▍通勤面:基本リモート環境! ▍インボイス未登録の方OKです! クルーズ船運航会社向けBIツール開発支援にて、 Tableauの経験者を募集しています! 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Tableauを用いた BIダッシュボードの設計・構築 ・AWS/Redshift上のデータ基盤と連携したデータ加工 ・ユーザー視点の可視化設計 ・分析サポート ・進捗管理、仕様確認 ・ドキュメント作成 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください! 相談のみのご応募も歓迎です!
・週5日の実務可能な方 ・Tableauの実務経験がある方 ・ダッシュボード構築経験のご経験 ・データ分析に基づく可視化が得意な方 ◎勤務地出社可能な方優遇!◎ ※出社頻度はご相談ください!
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・HR事業におけるデータ抽出および要件整理業務 ・役割:データ抽出・分析担当 ・主な業務:基幹システムおよびログからのデータ抽出、SQL作成および改修、事業部門との要件定義、抽出仕様の策定、進行管理など
・SQLの読み書きスキル(作成・解読・修正) ・システムからのデータ抽出実務経験 ・要件理解および仕様検討を円滑に進めるためのコミュニケーションスキル ・クラウドDWH(Google BigQuery、Amazon Redshift、Snowflake等)を用いた開発・分析経験
既存クラウドサービス(BtoB)の基盤(AWS中心)の運用・保守業務に ご参画していただきます。 必要に応じてアプリケーション側の調整や周辺システム対応も実施いただきます。 フェーズ:運用・保守、調整対応 最寄り駅:本町駅
・AWSの設定・運用経験(EC2、S3、VPC、Redshift、Glueなど) ・AWSサービスの選定、構成設計、環境設定(ネットワーク・セキュリティ)の実務経験
既存クラウドサービス(BtoB)の基盤(AWS中心)の運用・保守業務に\nご参画していただきます。\n必要に応じてアプリケーション側の調整や周辺システム対応も実施いただきます。\n\nフェーズ:運用・保守、調整対応\n\n最寄り駅:本町駅
・AWSの設定・運用経験(EC2、S3、VPC、Redshift、Glueなど) ・AWSサービスの選定、構成設計、環境設定(ネットワーク・セキュリティ)の実務経験
案件概要:データ分析基盤構築案件 業務内容: 現状のデータ分析基盤はTalend、RedShiftを用いたアーキテクチャだが 性能限界が見込まれいるため、改善すべき処理や課題の抽出を実施する案件 場所:基本リモート 外国籍:NG
・大量データを扱うバッチ設計 ※現行データ分析基盤(Talend、RedShift)の課題や改善点など抽出可能なこと ・Apache Sparkなどフレームワークを利用した大量データを処理するバッチシステムの設計・開発スキル保有
エンドクライアントのデータ事業部にて、戦略・方針策定に向けた実態把握のためのデータ抽出を担当いただきます。 依頼者の意図を正確にくみ取り、要件整理から仕様検討、SQLでの抽出実装、進行管理まで一連の対応をお願いします。 クエリの読み書きだけでなく、業務ドメインのキャッチアップが早く、関係者と連携しながらデータ利活用を推進できる方を求めています。 稼働は基本フルリモート(初日出社あり)。大手町・五反田へ状況に応じて出社の可能性があります。
・SQLを用いたデータ抽出の実務経験 ・Databricks、Redshift、BigQueryいずれかでの大規模データハンドリング経験 ・Webシステムの基礎理解と業務開発の経験 ・要件を整理し、仕様を検討してデータ抽出まで完遂できるコミュニケーション力
▍通勤面:基本リモート環境! ▍インボイス未登録の方OKです! データ分析基盤構築支援にて、 SQLの経験者を募集しています! 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・各種データソースからのデータ抽出・加工・モデリング ・Tableauを用いたダッシュボード設計・構築・運用 ・KPI設計・可視化要件定義 ・データ仕様策定支援 ・ETLパイプラインの開発・改修(dbt使用) ・データ品質モニタリング ・メタデータ管理 ・ステークホルダーとの要件調整 ・データ定義整備 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください! 相談のみのご応募も歓迎です!
・週5日の実務可能な方 ・SQLでのデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の設計・構築経験 ・DWH(Snowflake、BigQuery、Redshift等)の基本知識 ・KPIや指標定義に落とし込める論理的思考力 ・Gitを用いたバージョン管理経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇!◎ ※出社頻度はご相談ください!
クライアント(HR系)のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出を担当します。 クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、ドメインへの深いキャッチアップ及び、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。 対応工程 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 └新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者(事業担当者)との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理 【求める人物像】 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス ★期間:随時...
・SQL を用いたデータ抽出経験 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
顧客先のデータ事業部にて、データ抽出業務(主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出)をご担当いただきます。 クエリの読み/書きができるだけでなく、ドメインへの深いキャッチアップ及び、 依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。 <担当工程> ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 -新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者(事業担当者)との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理 <勤務時間> 10:00-19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・SQL を用いたデータ抽出経験 3年以上 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 1年以上 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
▍通勤面:基本リモート環境! ▍インボイス未登録の方OKです! データ分析基盤構築支援にて、 SQLの経験者を募集しています! 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・各種データソースからのデータ抽出・加工・モデリング ・Tableauを用いたダッシュボード設計・構築・運用 ・KPI設計・可視化要件定義 ・データ仕様策定支援 ・ETLパイプラインの開発・改修(dbt使用) ・データ品質モニタリング ・メタデータ管理 ・ステークホルダーとの要件調整 ・データ定義整備 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください! 相談のみのご応募も歓迎です!
・週5日の実務可能な方 ・SQLでのデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の設計・構築経験 ・DWH(Snowflake、BigQuery、Redshift等)の基本知識 ・KPIや指標定義に落とし込める論理的思考力 ・Gitを用いたバージョン管理経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇!◎ ※出社頻度はご相談ください!
案 件 名:データ集計サービスサイトにおける設計開発 案件 詳細:ログイン画面(機能)およびDBマッピング画面(機能)の開発に伴う各工程を担当 ・要件定義 ・設計 ・開発/テスト 人 物:コミュニケーション能力 場 所:大崎 ※状況に応じて在宅勤務も可能ですが、フルリモートは不可です。 期 間:2025年11月~2026年2月末 単 価:60~75万程度 面談 回数:1回 募集 人数:1名 外 国 籍:日本人のみ 就業 時間:9:00~17:45
必須スキル:以下の開発概要における上流工程からの経験とスキル 1. フロントエンド ・HTML / CSSによるページ構造とデザインあるいはその他言語による同等の経験 ・JavaScriptによる動的な動作やユーザー操作 ・フレームワーク・ライブラリを利用した設計開発経験 ・SQL(MySQL, PostgreSQL, SQL Serverなど) ・状況に応じて柔軟な対応ができる方 ※要件定義から参画頂きますので、円滑なコミュニケーションをとれる方 尚可スキル:・AWS Amplifyを利用した開発も検討しているため経験がある...
▍通勤面:フルリモート! ▍インボイス未登録の方OKです! AIモデル改善支援にて、 SQLの経験者を募集しています! 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIモデル出力データの 精度・誤答率・業務貢献度評価 ・Pythonを活用した特徴量抽出・統計解析 ・BIツールでの可視化・レポーティング ・分析結果に基づく施策提案 ・モデル改善支援 ・ビジネス部門やAIエンジニアとの連携 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください! 相談のみのご応募も歓迎です!
・週5日の実務可能な方 ・Pythonによるデータ分析実務経験 (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等) ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 (MySQL / PostgreSQL / Redshift 等) ・データ可視化・レポーティングのご経験 ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験 ◎勤務地出社可能な方優遇!◎ ※出社頻度はご相談ください!
金融業界の法人営業DXを目的に、AI活用施策の具体化とAI基盤・データ基盤の設計を推進するプロジェクトです。 PMと協働し、SEリードとして以下を担当いただきます。 ・業務システムおよび社内データの現状調査・整理 ・AI活用基盤アーキテクチャの検討 ・マルチクラウド(AWS/Azure/GCP)連携を前提としたAI/データ基盤の要件整理 ・顧客ステークホルダーとの調整・合意形成 ・共通機能の一部実装(バックエンド/バッチ等) ・運用設計(監視、運用フロー、体制) 参画形態は客先常駐とリモートのハイブリッド(常駐50%目安)です。
オンサイト50% 必須スキル・経験 ・要件定義の実務経験(3年以上) ・顧客業務の分析経験、および業務分析からの要求/要件定義の実務経験 ・バックエンド開発経験(5年以上) ┗ PythonによるWebバックエンド/バッチ開発(3年以上) ┗ REST APIの設計・実装(3年以上) ・インフラ/データ領域の経験 ┗ データ分析基盤(Snowflake, Redshift等)の構築(2年以上) ┗ ETLの設計・構築・運用(2年以上) ┗ TerraformでのIaC管理(3年以上) ┗ CI/CDパイプラインの構築・運用(3年以上) ┗ 運用監視基盤の構築・運用 ・その他 ┗ AWS環境での開発(2年以上) ...
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