【Python/LLM/リモート可】機械学習エンジニア|金融法人営業DX向けAIエージェント開発(稼働80%)
作業内容
金融業界の法人営業業務(顧客調査、課題分析、商品マッチング、提案書作成)の効率化・自動化を目指すAI開発プロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてAIエージェントの開発をご担当いただきます。 主な業務: - 既存AIへの追加機能に関する要件定義・技術リサーチ・実装 - 既存機能の改善に向けた調査・開発・チューニング - 検証計画の設計、データセット整備、精度検証、レポーティング 働き方: - リモート可能(平日日中のMTGに参加必須。週数時間、日程はチーム内で柔軟に調整) 期間/稼働率: - 2025年10月〜2025年12月(3か月)想定、延長の可能性あり - 稼働率: 約80% 募集背景 金融業界の法人営業プロセスに対するAI適用ニーズの高まりに伴い、既存AI機能の拡張および性能改善を迅速に推進するための増員募集です。
必須スキル
必須スキル: - Pythonでの開発経験 - LLMを活用したソフトウェア開発経験 - AI開発を伴うPoCの実務経験 - 機械学習全般の知見と最新技術のキャッチアップ力 - 仮説立案〜検証までのPDCAを高速に回せる能力 - コードおよび検証内容のドキュメンテーション能力
歓迎スキル
歓迎スキル: - LangChainを用いたAIエージェントの開発経験 - Difyを活用したAIエージェント構築経験 - Pythonでの各種ドキュメント(PDF/Word/Excel/PPT等)の読み取り・生成プログラム開発経験
稼働日数
週4日〜5日目安(稼働率80%相当)。平日日中に定例/随時MTG参加あり。 / 目安: 週4日〜5日相当(稼働率約80%)。
勤務形態
一部リモート
勤務地
東京都 東京都
開発環境
開発環境(想定): - 言語: Python - 領域: LLM活用、AIエージェント、情報抽出・要約、評価・検証基盤 - フレームワーク/ツール: LangChain、Dify、各種ベクトルDB・埋め込みモデル(想定) - その他: データセット管理、実験管理、ドキュメント整備(レポート/検証記録) Python、Excel、Word、Dify、LangChain
作業時間
平日日中のミーティングに参加(週数時間)。作業時間は裁量で調整可能。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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