既存のプライベートクラウド環境で稼働しているシステムを、主要なクラウドサービスであるAWSへと全面移行するプロジェクトです。 最新のAI技術を活用した仕様駆動開発プロセスを取り入れ、設計からテストフェーズまで一貫してご担当いただきます。 次世代のシステム基盤構築に貢献したい方を歓迎いたします。 募集背景 事業拡大に伴うシステム基盤の強化と、最新技術を活用した開発効率向上を目指すためのAWS移行プロジェクトです。新しい技術への挑戦意欲のある方を募集しています。
・AWSへのシステム移行経験（オンプレミスやプライベートクラウドからの移行経験でも可） ・AWS環境における基本設計以降のフェーズでの実務経験 ・テスト項目作成および試験実施のご経験
AI SaaSプロダクトを運営する企業で、分析・検証を担う自然言語処理エンジニアを募集しています。 主な業務内容は以下の通りです。 ・学習データ作成に向けたコーパスの収集と整備 ・機械学習モデルの学習と評価（学習結果の誤り分析を含む） ・前処理や後処理を含め、学習結果を改善する技術の検証および実装 ・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
フルリモート 下記スキルをお持ちの方を求めています。 ・Linux環境での開発経験（2年以上） ・スクリプト言語（例: Python, Rubyなど）での開発経験（2年以上） ・自然言語処理分野での修士号、もしくは自然言語処理技術を用いた開発・運用における1年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・分析に必要な英語読解力（TOEIC700点程度を目安とします）
某大手企業様向けに、統合的なAI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進するプロジェクトです。 全社的な生成AI活用を支援するため、Microsoft Fabric, Microsoft 365, Azure OpenAI, Azure AI Foundryなどを駆使し、企業内のAIおよびデータ資産を効果的に活用できる基盤を構築します。 当プロジェクトで特に開発ボリュームの大きい基盤構築領域において、プロジェクトリーダー（PL）としてご活躍いただきます。 インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤の構築をリードし、プロジェクトの品質、スケジュール、コスト、そして要員管理全般を担当。 さらに、DevOpsやLLMOpsを含む運用基...
下記に関する実務経験または深い知見が求められます。 * インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤を含む基盤構築プロジェクトでのPL経験 * 大規模プロジェクトにおけるスケジュール、品質、コスト、要員管理の経験 * 品質管理に関する深い知見（テスト計画策定、テストケース設計、品質基準定義、品質評価など） * DevOpsおよびCI/CDパイプライン構築に関する実践的な知見 * IaC（Infrastructure as Code）を活用したインフラ構築経験 * LLMOpsに関する知見または実務経験 * Azure大規模環境の設計・構築経験 * 顧客との折衝および技術的なファシリテーション能力
大手企業様向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、アーキテクトまたはテックリードとしてご活躍いただける方を募集しております。 このプロジェクトでは、生成AIの全社的な活用を促進するため、先進的な統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を進めています。 具体的には、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、企業内の貴重なAI資産やデータ資産を最大限に活用できる次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスを含む広...
フルリモート ・統合AI基盤のコンセプト（統合ポータル整備、アセット価値最大化、統合ガバナンス、意味中心アーキテクチャ）を深く理解し、その設計を具体的に記述できる能力 ・AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルUXなど、前例の少ないテーマに対してゼロベースでアーキテクチャの素案を検討・立案できるスキル ・AIガバナンスおよびデータガバナンス領域におけるアーキテクチャとガバナンス方針の素案を策定できる専門性 ・応用機能領域とガバナンス領域を統合したアーキテクチャ検討を実現できる思考力 ・技術的な課題が発生した際に、的確な解決策や方向性を提示し、チームをリードできる問題解決能力 ・Azureを中心とした大規模システムのアー...
プライベートクラウド上に構築された既存システムを、 最先端のAWSクラウド環境へ移行するプロジェクトです。 この移行プロセスにおいて、AIを活用した仕様駆動開発（Specification-driven Development）を導入し、 効率的かつ高品質な開発を推進します。 担当工程は、システムの設計からテストまで多岐にわたります。 募集背景 事業拡大に伴い、既存システムのインフラを刷新し、 よりスケーラブルで堅牢なクラウド環境への移行を目指しています。 この戦略的な移行を推進するため、即戦力となるエンジニアの方を募集しています。
以下のスキルは必須です。 * AWSに関する豊富な実務経験 * システム基本設計の深い知識と実践能力 * テスト項目の作成から実施までの経験
大手企業向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、AIガバナンスのプロジェクトリーダーを募集します。 この案件では、生成AIの全社的な活用を促進するため、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの最新技術を駆使し、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進しています。 担当いただくのは、AIガバナンス領域のPLとして、応用機能開発チームを技術面およびマネジメント面の両方からリードすることです。 AIガバナンスの方向性を踏まえつつ、LLMOps基盤や品質評価の仕組み整備、応用機能へのガバナンス要件反映を推進していただきま...
Azure ・AIガバナンスの全体像を理解し、応用機能開発チームを技術面とマネジメント面の両方から牽引できる方 ・LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する深い知見 ・LLMOpsの構築および運用に関する実務経験 ・LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 ・基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断でプロジェクトを推進できる方 ・中〜大規模案件におけるPLまたはテックリードとしての豊富な経験 ・技術とビジネスの両面を踏まえた高いコミュニケーション能力
某ソーシャルECアプリの成長を加速させるため、 レコメンド機能のコアとなる機械学習基盤の設計・構築をお任せします。 具体的には、トレーニング、サービング、モニタリングといった 機械学習ライフサイクル全体をカバーする基盤を構築。 レコメンド、ランキング、パーソナライズに特化した機械学習モデルの開発と 改善を主導していただきます。 また、開発ロードマップの策定、適切な技術選定、プロジェクトの推進も担当し、 特徴量設計、前処理、MLOpsの実践を通じて 実運用におけるシステムの継続的な改善を図ります。 実験管理と運用フローの自動化を進め、 リアルタイム推論の性能最適化、関連プロダクトの品質向上、 および技術的な課題解決にも貢献してい...
フルリモート レコメンドシステムの開発、または 機械学習プロダクトにおけるリード経験をお持ちの方。 特にレコメンド領域での深い知見と実績が必須となります。
toC向けECアプリケーション開発において、機械学習領域のリードエンジニアとしてご活躍いただきます。 GCP環境を用いたデータ分析基盤の設計・構築から、 レコメンデーション分野における機械学習モデルの設計・実装まで、幅広くご担当いただきます。 ビジネスサイドと連携し、チーム全体の技術的な方向性をリードする役割です。 具体的には、特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証など、 多岐にわたる業務を通じてプロダクトの成長に貢献していただきます。 募集背景 プロダクトの拡大と機能強化に伴い、 機械学習領域を牽引いただける新たなメンバーを募集しています。
直近5年以内で、レコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験が必須です。 また、システムのアーキテクチャ設計や要件定義に関する豊富な実務経験を求めます。
全社的な生成AI活用を強力に推進するため、統合AI基盤の構築と その運用ガバナンス整備を進めています。 本プロジェクトでは、Microsoft Fabric、Microsoft 365、 Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった主要なMicrosoft AI/Azure 技術群を最大限に活用し、次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 具体的には、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、 AIガバナンス、そしてデータガバナンスの各領域にわたる 包括的なAI基盤の構築を推進していただきます。 募集背景 現在、全社レベルでの生成AI活用を強力に推進しており、 そのための堅牢か...
フルリモート ・AI基盤の構築および運用に関する実務経験 ・AIガバナンスやデータガバナンスに関する専門知識と推進経験 ・プロジェクトリーダー（PL）またはプロジェクトマネージャー（PM）としての豊富な経験 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの Microsoft Azure AI関連技術を用いた開発・運用経験
全社的な生成AI活用を推進するため、 統合AI基盤の構築およびその運用ガバナンス整備を行うプロジェクトです。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を積極的に活用し、 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスを含む、 次世代のエンタープライズAI活用基盤の実現を目指しています。 本ポジションでは、プロジェクトの中核を担い、開発全般をリードしていただきます。 募集背景 企業の成長戦略の一環として、生成AIの全社的な導入と活用を加速するため、 その中核となる統合AI基盤の構築が急務となってい...
生成AIを活用したシステム開発、特に統合AI基盤の構築経験。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI FoundryなどのAzure関連技術を用いたプロジェクトへの参画経験。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスに関する深い知見と、それらを活用した設計・開発経験。 アーキテクトまたはテックリードとしてのプロジェクト推進経験、およびチームリードの経験。
某企業において、生成AIの全社的な活用を促進するため、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を進めています。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIおよびデータガバナンスを含む次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 本ポジションでは、このプロジェクト全体の技術的な推進を担っていただきます。 募集背景 某企業が生成AIの全社的な活用を強力に推進していくための基盤構築が急務となっており、その中核を担う人材を募集しています。最先端技術を活用した大規模プロ...
AI基盤またはデータ基盤の構築におけるプロジェクトリーダー経験は必須です。 Microsoft Azure関連のクラウドサービス（特にFabric, OpenAI, AI Foundryなど）を用いた開発・構築経験も求められます。 データガバナンスやAIガバナンスに関する知識と実務経験をお持ちの方を歓迎します。
某大手企業における全社的な生成AI活用推進のための、統合AI基盤の構築および運用ガバナンス整備プロジェクトです。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスを網羅した次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指しています。 本ポジションでは、特にAIガバナンス領域のプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。 募集背景 全社的な生成AI活用を加速させるため、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備が急務となっています。 この重要な取り組み...
フルリモート AIガバナンス領域でのPL経験。Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundry等のMicrosoft Azure関連AI・データ基盤技術に関する知識と実務経験。大規模プロジェクトにおける推進力と調整能力。
某大規模AIプロジェクトでは、 全社的な生成AI活用を加速させるため、 統合AI基盤の構築と運用ガバナンス整備を推進しています。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの 先進技術を最大限に活用し、 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、 AIガバナンス、データガバナンスを含む 次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 本ポジションでは、データガバナンスのプロジェクトリーダーとして、 この重要な取り組みをリードしていただきます。 募集背景 全社的な生成AIの活用を加速させるため、 事業横断的な統合AI基盤の構築と ...
フルリモート ・大規模なAI基盤またはデータ基盤の構築・運用経験 ・データガバナンスまたはAIガバナンスに関する企画・推進経験 ・Microsoft AzureのAI/データ関連サービス（Azure OpenAI, Azure AI Foundry等）の利用経験 ・プロジェクトリーダー（PL）としてチームを牽引した経験
本案件では、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備に携わっていただきます。 AIガバナンスの観点から、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルなどの応用機能開発を担当。 アーキテクト／テックリードと連携し、難易度の高いシステム設計から実装までを推進します。 特に、LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGなどを活用し、ガバナンス要件を考慮した高度なアプリケーション開発をお願いします。
AIガバナンスに関する深い理解と実践経験が必須です。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルといった応用機能の開発経験をお持ちの方。 また、アーキテクトまたはテックリードとして、難易度の高い領域の設計・実装を主導できる方を求めます。 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGを用いた高度なアプリケーション開発経験は不可欠です。
某クライアントの統合AI基盤構築および運用ガバナンス整備において、データ基盤構築のプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。 主にMicrosoft Fabricを核としたデータ基盤の設計・構築を担当。顧客の具体的な要件に基づいたデータモデリング、最適なアーキテクチャ選定、ETL/ELT処理の構築、データレイクやデータウェアハウスの設計・構築を遂行します。 さらに、パフォーマンス、可用性、セキュリティといった非機能要件も考慮に入れた設計を行い、データガバナンス領域との密な連携も重要なミッションとなります。
フルリモート 中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー（PL）経験 Microsoft Fabricを用いたデータ基盤の設計・構築経験 Azure Synapse Analyticsに関する知識および実務経験
- 職種: AIエンジニア／勤務地: 東京都／リモート可: 一部／稼働日数: 週5日／報酬: 700,000円〜850,000円/月（単月更新）／初期は都内出社／AIアプリ開発支援（Dify活用）
- 大手通信キャリアのサービスでAI活用を推進し、Difyを用いたAIアプリ開発・テスト・評価を自走で実施。ローカル環境構築や既存プロジェクトの継続対応も担当します。
- 必須: ローカル環境構築自走、AI/LLM開発経験1年以上、AIアプリ開発・テスト・評価自走、既存プロジェクト継続開発経験、準委任案件5年以上経験、都内出社可。歓迎: Dify開発経験。
- 週5日で安定した稼働が可能で、単月更新の報酬体系により柔軟な働き方が実現できます。
- 初期は都内出社でチームと顔合わせができ、リモート可で作業場所を選べます。
- AI/LLM開発経験を活かし、生成AIを活用した実務に携わることでスキルアップが期待できます。
最新のAI技術を活用し、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備に携わっていただきます。 具体的には、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった先進的なプラットフォームを活用します。 【基盤領域】 統合AI基盤全体のアーキテクチャを深く理解し、インフラ基盤、開発テンプレート、およびOps基盤の設計から実装までを一貫して担当します。Infrastructure as Code (IaC) の導入推進や、効率的なCI/CDパイプラインの構築も重要な業務です。 【応用機能領域】 AIガバナンス策定の方針に基づき、応用機能の開発およびテストを行い...
・統合AI基盤のアーキテクチャ設計および実装に関する実務経験 ・Microsoft Fabric, Azure OpenAI, Azure AI Foundryなど、Microsoft AzureのAI/ML関連サービスを用いた開発経験 ・IaC（Infrastructure as Code）の概念理解と実践経験 ・CI/CDパイプライン構築の経験 ・AIガバナンスの策定や運用に関心があり、リードできるスキル
某大手Webサービスにおいて、新規の口コミ機能開発に携わっていただきます。 AI技術（Claude Code, Codex, Devinなど）を活用し、より洗練されたユーザー体験の実現を目指します。 また、Change Data Capture (CDC) やKafkaといった非同期処理機構を導入し、大規模サービスに耐えうるアーキテクチャの改善にも貢献していただきます。
フルリモート Ruby on Railsを用いた開発経験が5年以上ある方。 AIを活用したシステム開発の実務経験（Claude Code, Codex, Devinなど）。 CDCやKafkaなどの非同期処理機構導入を含む、アーキテクチャレベルでの改善経験。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・LLMアプリケーションの設計および開発対応 ・AIアルゴリズムの改善および性能検証 ・Azureサービスを活用した機能開発対応 ・コードレビューおよび仕様調整対応 ・開発ドキュメントの作成および管理
・AIの仮説検証および開発経験のある方 ・Pythonを用いた開発経験のある方 ・LLMアプリケーション開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
某大手ゲーム会社にて、画像生成・処理技術を専門とするAIエンジニアを募集しています。 具体的な業務内容については、機密保持契約の都合上、商談時にお話しさせていただきます。 チームの一員として、プロジェクトに貢献していただきます。
画像生成や機械学習に関連するプロジェクトへの参画経験をお持ちの方、 あるいはこれらの分野に深い知識と専門性をお持ちの方を求めています。 （大学での研究経験も考慮いたします）
大規模言語モデルを活用し、自然言語処理および機械学習技術を駆使するAIエンジニアを募集しています。 運用型ゲームコンテンツから得られる膨大なデータを基に、チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入まで一貫してご担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、そしてシステムパフォーマンス評価など、プロジェクトの全工程に深く関与していただきます。
・自然言語処理と機械学習に関する深い理解と実務経験。 ・PythonまたはR言語を用いた開発経験。 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどの主要な機械学習フレームワークの使用経験。
生成AIをはじめとする先端技術を駆使し、顧客の課題解決に向けた提案からプロジェクト推進までを一貫してリードするハンズオン型AIコンサルタントを募集します。 具体的な業務内容は、AIコンサルティング、顧客との折衝および合意形成、プロジェクト推進、そしてバイリンガルブリッジ業務です。 特に、要件や仕様の英語ドキュメント化、海外の開発チームとの円滑な連携・調整が重要な役割となります。 募集背景 最先端技術である生成AIを活用した新規事業やサービスの開発体制を強化するため、即戦力となるAIコンサルタントを募集しています。 特に海外の開発チームとの連携をスムーズに行い、プロジェクトを牽引できる人材が不可欠です。
生成AI領域における深い知見と実践経験が必須です（プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、組込み開発の理解と実務経験がある方）。 また、LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築の経験も求められます。 日本語はネイティブレベル、英語はビジネスレベル以上が必須となります。
インターネット広告事業におけるAI関連の開発業務全般をお任せします。具体的には、 * 広告レポート自動作成ツールの開発 * 入稿支援ツールの開発 * クリエイティブ効果分析ツールの開発 * 広告媒体APIからのデータ自動取得システムの構築 などを担当いただきます。 また、技術選定やアーキテクチャ設計、さらには要件定義の超上流工程からプロジェクトに参画し、サービスの根幹を支える重要な役割を担っていただきます。
以下のご経験をお持ちの方を求めています: * データ基盤およびデータパイプラインの開発・運用経験 * Pythonを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 * データベースやミドルウェアに関するトラブルシューティングの経験 * GCP環境での開発経験 * AIツール（LLM含む）を活用したプロダクト開発経験
生成AIと機械学習を組み合わせたシステムの設計以降を担当し、AI開発自体をAI支援で行う開発スタイルを実践いただきます。AIツールを駆使し、構築から運用まで全てをAIとの協働で実現するエンジニアリングを推進いただくポジションとなります。
・プロダクト開発経験3年以上 ・Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験（3年以上） ・生成AIツールへの深い知見と実務経験 ・Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor等の生成AIツールの実務活用
AIを活用した某ストーリー・コンテンツ生成サービスの開発および運用業務をお任せします。 直近の主要なミッションとしては、既存のUI/UX品質をさらに向上させるための動きやインタラクションの改善が挙げられます。 技術スタックはJavaScript（Nuxt.js / Node.js）を主に使用し、GitHub CopilotなどのAIコーディング支援ツールを積極的に活用しながら開発を進めていただきます。
・JavaScriptとNuxt.jsを用いたフロントエンド開発の実務経験（2年以上） ・Node.jsを利用したバックエンド連携およびAPI開発の経験 ・UIの動きやインタラクションの設計から実装までの一連の経験 ・GitHub CopilotをはじめとするAI開発支援ツールの実業務での活用経験 ・自律的に行動し、プロダクト開発に強いオーナーシップを持って取り組める方
某海外ベンダー製AI製品を、VMwareおよびGDC環境にデプロイし、 製品や接続の検証を行います。 具体的には、Kubernetes上にアプリケーションおよびデータベース（PostgreSQL）のコンテナを構築し、 その動作や性能の検証を実施。 また、省庁向けの仕様調整に関する設計検討や資料作成も担当いただきます。 9月以降は、AI基盤（GDC）との連携検証も予定されている、 AIと最新インフラ技術に深く関わる機会です。
Kubernetesを用いたコンテナ基盤の設計・構築経験（Dockerの深い理解を含む）は必須です。 また、英語の技術ドキュメントを問題なく読解できる能力と、 Linux環境での業務経験をお持ちの方を求めています。
Node-REDを基盤とした試験自動化のAI活用開発、 およびネットワーク構築をご担当いただきます。 具体的には、基地局（O-RAN）のシステムテストや、 AI-RAN開発業務の支援をお願いする予定です。 募集背景 最先端のAI-RAN開発に貢献いただける、即戦力となる方を急募しています。
O-RAN モバイルネットワークに関する深い知識と実務経験、 AIを活用した開発経験をお持ちの方。 以下のいずれかの経験がある方を求めています: - PM Counter (Delay Test) - 接続性能試験 (DL/UL Peak Throughput) - Long term stability - CLI制御 - IOT Profile - synchronization
某大手IT企業のプロジェクトにて、最先端のClaude Codeを活用したシステム開発をお任せします。 具体的な機能設計から実装、テスト、運用保守まで一貫して担当し、サービスの品質向上に貢献していただきます。 技術トレンドに合わせた挑戦的な開発に携わりたい方を歓迎します。 募集背景 新規事業の立ち上げ、または既存サービスの機能拡張に伴う増員募集です。 最先端技術を活用し、ビジネス成長を加速させるための重要なポジションとなります。
Claude Codeを利用した開発プロジェクトに参画した経験、または同等のAI開発ツールに関する深い知識と実務経験。 要件定義から詳細設計、実装、テストまでの一連の開発プロセスを理解し、主体的に推進できる能力。
最先端のAI技術を活用した新規プロダクト開発プロジェクトです。 データ収集からモデル設計、実装、評価、そして本番環境へのデプロイまで、AI開発の全工程に携わっていただきます。 特に、基盤となるデータ分析と機械学習モデルの精度向上に重点を置き、チームメンバーと協力しながら、革新的なソリューションを創出していくことがミッションです。 募集背景 AI事業の急速な拡大に伴い、新規プロジェクトを複数立ち上げております。 この度、主力となるAI駆動開発プロジェクトを加速させるため、即戦力となるAIエンジニアを4名募集いたします。 共に最先端技術を追求し、未来を創造していく意欲ある方を歓迎します。
・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた深層学習モデル構築の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureいずれか）上での開発経験 ・データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングのスキル ・チーム開発におけるGit/GitHubの利用経験
AIエージェント等の活用を通じて、社内業務の効率化や自動化の仕組みを設計・実装し、事業変革を推進するAIエンジニアを募集しています。 要件定義からAIエージェントの導入、運用までを一貫して担当し、業務の自律化を実現していただきます。 また、AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、実装を通じて、データ基盤の構築を支援します。
Claude、Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した開発経験が必須です。 データパイプラインやETLの設計、実装経験をお持ちの方。 要件定義から実装まで、一気通貫での開発経験が求められます。
某大手企業様向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備を担うプロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、 基盤領域と応用機能領域を担当するAIエンジニアを2名募集します。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ①**基盤領域:** インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤の設計・実装に加え、 IaC化やCI/CDパイプラインの構築を進めていただきます。 ②**応用機能領域:** LLMアプリケーション、RAG、AIエージェントなどの応用機能の開発からテストまでを担当していただきます。 募集背景 某大手企業様におけるAI...
フルリモート 以下の経験をお持ちの方を必須とします。 ・Azure環境でのアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計から実装、テストまで一貫して自律的に対応できる能力 ・生成AIを活用し、高品質なコード生成ができる方 **【基盤領域担当に求めるスキル】** ・Microsoft Fabric、M365、AIゲートウェイ等に関する知識と実装経験 ・AzureサービスのIaC（Infrastructure as Code）化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 **【応用機能領域担当に求めるスキル】** ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソース...
社内業務プロセスを効率化するため、マニュアル情報を構造化し、 検索・探索・作成・閲覧機能を兼ね備えたナレッジ活用基盤の構築案件です。 AI技術（RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなど）を駆使し、 MVP開発から実効性の検証までを担当していただきます。
【エンジニアに求めるスキル】 ・Azureクラウド環境での開発経験（App Service, Functions, Foundry等） ・Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験 ・AIや検索システムの基礎知識（RAG、ベクトル検索など） ・JSONやXMLといった構造化データの扱いに慣れている方 ・GitHub Copilotの活用経験 【PM（プロジェクトマネージャー）に求めるスキル】 ・10名以上のチーム規模でのプロジェクトマネジメント経験 ・Webアプリケーションまたは業務アプリケーション開発プロジェクトでのPM経験 ・プロジェクトのスケジュール、課題、リスク管理の実務経験
AIを活用した設計書レビューサービスのPoC段階から、本格的なサービス化に向けた開発に携わっていただきます。 確立された設計書に基づくだけでなく、試行錯誤を重ねながら主体的に開発を進めることが求められます。 具体的な業務内容としては、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントの実装、データ分析など、多岐にわたるタスクをご担当いただく予定です。 募集背景 新規AIサービス立ち上げに伴う、PoC段階から本格的なサービス化に向けた開発メンバーの募集です。
一部リモート PythonまたはJavaScript/TypeScriptを用いた開発経験は必須です。特にPythonの経験を重視します。
某大規模Webサービスにて、ユーザー体験の向上に不可欠な口コミ機能の 開発プロジェクトをお任せします。企画段階から設計、実装まで、 一連の工程に携わっていただきます。
AI開発 ・Ruby on Railsでの5年以上の開発経験は必須です。 ・Claude Code, Codex, Devinなど、AIを活用した開発経験をお持ちの方。 ・CDC/Kafkaといった非同期処理機構の導入や、 アーキテクチャレベルでの改善経験がある方を歓迎します。
某大手企業様向けに、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進するプロジェクトです。 Microsoft Fabric, M365, Azure OpenAI, Azure AI Foundryといった最先端の技術を活用します。 このプロジェクトにおいて、最も開発ボリュームの大きい基盤構築領域のプロジェクトリーダー（PL）として、インフラ基盤、開発テンプレート、そしてOps基盤の構築をリードしていただきます。 また、DevOpsやLLMOps、CI/CDパイプラインの構築、そしてIaC（Infrastructure as Code）の積極的な推進も担当いただきます。 募集背景 某大手企業が、デジタルトランスフォーメーショ...
下記いずれかのご経験をお持ちの方を募集しています。 ・基盤構築プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー（PL）経験 ・大規模案件におけるスケジュール、品質、コスト、要員管理のご経験 ・DevOpsおよびCI/CDパイプライン構築に関する深い知見 ・IaC（Infrastructure as Code）を活用したインフラ構築の実務経験 ・LLMOpsに関する知見、または実務でのご経験 ・大規模なAzure環境の設計・構築経験 ・顧客との円滑な折衝経験
某大手企業向けの、統合AI基盤の構築と運用ガバナンス整備プロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの最新技術を活用し、AI基盤全体のアーキテクチャ設計と技術方針策定をリードする、アーキテクトまたはテックリードを募集しています。 特に、応用機能領域およびガバナンス領域におけるアーキテクチャ検討を主導していただきます。 募集背景 某大手企業が事業成長のため、最新のAI技術を活用した統合基盤の構築を推進しており、その中核を担う専門家を求めています。
フルリモート 統合AI基盤のコンセプトを深く理解し、実践的なアーキテクチャ設計・記述ができること。 前例の少ない新しいテーマに対し、ゼロベースでアーキテクチャの素案を検討し提案できる能力。 AIガバナンスおよびデータガバナンス領域におけるアーキテクチャ方針の策定経験。 Azureを中心とした大規模システムのアーキテクチャ設計に関する豊富な経験。
某大手Webサービス企業において、ビジネスに価値をもたらすシステム開発の企画から構築、そして運用までを一貫して担当していただきます。 これまでに、不正決済の検知システムやユーザーの行動スコアリング、業務効率化ツールなどの開発実績があります。 具体的には、プロジェクトの企画立案、システム開発、および運用保守に携わり、プロジェクトマネジメント業務（意思決定支援、進捗管理、課題管理など）も行っていただきます。
フルリモート プロジェクトマネージャーとしての実務経験が必須です。 また、生成AIや機械学習などのAI関連プロジェクトへの参画経験、またはそれに準ずる深い知識をお持ちの方を求めています。 要件定義や企画段階において、論理的な仮説を立て、具体的に課題解決策を立案できる方を歓迎します。
某大手企業向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用します。 AIガバナンス領域のプロジェクトリーダーとして、応用機能開発チームを技術面とマネジメント面の両方から牽引していただきます。 具体的には、LLMOps基盤や品質評価の仕組み構築、ガバナンス要件の反映を推進する重要な役割です。
フルリモート AIガバナンスの方向性を理解し、チームを適切にマネジメントできる方。 LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理に関する深い知見が求められます。 LLMOpsの構築および運用経験、LLM品質モニタリング、評価基盤の整備、プロンプト管理の実務経験も必須です。 中規模から大規模案件におけるプロジェクトリーダーまたはテックリードの経験をお持ちの方を歓迎します。
顧客企業の業務に深く入り込み、既存のSaaS群を分析。AI技術を導入することで業務の効率化と最適化を企画・設計します。 自社開発プロダクトを用いてワークフローを構築し、PoC（概念実証）から本番導入、そして利用定着まで一貫して顧客をサポートします。 特に、LLMやAIエージェントを活用した迅速なPoCの実装、既存SaaSとのAPI連携、データ統合、そしてフルスタックでの開発業務を担当していただきます。
顧客との要件定義経験は必須です。 エンジニアとして3年以上の実務経験をお持ちの方。 バックエンドおよびフロントエンドの開発経験。 LangChainやLangGraphなどのAIプロダクト開発フレームワークの使用経験。 AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発・運用経験。
生成AIや大規模言語モデルを活用した、リーガルテックプロダクトの新規機能開発および既存機能の改善を担当いただきます。 具体的には、新規機能のAPI実装からデプロイ、既存のAIプロダクトの保守運用、さらなる改善まで幅広く携わっていただきます。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験が3年以上ある方 ・Rust、Go、またはTypeScript（Node.js）のいずれかでのバックエンド開発経験 ・AIやLLMを活用したWebサービス開発経験
インディバースフリーランスであなたにピッタリの
フリーランス案件が見つかる
8万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。
インディバースフリーランスであなたにピッタリの
フリーランス案件が見つかる
8万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。