Hadoopのフリーランス案件・求人一覧｜ページ3

【SE】会計処理システムリプレイスの求人・案件

社内会計処理システムのリプレイス案件にご参画していただきます。\n既存システムのアーキテクチャを見直し、バッチ処理にApache\nFlinkやHadoopを適用したPoCを実施します。\n中核となるバッチ処理の一部機能をFlink、Hadoopにて実装・移行し、動作担保・\n性能検証を行い、リプレイスの規模感や要件整理の基盤とします。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・既存機能の把握\n・一部機能の実装（Flinkの適用）\n・実装を動作させるためのインフラ構築\n・動作検証、性能検証\n\n最寄り駅：虎ノ門駅・竹芝駅・天王洲アイル駅

・Apache Flink、Hadoopの知見 ・PoC、要件定義フェーズの経験

【ApachFlink/Hadoop】会計処理システムのリプレイス案件

社内システムのリプレイス（会計処理システム）案件にご参画いただきます。 既存システムのリプレイス、アーキテクチャから見直していただきます。 リプレイスに先立ち、コアとなるバッチ処理の一部機能をApache Flink、Hadoopを適用して一部移行(実装)し、 既存システム全体のFlink、Hadoopに置き換えた際の動作担保、性能検証を行います。 そのうえで、リプレースの規模感や、要件整理のためのPoCとします。 バッチ処理で、ApachFlinkやHadoopDBを使用することを検討しており、 アーキテクチャ設計や検討（Poc）可能な要員を募集しています。 ＜想定作業＞ ・既存機能の把握 ・ 一部機能の実...

・Apache Flink、Hadoopの知見 ・PoC、要件定義でフェーズ経験

【常駐/春日駅/Redshift】Hadoop→Redshiftへのデータ移行・検証業務

現在JavaによりHadoop環境で構築されているデータ変換処理を、Redshiftへ移行するプロジェクトです。SQLベースでの同等処理を再設計・実装し、パフォーマンスの検証を行います。また、生成AIを活用したコード変換・改善も検討対象です。Redshiftへの移行により、データ処理基盤の効率化とパフォーマンス向上を図ります。 【技術スタック】 ・開発言語：Java ・データベース：Redshift、PostgreSQL、Oracle ・クラウド：AWS ・OS：Linux

・Linux環境での開発経験 ・RedshiftまたはPostgreSQL、Oracleの経験 ・AWS環境での作業経験 ・Java開発経験 ・生成AI活用経験（利用経験要）