職を検討することが現実的なステップです。

データサイエンティスト案件の単価相場

インディバースフリーランスが提携しているエージェントの全求人データをもとに抽出した結果ですが、平均単価相場/月は約79.8万円でした。
高単価の案件を探している人は、高単価案件が豊富なレバテックフリーランスで案件を探すのがおすすめです。

データサイエンティストの在宅・フルリモート案件例

データサイエンティストの在宅・リモートで働ける案件をいくつか紹介します。案件のスキル感や単価相場などを参考にしてください。

※案件は掲載当時の情報なので、募集が終了している場合もあります。

案件例1

案件例2

案件例3

ご紹介した案件はあくまでも一例です。

エージェントに登録すると非公開案件が見られるので、まずは登録して自分のスキルに合った案件があるかチェックしてみましょう。

データサイエンティストの在宅・フルリモート案件探しにおすすめのエージェント

	公式サイト	リモート案件数	稼働日数 （目安）	特徴
レバテックフリーランス	https://freelance.levtech.jp/	★★★★★	週4～5日	・とにかく案件数が多い ・大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり ・フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント
HiPro Tech	https://tech.hipro-job.jp/	★★★★	週3〜5日	・中間マージンが発生しない ・フルリモート案件、一部リモート案件などの条件で検索できる ・25％は週3日以下の稼働で自由な働き方を実現できる
テックストック	https://tech-stock.com/	★★★★★	週4～5日	・週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数 ・全体の70％以上がリモート案件 ・場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめ
テクフリ	https://freelance.techcareer.jp/	★★★	週4〜5日	・大企業の高単価な案件が多い ・リモートフリーランス案件・求人も取り扱いあり ・業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）

レバテックフリーランス

運営会社	レバテック株式会社
公式サイト	https://freelance.levtech.jp/
契約形態	業務委託
対応地域	全国
支払いサイト	15日サイト（月末締め翌月15日支払い）
求人数	84,653件 （（2025年7月7日時点）
リモート求人数	-
福利厚生	税理士紹介 無料紹介・特別価格 経理・確定申告代行・節税などに強い税理士をご紹介いたします。 有名クラウド会計ソフト 例：2か月無料 経理初心者でも使いやすい有名クラウド会計ソフトが特別価格で利用できます。 確定申告セミナー無料参加 確定申告セミナーに優先的にご案内。税理士が税申告をサポートします。 マネープラン相談 何度でも無料相談OK 上級資格保有ファイナンシャルプランナーにいつでも無料で、マネープランについて相談できます。

レバテックフリーランスは、フリーランスのITエンジニア・デザイナーに特化した、業界最大級のエージェントです。最大の魅力は、中間マージンを極力排除した高単価の「直請案件」が豊富なこと。サイバーエージェントやDeNAといったメガベンチャーをはじめ、誰もが知る大手企業のプロジェクトに参画できるチャンスが多数あります。

また、案件提案から条件交渉、参画中のフォローまで、専任の担当者が徹底的にサポート。LINEでのスピーディーなやり取りも可能で、煩雑な手続きに時間を取られることなく、本業に集中できます。公開求人数は10万件以上と圧倒的で、あなたのスキルや希望にぴったりの案件が見つかりやすい環境です。

「高単価を目指したい」「大手企業でキャリアを築きたい」「手厚いサポートを受けたい」という経験豊富なエンジニアの方に最適なエージェントとなるでしょう。ただし、実務経験が浅い場合や、週1-2日の案件、地方常駐を希望する場合は、他の選択肢も検討すると良いかもしれません。フリーランスとしてさらなる飛躍を目指すなら、レバテックフリーランスは強力な味方になります。

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HiPro Tech

HiPro Tech（ハイプロテック）は、パーソルキャリア株式会社が運営するIT・テクノロジー領域に特化したフリーランスエージェントです。企業とフリーランスを“直接契約”でつなぐことを特徴とし、中間マージンが発生しないため、高単価・高報酬な案件が豊富に揃っています。

掲載案件の約70％が自社開発で、25％は週3日以下の稼働と、自由度の高い働き方を実現できます。さらに「案件リクエスト機能」により、今すぐ稼働できない方でも条件に合った案件を優先的に紹介してもらえる点も魅力。登録から契約までのサポートはすべて無料で、初めてのフリーランス活動でも安心して利用可能です。PM・エンジニアからデータサイエンティストまで幅広い職種に対応し、全国どこからでも参画できる案件も多数。キャリアの自由度と収入の最大化を両立したいITプロフェッショナルに最適なサービスです。

HiPro Tech公式ページにアクセスする

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テックストック

運営会社	INTLOOP株式会社（イントループ株式会社）
公式サイト	https://tech-stock.com/
契約形態	業務委託契約（一部案件では派遣契約）
対応地域	不明
支払いサイト	最短で稼働月当月末締め翌月15日
求人数	8,453件
リモート求人数	-
福利厚生	税務・会計のお悩み解決サポート キャリア拡大に向けたスキルアップサポート 健康維持のためのライフスタイル向上サポート

テックストックは、INTLOOP株式会社が運営するフリーランスエンジニア向けのエージェントサービスです。

直請案件・上流案件を中心に、週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数取り扱っています。

リモート案件も豊富で、場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめです。税務・会計サポート、スキルアップ支援、ライフスタイル向上サポートなど、充実した福利厚生も魅力。週5日フルコミットでがっつり稼ぎたい、上流工程に携わりたいという方は、テックストックがおすすめです。

テックストックの公式ページを見てみる

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テクフリ

 

テクフリ（TechCareer Freelance）は、株式会社アイデンティティーが運営するフリーランスエンジニア・クリエイター向けの案件紹介サービスです。

最大の特徴は、業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）と、登録から案件参画後まで一貫してサポートする強力な体制。コーディネーター・エージェント・カスタマーサクセスの専門チームが、カウンセリングや条件交渉、現場での問題解決まで丁寧に対応します。

さらに、ITフリーランスコンソーシアム（ITFC）による独自の福利厚生も充実。休業補償保険や報酬付き休暇、健康診断割引、税理士無料紹介・キャッシュバック、デリバリーや旅行の割引など、他社にはない特典が多数用意されています。

案件の約80%がリモート対応、週4日からの稼働も可能で、柔軟な働き方を実現。高単価案件や福利厚生を重視する方、エンジニア・クリエイター職種でキャリアアップを目指す方に最適です。ただし、実務経験2～3年以上が求められるため、経験の浅い方や地方在住で常駐案件を希望する方には向かない場合があります。登録・利用は完全無料。

テクフリの公式ページを見てみる

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データサイエンティストで在宅ワークするメリットって？常駐とは何が違う？

データサイエンティストが在宅ワークを行うメリットとしては、主に以下2つが挙げられます。

• 時間や場所の制限が軽くなる
• 通勤による精神的・身体的な負担がなくなる

時間や場所の制限が軽くなる

在宅ワークは時間や場所が比較的自由なので、制限が軽くなるメリットがあります。

自宅以外にお気に入りのカフェや旅行先などで働くこともできますし、通勤時間も必要ありません。

その分空いた時間を娯楽やスキルアップ、家事などに活用できるので、より有意義に過ごせるようになるでしょう。

通勤による精神的・身体的な負担がなくなる

在宅案件には通勤の必要がないため、それに伴う精神的、身体的な負担もなくなります。

出社が必要な仕事をしていると、以下のような場面で苦痛を感じることがあるでしょう。

• アクセスが悪いため毎日朝早く起きなければいけない
• 毎回満員電車に乗らなければならない
• 電車が止まってしまい、帰れなくなることがある
• 道が混雑していて車が前に進まず、イライラすることがある

特に東京都のような都心部で働いていると、人の多さがストレスになることもあるでしょう。

在宅可能な案件であれば、上記の悩みを感じる必要はありません。

データサイエンティストで在宅ワークするデメリットは？

一方で、在宅ワークには以下のようにデメリットもあります。

• 仕事とプライベートにメリハリをつけづらい
• 作業で困ってもすぐに相談できない

仕事とプライベートにメリハリをつけづらい

在宅ワークは時間や場所に縛られずに働ける便利な方法ではありますが、「どこでも働ける」というメリットは時折デメリットになり得ます。

つまりPCがあればどこでも作業ができてしまうため「休日中に連絡が来たらすぐに返信しなければならない」「休暇中でもいつ連絡が来るか気が休まらない」と感じる人もいるようです。

仕事とプライベートを完全に切り分けたい人にとっては、在宅ワークが思わぬストレスになってしまう可能性があります。

作業で困ってもすぐに相談できない

また、作業に詰まってもすぐに相談しにくい点もデメリットです。

在宅ワークは基本自宅で作業するため、周りに同僚がいない状態で業務を進めていきます。

オフィスに出社していればわからないことをその場で解決できますが、在宅ワークの場合は以下のような理由で質問のハードルが高くなりがちです。

• テキストコミュニケーションが中心になる
• 同僚や上司が忙しいかどうか、現状が見えない

近年はオンラインでのコミュニケーション環境が進化してより使いやすくなりつつありますが、わかりやすく明確に質問するスキルは必須です。

データサイエンティストの在宅ワークに必要なスキル・知識

データサイエンティストの在宅ワークを獲得したい場合、主に以下のようなスキルを求められます。

• 分析や統計学の専門知識
• 機械学習と人工知能 (AI)の活用スキル
• PythonやSQLなどのプログラミングスキル
• 批判的思考・問題解決能力

では、それぞれ見ていきましょう。

分析や統計学の専門知識

データサイエンティストは主にビッグデータを収集し、解析した結果をもとにアドバイスをおこなう職種です。

また、クライアントの社内DX推進などの相談を受けることもあります。

活躍できる業種領域も、医療事業や金融業界などさまざまです。

クライアントにとって適切な課題解決を行うためには、分析や統計学の専門的な知識を持っている必要があります。

• 数学的知識（確率、行列、微分積分など）
• 統計学における情報処理スキル
• データ分析ツールの知識

機械学習と人工知能 (AI)の活用スキル

データサイエンティストはクライアントの元で、データサイエンスに基づくコンサルティングを行うため、大量のビッグデータを分析して法則性を見つけ出す必要があります。

すべてのデータを人の手でチェックしていくのは非常に困難なので、スピーディーかつ高度なアルゴリズムを構築できる人口知能（AI）や機械学習の活用スキルが必須です。

PythonやSQLなどのプログラミングスキル

前述の通り、データサイエンティストは人工知能や機械学習のスキルを使ってデータ分析を行います。

機械学習を使いこなすには、以下のようなスキルが必要です。

• Python・R言語のプログラミングスキル
• SQLなどデータベースを活用するスキル

批判的思考・問題解決能力

批判的思考とは、目の前の事項についてさまざまな角度から論理的かつ客観的に考えることです。

データサイエンティストは膨大なデータを分析し、ビジネス視点からクライアントの抱える問題を解決していきます。

そのためにはいかに問題を客観視できるか、多角的に考えることができるかという思考力、そして的確に解決していく能力が求められます。

データサイエンティストの在宅案件を獲得する方法

データサイエンティストの在宅案件を獲得する方法として、主に以下4つが挙げられます。

• 友人からの紹介
• エージェントの活用
• クラウドソーシングサイトの活用
• データ分析のコンペの活用

エージェントを利用する方法が一般的ですが、今回はエージェント以外の方法についても解説しています。

友人からの紹介

友人や知り合いの中にデータサイエンティスト向けの在宅案件を紹介してもらう方法です。

普段から知っている相手からの紹介なら、お互いに安心して仕事をお願いできるので両方にメリットがあります。

ただし、信頼関係があるからといっても正式な契約と報酬面の話し合いは必須です。

知り合いがいる人におすすめですが、契約時のトラブルが起きやすい方法でもあります。

この方法で案件をもらう際は契約内容について妥協せず、お互いに納得した状態で案件を受発注するようにしましょう。

エージェントの活用

案件を探す際にもっとも一般的なのが、エージェントを活用する方法です。

案件を紹介してくれる友人がいない、また直接企業に営業するのが面倒であればぜひ利用すると良いでしょう。

エージェントを活用すると、主に以下のようなメリットが得られます。

• スキルや希望の条件に合う案件を紹介してもらえる
• クライアントとの面接対策や商談代行サービスを受けられる
• 案件獲得後もサポートしてくれる

クラウドソーシングサイトの活用

エージェントではなく、クラウドソーシングサイトで案件を探す方法です。

以下の事項に当てはまるのであれば、クラウドソーシングサイトで案件を探すのがおすすめです。

• 自分で好きな案件を探したい人
• 自分のスキルにあまり自信が無い人
• 現在会社員で副業案件を見つけたい人

ただ、クラウドソーシングサイトは初心者向けの案件が多いため低単価なものが多くなります。

すでにある程度のスキルと経験があって、高単価の案件を探したいのであれば、エージェントの方が向いているでしょう。

データ分析のコンペの活用

データ分析のコンペに出場して案件を獲得する方法です。

以下は、主なデータ分析のコンペです。

• Kaggle
• atmaCup
• SIGNATE
• ProbSpace

自分のスキルに自信があるなら、コンペ出場で案件を見つける方法も有効でしょう。

データサイエンティストが在宅ワーク案件を探す際にサービスを選ぶ基準

ネットでデータサイエンティストの在宅案件を検索してみると、さまざまな単価や稼働条件の案件がヒットします。

さらに、案件を見つけるサービスも豊富にあるため、どういった基準でサービスを選べばよいのかわからなくなることもあるでしょう。

• クラウドソーシングよりもフリーランスエージェントがおすすめ
• 在宅OK案件のデータサイエンティスト案件は多いか
• 単価が高いか
• 稼働日数は週にどのくらい必要か
• 福利厚生・サポートは整っているか

クラウドソーシングよりもフリーランスエージェントがおすすめ

まずは、クラウドソーシングよりもフリーランスエージェントを利用する方がおすすめだということです。

以下の表は、クラウドソーシングとフリーランスエージェントの主な違いについてまとめたものです（左右にスクロールできます）。

	クラウドソーシング	フリーランスエージェント
未経験者の利用	◯　案件によっては可	×　不可 （3年程度の実務経験が必要）
仕事の報酬	△　報酬額は低い	◎　報酬額は高い 大企業からの求人募集があることも
仕事獲得の手間	△　手間がかかる 案件探し・営業はすべて自分でやる	◎　手間はほとんどかからない 希望条件に合う求人を紹介してくれる 面談設定や契約手続きサポートあり
交渉の手間	△　基本的には自分ひとりで対応	◎　単価・勤務条件の交渉代行あり 案件獲得後も定期的なサポートあり トラブル相談にも乗ってくれる

クラウドソーシングは経験不問で就業経験が無い人でも案件を受注できるため、初心者には大変便利なサービスです。

しかし一方で単価が低くなりがちであること、また案件探しや単価交渉をすべて自分で行わなければならないデメリットがあります。

その点、フリーランスエージェントでは高単価な案件が多く、案件探しや交渉についてもサポートしてくれます。

3年以上の実務経験があることが必須ですが、当てはまるのであればフリーランスエージェントを使った方がより効率的に案件探しができるでしょう。

在宅OKのデータサイエンティスト案件は多いか

在宅案件を探しているのであれば、あらかじめ在宅可能な案件に強いエージェントを使いましょう。

在宅OKの案件は、利用している企業が多い大手のフリーランスエージェントに多い傾向があります。

まずは公開案件をリサーチし、1つではなく複数のエージェントに登録しておきましょう。

より多くの在宅案件と出会うこと、そして新規募集が始まった時点で応募できるように準備しておくことが重要です。

フリーランスエージェントには登録ユーザーしか紹介してもらえない「非公開案件」があり、公開案件に比べて魅力的な条件であることが多い傾向にあります。

フルリモート可能な案件を紹介してもらえるか

在宅案件を見つけたいなら、「フルリモート可能な案件かどうか」まで考えて探す必要があります。

「在宅」と聞くと、オフィスに全く出社せず、ずっと家で働く業態を想像しがちですが、中には月に数回オフィスに出社する義務がある「一部リモート可能」な案件もあります。

• 一部リモート：定期的に出社あり。フルリモートよりも案件数が多い。
• フルリモート：出勤不要。募集が少ないので、希望するなら複数エージェントへの登録必須。

出社義務のない理想の在宅案件が欲しいなら「フルリモート可能」であるかどうかを確認しましょう。

案件の報酬単価は高いか

また、高単価な案件が多いかどうかも重要なポイントです。

単価の高さは「マージン率がどのくらいか」「直請案件かどうか」などの理由から、エージェントによって差が出ることがあります。

案件を探すなら、以下の条件に当てはまるエージェントを積極的に使うと良いでしょう。

• 大企業からの案件（予算が豊富なため、単価が高いことが多い）を取り扱っている
• 要件定義やマネジメントなどの上流工程を担当する
• ハイレベル／希少性の高いスキルが必要
• 直請案件（エージェント以外の中間企業が入らない案件）が多い
• マージン（手数料）の割合が低い

より高単価な案件を比較して選べるよう、複数のフリーランスエージェントに登録しておきましょう。

エージェントの担当者に「高単価な案件を探しています」と伝えておくことも重要です。

稼働できる日数に合う案件はあるか

案件を探す際、稼働できる日数は人それぞれです。

「1つの会社で週5日ガッツリ働きたい」という人もいれば、「リスク分散のために週1～3日の案件をはしごしたい」という人もいます。

稼働日数の少ない案件を見つけたいなら、そのような案件に強いエージェントかどうかをまず確認しておきましょう。

なお、稼働日数の少ない案件を取り扱っているのが下記のエージェントです。ぜひチェックしてみてください。

• ITプロパートナーズ（公式サイト：https://itpropartners.com/ ）
  業界でも珍しい週1日〜／土日・平日夜間の稼働ができる案件が探せる。
• FLEXY（公式サイト：https://engineer-style.jp/ ）
  週3〜稼働できる案件を数多く保有。運が良ければ土日稼働案件が見つかることも。
  フルリモート案件も多数。

福利厚生は充実しているか

エージェントの中には、福利厚生サービスを充実させているところもあります。

• レジャー施設の優待利用
• 確定申告、税務関連のサポート実施
• 勉強会や交流会の定期開催
• 休業手当など保険に関する無料相談

福利厚生が整っているおすすめのエージェントは以下の通りです（表は左右にスクロールできます）。

	公式サイト	福利厚生サービスの内容
レバテックフリーランス	https://freelance.levtech.jp/	・特別価格での確定申告代行 ・会計ソフトの割引 ・人間ドック・スポーツジムの優待 ・交流会・オンライン学習サービス ・ライフイベントお祝い ・娯楽・レジャー優待
フォスターフリーランス	https://freelance.fosternet.jp/	・報酬の早期受け取りサービス「Early Site」 ・結婚/出産/資格取得など人生のイベントの際のお祝い制度 ・健康・住まいのトラブルなどの緊急相談 ・資格/語学等スクールの割引サービス

※各社公式サイトより引用。
※サービス利用には各種条件が設定されていることがあります。詳しくは各社にご確認ください。

データサイエンティストで完全在宅勤務ができる案件を効率的にとるには何をすれば良い？

データサイエンティストで完全在宅勤務（フルリモート勤務）がしたいなら、以下4つの方法をもとに行動してみるのがおすすめです。

• 自社開発の案件を狙う
• スタートアップやベンチャーの案件を探す
• 常駐案件を経験しておく
• 積極的に情報発信をする

自社開発の案件を狙う

在宅で働く案件がほしいなら、自社開発（自社でサービスを開発していること）の案件を狙うのが良いでしょう。

他社のサービスを開発する案件や客先常駐を前提としている案件の場合、契約面やセキュリティ面を理由に在宅勤務が許されないことがあります。

一方自社開発は他社の都合が入らないため、働き方については比較的自由です。

スタートアップやベンチャーの案件を探す

スタートアップやベンチャー企業の案件は、これから人員確保や勤務体制の整備を行っていくところなので、在宅で働いてくれる人員の採用にも意欲的である可能性があります。

案件次第ではありますが、裁量権を与えてもらえれば幅広い経験を積むことも可能です。

常駐案件を経験しておく

在宅案件を受注するために、あえて常駐案件を経験しておくとより高い確率で獲得できるようになるでしょう。

在宅可能な案件はクライアントにとってコミュニケーションコストや管理面での負担が大きくなるため、ある程度のスキルと経験、信頼がある人に任せたいものです。

もし応募者に常駐案件の経験があればそれなりのスキルがあると期待できるため、在宅可能な案件を任せやすくなります。

在宅案件にこだわりを持つのも悪くないですが、今後を考えているのであれば一旦常駐案件で経験を積む期間を設け、コミュニケーションスキルを身につけて在宅案件にシフトしましょう。

積極的に情報発信をする

エージェントやクラウドソーシングで案件を探すのも良いですが、自分から積極的に情報を発信する方法も並行して行うと良いでしょう。

たとえば自分のブログやSNSで自分の経歴とポートフォリオを載せておくと、それを見たクライアントが興味を持ってくれるかもしれません。

データサイエンティストの在宅案件のよくある質問

最後はデータサイエンティストの在宅案件に関して、よくある質問をチェックしていきましょう。

データサイエンティストのフルリモート求人は多い？

データサイエンティストのフルリモート可能な求人は、エンジニアなどと比較するとあまり多くありません。

しかしデータサイエンティストの案件自体がそこまで多くないこと、Zoomなどのオンラインコミュニケーションツールを使えばリモートでも対応可能なことから、割合としては高い方と言えるでしょう。

また、案件の数は今回紹介しているフリーランスエージェントにもよります。

フルリモートのデータ分析案件は未経験でもできる？

フルリモートのデータ分析案件について、未経験でチャレンジするのは非常に難しいです。

まず、データ分析案件はハイレベルなスキルと経験を求められます。

さらにフルリモートという雇用形態となれば、クライアントが求めている「スキルと経験があって在宅でも成果を出してくれる人」には当てはまりません。

データサイエンティストにおすすめの資格はなに？

データサイエンティストにおすすめの資格は、主に以下の通りです。

• データサイエンティスト検定
• 基本情報技術者
• 応用情報技術者
• データベーススペシャリスト試験
• Python 3 エンジニア認定基礎試験

上記の資格を取得しなければデータサイエンティストを名乗れないというわけではありませんが、持っていればクライアントへの強いアピール力になります。

まとめ

この記事では、データサイエンティストとして在宅案件を獲得する方法や在宅のメリット・デメリット、おすすめエージェントについて解説してきました。

データサイエンティストの在宅案件を獲得する方法はいくつかありますが、特におすすめなのはエージェントを活用して、条件やスキルにマッチした仕事を紹介してもらう方法です。

エージェントによってはサービス内容、取り扱っている案件のタイプに差があります。

また、在宅案件は非常に人気が高いので、取り逃さないよう前もって複数のエージェントに登録しておきましょう。