AIエンジニア（機械学習）のフリーランスになるには？必要なスキルや単価相場などを解説
本記事は、リクルート・マイナビ・ビズリーチ等の広告も含みます。
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この記事を訪れたあなたは、AI・機械学習のスキルを活かして独立したいと考えているはず。
しかし安定的に給料をもらえる会社を飛び出し、個人で活動していくことに不安も多いのではないでしょうか。
ただエンジニアとしてのスキルが高くても、仕事を獲得できるとは限りません。
そこでこの記事では、フリーランス機械学習エンジニアの案件獲得方法や必要なスキルについて紹介していきます。
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HiPro Tech |
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テックストック |
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テクフリ |
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目次
- 機械学習のフリーランスはできる？
- 機械学習案件の単価相場
- 機械学習のフリーランス案件例
- 案件例1
- 案件例2
- 案件例3
- 機械学習のフリーランス案件探しにおすすめのエージェント
- 機械学習の将来性について
- 日本のAI導入率はまだまだ低い
- 人材が圧倒的に不足している
- AutoMLについて
- 未経験からでもフリーランス機械学習エンジニアになれる？
- 数年の実務経験が必須
- かなりレベルが高い
- まずはバックエンドエンジニアとして就職を目指そう
- 在宅・リモート案件はまだ少ない
- フリーランスの機械学習エンジニアに必要なスキル
- Python+フレームワーク
- データベースの知識（SQLなど）
- 機械学習（ディープラーニング）
- 数学・統計学の知識
- コミュニケーションスキル
- まとめ
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機械学習のフリーランスはできる？
機械学習の案件は高い専門性が求められるため難易度は高いものの、フリーランスとして活動することは十分に可能です。
機械学習のフリーランスには、Python/Rでの統計解析、TensorFlow/PyTorchを活用したディープラーニングモデル構築、scikit-learnによる教師あり学習・教師なし学習の実装スキルが必須です。
特にCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（リカレントニューラルネットワーク）、Transformer等のアーキテクチャ理解や、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータチューニングの経験が重要視されます。
案件獲得には、レバテックフリーランスやテクフリなどのIT系フリーランスエージェントの活用がおすすめ。AI・データサイエンス案件では月額80-150万円の高単価も珍しくありませんよ。
機械学習案件の単価相場
| 単価相場 | 案件数 |
|---|---|
| 0〜9万円 | 41件 |
| 10〜19万円 | 7件 |
| 20〜29万円 | 17件 |
| 30〜39万円 | 20件 |
| 40〜49万円 | 35件 |
| 50〜59万円 | 29件 |
| 60〜69万円 | 74件 |
| 70〜79万円 | 183件 |
| 80〜89万円 | 262件 |
| 90〜99万円 | 171件 |
| 100〜109万円 | 112件 |
| 110〜119万円 | 56件 |
| 120〜129万円 | 60件 |
| 130〜139万円 | 26件 |
| 140〜149万円 | 10件 |
| 150〜159万円 | 9件 |
| 160〜169万円 | 7件 |
| 170〜179万円 | 0件 |
| 180〜189万円 | 2件 |
| 190〜199万円 | 2件 |
| 200〜209万円 | 1件 |
インディバースフリーランスが提携しているエージェントの全求人データをもとに抽出した結果ですが、平均単価相場/月は約83.1万円でした。
高単価の案件を探している人は、高単価案件が豊富なレバテックフリーランスで案件を探すのがおすすめです。
機械学習のフリーランス案件例
機械学習のフリーランス向け案件をいくつか紹介します。案件のスキル感や単価相場などを参考にしてください。
※案件は掲載当時の情報なので、募集が終了している場合もあります。
案件例1
| 案件タイトル | 【Python】転職サービスを提供する企業で機械学習エンジニア支援(フルリモート可) |
|---|---|
| 単価 | 〜 1,040,000円 |
| 案件概要 | 具体的な業務は以下です。・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定し、データベース設... |
| 必要スキル | ・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験・チームでの開発業務経験3年以上 |
| 求人元 | FLEXY(フレキシー） |
| 公式ページ | https://flxy.jp/ |
案件例2
| 案件タイトル | 【Python】新規プロダクト開発における機械学習エンジニア支援(基本リモート) |
|---|---|
| 単価 | 〜 750,000円 |
| 案件概要 | 新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。まずは稼働中のAI在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機... |
| 必要スキル | ・Python経験2年以上(経験年数多い方歓迎)・業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用した経験・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験・機械学習モデルの構築、チューニング経験 |
| 求人元 | FLEXY(フレキシー） |
| 公式ページ | https://flxy.jp/ |
案件例3
| 案件タイトル | メタマテリアル×AI領域プロジェクトの機械工学エンジニア支援(リモート可) |
|---|---|
| 単価 | 〜 750,000円 |
| 案件概要 | メタマテリアル×AI領域において、顧客とともにプロジェクトメンバーを組成し、技術開発を行っています。クライアント単独では解決の難しい設計課題に対して、独自知見で計算機を活用し新しいアイディアや形状を発... |
| 必要スキル | ・機械工学や製品設計に関する知識・CAD・CAEツール（例: AutoCAD、SolidWorks、CATIA、ANSYS、COMSOL等）の使用経験・構造解析、振動・音響解析、(熱)流体解析いずれかの経験・機械工学又は構造力学の関連分野、もしくは数学・物理学の学士号以上の学歴 |
| 求人元 | FLEXY(フレキシー） |
| 公式ページ | https://flxy.jp/ |
ご紹介した案件はあくまでも一例です。
エージェントに登録すると非公開案件が見られるので、まずは登録して自分のスキルに合った案件があるかチェックしてみましょう。
機械学習のフリーランス案件探しにおすすめのエージェント
| 公式サイト | エンジニア案件数 | 稼働日数 （目安） |
特徴 | |
| レバテックフリーランス |
https://freelance.levtech.jp/ | ★★★★★ | 週4～5日 | ・とにかく案件数が多い ・大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり ・フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント |
| HiPro Tech |
https://tech.hipro-job.jp/ | ★★★★ | 週3〜5日 | ・中間マージンが発生しない ・掲載案件の約70％が自社開発 ・25％は週3日以下の稼働で自由な働き方を実現できる |
| テックストック |
https://tech-stock.com/ | ★★★★★ | 週4～5日 | ・週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数 ・リモート案件も豊富で、場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめ |
| テクフリ |
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レバテックフリーランス
| 運営会社 | レバテック株式会社 |
| 公式サイト | https://freelance.levtech.jp/ |
| 契約形態 | 業務委託 |
| 対応地域 | 全国 |
| 支払いサイト | 15日サイト（月末締め翌月15日支払い） |
| 求人数 | 84,653件 （（2025年7月7日時点） |
| リモート求人数 | - |
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レバテックフリーランスは、フリーランスのITエンジニア・デザイナーに特化した、業界最大級のエージェントです。最大の魅力は、中間マージンを極力排除した高単価の「直請案件」が豊富なこと。サイバーエージェントやDeNAといったメガベンチャーをはじめ、誰もが知る大手企業のプロジェクトに参画できるチャンスが多数あります。
また、案件提案から条件交渉、参画中のフォローまで、専任の担当者が徹底的にサポート。LINEでのスピーディーなやり取りも可能で、煩雑な手続きに時間を取られることなく、本業に集中できます。公開求人数は10万件以上と圧倒的で、あなたのスキルや希望にぴったりの案件が見つかりやすい環境です。
「高単価を目指したい」「大手企業でキャリアを築きたい」「手厚いサポートを受けたい」という経験豊富なエンジニアの方に最適なエージェントとなるでしょう。ただし、実務経験が浅い場合や、週1-2日の案件、地方常駐を希望する場合は、他の選択肢も検討すると良いかもしれません。フリーランスとしてさらなる飛躍を目指すなら、レバテックフリーランスは強力な味方になります。
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HiPro Tech
HiPro Tech（ハイプロテック）は、パーソルキャリア株式会社が運営するIT・テクノロジー領域に特化したフリーランスエージェントです。企業とフリーランスを“直接契約”でつなぐことを特徴とし、中間マージンが発生しないため、高単価・高報酬な案件が豊富に揃っています。
掲載案件の約70％が自社開発で、25％は週3日以下の稼働と、自由度の高い働き方を実現できます。さらに「案件リクエスト機能」により、今すぐ稼働できない方でも条件に合った案件を優先的に紹介してもらえる点も魅力。登録から契約までのサポートはすべて無料で、初めてのフリーランス活動でも安心して利用可能です。PM・エンジニアからデータサイエンティストまで幅広い職種に対応し、全国どこからでも参画できる案件も多数。キャリアの自由度と収入の最大化を両立したいITプロフェッショナルに最適なサービスです。
HiPro Tech公式ページにアクセスする併せて読みたい
テックストック
| 運営会社 | INTLOOP株式会社（イントループ株式会社） |
| 公式サイト | https://tech-stock.com/ |
| 契約形態 | 業務委託契約（一部案件では派遣契約） |
| 対応地域 | 不明 |
| 支払いサイト | 最短で稼働月当月末締め翌月15日 |
| 求人数 | 8,453件 |
| リモート求人数 | - |
| 福利厚生 | 税務・会計のお悩み解決サポート キャリア拡大に向けたスキルアップサポート 健康維持のためのライフスタイル向上サポート |
テックストックは、INTLOOP株式会社が運営するフリーランスエンジニア向けのエージェントサービスです。
直請案件・上流案件を中心に、週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数取り扱っています。
リモート案件も豊富で、場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめです。税務・会計サポート、スキルアップ支援、ライフスタイル向上サポートなど、充実した福利厚生も魅力。週5日フルコミットでがっつり稼ぎたい、上流工程に携わりたいという方は、テックストックがおすすめです。
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テクフリ
テクフリ（TechCareer Freelance）は、株式会社アイデンティティーが運営するフリーランスエンジニア・クリエイター向けの案件紹介サービスです。
最大の特徴は、業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）と、登録から案件参画後まで一貫してサポートする強力な体制。コーディネーター・エージェント・カスタマーサクセスの専門チームが、カウンセリングや条件交渉、現場での問題解決まで丁寧に対応します。
さらに、ITフリーランスコンソーシアム（ITFC）による独自の福利厚生も充実。休業補償保険や報酬付き休暇、健康診断割引、税理士無料紹介・キャッシュバック、デリバリーや旅行の割引など、他社にはない特典が多数用意されています。
案件の約80%がリモート対応、週4日からの稼働も可能で、柔軟な働き方を実現。高単価案件や福利厚生を重視する方、エンジニア・クリエイター職種でキャリアアップを目指す方に最適です。ただし、実務経験2～3年以上が求められるため、経験の浅い方や地方在住で常駐案件を希望する方には向かない場合があります。登録・利用は完全無料。
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機械学習の将来性について
機械学習を取り巻く環境は、常に変化しています。
上記のように機械学習の将来性について、心配している方もいるはずです。
- 日本のAI導入率はまだまだ低い
- 人材が圧倒的に不足している
- AutoMLについて
日本のAI導入率はまだまだ低い
「AIの導入が積極的に進められている」とよくいわれますが、実際はどうなのでしょうか？
以下は総務省が発表した、主要国におけるAIの導入状況です。
- 中国：85%
- アメリカ：51%
- ドイツ：49%
- フランス：49%
- スイス：46%
- オーストリア：42%
- 日本：39%
引用：令和元年版情報通信白書（総務省）（https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01/html/nd112220.html）
日本のAI導入率は、なんと中国の半分以下。機械学習を有効に活用しきれていないのが、現在の日本の状況です。
人材が圧倒的に不足している
機械学習の需要に対して、IT人材は圧倒的に不足しています。
中国のテンセントによると、世界の機械学習技術者が30万人である一方、AI関連の求人や働き口は数百万件存在しているとのこと。
引用：https://www.tisi.org/Public/Uploads/file/20171201/20171201151555_24517.pdf
そもそもAIに限らず、エンジニア人材自体が全然足りていません。
この状況で、フリーランスの機械学習エンジニアが職を失うことは考えにくいのではないでしょうか。
AutoMLについて
ただ機械学習の需要は、思ったよりも伸びない可能性もあります。
- AIはすべてのビジネスに必要なわけではない
- AutoMLの出現
特に「AutoML」の存在はやや不気味です。
AutoMLとは、データを入れると自動的に機械学習をしてくれるサービス。運用に課題があるとはいえ、素人でも簡単に機械学習の実装ができる優れものです。
しかし現状、AutoMLが自動化できるのは機械学習エンジニアのごく一部に過ぎません。
エンジニアの業務すべてをAutoMLが対応できるようになる可能性は低いです。
未経験からでもフリーランス機械学習エンジニアになれる？
「未経験から機械学習エンジニアとして独立したい！」と考えている人もいるでしょう。
ここからは、その理由を解説していきます。
数年の実務経験が必須
そもそも実務経験がない状態で、フリーランスの機械学習エンジニアになることは不可能です。
フリーランスは即戦力であることを求められるから。
応募条件や業務内容を見ても、数年以上の実務経験を必須としているものがほとんどです。
かなりレベルが高い
機械学習のプロダクトを開発するには、豊富な知識が不可欠です。
機械学習エンジニアには、理系大学院で最新の知識に触れてきた人や、専門施設で研究に打ち込んできた人がたくさんいます。
Webエンジニアをやっている人でも機械学習のアルゴリズムなどを理解する必要があるので、キャリアチェンジには壁があるのが現状です。
そのような中で、AIや統計の知識ゼロの人が優位性を確保するのは相当難しいでしょう。
まずはバックエンドエンジニアとして就職を目指そう
おすすめなのは、バックエンドエンジニアとしてキャリアを始めることです。
なぜなら、バックエンドエンジニアの方が転職に成功できる可能性が高いから。
機械学習よりバックエンドの方が難易度が低いので、多少は採用されやすいはずです。
重要なのは、とにかくエンジニアとして働き始めること。
バックエンドエンジニアとして経験を積みながら、徐々に機械学習の仕事にシフトしていくのがおすすめです。
在宅・リモート案件はまだ少ない
在宅勤務を希望する機械学習エンジニアの方もいますが、2022年現在は、在宅・リモート案件は少ないです。
たとえばBIGDATANAVIでは、機械学習エンジニアの案件が73件あるのに対し、リモート可は35件でした（2022年3月18日現在）
基本的には企業に常駐して働くことになると考えておきましょう。
フリーランスの機械学習エンジニアに必要なスキル
最後に、フリーランスの機械学習エンジニアに求められるスキルを紹介します。
- Python＋フレームワーク
- データベースの知識
- 機械学習(ディープラーニング)
- コミュニケーションスキル
Python+フレームワーク
大前提、機械学習エンジニアにPythonの知識は欠かせません。
またPythonのフレームワークを使えると、獲得できる案件の幅が広がりますよ。
データベースの知識（SQLなど）
機械学習エンジニアは、データサイエンティストのような業務に取り組むことがあります。
そのためデータベースや分析手法の知識を習得することで、フリーランスとしての市場価値を高められるでしょう。
機械学習（ディープラーニング）
当然ではありますが、機械学習の知識も不可欠です。
特にディープラーニングは需要の高い分野なので、ぜひ勉強してみてください。
数学・統計学の知識
機械学習ではコンピューターサイエンスを扱うので、統計学や数学の知識が必須です。
数学の知識であれば、微分・積分学や線形代数学などの知識が必要になります。
また、データに含まれる法則の予測・認識や精度を評価する方法、確率分布・モデルといった統計学の知識があると、精度の高いシステムの開発ができます。
コミュニケーションスキル
フリーランスは、会社員以上に高いコミュニケーションスキルが必要です。
他の立場の人材をまとめ、認識のズレをなくすためには、高い意思疎通能力が欠かせません。
会社員のうちに、PMやディレクターなどチームをまとめるポジションを経験しておくことをおすすめします。
まとめ
ここまでフリーランスの機械学習エンジニアの案件の取り方や現状、将来性などについて解説してきました。
本記事で紹介したフリーランスエージェントを使って、収入アップを目指しましょう！
とにかく案件数が多く、大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり。
エンジニアの仕事・業界の動きなどにも詳しく、スキル・キャリア相談もOK！
フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェントです。
【第2位】HiPro Tech（公式：https://tech.hipro-job.jp/ ）
週3日～5日稼働の大手企業/上流工程案件が豊富で高報酬が特徴
スキルを活かせる案件を多数紹介
【第3位】テックストック（公式：https://tech-stock.com/ ）
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面談対策など案件受注サポートも充実しており、休業補償などの福利厚生も充実。
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