通信事業者向けスマホアプリのユーザー行動ログを対象に、利用状況の可視化と示唆出しを行います。 具体的には、分析手法の提案、データ抽出・集計、分析の実施、結果報告、BIツール選定・提案、データマート設計／ダッシュボード構築までを担当いただきます。 アプリ機能改善につながる定量的な示唆の創出と、継続的に活用できる可視化基盤の整備がミッションです。 稼働は原則フルリモート（初日および数日は出社）。準委任契約での中長期参画を想定しています。
・SQLを用いたデータ抽出／集計の実務経験 ・ユーザー行動データ等を用いたデータ分析の実務経験（物販・販促領域の分析経験があると尚可） ・BIツールでのデータマート設計・作成およびダッシュボード構築経験 ・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力
某大手企業のスマートシティに関するデータ基盤構築プロジェクトで、人流データの分析業務をお願いいたします。
・Tableau Desktop操作スキルは使用経験2年以上 ・データ分析の前処理としてデータクレンジング（Tableau Prep）
物流サービスのLMSデータを可視化する業務ダッシュボードの構築案件です。 AWS Glue DataBrewで整備・加工された分析用データを活用し、Amazon QuickSightで業務部門向けのダッシュボードを設計・実装します。設計〜開発、単体・結合テストまで一貫してご担当いただきます。 フルリモート前提ですが、緊急時は品川へ出社をお願いする場合があります。
フルリモート ・データ分析の実務経験（目安1年以上） ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築経験
・プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 ・プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ・ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ・ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証
・データアナリストとしての業務経験、またはそれに準ずる能力をもっていること（目安3年以上） ・システムエンジニアとしての経験 ・統計学に関する専門性 ・大手IT企業にてデータアナリストとして就業経験のある方
業務用複合機から収集した各種データをクラウドに蓄積し、ダッシュボードで可視化するプロジェクトです。 AWSを用いたバックエンド開発を中心に、Metabaseによるダッシュボードの構築・運用をご担当いただきます。 具体的には、AWS Lambdaを用いたデータ処理パイプラインの設計・実装、各種AWSサービス連携、データモデリング、可観測性の整備、ダッシュボード要件の整理と運用改善まで幅広く対応いただきます。 開発環境：AWS, Metabase 開発言語：Python, C, SQL 勤務地：八王子（週2～3日オンサイトを想定） 契約形態：準委任、長期想定
Metabase ・PythonおよびSQLを用いたプログラム開発の実務経験 ・AWS環境での開発・運用経験 ・AWS Lambdaの開発およびデプロイ経験 ・上記に付随する各種AWSサービス（例：API Gateway、S3、CloudWatch、Athena/Glue、RDS/Redshift 等）の利用経験
大手マテハン（マテリアルハンドリング）メーカーにおけるデータ利活用コンサルティング案件です。 Databricks を用いたデータ整形・加工プロセスの設計および実装、要望ヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援を担当いただきます。 また、社内に蓄積されたデータの可視化（BIツール活用）と、分析基盤の運用・改善もお任せします。 常駐が基本ですが、一部リモートの相談も可能です。
・BIツールを用いたデータの可視化および分析の実務経験 ・データ利活用領域における要件定義など上流工程の経験 ・顧客折衝（ヒアリング～要件化）の実務経験
タレントマネジメントシステムを提供する事業会社にて、データアナリストとして下記業務をお任せいたします。 具体的な業務内容は下記の通りです。 1.開発生産性に関するデータ分析と基盤整備 ・各種開発データ（リードタイム、デプロイ頻度など）の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング ・データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善 ・開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持 2.プロダクト開発に関するデータ分析 ・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析 ・プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善...
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験 ・BIツール（Tableau, Looker Studio, Power BIなど）を用いたダッシュボードの構築・運用経験 ・データに基づきビジネス上の課題を発見し、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・エンジニア、プロダクトマネージャーなど、他職種のメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
タレントマネジメントシステムを提供する事業会社にて、データアナリストとして下記業務をお任せいたします。 具体的な業務内容は下記の通りです。 1.開発生産性に関するデータ分析と基盤整備 ・各種開発データ（リードタイム、デプロイ頻度など）の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング ・データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善 ・開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持 2.プロダクト開発に関するデータ分析 ・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析 ・プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能...
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験 ・BIツール（Tableau, Looker Studio, Power BIなど）を用いたダッシュボードの構築・運用経験 ・データに基づきビジネス上の課題を発見し、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・エンジニア、プロダクトマネージャーなど、他職種のメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
某大手企業のスマートシティに関するデータ基盤構築プロジェクトで、人流データの分析業務をお願いいたします。
・Tableau Desktop操作スキルは使用経験2年以上 ・データ分析の前処理としてデータクレンジング（Tableau Prep）
タレントマネジメントシステムを提供する事業会社にて、データアナリストとして下記業務をお任せいたします。 具体的な業務内容は下記の通りです。 1.開発生産性に関するデータ分析と基盤整備 ・各種開発データ（リードタイム、デプロイ頻度など）の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング ・データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善 ・開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持 2.プロダクト開発に関するデータ分析 ・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析 ・プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能...
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験 ・BIツール（Tableau, Looker Studio, Power BIなど）を用いたダッシュボードの構築・運用経験 ・データに基づきビジネス上の課題を発見し、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・エンジニア、プロダクトマネージャーなど、他職種のメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
不正案件チェックを中心にデータ分析および業務改善提案までを含む業務を担当いただきます。 ＜主な業務＞ ・審査通過後の申込データをもとに不正と判断される案件の抽出排除 ・不正発生傾向の定期的なモニタリングと状況報告 ・判定ロジックや作業手順の見直し・改善提案
・Excelを用いた集計・加工・グラフ作成 （関数やフィルタを活用した定期レポート対応） ・SQLを用いたDWHからのデータ抽出 （JOINやWHERE句を使った抽出ができること） ・PowerPointやExcelによる業務報告資料の作成 （上長向けの報告経験があること）
大手マテハン（マテリアルハンドリング）メーカー内にて、データ利活用のコンサルティングを担当いただきます。 - Databricks を用いたデータ整形・加工プロセスの設計および実装 - 顧客ヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援 - 社内蓄積データの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用 - 運用改善やダッシュボード高度化の提案 常駐が基本ですが、状況により一部リモートの相談が可能です。
大阪 ・BIツールを活用したデータ可視化および分析の実務経験 ・データ利活用における要件定義をはじめとした上流工程の経験 ・関係者とのコミュニケーションを通じた課題整理・推進スキル
大手小売業の自社スマホアプリに生成AI機能を組み込む新規プロジェクトにて、上流のデータ連携設計を担当いただきます。AIおよびクラウドの実装担当は別チームに在籍しているため、その前段となる「社内データの整理・取得元の選定・API/システム接続方針の設計」にフォーカスします。 【ミッション】 ・膨大な社内データのソース選定、取得方法の検討 ・どのシステムから何を取得し、どのように繋ぐかのアーキテクチャ/IF設計 【フェーズ】 ・要件定義～概要設計（上流工程中心） 【進め方】 ・PoC（実証実験）から開始し、アジャイルで小さく検証しながら拡大 【体制/役割】 ・全体10名規模のチームにバックエンド寄りの設計担当として参画 ...
フルリモート ・システム開発における要件定義の実務経験 ・API連携を含むシステム設計の経験 ※書類通過率向上のため、該当スキルシートの項番と本案件でのPRポイントをご提示ください。
大手マテハンメーカー内にて、データ利活用のコンサルティングを担当いただきます。 具体的には、Databricksを活用したデータ整形・加工プロセスの設計/構築、顧客要望のヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援、社内に蓄積されたデータの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用までを一貫してご対応いただきます。 常駐を基本としつつ、一部リモートの相談も可能です。
大阪 ・BIツールを用いたデータ可視化および分析の実務経験 ・データ利活用に関する要件定義など上流工程の経験
金融系の既存基幹システムにおける運用支援案件です。 主な業務は以下の通りです。 ・基幹システムの運用・保守サポート ・SQLを用いたデータ抽出および分析用資料の作成 ・サーバー、PC、プリンター、ネットワーク機器の運用・管理支援 ・手順書や運用計画書などの各種ドキュメント作成 長期参画を想定しており、慣れてきた段階で半年～1年単位の更新予定です。
・SQLを用いたデータ抽出および分析の実務経験 ・Excel VBA／マクロ、またはVBSのいずれかの実務経験 ・手順書、運用計画書など運用系ドキュメントの作成経験 ・何らかのシステム開発経験（言語不問） ・オンサイトでの常駐勤務が可能な方
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Snowflakeテーブル管理・データ更新対応 ・SQL/Python等を用いたETL処理・改修作業 ・ダッシュボード改修・定期・随時更新対応 ・対象データの抽出・加工・マート連携 ・テスト・運用・保守支援
・Snowflakeテーブル管理・データ更新対応 ・SQL/Python等を用いたETL処理・改修作業 ・ダッシュボード改修・定期・随時更新対応 ・対象データの抽出・加工・マート連携 ・テスト・運用・保守支援 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
エンジン試験機器から出力される各種試験データを、自動でOracle DBへ取り込み、加工・整形からBIでの分析支援までを一貫してご担当いただきます。 ・Embulk/Digdagを用いたETLパイプラインの設計・構築・運用 ・Oracle DBへの取り込みおよびSQLによるクレンジング/加工 ・Yellowfinによるダッシュボード作成、可視化（コンター図など） ・分析結果の整理、報告資料作成、クライアントへの説明/提案 ・アジャイルな進め方で改善を継続 アプリ/管理ツール：Slack, Zoom, GitHub, Notion, Backlog
・SQLを用いたデータ加工/整形/クレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかに関する実務経験または深い知識 ・大規模な数値データを正確に扱えるエンジニアリング力 ・BI可視化結果を論理的に説明し、顧客へ円滑に伝達できるコミュニケーション能力
精密機器系の光学メーカーにて、LLMおよび画像系AIに関する最新論文の実装・性能評価・個別課題への落とし込みを担当いただきます。 具体的には、対象論文の調査・再現実装、ベンチマークや実験設計による性能評価、事業課題に即した適用可否検討と要件化までを一貫して推進します。アジャイルに近い進め方で、実験計画の立案、PoCの実装、結果の可視化・レポーティングまでをチームで行います。
・LLMに関する開発知見、または関連論文の調査・再現経験 ・機械学習/深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow、Keras 等）を用いた開発経験1年以上 ・ソフトウェア開発経験2年以上（Python、C++、C# いずれかの実務経験が望ましい）
リース会社内のデータ活用基盤強化プロジェクトにて、オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携し、一元管理およびデータマート化を推進します。
・アプリケーション開発経験5年以上 ・ETL開発経験（DataSpider または Informatica） ・SQL解析の実務経験 ・新規技術やツールのキャッチアップに抵抗がない方 ・課題の早期共有など円滑なコミュニケーションができる方
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