・統計解析による在庫管理、生産管理の自動化、最適化 ・機械学習を用いた価格最適化プロジェクトのリード ・事業部と連携して新規事業の立ち上げ支援、要件定義 ・現在進めているAIソリューションの開発、検討支援
・Pythonを使ったプログラミングスキルある方 ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル
情報収集・可視化・制度整備・戦略支援までを担うPMO／企画ポジション。部門横断で推進できる実務型PMOを歓迎。
PMOまたは企画推進の実務経験 制度設計／人事企画など組織基盤づくりに関わった経験 / データ分析・可視化の実務経験 / 経営企画／人事企画双方での経験 / マネジメント経験 / コンサルティング経験
化粧品業界の各部門に向けたデータ分析基盤構築・運用支援を行います。BigQueryを活用したデータモデリング・パイプライン構築、SQLによるデータ抽出、ダッシュボード作成などにより、施策モニタリング・業務分析の基盤整備を支援します。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・分析基盤：BigQuery、dbt ・クラウド：GCP（Cloud Composer、Cloud Storage、Datastream、Pub/Sub） ・BI：Redash、Tableau（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace
・BigQuery上でのデータモデル設計・構築経験 ・dbtでのパイプライン構築経験（2年以上） ・GCP（Cloud Composer、BigQueryなど）を用いた分析基盤の運用経験
- Pythonを用いるデータ分析システム案件で、東京都勤務のリモート併用、週5日稼働・月60〜70万円で、Databricks経験を活かせます。
- 生成AIアプリ開発を推進し、データパイプライン（ETL）の設計・開発と、Databricks活用の構築やAIエージェント開発を担っていただきます。
- 必須はPythonでのデータ分析システム構築、AIエージェント/生成AIアプリ開発、Databricks構築経験で、歓迎スキルの記載はありません。
- リモート併用・週5日で、PythonとDatabricks、生成AIの実務経験を一気に積めます。
- 月60〜70万円のレンジで、スキルに応じた適切な報酬を目指せます。
- ETL設計・開発やAIエージェント構築に強みを持つ方に特におすすめです。
既存データ分析基盤から新たに構築する分析基盤へのリプレイス案件になります。 担当していただく作業としては現行コードを新環境向けにリファクタリングする作業がメインになります。 PoCで作成したコードをガイドラインに、移行させたいデータパイプライン単位でコードを量産していきます。 既存環境のDWHはRedshiftを利用しており、新環境ではSnowflakeを利用します。
・Pythonを使った開発経験 ・SQLを使った開発経験 ・AWSを使った開発経験
大手通信会社にてヘルスケア施設の運営に関する新規事業を検討しており、実証中。 実証データの分析及び分析結果に基づく示唆の導出及び提案書への反映をご依頼したい。 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・CSVやExcelデータを加工/分析し、有意な示唆を導出することができる方 ・上記のプロセスを仕組化することができる方 ・役員報告向けのドキュメント作成経験、及び作成したドキュメントを他者にわかりやすく説明可能なプレゼンテーションスキル （尚可） ・Pythonやマクロの利用経験 ・ヘルスケア業界におけるデータ分析及びダッシュボード作成経験
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・CSVやExcelデータを加工/分析し、有意な示唆を導出することができる方 ・上記のプロセスを仕組化することができる方 ・役員報告向けのドキュメント作成経験、及び作成したドキュメントを他者にわかりやすく説明可能なプレゼンテーションスキル （尚可） ・Pythonやマクロの利用経験 ・ヘルスケア業界におけるデータ分析及びダッシュボード作成経験
国内最大級のAI活用コミュニティのCMO直下ポジション
toCマーケティング戦略の立案・実行経験（2年以上） KGI/KPI設計や事業側とのマーケ連携経験 / データをもとに仮説→検証→改善まで自走した経験 / 複数部門を横断するプロジェクトマネジメントスキル / データ分析ツール（GA4、BigQuery、Lookerなど）の活用経験 / 新規事業やスタートアップでのグロース戦略経験 / CRMや広告、イベントなど複数チャネルにまたがる知識 / コミュニティマーケティングに関する理解・経験
金融業界の法人営業DX推進に伴い、AI活用施策の明確化および、AI・データ活用基盤の設計～要件整理をご支援いただきます。 主な業務内容： ・業務システムおよび社内データの調査・整理 ・AI活用基盤（データ基盤／マルチクラウド連携）のアーキテクチャ検討・要件定義 ※Snowflake／Redshift／Databricks 等のモダンDWH・レイクハウス基盤を想定 ・顧客担当者との技術調整および推進支援 ・共通機能の一部構築および運用設計 ・PMとの協業による品質・スケジュール管理 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方：出社50％／リモート50％
・顧客折衝を含む豊富な上流経験 ・データ分析基盤（Snowflake、Redshift 等）の構築経験 ※Databricks 等、類似するモダンデータ基盤の経験があるとよりマッチ ・IaC構築経験（ある程度自走可能なレベル）
製造業の現場理解×超上流×PMスキルの全てを活かせる希少ポジション。AI未経験でも成長可能。
製造業に関わる経験5年以上 製造業の現場システムに関わる経験 / BtoBクライアント折衝経験 / 上流工程経験（課題整理／構想策定／要件定義） / 提案資料作成 / AI経験は不問（参画後にキャッチアップ可） / 3〜5名以上のPM／PL経験 / 生産管理／品質管理／SCM／設備保全などの専門知識 / MES／PLM／ERP／SCMシステムの導入・改修経験 / AI／データ活用プロジェクト経験 / 統計／データ分析の基本知識 / 製造現場の業務改善／BPR経験 / 英語の読解・メール対応
行政向けアプリの健康データ分析から、示唆だしまで出来るデータアナリストを募集！
データ分析の実務経験 Pythonを用いたデータ分析ツールの作成経験 / データ分析結果をどう利活用するか分かりやすくまとめる能力 / 関係者との円滑なコミュニケーション能力 / 健康や運動に関するデータ分析のノウハウ / 学術的な分析経験 / BIツール利用経験
大手損害保険会社向けのデータ分析基盤におけるPoC支援を担当します。インフラ基盤の基本設計を中心に、AWSサービス（S3/IAM/Lambda/StepFunctions/CloudWatch/CloudWatchLogs）を活用し、設計から試験、導入まで一連の工程を対応いただきます。また、顧客向け資料作成や説明も担当範囲となります。Databricks環境の設計・構築経験をお持ちの方は即戦力として活躍いただけます。Snowflake等の類似基盤経験や資格・研修で得た知識を生かして、Databricks環境構築に挑戦したい方も歓迎です。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・サービス：S3、IAM、Lambda、StepF...
・インフラ基盤の基本設計経験5年以上 ・AWS（S3/IAM/Lambda/StepFunctions/CloudWatch/CloudWatchLogs）を用いた基本設計～の経験 ・作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること
クリエイターとファンが熱狂するファンコミュニティプラットフォームにて、 ファンおよびクリエイターの獲得を最大化するためのマーケティング戦略立案・実行を担当します。 SNSや広告、イベント、インフルエンサー施策等のチャネル横断プロモーションを行い、 数値分析を基に改善を繰り返すことで事業成長を支えます。 その他、広報活動や代理店対応、市場調査を通じてのインサイト発見など多様な業務を担っていただきます。 【作業時間】 10:00〜19:00 ※フレキシブルな時間帯でも相談可能
・オンライン／オフライン問わずマーケティング実務経験（3年以上） ・プロジェクト推進経験（PDCAを用いた改善経験） ・データ分析を活用したマーケ施策の立案・実行経験
- インフラエンジニア/エンジニア向け、勤務地は東京都大門のリモート可、稼働日数は記載なしで、報酬は700000円のAWS関連案件です。勤務形態はリモートです。
- データ分析基盤の安定運用と改善がミッションです。顧客要望・インシデントの調整、調査・解析、改修・テスト、リリース、リカバリまで幅広く担当します。
- 必須はAWSでのインフラ基盤構築と顧客調整の経験です。歓迎はTerraformでのIaC、Tableau Server保守、AWSでのデータ基盤開発経験です。
- リモート勤務で顧客調整から改修・リリースまで運用保守全体に関われます。
- AWSインフラの運用・保守スキルを実務で強化したいエンジニアに最適です。
- TerraformやTableau Serverの経験を活かし、データ基盤領域に携わりたい方におすすめです。
- Pythonを用いるバックエンドエンジニア向け、東京都赤坂勤務・リモート可、稼働日数は記載なしで、報酬は70万円のデータ分析案件です。関連スキルはPythonとデータ分析です。
- 心電図の心拍抽出改善、センサ指標計算の自動化、真値紐付け抽出と集計・可視化のプログラム化、ワンクリック実行の仕組みを実装いただきます。
- 必須はPython開発3年以上（Class継承理解）・Python Desktop GUI理解・Git経験で、歓迎はスレッドや簡単な信号処理の知見です。
- リモートで参画でき、赤坂案件ながら通勤負担を抑えやすいです。
- 心電図やセンサデータの処理自動化から可視化まで担え、実装力を総合的に伸ばせます。
- Pythonでデータ分析基盤を作りたいエンジニアや生体信号データに関心のある方に最適です。
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【業務内容】 サービスのKPI改善施策の企画及びディレクション ・事業計画に紐付く改善施策の検討、企画 ・社内のデザインチームと協業して施策の実行 ・施策結果の振り返り(データ抽出は別チームに依頼) ■必須スキル ・Webディレクターの経験3年以上 ・制作ディレクション、データ分析の経験 ・スクラムに関する知見、経験 ■歓迎スキル ・アプリ(iOS/Android)の企画・開発ディレクション経験 【時間】9:30~18:00 【面談】2回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画して...
・Webディレクターの経験3年以上 ・制作ディレクション、データ分析の経験 ・スクラムに関する知見、経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手HR事業のデータ分析基盤開発エンジニア/データエンジニア データ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用(AzureDatabricks/dbt/Airflow) ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査 ▼条件等 出社：基本フルリモート(初...
・SQLを用いた分析用データマートの開発(要件定義、設計含む)・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上(AzureDatabricks、AmazonRedshift、BigQuery) ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
・大手SIerによる、事業会社向けデータマネジメントコンサルティングの伴走支援 ・データ品質を向上させるための施策検討、顧客提案、定常的なメタデータ整備支援等の伴走型の支援をする必要がある。 ・積極的に施策や改善点を考えて顧客合意まで推進する経験を有している人材ニーズがある。 ・FY25においてはメタデータ整備のハンズオン研修等も実施するため、そちらの対応も実施する。 ■求める人物像 ・机上の分析ではなく、現場と共に実装までやり切るマインドを持つ方 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・業務要件を整理し、データ活用企画に落とし込める能力 ・関係者を巻き込み、成果を出すための推進/調整スキル ・長...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・業務要件を整理し、データ活用企画に落とし込める能力 ・関係者を巻き込み、成果を出すための推進/調整スキル ・長期でご支援いただける方 （尚可） ・DWH／データレイク構築の上流工程経験（Snowflake、BigQuery等） ・経営/事業戦略部門との協働経験（経営KPI設計・管理会計連動など） ・データ分析/AI活用プロジェクトのマネジメント経験
- Pythonバックエンドエンジニア向けの東京都・成増のデータ分析案件で、リモート可否・稼働日数は記載なし、報酬は70万円〜70万円となります。
- 車の故障診断等の分析精度向上がミッションです。Pandasで大規模DBを加工し、既存コードの追加処理や速度改善、実装・テストまで一貫して担います。
- Python実装経験と詳細設計の作成経験が必須です。pandasや大規模データ加工、機械学習、BIツールなど、自動車業界経験があれば歓迎です。
- アジャイルでアルゴリズム検討から実装・テストまで関われ、スキルの幅を広げられます。
- Python実装や詳細設計の経験を活かし、pandasでの大規模データ加工に挑戦したい方におすすめです。
- 自動車領域のデータ分析や既存コードの速度改善に興味があるエンジニアに最適です。
- データ基盤エンジニア案件で、勤務地は東京都竹芝、勤務形態はリモートです。稼働日数は記載なし、報酬は月70万円です。
- 文具メーカー向けのデータ分析基盤構築がミッションです。S3やGlue、StepFunctions、QuickSightを用い、設計〜テストをご担当いただきます。
- 必須はSQL・Python・AWSでの詳細設計〜単体/内部結合テスト経験です。歓迎はGlueやStepFunctions、QuickSightなどの利用経験です。
- AWSの主要サービスを横断して実務経験を積めます。リモートで働ける点も魅力です。
- SQLとPythonを生かしてデータ分析基盤の設計〜テストに携わりたい方におすすめです。
- Glue・StepFunctions・QuickSightの経験を生かしたい、または習得したい方に最適です。
- DB保守/データ分析基盤保守エンジニア向けの東京都目黒、リモート可の案件で、稼働日数の記載はなく、報酬は70万円固定の募集です。
- 分析基盤の安定運用と品質維持がミッションで、保守・データ集計に加え、マスタ変更に伴うDB調査と対応をご担当いただきます。
- 必須はSQL ServerでのDB基盤構築・運用経験2年以上です。歓迎スキルの記載はなく、関連スキルとしてTableauやSQLが挙がっています。
- リモート可のため、拠点が東京都目黒でも通勤負担を抑えてご就業いただけます。
- SQL ServerでのDB保守・運用経験を活かして、分析基盤の安定運用に貢献したい方に最適です。
- マスタ情報変更に伴うDB調査・対応を中心に、実務での課題解決力を磨ける案件です。
- Pythonによるデータ分析案件で、勤務地は東京都赤坂、リモート勤務可、報酬は月70万円、稼働日数は求人情報に記載がありません。
- 心電図の心拍数抽出改善と処理自動化を軸に、センサ指標計算、真値紐付け抽出、可視化、ワンクリック実行までを実装いただきます。
- 必須はPython（Class継承理解）・Python Desktop GUI・Git・時系列データ扱いで、歓迎はスレッドと簡単な信号処理の知見です。
- 医療・ヘルスケアの実データに携わり、Pythonで可視化や自動化の実装力を高められます。
- PythonのOOPやDesktop GUI、時系列処理の経験を活かしたいエンジニアにおすすめです。
- リモート勤務のため、通勤負担を抑えつつ集中して開発に取り組みたい方に最適です。
- 製造業向けデータ分析基盤構築のインフラエンジニア案件で、勤務地は東京都新宿、リモート可、稼働日数の記載なし、報酬は月70万円です。職種はエンジニアも含みます。
- OracleEBSからSAPへの置き換えに伴い、IICSとストアドで分析基盤を再構築し、サーバー環境系ツールの設計・構築を行っていただきます。
- 必須はインフラ経験・環境系の設定経験・OracleおよびDBA経験です。歓迎の記載はありませんが、HULFTやJP1、DBlinkの経験は活かせます。
- リモートで勤務でき、東京都新宿の製造業向け基盤再構築に設計・構築から関われます。
- OracleやDBAの実務経験を活かしたいインフラエンジニアの方におすすめです。
- HULFT・JP1・DBlinkなどの環境系ツールは全ての経験が必須ではありません。
- Pythonエンジニア（データ分析）の東京都リモート案件で、稼働日数は記載なし、月額70万円です。東京拠点のプロジェクトに参画いただきます。
- 既存のデータ分析コードを改修し、性能検証を並行、アジャイルに改善を進め、将来的な本番リリースまで対応いただきます。既存ソース踏襲での実装もお願いします。
- 必須はPythonの業務経験と既存ソースを踏襲したコーディング力です。歓迎スキルの記載はありません。関連スキルとしてデータ分析が挙げられています。
- リモートで稼働でき、東京都発のデータ分析プロジェクトに関われます。
- 既存の分析コード改修から性能検証〜本番リリースまで一連の工程を経験できます。
- 既存ソース踏襲での実装力を活かしたいPythonエンジニアに最適です。
- バックエンドエンジニア向けの東京都内案件で、フルリモート、PythonやAzureを活用、稼働日数の記載はなく、報酬は70万円です。
- Azure DatabricksでのデータクレンジングとMicrosoft Fabricの経営ダッシュボード構築がミッションで、要件定義から試験まで担当いただきます。
- 必須はPython実務とデータ分析案件の実務経験です。歓迎はAzureDatabricksやMicrosoft Fabricの経験、データアナリスト経験です。
- 要件定義から試験まで全工程に携われ、上流から下流まで一貫した経験を積めます。
- フルリモートで通勤負担がなく、集中して開発と分析に取り組みたい方に最適です。
- Azure DatabricksやMicrosoft Fabricを扱い、モダンなデータ基盤の知見を深められます。
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 建設向けSaaSにおけるAIエンジニア 【業務内容】 ・建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務 ・ビッグデータ解析 ・時系列データ/テキストデータの分析 ・UXボトルネック分析 ・SaaSプロダクト(BtoB)におけるAI実装の環境構築 【開発環境】 ・FE:TypeScript(React/Angular) ・BE:Python,Node.js ・インフラ:AWS/Azure ・プロジェクト管理:GitHub ・その他ツール:Slack/miro/figma ▼条件等 出社：フルリモー...
・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost) ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験
法律事務所の債権回収業務におけるデータ分析、スコアリングモデル構築からドキュメント化までを一気通貫で担える方を募集しています。
Python（Pandas, NumPy, Jupyter）を用いたデータ分析実務経験3年以上 スコアリングモデルの構築およびチューニング経験 / SQLの基本理解 / 複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力 / 仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験 / 機械学習・統計（分類、回帰、特徴量設計）の知識 / 深層学習や時系列データ分析の経験 / 債権回収、金融、法務領域に関する知識 / ビジネスサイドとの折衝および仮説立案スキル / LLM（大規模言語モデル）を活用した業務効率化経験
設備事業を展開するクライアントのDX推進プロジェクトとして、 社内外の膨大なデータを一元的かつ効率的に管理するための統合データ基盤構築に参画いただきます。 現在稼働中のTableau環境に加え、新たに高速かつ柔軟なデータ処理が可能な「Databricks」を導入し、 データレイクとDWH（データウェアハウス）の統合を目指します。 エンジニアの方には、主に以下の業務をお任せします。 ・Databricksを用いたデータ基盤環境の追加構築 ・Python/Sparkを活用した高効率なデータパイプラインの設計および実装 ・周辺データの準備処理（ETL/ELT）およびワークフローの整備 モダンなデータエンジニアリング技...
Python ・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験：3年以上
生成AIを利用した業務改善、効率化等の検討、開発 一例として、 ・開発プロジェクトにて障害表を分析し、リスク要素や対策案を出力する ・開発プロジェクトの特性等の情報をインプットとして、リスク要素や最適な試験ストーリーを出力する
・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程 について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解してい る。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化の ために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。
Tableauを用いた経営ダッシュボードの作成と機能追加を行います。 顧客担当者と協力し、エンドユーザーの分析業務を引き継ぎ、改善に貢献していただきます。
Tableauでのダッシュボード作成経験 Tableauでのデータ分析経験
英語話者がほとんどのため、高い英語力が求められます。機械学習の知見よりもWF型開発のPMとしての堅実な管理能力が重視されています。
基本的なプロジェクトマネジメントスキル・経験 システム開発における下流工程（設計・開発・テスト）の経験・知識 / 機械学習やデータ分析の経験・知識 / 英語コミュニケーションスキル（一定の会話ができれば可） / Jiraを使用したチケット管理経験
クライアントの事業課題に対し、データ分析・AI活用の観点から要件定義を行い、 基盤構築から分析、施策提言までを実行いただきます。 具体的には下記を想定しております。 ■データ分析基盤・AI活用基盤の構築 ・クライアント環境に合わせた分析基盤（DWH等）の設計・構築 ・データの統合・クレンジング・可視化 ・課題解決に必要なAI活用基盤の設計・実装 ■データの高度分析および改善施策の提案 ・構築した基盤とデータを活用した詳細分析および課題の特定 ・分析結果に基づいた具体的な改善施策（マーケティング施策や業務フロー改善など）の立案 ・施策実行後の効果検証とネクストアクションの策定 ■データ・AI活用要件定義および事業課...
Python ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（3年以上目安） ・SQLの基本理解と実務利用経験 ・AI（LLM）を活用した業務効率化 ・ソリューション開発経験 ・クライアントワークまたはビジネスサイドとの折衝 ・要件定義の経験
■背景 ・従来の下流開発中心の体制から脱却し、要件定義やビジネス検討など上流工程への参画を目指しているが以下の課題がある： ・上流工程対応可能な人材の不足 ・採用戦略と内部育成計画の未整備 ・人事部に戦略立案能力が不足 これらを解決するため、人材データベース導入やスキルマトリックス構築を進め、戦略的HR機能の強化を図りたい ■作業 ・人材戦略の策定（採用・育成・配置計画） ・下流から上流工程へのシフトを支える育成・採用プラン設計 ・データドリブン人事の仕組み構築（人材データベース、スキルマトリックス） ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・IT人材の下流から上流工程へのシフトを支える人事戦略立...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・IT人材の下流から上流工程へのシフトを支える人事戦略立案経験（採用・育成・評価） ・データ分析/人材データベース構築経験 ・スキルマトリックス設計経験 （尚可） ・コンサルティングファームまたは事業会社でのHR企画経験 ・DX推進や組織変革プロジェクト参画経験
AIソリューションの導入、運用プロジェクトを推進し、顧客課題の解決とサービス改善をおまかせします。
IT、システム、AIソリューション導入における顧客折衝 複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 / 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティなどのITスキルに関する基本的な知識 / AI開発、AI導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験、またはそれに準ずる理解 / SaaS、エンタープライズソリューション導入のプロジェクト経験 / コンサルティングファームやSIerでのデータ活用案件の経験 / データ分析やデータ活用プロジェクトにおける実務経験
BigQuery 〜 BI 可視化を一貫して対応できるスポットエンジニアを探索
SQL、BigQuery、（Python）等でのデータ分析、データエンジニアリング経験 BIツール、LookerStudio関連含む領域でのデータエンジニア、アナリスト経験 / クライアントワーク経験もしくはスポットやタスクベースでの業務経験
■期待するミッション ・クライアントの事業課題に対し、Web広告（Google/Meta/LINE等）を用いた解決策の立案から実行、改善までを一貫して担当していただきます。 単なるCPA改善だけでなく、クライアントのROI（投資対効果）やLTV（顧客生涯価値）を最大化する視点での運用が求められます。 ■担当工程（業務範囲） 【戦略設計・運用・改善】 Google、Meta、LINE、Yahoo!、Xなどの各種広告運用における戦略立案、入札調整、予算管理、KPI設計。 【クリエイティブディレクション】 訴求軸の策定、キャッチコピー作成、構成案の立案、および社内制作チームへの制作指示。 【分析・レポーティング】 スプレッドシ...
フルリモート ・Google広告、Meta広告、LINE広告いずれかの実務運用経験（管理画面を自身で操作した経験） ・CPA・CVR改善に向けたデータ分析および論理的な改善提案の経験 ・クライアントの事業課題をヒアリングし、施策に落とし込めるコミュニケーション能力のある方 ・タグ実装や入札調整など、運用の技術的な仕組みへの理解がある方 ・自律的にPDCAを回し、1人称で案件を完遂できる方
製造業の研究開発から量産現場までの製造プロセス最適化を支援するため、プロセスインフォマティクス(PI)に基づいたデータ解析・分析業務を行います。製造業向けプロセス最適化支援ベンチャーの社内エンジニアと連携し、統計的手法やPythonによるコーディングを通じて製造装置やプロセス改善のためのインサイトを導きます。現地対応（名古屋・東京など）も含まれます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python 【開発体制】 ・少人数チームとの協働 ・アジャイル的要素あり
・数学、統計などデータ分析に関するスキル ・Pythonのコーディングスキル
AWS上に構築されたデータ分析基盤の維持・運用を担当します。要件定義書の読み込みから、進捗管理、設計・構築まで幅広く対応できる方を募集。ETLツール（AWS Glue）やSnowflakeに関する知見が活かせます。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・データベース：Snowflake ・ETL：AWS Glue ・コンテナ：ECS(Fargate) + ECR ・言語：Python ・機械学習：SageMaker（尚可）
・AWS全般の汎用知識 ・AWS GlueなどのETLツールの知見 ・Snowflake製品知識
自社プロダクトに関する各種施策推進およびPM業務支援のため、データ分析や資料作成をしていただく。 ・プロジェクトマネジメント支援（KPIモニタリング、定例報告の準備・プレゼン、課題抽出、質問/要望対応） ・データ分析（数値データ分析、アンケート分析） ・各種施策の立案~推進
・エクセルでのデータ分析（数千行~数万行、分析方針策定から示唆出しまで） ・パワーポイントでの報告資料作成（骨子作成からスライド作成まで） ・部長クラスクライアントへの報告（プレゼン、Q&A、議論） ・様々な関係者が関わる中でのプロジェクト推進（合意形成、TODO整理、進捗管理等） ・個人レベルでのマルチタスキング
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