・内部構築中のAIモデルと通信するAPIサーバーの構築業務 ・フロントエンドおよびAIモデル構築は別担当が対応済みのため、サーバー処理周りを専任で担当 ・開発プロセスにはAIツール（Claude、GitHub Copilot など）も積極的に活用予定 ・Webセキュリティ脆弱性対策を考慮した設計・実装 ・設計から実装、テストまでの一貫対応
Python ・Pythonでのバックエンド開発経験（目安3年以上） ・Dockerでの環境構築経験 ・GitHubでのPullRequestベースの開発経験 ・Swaggerを利用したAPI設計・実装経験 ・Webセキュリティ脆弱性対策の実務経験
生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実現いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） [環境開発] フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境 Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能 モニター2台まで利用可能 ■作業...
・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験2年以上 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上（API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む） ・高い学習意欲と問題解決能力
生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実現いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） [環境開発] フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境 Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能 モニター2台まで利用可能 ■作業...
・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験2年以上 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上（API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む） ・高い学習意欲と問題解決能力
土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaS...
■必須スキル 1. マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化【最重要】 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 2. コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値...
- バックエンドエンジニア向けの勤務地その他・常駐（リモート不可）で、週5日、月70万〜80万円、AIエージェントプラットフォーム開発に参画いただく案件です。
- AIエージェントプラットフォームの開発と基盤整備がミッションで、Webアプリ/API開発、OIDC/OAuth実装、Kubernetes環境構築とCI/CD整備、LLM技術の検証導入を担っていただきます。
- 必須はGoによるWeb API開発、GCP/AWS/Azureの設計構築運用、Kubernetes経験です。歓迎はReact、GCP各種、APIゲートウェイ、Keycloak、Terraform、CI/CD、LLM、リード経験です。
- Go×Kubernetes×クラウドを横断し、設計から運用まで一気通貫で経験を積めます。プラットフォーム開発志向の方におすすめです。
- OIDC/OAuthによる認証・認可やCI/CD整備など基盤づくりに深く関われます。セキュリティやSRE領域に関心の高い方に最適です。
- 生成AI/LLMの調査・検証・導入に携われます。最新技術を実務に取り込みたいエンジニアの方に向いています。
複数ベンダーや経営層を巻き込みながら、マイルストーン管理や論点整理をリードいただくPjMポジションです。AI領域の最前線で推進役を担いたい方におすすめです！
PjMとしてのマネジメント経験（複数ステークホルダーを巻き込んだ経験） コンサル出身 / 論点整理・資料作成スキル（PowerPoint必須） / 経営層やベンダーとの折衝・調整力 / AI関連プロジェクトに関わった経験 / 教育関連サービスのプロジェクトマネジメント経験
AIエージェント作成ツールの比較検証に携わっていただきます。\n自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAI（GenAI）の具体的取り\n組みを始めるにあたり、現状人手で時間を要している作業を、GenAIの代替えにて\n効率化を検討しております。\n現状案では、顧客（OEM）からの問い合わせや画像データ、システムログ、RAMの\nデータなどよりマルチモーダルさせQA対応や回答レコメンドを検討しております。\nまた、AIエージェントの技術調査や適用業務の探索検討も予定しております。
・生成AIの基礎知見や経験 （LLM、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング） ・深層学習の領域に対する知見、経験 ・業務分析、ユースケース分析、業務フロー作成経験、システムアーキ設計、システム フローの作成経験 ・プロジェクトリーダー、チームリーダーの経験 （タスク・スケジュール管理、成果物レビュー、品質管理など）
生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。 下記各役割にて要員募集致します。 ①AIエージェント作成/管理アプリ開発担当 →本プラットフォームのUIとしてMagnetic-UIのようなUI開発を行う。 ②AIエージェントの作成/高度化担当 →本プラットフォームを使いAIエージェントの作成を行う （1が開発するアプリはまだないもののその元となるアプリの開発までは完了しているため、1と2の活動は並行して実施する）。 ③プラットフォームのマルチテナント向けシステム構築 →ロール別の権限制御を実装する。 ■担当工程： 要件定義～テスト ■役割 SE ★期間：...
共通：リードエンジニアとして振る舞えるレベル ① 【必須】 ・React ・Python言語のWebフレームワーク ・Docker ・LLM及びAIエージェントに対する基礎的な理解 【尚可】 ・AWS(EC2) ・SQL ・DifyなどでのAIエージェント開発経験 ② 【必須】 ・Python ・LLM/エージェント/MCPに対する知識・理解 【尚可】 ・Claude Code SDK ・A2A ・Dify ③ 【必須】 ・Python ・PostgreSQL ・Docker 【尚可】 ・React ・AWS(RDS,KMS,ALB,EC2) ・テスト自動化 ・LLM/A...
ソフトウェア開発ライフサイクル全体の生産性を向上させるための基盤整備に従事していただきます。
5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 2年以上Goを用いたWebシステムの開発経験 / KubernetesやDocker等のコンテナ関連の技術を利用した経験 / Google Cloudを利用しシステムを設計・構築した経験 / Terraformを利用した実務経験と基本的な実装スキル / GitHub ActionsやArgo CDなどを利用したCI/CDパイプラインの構築・改善経験 / 自動テスト構築・運用経験（PlaywrightなどのE2Eテスト、各種ユニットテストフレームワーク） / 品質・セキュリティゲートの自動化導入経験（SonarQube、Snyk、Trivyなど） / 負荷・性能試験の自動化経験...
全社的なAI利活用推進の一環として、Dify開発環境を導入し一部部門で利用開始している顧客に対し、 AIエージェントの活用支援をお任せします。 期間：10～11月（継続の可能性あり）
必要データの検討スキル： 専門的なデータにとどまらず、社内規定や組織構造といった情報まで深く理解し、AIエージェントの設計へ的確に反映できること 技術スキル： AIエージェント（Dify含む）の活用やAPI連携などの技術検証・実装を、お客様と密に連携しながら進められること
■募集背景 2025年7月末に本番リリースを完了した案件採算計画管理ツール（ExcelツールのWebシステム化）において、AI駆動開発の効果検証や追加機能開発を推進中です。 特に、見積作成などを支援するAI Agent（チャットボット型補助ツール）のPoCにおいて、データ構造設計・データの持たせ方の検討・要件整理をリードいただけるデータサイエンティスト／データアナリストを募集します。 バックエンド開発は別メンバーが担当するため、データ分析・設計・PoC検証に専念できるポジションです。 --- ■主な業務内容 - AI Agent（チャットボット型ツール）PoCにおける要件整理・技術検討 - 利用データの構造設計・データモデ...
モダンなフルスタック開発に取り組んでいただきます！
TypeScript を用いた Node.js、React を中心としたシステム開発経験 Next.jsにおけるアプリケーション開発経験 / GCP, AWS, Azure 等のクラウド環境を利用した開発経験 / Webアプリケーション全般、特にバックエンドの開発・設計経験 3年以上 / サーバーサイドレンダリングを利用したアプリケーション開発経験 / チームでのアジャイル開発経験 / Supabase等のBaaSを活用した実務経験 / 顧客のフィードバックを取り入れたプロダクト改善の実績 / OpenAI API、Vertex AI API 等を利用したAI・機械学習の実装経験 / 採用業務の自動化や候補者マッチング等、実務...
大手情報・通信系クライアントにて、AIを用いた業務効率化の実装支援を担当いただきます。 方針に基づき、RAGによる社内情報検索性の向上や、業務タスク自動化のAIエージェント実装などをPythonで開発します。Azure上での環境構築からテストまで一通りご対応いただく想定です。 作業場所は渋谷で、週1回のリモート併用（基本常駐）となります。
リモート ・Pythonでの開発実務経験 ・Azure環境の構築および運用経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計・構築経験（社内情報検索の高度化） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング対応可能な方） ・OpenAIやGemini等の生成AIサービス活用経験
- SRE向けの勤務地はその他、常駐でリモート不可、週5日・月80万〜90万円のAIエージェントPF新規開発案件です。
- 各部署でAI活用を促進する環境整備がミッションです。GCP基盤のWebアプリ・API設計開発やReact管理画面、認証、Kubernetes・Terraform、SREまで担います。
- 必須はGo/PythonのWeb API、ReactのSPA、クラウド設計運用、Docker/Kubernetesです。歓迎はGCP各種、OAuth/OIDC、Terraform、CI/CD、LLM、リード経験です。
- 全社的に推進する戦略プロジェクトの中心メンバーとして、新規開発に深く関われます。
- GCP・Kubernetes・Terraform・React・認証など、アプリから基盤まで横断的に経験を積めます。
- SREとして信頼性向上に取り組みつつ、LLMの検証・導入にも関われるため最新技術を学べます。
金融業界の法人営業業務（顧客調査、課題分析、商品マッチング、提案書作成）の効率化・自動化を目指すAI開発プロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてAIエージェントの開発をご担当いただきます。 主な業務: - 既存AIへの追加機能に関する要件定義・技術リサーチ・実装 - 既存機能の改善に向けた調査・開発・チューニング - 検証計画の設計、データセット整備、精度検証、レポーティング 働き方: - リモート可能（平日日中のMTGに参加必須。週数時間、日程はチーム内で柔軟に調整） 期間/稼働率: - 2025年10月〜2025年12月（3か月）想定、延長の可能性あり - 稼働率: 約80% 募集背景 金融業界の法人営業プロ...
リモート可 必須スキル: - Pythonでの開発経験 - LLMを活用したソフトウェア開発経験 - AI開発を伴うPoCの実務経験 - 機械学習全般の知見と最新技術のキャッチアップ力 - 仮説立案〜検証までのPDCAを高速に回せる能力 - コードおよび検証内容のドキュメンテーション能力
経理AIエージェントの開発・運用をリードし、チームとしての生産性と品質向上に貢献 社内PdMや業務部門と連携し、要件定義〜プロンプト設計・仕様策定・実装・リリースまで主導 インターン生を含むチームメンバーのマネジメント・育成を行い、再現性の高いチーム運営を実現 ■業務詳細 プロジェクト名：経理AI Agent開発 使用技術：プロンプトエンジニアリング、LLM（例：ChatGPT、Claudeなど）、Slack、Notion 他 担当フェーズ：要件定義・設計・プロンプト設計・チーム運営・リリース チーム体制：3〜5名（うちインターン含む） 応募資格 ・内製化支援事業 ・受託開発 ・フィンテック事業
Webアプリケーション開発の実務経験（言語不問、5年以上） プロジェクトマネジメントの実務経験（チームリード、プロジェクトリーダー等、2年以上） 非同期コミュニケーションを活用したチーム開発経験（Slack、ドキュメントベース） 日本語での高いコミュニケーション能力、論理思考力（口頭・文書） インターンなど若手メンバーの指導・育成経験
特定の経理AIエージェント（および関連する既存SaaSプロダクト）の担当PdMとして、β版KPI（仕訳自動化率・問い合わせ解決時間など）を定義し、6か月以内にエンタープライズ3社でPoC成功を実現 顧客向けリリースを完遂し、リリース後の改善サイクルを主導 1年以内に正式版リリースおよび業務自動運転率を30%→70%へ拡大するコア機能のリードを担当 ■業務詳細 経理業務プロセスの可視化と企画書・要件定義書の作成 PMM・CS・BPO部門との討議、営業資料作成支援、営業同席 AIエージェントの評価設計・品質保証 開発チームとの日次コミュニケーション、小規模な実装も含む設計・意思決定 KPIモニタリングおよびフィードバックをもとに...
BtoB/SaaS領域でのPdMまたはプロダクト責任者としての経験 以下いずれかの実務経験： 経理／財務プロセス（購買管理・支出管理など） 法人向けソリューション営業 ソフトウェアエンジニアリング システム開発・導入におけるステークホルダーとの合意形成と数値目標達成の実績
経理AIエージェントの複数プロダクトから利用される、ワークフローシステムの基盤部分の設計ならびに実装を担当いただきます。 特に、バックエンド〜クラウドインフラ領域における実務経験を活かし、大規模な機能開発に貢献いただく想定です。 技術的構想の実現 テックリードが示す技術的な方向性に基づき、チームメンバーと協力して具体的な実装を主導 汎用的なインタフェースの実現 複数のプロダクトチームのニーズを理解し、汎用的なインタフェースの設計・実装 コードにおける高い品質担保 パフォーマンスとスケーラビリティを考慮したコード品質の維持 ・内製化支援事業 ・受託開発 ・フィンテック事業
Goを使った3年以上の開発の実務経験 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験 プロダクト開発のプロジェクトマネジメント経験
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