【Python/LLM/リモート可】機械学習エンジニア｜金融法人営業DX向けAIエージェント開発（稼働80%）
作業内容
金融業界の法人営業業務（顧客調査、課題分析、商品マッチング、提案書作成）の効率化・自動化を目指すAI開発プロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてAIエージェントの開発をご担当いただきます。 主な業務: - 既存AIへの追加機能に関する要件定義・技術リサーチ・実装 - 既存機能の改善に向けた調査・開発・チューニング - 検証計画の設計、データセット整備、精度検証、レポーティング 働き方: - リモート可能（平日日中のMTGに参加必須。週数時間、日程はチーム内で柔軟に調整） 期間/稼働率: - 2025年10月〜2025年12月（3か月）想定、延長の可能性あり - 稼働率: 約80% 募集背景 金融業界の法人営業プロセスに対するAI適用ニーズの高まりに伴い、既存AI機能の拡張および性能改善を迅速に推進するための増員募集です。
必須スキル
リモート可 必須スキル: - Pythonでの開発経験 - LLMを活用したソフトウェア開発経験 - AI開発を伴うPoCの実務経験 - 機械学習全般の知見と最新技術のキャッチアップ力 - 仮説立案〜検証までのPDCAを高速に回せる能力 - コードおよび検証内容のドキュメンテーション能力
歓迎スキル
歓迎スキル: - LangChainを用いたAIエージェントの開発経験 - Difyを活用したAIエージェント構築経験 - Pythonでの各種ドキュメント（PDF/Word/Excel/PPT等）の読み取り・生成プログラム開発経験
稼働条件
週4日〜5日目安（稼働率80%相当）。平日日中に定例/随時MTG参加あり。 / 目安: 週4日〜5日相当（稼働率約80%）。 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境（想定）: - 言語: Python - 領域: LLM活用、AIエージェント、情報抽出・要約、評価・検証基盤 - フレームワーク/ツール: LangChain、Dify、各種ベクトルDB・埋め込みモデル（想定） - その他: データセット管理、実験管理、ドキュメント整備（レポート/検証記録） Python、Excel、Word、Dify、LangChain
作業時間
平日日中のミーティングに参加（週数時間）。作業時間は裁量で調整可能。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）