【Python】数理最適化システムにおける実装およびテスト環境整備の求人・案件
作業内容
大手エネルギー関連企業が内製で進めている「数理最適化（配船・燃料調達）アプリケーション」の開発プロジェクトです。 現在、主要な機能やコアロジックの開発は完了しており、実業務での運用に向けた環境整備、テスト、ドキュメント化、および今後の保守対応を担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・数理最適化システムにおけるテストコードの作成およびテスト環境の構築 ・実運用に向けたソースコードのリファクタリング、デバッグ、各種設計書の作成・ドキュメント化 ・社内のモデル設計担当者の指示に基づく、制約条件の追加やモデルの微修正 ・実運用開始後のシステム保守、およびユーザー要望に応じた機能調整
必須スキル
– 数理分野の学歴またはバックグラウンド（数学、情報科学、統計学等） – Pythonを用いた実務でのアプリケーション開発経験 – クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）における一般的なWebシステムの開発・テスト経験 – GitHubを用いたソースコードの共同開発・管理経験 – 指示を正確に理解し、ドキュメント作成や細かな調整業務に素直に取り組めるマインド
歓迎スキル
– 数理最適化の基礎知識および数理モデルの定式化スキル – 各種数理モデル（機械学習、シミュレーション、最適化等）を組み込んだシステムの開発・保守経験 – 既存アプリケーションの改修・機能改善経験 – システムユーザーからの要件ヒアリングおよび要件定義の経験
稼働条件
週3日 / 週4日 / 週5日 / リモート・常駐 併用
面談回数
1回
契約形態
準委任（個人事業主）
開発環境
＜アプリケーション開発環境＞ 開発基盤: Dataiku（データ・AI分析プラットフォーム） 言語・フレームワーク: Python, Streamlit 数理最適化ソルバー: Gurobi Optimizer 言語: Python 環境・ツール: AWS / Azure / GCP / Github
募集回数
1回
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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