募集中7ヶ月前
【Python】コネクテッドデータを使用したデータ分析に関するPython開発
700,000/月
この案件を3行でまとめると
- Pythonバックエンドエンジニア向けの東京都・成増のデータ分析案件で、リモート可否・稼働日数は記載なし、報酬は70万円〜70万円となります。
- 車の故障診断等の分析精度向上がミッションです。Pandasで大規模DBを加工し、既存コードの追加処理や速度改善、実装・テストまで一貫して担います。
- Python実装経験と詳細設計の作成経験が必須です。pandasや大規模データ加工、機械学習、BIツールなど、自動車業界経験があれば歓迎です。
作業内容
車の故障診断等のデータを分析に関連したプログラムをPythonで作成します。 大規模DBからPythonPandasを使ってデータを加工し、さらにデータ分析用の既存の加工コードの追加処理、速度改善などを行います。 データ分析のロジック（アルゴリズム等）の検討も行います。 検討に内容に対して実装やテストなどもアジャイルで実施します。
必須スキル
・Python実装経験 ・詳細設計の作成経験
歓迎スキル
・pandasのデータフレームを利用したデータ分析経験 ・大規模データのデータ加工経験 ・機械学習の経験 ・BIツール利用経験 ・自動車会社での仕事経験
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python
作業時間
9:30~18:00
募集回数
1回
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- アジャイルでアルゴリズム検討から実装・テストまで関われ、スキルの幅を広げられます。
- Python実装や詳細設計の経験を活かし、pandasでの大規模データ加工に挑戦したい方におすすめです。
- 自動車領域のデータ分析や既存コードの速度改善に興味があるエンジニアに最適です。
よくある質問
求人情報にはリモート可否の記載がありません。詳細は応募時にご確認ください。
求人情報には稼働日数や勤務時間の記載がありません。
アジャイルで検討内容に対する実装やテストまで実施します。
Pythonとpandasで大規模DBを加工し、既存分析コードの追加処理・速度改善、アルゴリズム検討を担当します。
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この案件を掲載しているエージェントについて
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フリコン
運営会社：株式会社ヘルスベイシス支払いサイト：
支払サイトは参画案件によって変動します。短い支払サイトを希望する場合は、登録後に専属コンシェルジュへ前払い制度の条件を確認します。
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