【Python】数理最適化システムにおける実装およびテスト環境整備の求人・案件

募集中16日前

【Python】数理最適化システムにおける実装およびテスト環境整備の求人・案件

〜700,000/月

作業内容

大手エネルギー関連企業が内製で進めている「数理最適化(配船・燃料調達)アプリケーション」の開発プロジェクトです。 現在、主要な機能やコアロジックの開発は完了しており、実業務での運用に向けた環境整備、テスト、ドキュメント化、および今後の保守対応を担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・数理最適化システムにおけるテストコードの作成およびテスト環境の構築 ・実運用に向けたソースコードのリファクタリング、デバッグ、各種設計書の作成・ドキュメント化 ・社内のモデル設計担当者の指示に基づく、制約条件の追加やモデルの微修正 ・実運用開始後のシステム保守、およびユーザー要望に応じた機能調整

必須スキル

– 数理分野の学歴またはバックグラウンド(数学、情報科学、統計学等) – Pythonを用いた実務でのアプリケーション開発経験 – クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)における一般的なWebシステムの開発・テスト経験 – GitHubを用いたソースコードの共同開発・管理経験 – 指示を正確に理解し、ドキュメント作成や細かな調整業務に素直に取り組めるマインド

歓迎スキル

– 数理最適化の基礎知識および数理モデルの定式化スキル – 各種数理モデル(機械学習、シミュレーション、最適化等)を組み込んだシステムの開発・保守経験 – 既存アプリケーションの改修・機能改善経験 – システムユーザーからの要件ヒアリングおよび要件定義の経験

稼働条件

週3日 / 週4日 / 週5日 / リモート・常駐 併用

面談回数

1

契約形態

準委任(個人事業主)

開発環境

<アプリケーション開発環境> 開発基盤: Dataiku(データ・AI分析プラットフォーム) 言語・フレームワーク: Python, Streamlit 数理最適化ソルバー: Gurobi Optimizer 言語: Python 環境・ツール: AWS / Azure / GCP / Github

募集回数

1回

スキル

バックエンド:
AIツール・LLMサービス:
その他:

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

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