Ab Initio（GDE 等）を用いたETL処理の設計・実装・テストをご担当いただきます。 RDB/ファイル/API など複数ソースからのデータ抽出・統合、性能チューニング、ジョブ制御・運用設計を推進。 DWH・BI ツール・クラウド環境との連携対応、既存システムの改修/保守、障害調査・是正まで一連をお任せします。 リモートは週1～2日程度、残りは現地での作業を想定しています。
・Ab Initio（GDE）を用いた開発または運用経験（設計～テストまで） ・SQL の基本操作（Oracle / PostgreSQL など） ・Linux 環境での実務経験 ・バッチ処理やデータ連携に関する基礎知識
プライバシーテック領域のSaaSを対象に、導入コンサルティングから運用立ち上げ・定着化までを包括的にご担当いただきます。 具体的には、顧客企業に対する要件整理、運用設計、導入支援、技術的な問い合わせ対応やテクニカルサポート、Google Tag Manager などを活用したWeb実装支援を行います。 また、導入マニュアルやFAQなどのナレッジ整備、導入プロセスの最適化、営業・開発・運用の各チームと連携した顧客価値向上施策の推進にも携わっていただきます。 稼働は飯田橋を拠点としたリモート併用（出社比率高め）を想定しています。
・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・ITサービスの運用/テクニカルサポート/導入支援のいずれかの実務経験 ・要件定義から運用までの一連のシステム開発プロセス経験 ・上記と同等のスキル・経験をお持ちの方
サービス業を展開する事業会社にて、AWS Auroraで運用中の基幹DBについてデータ成型および移行を推進いただける方を募集します。 プロパー社員と協働し、現行DB上でのデータ成型を行いながら、移行先DBへの移行方式の要件定義を策定。要件が固まり次第、周辺サービスの活用も含めて移行設計を担当いただきます。 具体的な業務内容: ・既存DBのデータ成型 ・DB移行の要件定義および移行方式の検討 ・移行テスト計画/設計、レビュー ・本番移行計画/移行設計 担当工程: ・要件定義〜移行設計（データ成型作業を含む）
・DB移行に関する検討経験（2年以上） ・DB要件定義の実務経験（2年以上） ・DB移行設計の実務経験（2年以上） ・全体タスク/進行管理の経験
鉄道会社向けの座席予約システム開発に参画いただきます。 主な内容は、座席管理機能と需要予測システムとのインターフェース構築、最適化アルゴリズムに基づく予約制御の実装、アジャイル手法での継続的な開発・改善です。 セット提案（AWS環境構築要員＋開発要員）を歓迎します。
【AWS環境構築要員（必須）】 ・調査しながらAWS上でアプリケーションの実行環境を構築できること 【開発要員（必須）】 ・アジャイル開発の実務経験6カ月以上 ・システム開発経験3年以上（Java、Spring Boot、Pythonいずれかでのコーディング経験） ・サービス運用を見据えた設計ができること
クライアントが展開するオンラインPAYMENT基盤を活用し、招待制の資金調達サービスに関する新規PoC開発を支援します。 既存スキームやデータ資産を生かしつつ、新サービス創出に向けて検討・設計・実装までを担当。担当社員のリードのもと、サービス/技術選定から実装、検証まで一貫して関わっていただきます。 PoC色が強いため、フロント〜バックエンド、データ基盤周りまで幅広い技術領域に柔軟に対応できることが求められます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社の可能性あり）で、9:00-18:00の想定です。
・GCP環境での開発経験（IAM／Terraform／Cloud Run／Vertex AI いずれも実務での利用経験） ・コンテナベースの開発経験（Docker等） ・Linux環境での開発経験 ・Pythonでの実装経験（API/バッチ等）
建設領域で蓄積されたデータを活用し、機械学習基盤およびデータベースの設計・構築を担当いただきます。 ビッグデータ解析や時系列/テキストデータ分析、UXボトルネックの可視化・改善、BtoB向けSaaSへのAI機能実装に向けた環境整備まで一貫して関わっていただきます。 自社プロダクトのため裁量が広く、フルリモート/フルフレックスで柔軟に働けるポジションです。
フルリモート ・機械学習ライブラリの実務経験（XGBoost/LightGBM/CatBoost いずれか） ・AI/機械学習モデルの開発経験（深層学習を含む） ・以下のデータ分析実務経験 1) Python、R、SQLのいずれも扱った経験 2) 多変量解析・統計的仮説検定に関する知見/経験 3) 分析結果をプロダクトへ実装・展開したコミット経験 ・データ収集→可視化→分析→実装の一連フローの経験 ・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングを理解し実務で活用できること
ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いた、 データ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、各タイトルのデータ分析者やゲームエンジニアとのやりとりを通じて ゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ＜業務内容＞ ・ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用 ・大規模データベースの構築/運用/管理 ・データ分析者への技術的サポート ・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 ＜就業時間＞ 10:00~19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・データベースの構築/管理/運用経験 ・Linux上でのシェルスクリプト/Pythonを使った開発/運用経験 ・Gitを使ったソースコードの管理/運用経験 ・クラウドサービス(AWSなど)上のシステム運用経験
クライアントが提供するオンライン決済（PAYMENT）基盤を活用し、招待制の資金調達サービスに関する新規PoC開発を支援します。 既存スキームおよびデータ資産を活かしつつ、新サービス創出に向けた検討・設計・実装を担当いただきます。担当社員のディレクションのもと、サービス選定、技術検討、検証開発、実装まで幅広くご対応ください。 PoC色が強いため、フロントエンド、バックエンド、データ基盤まで横断的にキャッチアップし、仮説検証と素早い実装・改善を推進できる方を想定しています。
フルリモート ・GCP上での開発経験（IAM／Terraform／Cloud Run／Vertex AI） ・コンテナを用いた開発経験 ・Linux環境での開発経験 ・Pythonでの実装経験
製薬パッケージにおけるBI領域の運用および小規模改修をご担当いただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・Power BIレポートの新規作成/改修と、既存設計書への反映 ・Redshift/Snowflakeからのデータ抽出/ダウンロード作業 ・Power BIレポートの日次/定常運用（権限・リフレッシュ・監視など） ・SQL Serverを用いたDBメンテナンス、ストアドプロシージャによる開発/改修 当面はテレワーク中心ですが、必要に応じて本町（大阪）または麹町（東京）への出社対応をお願いする場合があります。フルリモートはご相談可能です。
中長期 ・Power BIでのレポート開発経験（テーブル作成、各種設定、可視化） ・Power Queryでのデータフロー構築経験（データソース設定～読み込み） ・テスト経験（Excel等を用いた数値突合、テスト仕様作成） ・Excel関数の実務知識 ・SQL Serverでの開発/運用経験（ストアド作成・改修） ・Teams等での円滑なコミュニケーション ※すべて満たしていなくても応募可ですが、Power BI/SQL Serverの実務経験は重視します。
大手ゲーム企業のソーシャルゲーム領域におけるデータ分析支援をご担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・バッチ処理実行環境の運用および改善 ・データ分析向けの各種ツール開発（Python/TypeScript） ・問い合わせ対応やトラブルシューティング ・AWS環境の運用・改善、CI/CDパイプライン整備 ・チーム内タスク管理（Jira など） メンバークラスとして参画し、長期での継続を想定しています。
・データ分析に関わる幅広い実務経験（バッチ運用、ツール作成 等） ・Python、TypeScript、SQL の実務経験（各3年以上） ・AWS などクラウド環境の設計・構築経験 ・IaC（例：Terraform、CloudFormation 等）の経験 ・CI/CD ツールの利用経験（Jenkins、GitHub Actions など） ・Jira 等のプロジェクト管理ツールの利用経験
オンプレミスにあるOracle Database（Standard Edition/Enterprise Edition）を、OCI（Oracle Cloud Infrastructure）上のOracle Base Database（PaaS）へマイグレーションします。Flexible InterConnect（閉域網）でオンプレとOCIを接続し、対象DBをOCI上に作成・移行します。 主な作業は以下の通りです。 - 現行DBから情報収集SQLを実行し、結果を基にパラメータシートを作成 - CDB/PDBのinit.ora設定変更 - 表領域の作成 - profile/role/特定ユーザの作成 - OCIポータルでBas...
池袋 ・Oracle Databaseの構築・移行・移行設計の実務経験 ・本番環境での移行リハーサル/切替対応を含む移行経験 ・表領域/ユーザ/権限（profile・role）設計および設定経験 ・CDB/PDB構成や初期化パラメータ（init.ora）の理解と調整経験 ・大規模（多数DB）移行における計画立案と実行の経験
SAPの会計データをPower BIで抽出・集計・検証し、数値の正確性をチェックします。 データ連携遅延に伴う進捗管理や関係者との調整を行い、検証完了後はマッピング表の作成・更新をご担当いただきます。 数値検証タスクが多いため、データ検証の勘所があり、数字に抵抗のない方を求めています。
・データ検証の実務経験 ・BIツールの利用経験（特にPower BI） ・SAP関連案件のご経験
オンプレミスで管理されている各種データをGoogle Cloud（BigQuery）へ移行し、分析用のデータ基盤を構築します。 - 販売関連データの取り込みおよびデータセット作成 - マスタデータの取り込み・整備・作成 - データクレンジングと前処理、集計ロジックの実装 - BigQueryを中心としたデータモデル設計とパイプライン整備 - 分析用データマートの整備と可視化基盤への連携 初日は都内へ出社、以降は在宅中心の稼働となります。
BigQuery - SQLの実務利用経験、およびRDB/データベースの実務経験 - Pythonの実務経験（読み書きを問題なく行えるレベル） - 円滑なコミュニケーション力 - Google Cloudの利用経験（触れたことがあるレベル以上）
自動車メーカー向けのビッグデータサービスプラットフォーム構築・拡大プロジェクトです。各工場から収集したデータを蓄積し、可視化・分析ができる基盤の開発・導入を担っていただきます。 PMOとしてPMの指示を受けつつ、開発メンバーへのタスクブレイクダウン、進捗管理、課題・リスク管理、ステークホルダー調整を実施。愛知県内の各工場への導入支援のため、週1目安で現地対応が発生します（スケジュールは顧客都合に合わせて調整、交通費は実費精算）。 技術スタックはAWS上でのPython実装、スクラム開発、Dockerコンテナ、Linux環境を想定しています。
・PMまたはPMOの実務経験（技術的なバックグラウンド必須） ・クラウド環境（AWS など）での開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウドまたはPython関連の資格保有もしくは同等の知識 ・出張（週1目安）に柔軟に対応できる方
AIをチューニングして多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために、バックエンドエンジニア。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装 ・期間は即日〜長期に全て統一してください
・pythonを使ったアプリ開発経験5年以上の方 ・python環境下でのテックリードもしくはPM経験のある方
オンラインPAYMENT基盤を用いた招待制の資金調達サービス（将来売上等を元に与信・融資）に関する開発支援です。 実務開発・SRE・データマネジメントの各チームが既に稼働中で、今回PoC（新規サービスの検討・検証・実装）推進のための追加メンバー募集となります。 作業内容: ・既存スキームや保有データを活用した新規サービスの企画検討および実装 ・担当社員のもとでの技術選定、方式検討、プロトタイプ実装、検証 求める人物像: ・PoC色が強いため、フロントエンド/バックエンド/データ取扱いまで広く手を動かせる方 ・新技術のキャッチアップが速く、仮説検証サイクルを主体的に回せる方
PoC ・GCP上での開発経験（IAM、Terraform、Cloud Run、Vertex AIのいずれも実務経験） ・コンテナ環境（Docker 等）の経験 ・Linux上での開発経験 ・Pythonによる開発経験
データ分析領域全般をご担当いただきます。 ・バッチ処理基盤の設計・構築、保守・運用 ・データ分析ツールや社内向けアプリケーションの開発・保守 ・問い合わせ対応およびインシデントの一次対応/原因究明 ・必要に応じた改善提案と自動化の推進 長期で継続参画いただける方を想定しています。
必須スキル: ・AWS上でのインフラ設計/構築/運用の実務経験 ・Python、TypeScript、SQLの開発経験 ・上流工程から運用まで一気通貫で自走できる方 ・長期参画の意思がある方 ・能動的に動け、コミュニケーション良好な方
総合不動産業向けの情報活用基盤開発案件です。 ビル・マンション等の建築・賃貸・修繕計画データと各種実績データを組み合わせ、予実分析を行うための基盤を構築します。 主にストアドプロシージャ（PL/SQL想定）を用いたデータ加工・集計処理、データマート開発に従事いただきます。 担当工程は詳細設計～結合テストが中心で、進捗により総合テストまで継続する可能性があります。 稼働は基本リモート（地方在住も検討可）ですが、業務進捗に応じて品川への出社をお願いする場合があります。
リモート ・SQLを用いたストアドプロシージャ開発経験（4～5年以上） ・データ加工・集計処理およびデータマートの設計/実装経験 ・詳細設計～結合テストまでの一連の工程経験 ・自走して進められるコミュニケーション力
大手通信キャリアにおける業務効率化と顧客対応の高度化を目的とした、生成AI活用プロジェクトに参画いただきます。 社内ドキュメントやナレッジを活用する社内問い合わせBotや、オペレーター支援システムの構築支援を担当します。 PoC段階から商用展開を見据え、要件定義、モデル選定、評価設計、実装方針の策定をリードし、関係各所との調整や外部ベンダーとの技術連携も進めていただきます。 具体的な業務: ・現行業務の課題整理と生成AI適用領域の特定 ・要件定義、PoC設計/実装（RAG構成、Chat UI開発 等） ・モデル選定、評価基準策定、チューニング方針立案 ・開発チーム/外部ベンダーとの技術調整および進捗管理 ・成果報告資料や技術...
フルリモート ・LLM/生成AIを用いたアプリケーション開発実務経験（ChatGPT API / Azure OpenAI / Vertex AI 等） ・Python または TypeScript での開発経験 ・主要クラウド（Azure / GCP / AWS いずれか）におけるAI関連サービスの利用経験 ・プロジェクトを主体的に推進し、技術論点の整理/提案ができる方
金融業界の法人営業DXを目的に、AI活用施策の具体化とAI基盤・データ基盤の設計を推進するプロジェクトです。 PMと協働し、SEリードとして以下を担当いただきます。 ・業務システムおよび社内データの現状調査・整理 ・AI活用基盤アーキテクチャの検討 ・マルチクラウド（AWS/Azure/GCP）連携を前提としたAI/データ基盤の要件整理 ・顧客ステークホルダーとの調整・合意形成 ・共通機能の一部実装（バックエンド/バッチ等） ・運用設計（監視、運用フロー、体制） 参画形態は客先常駐とリモートのハイブリッド（常駐50%目安）です。
オンサイト50% 必須スキル・経験 ・要件定義の実務経験（3年以上） ・顧客業務の分析経験、および業務分析からの要求/要件定義の実務経験 ・バックエンド開発経験（5年以上） ┗ PythonによるWebバックエンド/バッチ開発（3年以上） ┗ REST APIの設計・実装（3年以上） ・インフラ/データ領域の経験 ┗ データ分析基盤（Snowflake, Redshift等）の構築（2年以上） ┗ ETLの設計・構築・運用（2年以上） ┗ TerraformでのIaC管理（3年以上） ┗ CI/CDパイプラインの構築・運用（3年以上） ┗ 運用監視基盤の構築・運用 ・その他 ┗ AWS環境での開発（2年以上） ...
- データエンジニア/エンジニア向けの東京都千代田区、常駐（リモート不可）、稼働100%、報酬120万円の組織強化支援のポジションです。
- 組織強化がミッションです。進捗管理、論点設計・仮説出し、データ分析・検証、会議設定や採用・育成・配置支援、取締役会向け資料作成を担っていただきます。
- 必須はPMO経験と上流から下流までのシステム開発案件に対応したご経験です。歓迎スキルの記載はございません。関連スキルとして採用やデータ分析が挙げられています。
- 稼働100%・常駐で関係者と密に連携でき、重要施策の推進に直結します。
- 経営層向け資料作成から採用・育成支援まで、組織運営に広く関われます。
- 上流〜下流の開発を理解したPMOやデータ分析に強い方に特におすすめです。
- データエンジニア向けの東京都港区（新橋駅）常駐、稼働80～100％で、月額85万円の案件です。リモート不可の就業形態で、大手事業会社案件です。
- 大手事業会社のデータ活用を推進することがミッションです。Tableau/LookerのKPI運用やデータマート、ML向けパイプラインの設計開発を行います。
- 必須はSQL実務3年、データマート開発、運用設計、BigQuery/Redshift、BI開発運用、ETL、Git/Slackで、Tableau/Looker経験は歓迎です。
- BIからデータマート、MLパイプラインまで一気通貫で経験を積めます。
- 大手事業会社のデータ活用PJで、分析基盤の設計・運用スキルを深めたい方に最適です。
- SQLでのデータマート開発や運用設計経験を活かして、常駐で腰を据えて働きたい方におすすめです。
- データエンジニア向けの東京都渋谷区・恵比寿駅／一部リモート／100%稼働で、単価は月70万円の大手鉄道子会社案件です（AWS・SQLを活かせます）。
- データ統合と整備を通じ、意思決定に活用できる基盤を構築いただきます。BI開発や統計分析、データマート開発にも関与の可能性があり、マーケ、営業・通販購買、顧客データを扱います。
- AWSまたはGCPでのデータ基盤、DWH構築、TableauとSQL実務、顧客折衝が必須です。Oracleや行動ログ抽出、SQLのWindow関数経験も必須です。
- 大手鉄道子会社のデータ基盤に携われ、上流から可視化まで経験を積めます。
- AWS/GCP、DWH、Tableau、SQLなどのスキルを高単価（月70万円）で活かせます。
- 一部リモートで恵比寿駅エリア勤務のため、通勤と在宅のバランスで働けます。
- 大手鉄道子会社のデータエンジニア案件で、勤務地は東京都渋谷区・恵比寿駅。一部リモート可で、稼働100%・単価70万円です。
- マーケ・購買・会員等のデータ統合・整備がミッションです。BIダッシュボードや統計分析、データマート開発、GA/GA360・Adobe Analyticsでの分析提案にも携わります。
- 必須はGCP/AWSでの基盤・DWH構築、TableauでのBI開発とSQL、顧客折衝経験です。歓迎スキルの明記はありません。
- 大手鉄道子会社の案件で、鉄道関連事業の多様なデータに関われます。
- GCP/AWS、BigQuery/Redshift、Tableauなどの実務経験を活かしたい方におすすめです。
- 一部リモートかつ稼働100%で、現地と在宅を組み合わせて集中して働きたい方に最適です。
- 医療・福祉業のデータエンジニア向け案件で、東京都（東銀座駅）、フルリモート、稼働60～100%、報酬は1300000円です。最寄りは東銀座駅です。
- 全社データの統合と利活用促進がミッションです。ログ収集、ETL、DWH構築、Glue(Spark)やAirflowでのパイプライン開発を担当いただきます。
- 必須はDWH/DM向けETL開発、主要クラウド経験、チーム開発経験、基礎的なプログラミング力です。歓迎スキルの明記はありません。AWS/GCP/Azureいずれかの経験を含みます。
- フルリモートで東京都発の医療・福祉業案件です。稼働60～100%・報酬1300000円で、最新クラウド基盤に携われます。
- DWH/DMのETL設計開発やAWS/GCP/Azure経験を活かし、組織横断でデータ活用を推進したい方におすすめです。
- AirflowやGlue(Spark)、SageMakerを用いたパイプライン構築・分析に興味があり、チーム開発に慣れた方に適しています。
クレジットカード新規開発プロジェクトにおいて、ユーザー側メンバーと伴走しながら要件定義から設計、製造、テスト、リリースまでの全工程を支援いただきます。 本案件では生成AIを中核に据え、業務要件の整理から設計～実装～検証までの各フェーズでAIを活用した開発手法を推進します。現場は試行錯誤を前提としており、チャレンジングな環境で主体的に推進できる方を求めています。 なお、周辺で進行中の基幹系は外部パッケージ（COBOL）をオープン化（Java, Spring Boot, Git）していく計画がありますが、本ポジションは当該作業には関与しない想定です。
リモート ・要件定義からリリースまで一連の開発工程の実務経験 ・Java、Spring Boot、Git を用いた開発経験 ・AI駆動開発へ積極的に取り組む高い意欲（実務経験があれば尚可）
数理最適化アプリケーションの開発プロジェクトに参画いただき、Pythonによる実装および単体テストを担当いただきます。 Spoon（ETLツール）を用いたデータ抽出・変換・ロードの処理実装も実施します。 具体的な要件や業務フローの詳細は面談時にご説明いたします。 勤務地は新川崎または目黒を想定しつつ、基本はリモートワークです（週1日程度の出社の可能性あり）。 期間は2026年1月〜6月を予定し、延長の可能性があります。
リモート ・Pythonでの開発実務経験2年以上（フレームワーク不問） ・基本的な単体テストの設計・実装経験
業務用複合機から取得した各種データをクラウドに蓄積し、ダッシュボードで可視化するプロジェクトです。 PythonとSQLを用いた実装に加え、AWS上での環境構築やシステム設計も担当いただきます。状況により一部C/C#に触れる可能性があります。可視化ツールはMetabaseを想定しています。 テレワーク併用ですが、必要に応じて出社対応をお願いします（目安として週3日程度の出社可能性あり）。 開始時期は2026年1月または4月を想定していますが、相談可能で長期参画前提の案件です。
Metabase ・PythonおよびSQLを用いたアプリケーション/スクリプト開発の実務経験 ・AWSに関する設計/構築の知見または商用での運用経験
美容系サービスを展開する企業にて、データ活用と実装の両輪でマーケティング施策を自走できるエンジニアを募集します。 サーバサイドのテンプレートエンジンを活用し、動的コンテンツ生成やパーソナライズ施策を実装。MA/CRM領域のデータ構造を理解し、ユーザー属性・行動データに基づくシナリオ設計・施策推進を担っていただきます。 あわせて、DWHとMAツール間のデータパイプライン構築・運用（SQLでの抽出/加工、ETLツール運用）も担当。効果検証まで一貫してリードできる方を想定しています。 就業は基本フルリモート（地方可）。初日のみPC受け取りのため六本木一丁目へ出社となります。
・サーバサイドのテンプレートエンジンを用いた開発/実装経験 - 例：Shopify Liquid、Ruby on Rails(ERB)、Python(Jinja2)、PHP(Twig) 等 - 変数、条件分岐、ループなどのテンプレート言語を利用した実装 ・MA/CRM/自社Webサービスにおけるデータ構造の理解 ・DWHとMAツール間のデータ連携/実装経験 ・SQLでのデータ抽出・加工の実務経験 ・ETL/ELTツールを用いた運用経験
業務用複合機から収集した各種ログや稼働データをクラウド上に蓄積し、ダッシュボードで可視化するプロジェクトです。 Pythonを中心に（一部C/C#を想定）、SQLを用いたデータ処理・集計を行い、Metabaseでのダッシュボード開発を進めます。 また、AWS上での環境構築やシステム設計（データストア、ETL/バッチ、可観測性、権限設計等）もお任せします。
・PythonおよびSQLを用いた開発経験（1人称で主体的に対応できるレベル） ・AWSに関する知見または実務経験（基本的なサービス選定・構築・運用）
大手銀行向けに、アイリス（社内ツール）上へデータレイクを構築します。 Pythonで大量データの加工処理を実装し、Databricksへ格納・管理します。対象データは約2,000～3,000本を想定しています。 担当は基本設計～テストまでの工程を中心に、メンバーとして参画いただきます。 作業場所は中野での常駐勤務です。
・基本設計～テストまで一連の工程対応が可能な方 ・Pythonでの開発実務経験（目安3年以上） ・データ加工／ETLの実装経験 ・チームでのレビュー/品質担保の経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・小売業向けWeb接客ツール活用によるデータ分析・運用業務 ・役割：データ分析担当 ・主な業務：データ分析・集計・効果検証、分析レポート資料作成、KARTEを使用した施策実施、MAツール運用など
データエンジニア ・KARTEを使用した業務経験 ・SQLの読み書きができる ・データ取得後、集計・分析ができる ・オフィスツールの基本操作（資料作成） ・MAツール導入経験またはMAツールの知見 ・PDCAサイクルの理解
製薬企業の製造品質管理（CMC）領域向けに、Azureを活用したデータ基盤の保守・運用支援および小規模開発を担当いただきます。 顧客から上がる多様なテーマ（主に社内保有の大規模データ分析関連）に対し、アジャイル的に実現可否の検討、検証（PoC）、設計・構築、改善までを一気通貫で対応します。 出社は水天宮前駅付近へ週1回程度、その他は在宅勤務が基本です。残業は比較的少なめの見込みです。 契約形態は株式会社シーファイブとの準委任契約となります。
データ基盤 必須スキル: ・Microsoft Azureを用いたクラウド環境の設計/構築経験（1年以上） ・クラウド上での分析系システムを複数構築した実務経験 ・運用/保守フェーズでの改善提案やトラブルシュートの実務経験 求める人物像: ・アジャイル的な進め方で自走し、検討〜検証〜実装を素早く回せる方 ・製薬/品質管理領域の高いセキュリティ要件への配慮ができる方
顧客企業のデータ基盤プロジェクトにて、Ab Initio（GDE等）を用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援を担当いただきます。 詳細設計から製造、テスト、保守・運用まで一連の工程を担い、RDB・ファイル・APIなど各種データソースからの抽出・統合、処理性能のチューニング、ジョブ制御/運用設計を実施します。 DWHやBIツール、クラウド環境との連携対応、既存システムの改修・保守、障害調査/対応も含みます。 勤務地は多摩センターで、リモートワーク併用（週1～2日程度）を予定しています。参画時期は即日〜長期で調整可能です。
・Ab Initio（GDE）を用いた開発または運用経験（設計～テストの一連工程） ・SQLの基本操作（Oracle、PostgreSQL等） ・Linux環境での実務経験 ・バッチ処理やデータ連携に関する基礎知識 ・自律的に業務を進められる方（自走力） ・新技術のキャッチアップに前向きで、仕組み化・自動化に関心のある方
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