・カード基幹系システム開発 ・現行システム(COBOL)から新システムへのマイグレーション開発(ホスト→Hadoop基盤へのデータ連携) ・工程:基本設計、詳細設計、製造、テスト、本番リリース、運用/保守 週5日、リモート
・Javaを用いた開発経験5年以上 ・Linux、Windows(ファイル連携システム開発のためDB無) ・主体的に業務が遂行できる方、顧客との相談、調整が可能な方
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日(月〜金)で稼働可能な方 *副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー OracleDBやHadoopを移行するに際し、移行設計やツールなどの作成実施をご担当いただきます。 週5日、リモート
・インフラ基盤設計、構築経験(Linux) ・システム移行経験、移行ツールの作成などの経験がある方 (OracleDBに詳しくなくてもOK)
「走行データ」という巨大な資産を価値に変える。エンジニアとしての知的好奇心を刺激するプロジェクトです。本プロジェクトでは、車両から収集される膨大なデータを可視化するシステムの機能追加・維持保守を担当します。 ・監視レポート作成および分析報告 ・設計、製造、単体〜システムテスト、リリース作業までの一貫したデリバリー 市場価値・キャリアメリット: 「Connected Car × Cloud」の専門性を磨き、市場価値の高いエンジニアへ。 現在、自動車業界で最も注目される車載データの活用に携わることで、IoT分野の深い知見が得られます。また、AWSを用いたビッグデータ処理の経験は、今後のクラウドネイティブなキャリアにおいて強力...
Java ・Javaを用いたWebアプリケーション開発経験(5年以上) ・AWS環境下での開発経験(2年以上) ・基本設計からテスト、リリースまでの一連の工程を自走できる方 ・各種レポート、報告書の作成スキル
- インフラエンジニア(DB移行)向け、神奈川県川崎の案件です。リモート可否と稼働日数は未記載で、単価は月70万円です。
- MAシステムのOracleDBやHadoopの移行設計がミッションです。移行計画策定から移行ツールの作成・実施までご担当いただきます。
- 必須はLinuxでのインフラ設計・構築とシステム移行・移行ツール作成経験です。OracleDB知識は不問で、歓迎スキルの記載はありません。
- OracleDBに詳しくなくてもご応募いただけます。移行設計やツール作成の経験を活かせます。
- MAシステムのDB移行に設計から実施まで一貫して携われ、スキルの幅を広げられます。
- 月70万円の報酬で、LinuxやHadoopなどのインフラ・データ基盤経験を発揮できます。
システム間の連携部分をPythonで開発や社内データ分析対応などを担当 → ・上記付随した業務調査(SQLクエリの調査・修正等) ・データの整備、ジョブ作成 ※エラー発生時はJavaのソース解読が発生する可能性有
・Python ・SQL(Join、Union) ・ETLツール、データ加工バッチの開発経験 ・Hadoop、Tableauの利用経験 ・機械学習の知見(アルゴリズム選定、ライブラリ実装、パラメータ調整等) ・事業データの分析経験、広告事業領域の経験 ・長期間参画できる方(※数年レベルで対応できる方) ・コミュニケーション力(報連相がしっかりとれる方) ・出勤可能(地方の方)
■職種名■ データエンジニア/分析データ開発保守業務 >インボイス未登録者の方もOKです! ■報 酬■ 1人月:~75万円(税込) ■作業場所■ 神谷町駅から徒歩10分以内 ※リモート希望の方はご相談ください ■作業内容■ ・ETL基盤を利用したデータ加工ジョブ開発 ・分析用データや特徴量データの開発・保守 ・ベクトルデータや推定属性データの運用 ・ユーザー問い合わせやシステムアラート対応 ・会議への参画やファシリテートを担当 …など <POINT> ・1人月の作業想定しておりますので、副業・週5日未満希望の方はご希望に添えません。 ・資格取得・学歴不問です! ・コアタイム:9:00~18:00(応相談) ■希望スキ...
・データエンジニア等としての実務経験 ・SQLを用いたデータ集計のご経験 ・データベースを利用した実務経験 ・Python等を用いたコーディングのご経験 ・Hadoop等の分散処理技術を用いた業務経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・ETL基盤を利用したデータ加工ジョブ開発 ・データ分析基盤の開発・保守運用 ・ML向けFeatureデータの開発 ・ベクトルデータや推定属性データの運用 ・会議進行や問い合わせ・アラート対応
・データエンジニアまたは アナリティクスエンジニアの業務ご経験 ・SQLを用いたデータ集計のご経験 ・データベースを利用した業務のご経験 ・Pythonなどのプログラム言語によるコーディングのご経験 ・Hadoopなど大規模データ分散処理技術のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・ETL基盤を利用したデータ加工ジョブ開発 ・分析用データや特徴量データを開発 ・金融関連データの保守運用を担当 ・ベクトルデータ等の開発運用を実施 ・問い合わせやシステムアラートを対応
・データエンジニア等の業務経験のある方 ・SQLを用いたデータ集計のご経験 ・何らかのデータベース利用経験のある方 ・Python等を用いたコーディング経験のある方 ・Hadoop等の分散処理技術を用いた業務経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
・ETL基盤(Airflow、Python、Kubernetes)を利用した、データ加工ジョブの開発/改善業務 ・分析用データ、MLモデル向けFeatureデータ、決済・金融関連データなどのデータの開発、保守運用業務 ・MLツールを利用したベクトルデータ、推定属性データの開発、保守運用業務 ・プロダクト運営(会議への参画・ファシリテート、ユーザ問い合わせ対応、システムアラート対応、など)
・データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験 ・SQLを使ったデータ集計 ・何らかのデータベースの利用経験 ・Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 ・Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験
案 件 名:DB運用保守業務 詳 細:某キャリア向けシステムにおけるDB運用保守業務をご担当いただきます。 キャリア担当者と連携しながら、安定運用・保守対応を行っていただくポジションです。 今後、Elasticsearch移行やHadoopリプレイスなども予定されており、 NoSQL領域へスキルを広げられる環境となっております。 作業 工程:・DB運用保守業務 ・SQL/ストアドプロシージャ対応 ・Linux環境での各種作業 ・メンテナンス/リリース対応 ・キャリア担当者との共同作業 環 境:・PostgreSQL ...
必須スキル:・PL/pgSQL または PL/SQL の実務経験(2年以上) ・Linux基本コマンド操作経験 ※T-SQL経験者も、SQL基礎力があれば検討可能 尚可スキル:・PostgreSQL運用経験 ・Oracle運用経験 ・Elasticsearch/NoSQL系知識 ・Hadoop関連知識 人 物:・長期で安定参画できる方 ・チーム連携を意識して作業できる方 ・新しい技術領域にも前向きに取り組める方
■クラウド上のデータ分析プラットフォーム及び 機械学習基盤の構築業務をご担当頂きます。 【担当工程】アーキテクチャ設計、構築、テスト
■AWSの利用経験者 ■アーキテクチャの設計経験者 ■ビックデータ関連プロジェクトへの参画経験者 (DWH製品やBIツールの導入・運用経験等) ■NoSQLデータベースの知見のある方 ■何かしらのビックデータ処理基盤の知見のある方 (Hadoop,Hive、Presto,Spark等)
データを分析するデータ基盤のインフラエンジニアとして、特に AWS EMR での Spark, HBase, Hive, Presto, Hudiといった分散DBの知見のある方を募集いたします。 データ基盤以外のインフラ全般について担当するエンジニアと連携して、システム基盤の運用改善に取り組んでいただきます。
・AWSでのデータ基盤のインフラ設計構築経験 ・ETLのためのインフラに関する知見 ・EMR(Elastic MapReduce)およびHadoopの実務経験
▍環境面:リモート併用相談可! ▍インボイス未登録の方OKです! AIエージェント開発支援業務にて Snowflake,VBAの経験者を募集しています! ◆想定作業◆ ・SQLによるデータ抽出・加工対応 ・Snowflake上でのデータ整形作業 ・ダッシュボード用データ作成業務 ・ExcelVBAによる定型処理支援対応 ・複数案件の並行対応および進行管理補助 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください!
◎必要スキル・経験◎ ・SQLでの開発経験のある方 ・ExcelVBAでの開発経験のある方 ・Snowflakeを用いた開発経験のある方 ・Hadoop環境での作業経験のある方 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方! _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 400,000円 ~ 450,000円(税込) あくまでも目安ですのでご相談下さい! _ ――――――――――――――――――――
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・SQLによるデータ抽出・加工対応 ・Snowflake上でのデータ整形作業 ・ダッシュボード用データ作成業務 ・ExcelVBAによる定型処理支援対応 ・複数案件の並行対応および進行管理補助
・SQLでの開発経験のある方 ・ExcelVBAでの開発経験のある方 ・Snowflakeを用いた開発経験のある方 ・Hadoop環境での作業経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【メンバー枠】次期SQLServer移行開発(SQL) 【概要】 詳細設計/開発/データ一致確認試験/切替作業/過去データ移行
【必須スキル】 【メンバー枠】 ・一人称でSQL開発できる方 ・ジョブスケジューラ経験(JP1/AJS等) 【尚可スキル】 ・SQLServerを用いた経験 ・Hadoopを使用した経験 ・DataBricksの経験 ・Pythonの経験 ・Linuxの開発経験
【既存AWSインフラの追加開発・改修支援】★ ・大手損保会社の既存AWSインフラの追加開発や改修等を行います。
【必要スキル】 ・AWS構築経験 ・AWSの主要機能の知見 (仮想サーバ、ネットワーク、ストレージ、構築機能(IaC)、EC2、IAM、VPC、S3、EBS等) 【尚可スキル】 ・コンテナ(ECS)やセキュリティ(SecurityHUB、GuradDuty、KMSなど)の知見 ・SnowFlakeやRedShiftなどDWH製品の基盤構築の知見 ・以下いずれかの機能・技術の知見 ・Athena、Glueデータカタログ ・Hadoop・Hive
【リーダー枠】次期SQLServer移行開発(SQL) 【概要】 詳細設計/開発/データ一致確認試験/切替作業/過去データ移行
【必須スキル】 【リーダー枠】 ・一人称でSQL開発できる方 ・プロジェクト遂行経験 ・メンバーの取りまとめ経験 ・顧客折衝経験 ・上流~リリースまで一貫した経験 【尚可スキル】 ・SQLServerを用いた経験 ・Hadoopを使用した経験 ・DataBricksの経験 ・Pythonの経験 ・Linuxの開発経験
Hadoopに関する運用業務(ユーザサポート・定常業務・メンテナンス)の支援、プロダクト保守/運用業務、利用者からの問い合わせ対応(Trino/Sparkジョブ、クラスタ自体に関する質問等)、定常的なクラスタ運用業務(定期メンテナンスや増強、利用者要望への対応など)の対応。
・HadoopまたはSparkの運用業務経験 ・インフラ支援業務経験 ・コミュニケーション力
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フルリモート検討可
・DB構築経験がある方 ・調査、分析、レポートの作成経験がある方 ・Hadoop、KVSなどの開発経験がある方 ・手の動きがはやい方
Hadoop(OSS)から商用版 HadoopのCloudera社 Hadoop(CDP)に移行しているが、 Cloudera社 Hadoopは一部独自開発している部分があるため、 SQLエンジンのTrinoからデータを引っ張れないことが起きている。 Cloudera社 Hadoopへの移行に伴い、HadoopからTrinoやその他システムからデータ連携できるためのJavaの修正や管理を行う業務。
Javaでの開発経験 2年以上 Hadoopの知見 セキュリティ意識レベルが高い方 経歴をしっかり話せる方(規模、言語のバージョン、使用ツール名など) 勤怠、健康面、コミュニケーションに問題ない方
お客さまが作成した要件定義にしたがって設計開発~運用保守までを対応。 ・Workflowの設計・開発・単体テスト・結合テスト・運用・保守 ・試験用のダミーデータ作成 ・Workflow・ETLのチューニング・最適化 ・監査処理の設計・開発・テスト ・マニュアル作業の自動化 ・クエリテンプレートの保守(クエリエンジンアップデートや機能改善に基づくクエリ書き換えなど) • イテレーション対応の受入・動作検証
・Python、分散SQLクエリエンジンTrino ・データエンジニアとしての業務経験 ・Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験
Hive/Hadoopによるビッグデータ分析プロジェクトです。 開発手法はアジャイルを採用しており、コミュニケーションも重視しながら開発を進めています。稼働も安定しているため、残業も少ない現場です。ビッグデータ関連の案件をお探しの方は是非お問い合わせください。
Java11 以上, Play Framework - Javaを使用した開発経験3年以上 - Hive/Hadoopを使用した開発経験 - Linuxに関する基礎知識 - コミュニケーション能力のある方
大規模データ処理プラットフォームの開発案件です。 主に、データ分析基盤の開発をご担当いただきます。 ご興味のある方はお気軽にお問い合わせ下さい。
Scala - Scalaを使用した開発経験 - HadoopやSparkなどの大規模データ処理プラットフォームの使用経験
広告プラットフォームの開発・運用をご担当いただきます。 具体的な業務内容はデータ処理フレームワークおよびテクノロジを使用した大規模なバッチおよびリアルタイムのデータ・パイプラインの構築・保守・運用 、適切なアーキテクチャ選定、および開発・運用プロセスを推進するためのエンジニアリングチーム(または、プロジェクトチーム)のリード、実装における技術選定(アーキテクチャと開発プロセス)および本番システムの品質担保(運用・保守)です。
Java8 以上, Perl, Hadoop, Apache Spark, AWS, GCP - Hadoop、Spark、Kafka、Hiveを使用した開発経験 - データパイプラインの機能- 非機能要件の策定、設計、構築、並びに運用経験 - 後述言語を使用した5年以上のソフトウェア開発経験 (Java、 Python、 Go、 Bash、 Perl etc) - 5年以上のソフトウェア開発経験及び要件定義、仕様策定、実装、テスト、リリース、保守運用まで一貫した開発経験 - データベース設計とパフォーマンスチューニングの経験 - GCPを使用した開発経験がある方(その他クラウドAWSなど検討可) - 英語の読み書きができる方...
トラック製造販売メーカー向けに、商用車の輸送状況をリアルタイム可視化する業務アプリのパフォーマンス改善を担当いただきます。 膨大な車載GPSログの解析で発生している処理遅延を解消するため、Databricks(PySpark/Scala)を中心にデータ処理基盤の抜本的なチューニングおよび改善実装を実施します。 主な作業内容: ・Databricks(PySpark, Scala)環境のパフォーマンス最適化 ・大規模データ処理の実装/改修(数億行規模) ・Azure上のデータ基盤のボトルネック解析と改善 ・保守、構成管理、リファクタリング 稼働形態は新川崎駅近辺にて初月は週3出社、その後は週1出社を想定(状況により変更の可能...
必須スキル: ・Databricksでの実装経験(PySpark, Scala) ・コード/ジョブのチューニング経験 ・Sparkクラスタの構造・処理方式・最適化手法に関する知見 ・大規模データ処理の実務経験(Hadoop/Sparkで数億行規模のデータ取り扱い)
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・Databricksを用いたデータ解析システムの構築支援 ・役割:データ基盤開発担当 ・フェーズ:設計~テスト ・主な業務:データパイプライン設計・構築、データ処理実装、テストコード作成、ドキュメント整備など
データエンジニア ・SQL、Python、Spark(その他Hadoop、Apache Kafka、Mesos等の分散処理基盤構築)によるデータ処理経験 ・データパイプライン構築・運用経験 ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 ・テスティングフレームワークを用いたユニットテストの経験(テストコード作成を含む) ・要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 ・プロジェクト関係者とコミュニケーションが取れるレベルのドキュメント作成能力
トラック製造・販売メーカー向けに、車両輸送状況をリアルタイムに可視化する業務アプリのパフォーマンス改善を担当いただきます。現状、車両から送信される膨大なGPSログ解析で処理遅延が発生しており、Databricks を中心にデータ処理基盤の抜本的なチューニングと改善実装を行います。 想定業務: ・Databricks(PySpark/Scala)環境のパフォーマンス最適化 ・大規模データ処理(数億行規模)の実装・改修 ・Azure データ基盤(Data Factory など)のパフォーマンス改善 ・保守運用、構成管理、リファクタリング 商流はエンド→弊社→貴社。弊社から複数名稼働中で意思決定・動きは速い環境です。
必須スキル: ・Databricks 上でのコーディング経験(PySpark/Scala) ・コード/ジョブのチューニング実務経験 ・Spark クラスタの構造や処理方式、最適化手法に関する知識・実務 ・大規模データの実務経験(Hadoop/Spark クラスタで数億行規模の処理)
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