求人一覧
■案件概要 大規模言語モデルを活用したゲーム運用支援チャットボットの設計・開発・導入を担当します。 ■業務内容 ・自然言語処理を用いた対話型AIシステムの設計と開発。 ・プロンプトエンジニアリングによるUXの最適化。 ・システムパフォーマンスの評価と改善。 ・機械学習モデルの運用とデータセットの構築。 ■開発環境 Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, AWS, GCP, Azure
自然言語処理の理解 Python開発経験
■案件概要 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を行うプロジェクトです。 ■業務内容 ・LLM連携、モデル選択、プロンプト最適化、評価の実施。 ・ベクトル検索、インデキシング、関連度改善の推進。 ・推論パイプラインの設計、最適化、品質評価基盤の構築。 ■開発環境 Python, OpenAI, Anthropic, Qdrant, Docker, Git
Python実務経験 RAG・AIエージェント実装経験 Web開発基礎
■案件概要 顧客企業向けAI活用支援サービスにて、Google GeminiやNotebookLMの導入を支援します。 ヒアリングから実装、定着化まで一貫して担当します。 ■業務内容 ・顧客へのAI活用施策の提案を行います。 ・技術検証およびデモ環境の構築を行います。 ・AIシステムの設計、開発、テストを行います。 ・トレーニング資料の作成と実施を行います。 ■開発環境 Python, Google Cloud, Google Gemini, NotebookLM, Vertex AI
業務システム開発3年以上 Python開発経験 Google Cloud実務経験
大手決済サービスのための不正検知システム開発において、AIエンジニアとして参画します。 AI・機械学習を活用し、不正決済検知の精度向上を目指します。 開発にはPythonとAWS環境を使用し、顧客への提案や報告にも関与します。 チームは技術専門の開発寄りと、コミュニケーションを重視した顧客対応の2つに分かれており、自発的に動ける人材を歓迎します。 金融業界のプロジェクト経験が豊富で、将来的にデータサイエンス分野へのキャリアアップを視野に入れている方には絶好の機会です。 【アピールポイント】 ・PythonとAWSを活用した最先端のAIプロジェクトで技術力を磨けます ・金融業界の大規模プロジェクトに携わり、豊富な実...
・Python ・AWS
現在注目を集める生成AI技術を駆使したプロジェクトに参画いただけるエンジニアを募集しています。 業務内容としては、複数の依頼元から寄せられる要件に基づき、生成AIの機能開発を担当し、LLM（大規模言語モデル）のAPIを活用したプロンプトの設計・評価・改善を行います。また、クラウド環境における生成AI機能の実装にも関わることができます。技術力の高いチームと共に、新たなAI技術を探求し、プロジェクトを成功に導いていただくことを期待しています。 本案件は基本的にリモートワークが可能であり、スキルを活かして属人性を高め、キャリアアップを目指している方に最適です。また、スキルに応じた高単価が期待できる点も魅力です。長期にわたるプロジ...
・Python ・JavaScript ・AWS
大手総合商社における、生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムの開発を技術面から牽引するポジション。 ・商社の事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成（超上流～上流） ・PythonやReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのアーキテクチャ設計およびスクラッチ開発リード ・開発メンバーへの技術指導、およびPython/React双方の高度なコードレビュー ・最新のAIツール・AIエージェント（Devin等）を活用した、次世代開発プロセスの構築・推進
– 技術的な意思決定とメンバーマネジメントを伴うプロジェクトのリード・完遂経験 – 顧客折衝を通じた要件定義、および複雑な業務要件のシステム化スキル – 主要クラウド（AWS/GCP/Azure）上において、フロント・バック・インフラを独力で設計〜構築〜公開まで完結できるフルスタックな技術力 – PythonおよびReact双方における、品質・保守性・性能を考慮した精緻なコードレビュー経験 – 抽象的な要望を具体化し、複数のステークホルダーと円滑に調整できる高いビジネスコミュニケーション能力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIエンジニア/査定PF 先方企業グループが利用するAIの開発をお願いします。 画像認識、自然言語処理、価格などの推定などが当面のテーマですが、 これ以外にもテーマが出てきたときには対応をお願いしたいと思います。 ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00～19:00 【必須スキル】 ① AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみの経験は不可） ② 機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用に...
① AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみの経験は不可） ② 機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらないモデルレベルの知識・実装力） ③ 画像認識（画像分類・物体検出）䛾実装経験 ④ ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか） ⑤ RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験 ⑥ AWSを用いたMLシステム䛾環境構築・運用経験 ⑦英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のチームメンバーと支障なく協業できること）
AIコンサルティング・プロダクト提供企業における、生成AIを活用した社内業務の効率化・自動化、およびデータ基盤の構築支援業務。 ・LLMを活用した各種社内ツールの開発・機能拡張 ・業務フローの自動化、およびデータパイプライン/ETLの設計・実装 ・要件定義からテスト、運用保守にいたる一連の開発工程の推進
– LLM API（OpenAI, Anthropic等）を組み込んだWebアプリケーションの開発経験（1年以上） – データパイプラインおよびETLプロセスの設計・実装経験 – 要件定義からシステムテスト、運用保守までの一気通貫での実務経験 – 社内ツール開発や、業務フローの自動化・効率化システムの構築・運用経験
■案件概要 社内業務の効率化・自動化を目指し、AIエージェントを活用したシステム開発を担当します。 要件定義から導入・運用まで一気通貫で携わるプロジェクトです。 ■業務内容 ・AIエージェントを活用した業務効率化システムの設計と実装。 ・要件定義から導入・運用までの一貫した自動化プロセスの推進。 ・AIデータプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装。 ■開発環境 Python, LLM, BigQuery, Snowflake, Redshift
Python開発経験2年以上 LLM活用システム開発経験1年以上
この案件では、次世代の音声認識SaaSシステムを開発するプロジェクトに参画していただきます。プロジェクトはフルリモートで行われ、柔軟な勤務環境を提供します。システム設計からインフラ構築、AI技術を駆使したソリューションの実装まで、幅広い工程でのスキルを活かせる場面が豊富です。使用される言語は主にPythonやTerraformで、モダンなクラウド技術（Azure、AKS）などを積極的に活用しています。技術的な成長も追求しやすく、これからのAI市場に特化したキャリア形成に最適な環境です。各工程における専門的な知識を持つチームメンバーと協力し、エキサイティングなプロジェクトを共に推進する方を募集しています。大規模なプロジェクトへの...
・Python
・信用金庫向けAI活用基盤構築PoCのRAG構築と性能改善の検証支援 ・RAG構築、性能改善の検証を主担当として担い、自ら仮説を立てて試行錯誤できる人材を想定 ・成果に直結するRAGの構築ではなく、期間中にデータ構造分析や前処理等を行い、改善を繰り返すPoCを実施 ＜スケジュール＞ ・8月：調査・検証・準備、データ構造分析・前処理 ・8月下旬〜9月下旬：RAG構築フェーズ
・実務レベルでのRAG構築経験 ・LLM連携、プロンプトエンジニアリングの実務経験{OpenAI API / Anthropic API等) ・ベクトル検索の仕組み{エンベディング等}およびベクトルDBの理解 ・プログラムを用いた大量ファイルのパース処理・テキスト抽出・クレンジングの実装経験{言語不問)
弊社グループが展開する査定プラットフォームで利用するAIの設計、開発 画像認識を活用した査定支援機能の開発 自然言語処理を活用したデータ分析、情報抽出機能の開発 商品やサービスの価格推定モデルの設計、開発 AIモデルの精度評価、改善 AIシステムの製品化、本番環境への導入、運用 事業課題に応じて新たに発生するAI活用テーマの調査、技術検証、実装
AIシステムの製品化、本番運用まで主体的に携わった経験 機械学習、ディープラーニングモデルの設計、構築、学習を一貫して行った経験 外部APIの利用にとどまらない、機械学習モデルに関する知識と実装経験 画像分類、物体検出などの画像認識機能の実装経験 画像認識モデルまたはLLMのファインチューニング経験 RAGの設計、構築経験 ベクトルデータベースの設計、構築経験 AWSを用いた機械学習システムの環境構築、運用経験 英語話者のチームメンバーと業務上のコミュニケーションを取った経験
LLM連携、モデル選択・プロンプト最適化・評価、ベクトル検索・インデキシング・関連度改善、推論パイプライン設計・最適化、品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクス実装。サービスのコアAI実装PoC主導、データ取得・分析・加工を担当。
・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーション開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなど基礎技術の理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験と標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造実装能力
世代のAIキャラチャットサービスのソフトウェアエンジニアとして、web/appの設計・開発・テスト、PMやPdMとの連携、UI/UX改善、既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニング、生成AIを活用した開発・機能提案を担当。
・アダルトコンテンツでも問題ない方 ・Node.jsによるバックエンド開発経験：2年以上 ・Webフロントエンド開発経験：3年以上
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 トレーディングプラットフォームの新規プロダクト経験におけるシニアAIエンジニア 【内容】 ・プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する ・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する ・既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う ・本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す ・既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基...
・Python を用いたソフトウェア開発経験3年以上 ・LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ・ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 ・モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験
クリエイタープラットフォーム国内No.1のファンクラブSNSのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれかまたは複数領域を担当。セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価。推論パイプラインの設計・実装・本番運用。アノテーションデータの品質管理・データセット設計。既存パイプラインの改善・最適化。アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備。プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援。
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる ・データセットの設計ができる ・画像・動画データの前処理ができる ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる
・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・ 自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・ UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト例 ・ 設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができます。 【体制(人数/構成)】 新規の開発部門（面談時にご確認ください）
マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 / 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 / OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 / LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 / プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 / LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Lang...
大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築において、弊社チームの一員として参画いただきます。 AWSでのAI基盤構築やツール連携を通じ、海外チームと英語で連携しながら推進いただきます。 主な業務 ・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス ・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み ・課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理 ・要件や仕様の英語ドキュメント作成および海外チームへの実装指示 ※リモートワーク可
Python ・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 3D都市モデルを作成するプロダクトにおけるAIエンジニア募集 複数プロジェクトを横断しながら、AIモデルの選定・技術検証・アルゴリズム実装などをリードできるエンジニアの採用を強化しています。 研究と実装のバランス感覚を持ち、プロダクト志向でAI技術を応用できる方を募集しています。 また、チームメンバーや関係者と密に連携しながら、プロジェクトの進行管理や品質向上にも貢献いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 以下のいずれか、または複数のプロジェクトに横断的に参画し、AI活用における技術的支援を行っていただきます。...
・Pythonを用いたAI／機械学習プロジェクトでの実務経験2年以上 ・PyTorch、TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術調査/実装のPoCを企画し実行できる能力 ・以下いずれかの領域における研究開発または商用実装経験 1.画像認識（物体検出、セグメンテーションなど） 2.点群処理（LiDAR、SLAM、3D物体認識など） 3.VPS（Visual Positioning System）技術の理解 4.LLMやエージェント技術の応用実装
大手クライアント向けに生成AIを組み込んだ業務効率化アプリケーションの開発プロジェクトに参画いただきます。 開発チームの一員として、顧客の課題をもとにしたアプリケーションの設計・開発を行いながら、AI技術を用いて業務改善とプロダクト価値向上へ貢献します。 Cloud環境はAWSを使用し、インフラの構築・運用からアプリケーション開発まで幅広く対応していただきます。 このプロジェクトでは、エンジニアとしての技術力を最大限発揮し、チーム体制での成果を創出します。 勤務はリモート併用となり、柔軟な働き方が可能です。 AI技術に興味がある方、自分のスキルをさらに高めたい方に最適な案件です。 【アピールポイント】 ・充実した...
・Python ・React ・AWS
LLM連携におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価 OpenAI API、Anthropic APIなどを活用した機能開発 Qdrantを用いたベクトル検索、インデキシング、関連度改善 推論パイプラインの設計、最適化 レイテンシ、コスト、再現性を考慮したAI機能の改善 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、課題の整理と解決 FAQデータ、業務マニュアル、会話ログなどの取得、分析、加工 AIが効果的に利用できる状態へのデータ加工、編集 チーム内ディスカッションへの参加、技術的な提案
LLMに関する知見 Transformerの原理に関する理解 データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix、Git、Docker、データベースなど、ソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の基本設計、実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 Pythonの標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装経験
大手ITコンサルティング企業が推進する次世代AI統合基盤の開発プロジェクトにAIエンジニアとして参加いただきます。 このプロジェクトは、企業内におけるAI資産やデータ資産を最大限に活用するための包括的な統合基盤の構築を目指しています。 具体的には、Microsoft FabricやAzure OpenAIを活用した各種データ管理の最適化、生成AIによる高度な分析機能の提供、及びオンプレミスからクラウドへの移行支援などが含まれます。 本案件は、最新技術に触れながらエンタープライズ向けAI基盤の設計・実装を担当する貴重な機会です。 リモートワークで柔軟に働くことができ、プロジェクトの中核メンバーとして、未来のAI基盤の形を...
・Python
・既存ソース解析 ・業務ロジック可視化 ・生成AIを活用した仕様分析 ・Java / Open系への移行検討 ・AI支援による設計・コード生成補助 【体制(人数/構成)】確認中
何らかのシステム開発経験 / ソースコード読解力 / 生成AI活用への理解・興味 / キャッチアップ力
主に画像データと属性データを組み合わせた、マルチモーダルAIの研究開発をご担当いただきます。 AI学習用データセットの構築 AIモデルの学習および精度向上 最新論文の調査 画像データと属性データを組み合わせたマルチモーダルAIの研究開発 プロダクト開発に向けた検証および改善
AI学習用データセット構築の経験 AIモデルの学習および精度向上の経験 AI領域における論文調査の経験
組み込みソフトウェア開発、またはAI関連システム開発（Python）に携わっていただくエンジニアを募集しています。 クラウド技術を活用したシステム開発やプロジェクト推進経験をお持ちの方を歓迎します。 募集職種： 組み込み系エンジニア or AIエンジニア（Pythonによる開発） 業務内容： ・組み込みソフトウェアの設計・開発・評価（組み込み系エンジニア） ・Pythonを用いたAIシステム／アプリケーションの開発（AIエンジニア） ・クラウド環境を活用したシステム構築・運用 ・プロジェクト推進および関係者との調整 ・顧客との技術的な打ち合わせ・要件整理 求める人物像： ・主体的に課題を発見し、解決に向けて行動できる方 ...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ※共通 ・クラウドに関する知識・経験（AWS、Azure、GCP等） ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語によるコミュニケーションが可能な方（会話・メール対応レベル） 組み込み系エンジニア： ・ソフトウェア開発経験8年以上 AIエンジニア： ・Pythonによる開発経験
自社プロダクトをはじめとするAI技術やAIエージェントを活用し、 社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装するプロジェクトです。 要件定義からAIエージェントの導入・運用、さらにはAI活用を支えるデータパイプラインや アーキテクチャ設計にいたるまで一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・AI技術（AIエージェント等）を活用した社内業務の効率化・自動化システムの設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用にいたる一気通貫での業務プロセスの自動化推進 ・AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、およびデー...
・社内ツールまたは業務フローの自動化システムを実装・運用した経験 ・LLMを活用したシステム開発の実務経験1年以上 ・データパイプラインまたはETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装まで一気通貫で開発した実務経験
------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可、週3以上8時間稼働可能な方） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【事業概要】 ◆AI総合コンサルティン...
TypeScript Typescript;Python ・要件定義〜実装・運用まで一気通貫での対応ご経験 ┗例：開発経験のあるITコンサルタントや要件定義経験のある開発エンジニア等 開発と要件定義の両方経験があり、どちらか1つに強みを持っている方をイメージ ・Webアプリケーション開発（フロントエンド・バックエンド）のスキル ・生成AIを業務やプライベートで日常的に活用している方 ・API設計・実装のスキル（REST、GraphQLなど） ・チーム開発でのソフトウェア設計・コードレビューの経験
・大規模エンタープライズシステムの運用領域において、AIを活用した運用高度化 ・自動化のグランドデザインを策定する有識者としてアサイン ・現行の運用業務(監視・ログ分析・障害検知・一次対応・構成管理等)を整理し、AI代替によるリターンが大きい領域のアセスメントを実施 ・「人間が判断すべき領域」と「AIに自律運用させる領域」の境界線ポリシーおよびフェイルセーフ設計の策定 ・LLM・LLMOps・既存運用自動化ツール(Runbook Automation・APMツール等)を組み合わせたアーキテクチャ検討、将来PoCに向けたシナリオ策定 ・経営層、本部長クラスへのビジネスメリット ・リスク観点での報告 ・プレゼンテーション
・大規模エンタープライズシステムにおける運用設計、またはSREのトイル削減に関する実務経験 ・AIOpsへの強い知見、またはITILに基づく運用プロセス自動化(RBA等導入)経験 ・経営層、本部長クラスのステークホルダーに対し、技術的内容をビジネスメリット ・リスク観点で論理的にプレゼンできるコンサルティング能力
【企業／サービス／プロダクトの概要】 ・生成AI事業のプロダクトにおけるコアAI機能の開発 【任せたい作業内容】 ・生成AI機能のPoC主導 ・LLM連携、RAG/AIエージェント設計 ・品質評価基盤の実装 ・AI品質改善、運用改善 ・LLM連携、モデル選択、プロンプト最適化、評価 ・Qdrantによるベクトル検索、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプライン設計、レイテンシ・コスト・再現性最適化 ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクス実装 ・サービスコアAI実装に向けたPoC主導 ・ソリューション提案、実現可能性評価、課題提起および解決 ・FAQデータ、業務マニュアル、会話ログ等の取得・...
Python ・LLMに対する知見（Transformerの原理理解など） ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix、Git、Docker、データベースなどソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解、利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・Python標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力 ・月160時間フルコミットできる方 ・平日にコミットできる方
このプロジェクトでは、最先端のAI技術を用いた業務プロセスの自動化を担当していただきます。 特に大型プロジェクトの一環として、LLM（大規模言語モデル）のAPIとプロンプト設計に基づいた業務フローの設計・改善が求められます。 既存の仕様にとらわれない、新たな価値を生み出すプロセスの創造とその実現を目指します。 この業務では、開発自体よりもビジネスプロセスの革新に重きを置き、社内外の関係者とのコミュニケーションや各種提案能力が重要です。 作業はフルリモートで完結できるため、全国どこからでも参加可能です。 また、AIを用いた業務プロセス自動化の実務経験を積むことで、より高度なAI技術のスキルアップも図れます。 【アピー...
・Python
------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可、週3以上8時間稼働可能な方） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【内容】 生成AIによる不動産仲介業の...
週5日 Python ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・0->1のwebサービスの構築経験3年以上 ・LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力
■案件概要 Claude Codeを活用した開発プロセス改善およびツール開発案件です。 生成AIを用いたソースコード解析やリライトプロセスの設計・高度化を担当します。 ■業務内容 ・生成AIを用いたソースコード解析ツールの開発および精度改善を行います。 ・Claude Codeを活用したリライトプロセスの設計および高度化を推進します。 ・生成AIのアウトプット品質検証および改善サイクルの構築を行います。 ・開発プロセスの整理および標準化を支援します。 ■開発環境 Claude Code, Python
アプリ設計・開発経験5年以上 生成AI活用開発経験
■案件概要 大手通信企業にて、AIエージェントの概念設計から環境構築までをリードしていただきます。 5Gや基地局関連の知見を活かし、顧客業務に最適化したAI活用を推進するプロジェクトです。 ■業務内容 ・AIエージェントの概念設計およびモデル選定を行います。 ・仕様駆動開発を用いたAI開発プロセスの導入を推進します。 ・ソースコード解析によるAIドキュメント自動生成基盤を構築します。 ・顧客への技術提案およびAI活用戦略の策定を行います。 ■開発環境 Python, AWS, LLM, 5G関連技術
AIエージェント開発経験 AWS構築・運用設計 Python開発力
・大手通信業向けの生成AIを活用した業務改善PJ ・AIテックエンジニアポジションとしてご支援いただく ・下記業務想定 -顧客折衝(仕様調整、ヒヤリング) -プロジェクト管理、推進、改題解決 -要求、要件定義推 -設計(方式、機能) -実装(プロト、稼働物) -評価・チューニング ・仕様変更要望に対しての柔軟な変更 ・QA対応 ・AIの最新市場調査
・AzureOpenAIの経験 ・プロジェクト管理経験（推進、課題解決） ・顧客折衝経験 ・能動的に動くことができる
・大手通信業向けの生成AIを活用した業務改善PJ ・下記業務想定 -設計(方式、機能) -実装(プロト、稼働物) -評価・チューニング ・現在下記２案件が並行して進んでいる ①社内ヘルプデスクシステム開発PJ ・リリース後に出てきた改善要望の対応 ・AIテックリーダーのもとAIテックエンジニアポジションとしてご支援いただく ・2024年12月第1弾リリース予定 ＜スケジュール＞ ・2025年4月1日：初期リリース実施 ・2025年9月中旬：3回目のリリース実施 ・2025年内で大きな改修作業は終了予定 ②2026年から新システム開発予定 ・現在要件定義中 ・Azure環境で開発予定（AWS...
・AzureOpenAIの経験 ・顧客折衝経験
サービスの核となるAI機能の実装およびPoCの主導を担当いただきます。 ＜主要業務＞ ・ LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ＜具体的な業務内容＞ ・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導：ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 ・データの取得、分析および加工：FAQデータ、業...
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化（精度・速度） ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 【体制(人数/構成)】：少数精鋭のAIチーム
PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 / セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 / 画像や動画データの前処理の実装経験（OpenCV、ffmpeg等） / AWSの実務経験およびDockerを用いた環境構築経験
先進的なAI技術をベースにした製品開発において、リードエンジニアとして活躍いただける方を募集します。 AI製品の社会実装を目指し、クロスファンクショナルなプロジェクトにおいて、プロジェクト全体の進行管理、エンジニアチームのマネジメント、AIモデルの設計と検証の品質保証を担当していただきます。 具体的には、AIの設計・開発、顧客との技術的ミーティングをリードし、AIエンジニアリングの責任者としてプロジェクト成功に貢献するポジションです。 【アピールポイント】 ・リモートワークが中心で柔軟な働き方が実現可能 ・AI技術の最前線での知識とスキルを獲得できる ・大手クライアント向けプロジェクトをリードする経験が積める ・...
・Python
建設業界向けDXプロダクトを開発しております。 今回はその中で、見積書を起点とし多様な派生業務（CO2排出量計算、運用コスト計算、発注作業など）を効率化するためのR&Dに携わっていただきます。 ・各社バラバラな見積書フォーマットを、プロダクト内で汎用的なフォーマットに変換し、構造情報を付加 ・ モデルやLLMを活用し、見積書からの情報抽出・分類・コード割り当ての精度を向上 【体制(人数/構成)】 詳細な人数は面談内でご確認ください。 ただ、現状はジュニアレベルの方が中心であり、精度向上に取り組めるレベルの方が不足している状況です。
深層学習モデルの学習経験 / モデル改善、アプローチ転換の経験 / 技術調査、取り込みの経験
： ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導 ・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、ログ等） 【体制(人数/構成)】： 事業責任者1名、CTO1名、BizDev2名、AI R&D6名、ソフトウェア開発8名、デザイン1名
LLMに対する知見（transformerの原理理解等） / データ分析の実務経験 / Webアプリケーションの開発経験 / Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 / RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 / Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力
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