【データアナリスト】デジタルマーケティング支援
・キャンペーン施策に関するマーケティング支援や法人側サービスページのデータ分析 ・Googleアナリティクス(UA、GA4ともに)を利用したWebサイトのデータ分析や改善提案 ・データ分析環境の整理、設定変更提案
・SQL ・Googleアナリティクス(UA、GA4ともに) ・Webマーケティングのスキルやご経験
【データエンジニア/リモート】バックエンド・モバイルオンラインゲームのデータアナリスト募集
モバイルオンラインゲームの大型タイトルにおける部門内データ分析チーム所属のデータアナリストとして、 複数の担当スマートフォンゲームアプリの分析およびその結果を用いたアプリ収益最大化にコミットしていただきます。 詳細: ・SQLを用いたアプリ運営課題に対するアドホックなログデータ分析 ・分析により得られた知見のレポーティングおよびサービス改善提案 ・ゲームアプリ各タイトル分析のためのログ項目設計 ・ゲームアプリ各タイトル固有KPI策定とBIツールでの帳票作成 開発環境: BIツール:Google BigQuery、Looker(ルッカー)を導入 チーム体制と役割: プランナーとのコミュニケーションや データエンジニアリングの...
・SQLを用いたデータ抽出 ・集計作業・Excel等を用いたデータ分析内容のアウトプット ・Word、Powerpoint等の作成を通じた分析事項の共有
【kintone/JS/データアナリスト/フルリモート】kintone導入に伴う運用及びカスタマイズ開発
kintone導入に伴う新ポジションとなります。 kintoneを利用して経営企画メンバーと要件をつめて業務改善など効率化を図っていく業務となります。 業務を理解しビジネスサイドが求める数値を出したり、カスタマイズの提案をして頂きます。 また、既存のKintoneの仕様を仕様書にまとめて頂くこともございます。
・データアナリストとしての経験 ・kintone運用及びカスタマイズ開発(JavaScript)経験 ・Kintoneでクロス集計等を使って必要な数値を出すことができる方 ・アジャイルでの開発ができる方
【AWS/EMR/Hadoop/フルリモート】分散DBを用いたデータ基盤のインフラエンジニア募集
データを分析するデータ基盤のインフラエンジニアとして、特に AWS EMR での Spark, HBase, Hive, Presto, Hudiといった分散DBの知見のある方を募集いたします。 データ基盤以外のインフラ全般について担当するエンジニアと連携して、システム基盤の運用改善に取り組んでいただきます。
・AWSでのデータ基盤のインフラ設計構築経験 ・ETLのためのインフラに関する知見 ・EMR(Elastic MapReduce)およびHadoopの実務経験
【BigQuery/データエンジニア/フルリモート】コーポレートシステムのデータ分析基盤の構築・運用
データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験
【BigQuery/データ分析/リモート】自社サービス事業におけるデータ分析
自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。 PdM、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアの4名のチーム構成になります。 事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。
・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験(顧客、売上、ファネル、ABテストなど) ・Github利用経験
フルリモート/大規模コスメECプラットフォーム_データアナリスト
・大規模コスメECプラットフォームを行っている某企業にて、自社サービスのデータ アナリストを担当頂きます。 アプリ/WEBのECサービス全体の戦略立案/推進 ・ログ解析、売上データ分析によるCVR改善 ・新機能開発及び機能改善の企画立案/要件定義/仕様策定 ・ユーザー利用状況や開発における影響範囲などの調査 ・KGI/KPIの設定や数値分析
・数値分析に基づくサービス改善施策の立案/実行経験 ・SQLによるデータ抽出/分析経験
【データアナリスト】大手通信会社_WebサイトPDCA支援
Webサイト上の課題を、KPIモニタリング、アクセス解析を通じて特定し、課題に対する対応策(サイトのUI/UX,サイト導線など)を立案する。
・A/Bテスト・効果測定を行った上で、次の対応策を立案する一連のPDCAを実施した経験 ・クライアントのビジネス・業務・データを能動的かつクイックに把握・理解して、セルフスタートできるスキル ・クライアントと能動的かつ円滑にコミュニケーション(説明、議論など)を図ることができるスキル ・アクセス解析ツール活用スキル ・アクセスログのデータ加工・集計・可視化スキル(SQL、Tableauなど)
【データアナリスト】 広告配信プラットフォームの分析・運用
概要・業務内容 業務内容 広告配信プラットフォームの配信効果向上をゴールとした、データアナリストとして広告運用者をサポートするのが主な業務です。ミッションは、配信結果の可視化・広告効果の分析・運用/広告主/媒体向けのレポート作成をメインとし、上記作業の担当者ないし、広告運用者のサポートをお願いします。 配信結果の可視化 広告配信プラットフォームに関わる誰でも(最も利用するのは広告運用者)、配信結果をモニタリングができるように可視化(Tableau, Excel)する 対象システムからPOSデータとAIカメラデータの抽出 抽出したデータの整理・整形とアップロード ※定常的な単純作業はオペ化していきますが、オペ化までの間やSPOT...
◆統計学の基本的な知識のある方 ◆データ分析を用いてビジネスメンバ(営業・広告運用)やデータサイエンティストと方向性についてコミュニケーションが行える方 ◆SQLを利用してデータ抽出や活用能力に馴染みのある方 ◆Tableauを使ったダッシュボードやデータ可視化に馴染みのある方
【データアナリスト】データ分析による意思決定支援業務
データ分析で自社事業における意思決定を支援する。事業本部直下、事業横断のデータ組織と連携して業務を行う
・コミュニケーション能力と論理的思考(ITスキルよりも重視) ・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験(顧客、売上、ファネル、ABテストなど) ・Github利用経験
【データアナリスト】大手通信会社CDO室分析支援
<分析支援要員> ・依頼業務 まだ具体的にまとまっているわけではないのですが、想定業務内容としては下記です。 ①KPIの設定とKPIの可視化(BQから適切なデータの抽出とBI活用) ②自社サービスのクロスユース促進に向けた、現状把握にむけた分析 ・背景 コマース部署が関連する各事業部サービスへのコンサルティング業務を実施するに辺り、 CDO室に常駐して分析&コンサル支援をする要員が求められています。
・SQLを使った分析経験 ・BIを活用した経験 ・マーケティングの知見 ・一人称で仕事ができるスキル
【データアナリスト】大手通信会社_大手重工マーケティングデータアナリスト
クライアントでは各事業におけるプロモーションサイトから取得したログを集計し、 BI出力や改善分析検討を行う一連のデジタルマーケティング活動を実施している。 データパイプラインでのリソースが不足しており支援が必要である。 DWHからBIデータを抽出し、KPIへの回帰分析など、分析、考察を行い次のアクションへの課題提起をする。 また、クライアントの若手メンバーへ作業を指示しつつ育成を行う。
・データパイプライン全般のスキル全般 ・分析ツール知見(データをどう取得するかであったり、そのデータならこう取れそうとか言えるかなど) ・回帰分析の知見 ・マーケティング知見(ペルソナ設定や顧客セグメント設定など)
【データアナリスト】通信事業会社コンテンツグロースデータ分析業務
通信事業会社で提供するコンテンツポータルサイトでコンテンツのグロースのためプランナー&ディレクターと組んでデータ分析担当として対応いただきます。 BIツールでのダッシュボード設定対応、データ抽出、データセット収集、市場調査等にチームメンバーと連携して対応いただきます。(複数名対応中) ツールはGA、及び独自ツール使用となり、SQLでのデータ抽出、集計、分析を行っていただくこととなります。(Python利用経験あると尚可) その他、業務についてマニュアル化、ドキュメント化についても行っていただく想定です。(confluence使用)
・BIツールの設定、データ抽出、分析等対応経験(GA、Tableauを使用) ・Google Analytics以外の分析・解析(サーバログ方式でのログ分析)経験(SQLでのデータ抽出、集計、分析) ・関係者との調整を通じた業務遂行経験 ・マニュアル作成などペーパーワーク経験
【データアナリスト】分析およびレコメンデーション開発実装を主軸とした包括的データ分析業務(BIエンジニア/データアナリスト)
グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。
・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験がある ・TableauなどBIツールでのダッシュボード開発経験 ・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 ・データクレンジング・集計・検証経験
【データアナリスト】D&O保険(役員賠償保険)向け保険料プライシングツールのための分析・モデリング
【プロジェクトの目的】 D&O保険(役員賠償保険)向け保険料プライシングツールのために、下記の分析・モデリングを行う (1) ESGファクターを考慮したリスク予測モデルの開発(チューニング) (2) 上記モデルで予測したリスク確率とは別に、個別にプライシング調整を行うためのリスクファクターに関する分析 (1)については、昨年度に一度、別の目的変数を用いたモデル開発を行っており、説明変数の加工等はスクリプトを使い回せる部分も多いと想定。 使用するデータ TSR(東京商工リサーチ)の企業情報やネガティブデータ
・Pythonを用いて、データの加工・可視化、予測モデル構築(重回帰分析、ランダムフォレスト 等)が可能。
【データアナリスト】エンターテインメント企業でのデータアナリスト
主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ※例1:webサービスのKPIマネジメント、アドホック分析 ※例2:反実仮想機械学習による、「スマホゲームの声優ライブ」が「ゲームのKPI」をどうリフトアップするかの推定 【業務スコープ】 (a)KPIマネジメント (& 分析PJマネジメント) (b)アドホック分析 (1)要件定義 (2)分析設計 (3)分析 GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析環境構築 SQL、PythonでのEDA(探索的データ解析) 統計モデル、機械学習モデルの構築 (4)ステークホルダー向けの分析...
・データサイエンティストないしデータアナリストの経験5年以上 – 「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がmust ・SQLでの探索的データ解析 ・マーケ系の分析 ・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、(制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル
【SQL/リモート併用】【業務委託(準委任)】データアナリスト募集の案件・求人
自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。 PdM、データアナリスト、データサイエンティスト データエンジニアの4名のチーム構成になります。 事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。 <環境> BigQuery、GoogleSpread、Redash 【日本語ネイティブの方、活躍中!】 【20代・30代・40代、活躍中!】 【出社可能な方、活躍中!】 ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数:1回(2...
・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験(顧客、売上、ファネル、ABテストなど) ・Github利用経験
【データアナリスト】マーケティングリサーチ企業でのデータアナリスト
営業データの利活用プロジェクトを行っており、下記分析を行っている。 ・休眠顧客復活分析 ・RFM分析 ・レコメンド その中で当社データサイエンティストの指示により下記業務をお願いする想定です。 【業務スコープ】 ■基礎集計 ■データの加工 ・欠損値補完 ・次元圧縮 ・各種変換 ・説明変数の可変 ・ウィンドウ化 等 ■モデル構築 ・特徴量、パラメータ再エンジニアリング ・変数重要度出力 ・アウトプット解釈 等
・Pythonを用いた分析経験 ・Pandasを用いた経験2年以上 ・コミュニケーション能力
【データアナリスト】大手通信キャリア様ポイントサービス会員アクティブ化施策対応業務
大手通信キャリア様の8,000万人を超えるポイントサービス会員に対する MAを活用した会員コミュニケーションの企画・設計・運用・改善業務を 主導していただきます。 お客様側体制は課長含め社員4名、パートナー5名程度いらっしゃいますが、 本件対応について知見があるのは社員様で1名いらっしゃるのみで、 シナリオ設定について手が足りていない状況です。 パートナーは施策担当、クリエイティブ担当、MA設定、データ抽出と 役割分担されそれぞれ細切れでの対応のため、 業務対応の際はそれぞれの担当に対応依頼を出し、確認等も行っていく必要があるようです。
・データ分析業務の経験(Web分析、ビジネス指標分析とGA3年以上) ・MAツール活用業務の経験(Hubspot or Salesforce or Marketo 運用経験1年以上) ・BtoCコミュニケーション設計業務経験 ・デジタル媒体の運営経験(メルマガ、Line、プッシュいずれか運用経験1年以上) ・複数プロジェクト進行管理スキル (すべてを満たしている必要無いです。可能な限り満たしていてほしい、レベルです)
【Python/リモート】データアナリスト分析構築の求人・案件
- データ分析/構築支援をご担当いただきます。 - データアナリストの募集です。 - 作業内容の詳細は下記です。 - ・CDPから必要なデータを抽出分析 - ・CRM施策の立案 - ・TreasureData、GoogleCloudPlatform(GCP)などCDPをベースとしたDMPの基盤構築 - ・SalesforceMarketingCloudやSATORIなどMA基盤構築
- ・Treasuredata/GoogleCloudPlatform(GCP)などCDP(ソリューション)ベースのDMP基盤構築実績 - ・DWH/CRMなど顧客データ基盤構築に知見 - ・CRM分析もしくは施策実績 ※上記に似たご経験やスキルをお持ちでしたらご紹介可能なケースもあります。まずはご相談ください!
【データアナリスト】金融企業でのDXプロジェクト内ビジネスアナリスト業務支援
有名証券アプリを運営するDXプロジェクトにて「ビジネスアナリスト」として、 必要なデータのリサーチや内部資料で使用するデータのレポート、 プロジェクトごとに必要なデータの要件定義などで関わっていただける方を探しています。 具体的には… ◆各関係部署との連携 ◆データベースから必要とされるデータの抽出 ◆戦略をデータモデルや機能要件へ変換 ◆要件実装のテスト/検証 など… チームとしてはそこまで多くなく5名~10名程度のメンバーで 社内のデータ整備を進めています。
・Excel:様々な機能/関数を応用し、数百万~数千万件程度のデータ処理や複雑な分析業務を推進できるレベル ・PowerPoint:分析結果を的確にチャート化できる。分析結果をレポートにまとめることができる。 ・データベースの使用経験とSQLスキル:データベースから必要なデータを自由に抽出できる
【データアナリスト】生命保険事業のデータサイエンティスト
クライアントの生命保険会社では、顧客理解のためのデータ整備は充実しているが、そこから先のデータ分析をより推進していきたいという課題がある。 複数のチャネルからのデータも一元管理できているため、顧客ごとに繋がっている状況。 ビジネスインパクトのある形で課題、インサイトを出していくためにデータサイエンティストを募集。 体制としてはCX(カスタマーエクスペリエンス)担当部署への参画となる。 データサイエンス担当部署もあるが、よりビジネスの側面を理解した上でCX担当部署とデータサイエンス担当部署の橋渡しをしたい。
・Adobe Analytics、SQL、BigQueryを用いた分析経験。 ・WEB解析による現状分析や仮説、戦略、KPI設計などの経験。 ・リテラシの低いクライアントに慣れている。
大手ECサイトでのデータアナリスト業務支援
日本トップクラスの大手ECサイト運営企業にて以下業務を担当いただきます。 【製品カタログデータのメンテナンス】 ・データ充足状況の報告 └製品属性の充足状況についての定形分析レポート作成 ・データ拡充・運用業務 └オペレータ収集・検証業務における作業管理 └自動データ変換ツールの作業管理及び精度検証 └データ変換ファイル定期メンテナンス ・データ状況の詳細分析と改善の提案 ・データ修正・トラブルシューティング 【製品カタログ拡充の提案・推進】 ・データ拡充のプランニング └新規データソースに対する検証・分析・変換ファイル作成・管理 └新規データ拡充手法の検証・分析 └自動化ツールの作成提案・要件定義・PoC開発 【製品カタログ...
・課題定義、解決ができること ・データ分析および提案に関する能力 ・初歩的なpython・SQLに関する知識 ・自律してプロジェクトの管理・計画・推進ができること ・ビジネス要求が明確でない場合においても、 それを明らかにするための論点を整理し議論・分析を自ら推進できること ・英語に抵抗が無いこと(コミュニケーションは日本語なのでスキルは必要ありません。外国籍のスタッフが多くいます。)
【データアナリスト】外資系スマホ向け保険会社でのProduct Analyst業務支援
■案件概要:Product Analyst業務支援 ・Productチームにおいて各プログラムにおける製品の主要なKPI/Metricsに関するパフォーマンスレポートのAutomation化 ・分析、BIツール(Power BIなど)/ダッシュボードの設計、BI tool作り込み、BI toolメンテナンスをリード ■役割・Product Analystとしてプロダクトマネージャー、UXデザイナー、エンジニア、ビジネスチームと連携し、KPIやメトリクス等のレポートプロセスを自動化し、ビジネスニーズを満たすためのデータインフラストラクチャの改善要件の策定を行います。 ・テクニカルサポートサービスアプリのアクションログデータの取得...
・Excel / SQL/ Pyhon、およびPowerBIや類似のBIツールなどを用いたビッグデータ分析をスムーズに行え、チームメンバーにスキルトランスファーができる。 ・プロダクト構築、オペレーションプロセス、サービス改善などに対して、定量的なアプローチにより改善点の発見を行い、要点を端的に視覚的に説明できる。 ・実績と論理的な予測によるKPIの目標値設定が行える。 ・定量的・定性的な観点で、データやグラフから変動要素が発見できる。 ・ユーザー思考とビジネス思考の両面から改善の提案が行える。 ・聞く力、信頼を得る力、関係者を巻き込む力がある。 ・既存の考えに囚われず、ゲームチェンジャーとして新しい発想で積極的に...
【製薬関連】データアナリスト
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい
・統計分析を活用したSASのデータアナリストの経験 ▶SAS言語の利用経験 - SASプログラムをチームで共有していますので、コードを読み解けるレベル - Base-SASでのプログラミング・分析経験 - 欲しいアウトプットに合わせたデータ整形、手法選択ができる。 ・クライアントワーク・顧客対応の経験(社内の他部署からの分析依頼対応経験でも可) ・顧客分析、需要予測、VOCなどビッグデータ系の分析を用いた課題解決の経験 ・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方 ・お客様(インターナルも可)に対するデータ分析の提案経験
【データアナリスト】生命保険向け リスク管理分析高度化PJ 支援
Primeのデータ分析担当者と共に、生命保険企業向けのデータ分析業務をご担当頂く予定です。 ・保険事業リスク管理に掛かる、データ分析の高度化PJ ・データ調査、データ分析設計、AIスコアリングモデル策定、統計値指標に基づく異常値分析など ・分析担当メンバーとして、上記工程を分析チームと共に実施。 [関連システム/スキルマップ] Python、R、SQL、AWS、SAS、Tableau、他
・データ分析上流工程の経験(データ調査/分析設計/環境構築など) ・Python、R、AWSなどの言語/環境を用いたデータ分析実務経験 ・ロジスティックス回帰等を用いた統計解析経験(類似経験でもOK) ・機械学習を用いた、AIスコアリングモデルなどの経験(類似経験でもOK) ・クライアントコミュニケーションスキル(プレゼン等)
【分析コンサル】データサイエンティスト業務(大手SIer)
・大手SIerクライアントのDX推進に向けたデータ分析・コンサルティング - クライアントの課題解決のためのヒアリング - 構造化データの分析の設計・実施および示唆抽出
・データアナリスト経験2年以上 - 事業内容・事業課題から必要な KPI を設定 - KPI モニタリング体制の構築 - KPI モニタリングからの課題の抽出・アクションの策定 ・事業計画の緻密化経験 - ビジネスモデルを考慮に入れての事業シミュレーションの策定 - 感度分析をもとにした重点 KPI の選定 ・Python の2年以上の実務経験 ・顧客への提案・報告経験 / 顧客との折衝経験
【データアナリスト】インタフェースデータ分析担当
インタフェースデータ分析担当として参画し、既存データの解析とベンダーの設計資料のレビューを行う。 CISプロジェクトにおけるIFデータ分析。 営業基幹システム刷新のため、周辺システムとのIF要件を定義する。
大量データ解析
【データ利活用/メディアリサーチ企業】データサイエンティスト
・顧客の要望に応じた分析対応:統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発:適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証:機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示
・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 ・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験 ・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 ・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 ・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識
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